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#<font color=red>云计算</font > ###什么是云计算 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的，便捷的，按需的网络访问，通过互联网进入可配置的计算资源共享池（资源包括，计算，存储，应用软件和服务） ###云计算的特征 易于管理：无需基础设施维护 高灵活度：可伸缩，无地域限制 高资源利用率：负载平衡，资源共享 高可用性：服务质量保证，异地容灾， 低成本：无前期投入，按需购买 安全性：统一集中式数据管理，多种密钥技术保护 ###云计算服务模式 SaaS --（ Software as a Service）：软件即服务，侧重于服务，通过网络提供软件程序服务 PaaS --（Platform as a Service）：平台即服务，侧重于服务，以服务平台或者开发环境提供服务 IaaS --（Infrastructure as a Service）：基础设施服务即服务，注重计算资源共享，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务 <div align=center><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1675881/201908/1675881-20190801143831086-623539973.jpg" width="80%" height="80%"></div> ------ #

文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。 例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。 01 关联（Correlation） 关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。也就是说， 一个变量如何相对于另一个变化。 1. 散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 2. 带边界的气泡图（Bubble plot with Encircling） 有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用 encircle() 来使边界显示出来。 3. 带线性回归最佳拟合线的散点图（Scatter plot with linear regression

Climate Change Is Having a Major Impact on Global Health A devastating heat wave swept across Europe in 2003, killing tens of thousands of people, scientists estimate. Many were elderly, with limited mobility, and some already suffered from chronic diseases. But climate