webui

问题描述 使用Spring Boot开发的REST API是相当容易的，一般情况下，REST API是独立部署的，如果WebUI也进行独立部署,那么RESTAPI与WebUI可能在不同的域名下部署,从WebUI发送的AJAX请求去调用RESTAPI时就会遇到“跨域问题”。在浏览器控制台上会报错: “No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.",因为AJAX的安全限制，它是不支持跨域的，我们需要通过技术手段来解决这个问题。 解决办法 曾经我们可使用JSONP (JSON with Padding)来实现跨域问题，简单来说就是，客户端发送一个AJAX请求,并在请求参数后面添加一个callback 参数,指向-一个JS函数(称为callback回调函数)。服务端返回了一个JavaScript 函数,该函数将JSON数据做了一个封装 ( Padding),就像这样allalk…});，这样我们只需要在客户端上定义一个callback 回调函数，就能获取从服务端返回的JSON数据了。JSONP看似简单好用，实际上它也有非常明显的限制:只支持GET请求，如果我们需要使用JSONP技术发送其他类型的请求(比如POST)就不太可能段来实现，比如iframe,但该方案过于烦琐

Flink1.9重大改进和新功能 二、重构 Flink WebUI Flink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案，决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI，不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。 点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI： 新版更加漂亮，性能方面也表现更好。 注意：未来，新版UI不保证跟旧版 WebUI 的功能是对齐的，且待新版本稳定后将会完全移除旧版WebUI。 三、架构改动 F link老架构 及存在的问题 Flink设计理念与当前架构 Flink的设计理念如下图： 存在的问题 （1）从 Flink用户角度 1）开发的时候需要在两个底层API中进行选择 2）不同的语义、不同的connector支持、不同的错误恢复策略… 3）Table API也会受不同的底层API、不同的connector等问题的影响 （2）从 Flink开发者角度 1）不同的翻译流程，不同的算子实现、不同的Task执行… 2）代码难以复用 3）两条独立的技术栈需要更多人力功能开发变慢、性能提升变难，bug变多 F link 新架构 既然批是流的一个特例，是否可以。。。？一个大胆的想法(流批统一)： Blink本身就在做去DataSet的工作，在 Blink 捐赠给

　　在之前的章节，我们已经实现了配置服务器、注册服务器、微服务服务端，实现了服务注册与发现。这一章将实现微服务的客户端，以及联调、实现整个spring cloud框架核心应用。 　　本文属于《7天学会spring cloud系列》之五，涉及到的项目包括： 　　开源项目： http://git.oschina.net/zhou666/spring-cloud-7simple cloud-config-server：配置服务器 cloud-eureka-server：eureka注册服务器 cloud-simple-service：一个使用mybatis的数据库应用，服务端 cloud-simple-ui：webui客户端 　　我们先来看看如何实现webui客户端。在spring boot中，已经不推荐使用jsp，所以你如果使用jsp来实现webui端，将会很麻烦。这可能跟现在的开发主流偏重移动端有关，跟微服务有关，跟整个时代当前的技术需求有关。单纯以html来作为客户端，有很多好处，比如更利于使用高速缓存；使后台服务无状态话，更利于处理高并发；更利于页面作为服务，小服务组合成大服务等。 　　我们首选来创建webui应用，参考git cloud-simple-ui工程： 　　 这个应用包括前端html页面，还包括一个后台controller浅层。这是一个前端应用

很多时候，我们在IDE中编写Flink代码，我们希望能够查看到Web UI，从而来了解Flink程序的运行情况。按照以下步骤操作即可，亲测有效。 1、添加Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-runtime-web_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> 2、使用带WebUI的Flink运行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration); 3、启动Flink程序 4、打开 http:// localhost:8081 查看WebUI 来源： https://www.cnblogs.com/ilovezihan/p/12247381.html

在浏览有关Sciter技术前，您需要花点时间浏览以下内容。 您是否需要花时间学习Sciter？ 如果您的工作或您想从事的工作与桌面应用开发无关，那么您不需要学习Sciter。 如果您不认同HTML\CSS\JS等技术,那么您不需要学习Sciter。 如果您的桌面应用产品属于性能密集型，UI界面很简单，那么不建议您使用Sciter。 如果您的团队中没有人懂Web前端技术栈，也没有计划招聘或者培训，那么不建议您使用Sciter。 **** 如果您正在寻找一种类Web前端的技术帮您实现桌面应用，那么一定要考虑使用Sciter。 如果您正在MFC、WPF、QT等UI框架中犹豫不决时，可以考察一下Sciter是否符合您的业务。 Sciter适合页面内容丰富，呈现效果多样化的桌面应用产品。 Sciter借鉴了Web前端（HTML\CSS）的思想和技术体系。所以，对Web前端团队是非常友好的。 在众多WebUI技术中，Sciter有什么优势？ WebUI技术相较于MFC、WPF、QT、DirectUI等技术，其显著特点是其采用HTML\CSS技术标准。目前，市面上常见的WebUI技术都是从浏览器项目中剥离出来的，打包解析引擎、渲染引擎、脚本引擎、网络服务等成一个容器壳，然后容器加载HTML、CSS、JS文件等。Sciter的基本原理与其一致。但是，Sciter实现了自己的解析引擎、渲染引擎

hadoop2.x启动步骤、 1：首先我们要先启动zookeeper。 zkServer.sh start 2：格式 化zkfc hdfs zkfc -formatZK 3：启动journalnode （ namenode的同步数据的 单独的进程） hadoop-daemon.sh start journalnode 4： 格式化namenode（不启动第三步的话，在namenode的初始化会报错 的） 5：启动 hadoop集群。 start-all.sh 6： 在主节点中取出hadoop的工作目录中的下的current目录复制到要 7： —————————————————————————————————————— webui界面查看 该集群的数据节点是否起来了。 hostname+50070 如我的webui地址为192.168.43.37:50070 192.168.43.37为我集群的组节点 如下图所示 注意三个数据节点的last contact参数是不会超过3的 如果超过了3说明该数据节点是有问题的。一般是在0到2之间。（不断的刷新这个页面，观察这个三个数据点的last contact的数值。） webui界面下也可以查看hadfs中存储的情况。如下 我们可以 可以清楚查看文件 目录和 文件 的大小及相关的权限，副本数。 如下图 我们查看一下 hdfs系统中test

简介 一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI 采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器 官方文档： http://docs.pyspider.org/en/latest/ 安装 pip install pyspider 安装失败的解决方法 启动服务 命令窗口输入pyspider 打开Web界面 浏览器输入localhost:5000 创建项目 删除项目 删除某个：设置 group 为 delete ，status 为 stop ，24小时之后自动删除 删除全部：在启动服务的路径下，找到它自己生成的data目录，直接删除目录里的所有文件 禁止证书验证 加上参数 validate_cert = False 使用方法 on_start(self) 入口方法，run的时候，默认会调用 crawl() 生成一个新的爬取请求，类似于scrapy.Request，接受的参数是ur1和callback @every(minutes=2, seconds=30) 告诉scheduler两分30秒执行一次 @config(age=10 * 24 * 60 * 60) 告诉调度器（单位：秒）、这个请求过期时间是10天、10天之内不会再次请求 @config(priority=2) 优先级

获取镜像 docker pull linuxserver/qbittorrent 端口映射 webui 8080:8080 数据 8999:8999 8999:8999(UDP)) 最好不要使用docker中默认的6881端口。等下启动后需要在webui里面把默认的端口改成8999. 卷映射 Host/volume Path in container /home/qbittorrent/config /config /data /downloads 修改监听端口 启动容器，登陆webui，在连接选项卡更改默认端口为8999.（或者更改为其他端口，当然要和第二部的端口对应）。 webui的默认用户名密码是admin/adminadmin。 修改磁盘缓存 关闭qb，打开config/qBittorrent/qBittorrent.conf，在Preferences配置项下面增加Downloads\DiskWriteCacheSize=1024，单位M 来源： https://www.cnblogs.com/haisong1991/p/11442639.html

修改LANGUAGE_CODE /home/hue/hue-release-4.4.0/desktop/core/src/desktop/settings.py LANGUAGE_CODE = 'zh_CN' LANGUAGES = [ ('de', ('German')), ('en-us', ('English')), ('es', ('Spanish')), ('fr', ('French')), ('ja', ('Japanese')), ('ko', ('Korean')), ('pt', ('Portuguese')), ('pt_BR', ('Brazilian Portuguese')), ('zh_CN', ('Simplified Chinese')), ] 　　 zh_CN 一定要下划线 然后重新 make apps 来源： https://www.cnblogs.com/zuferj115/p/11960092.html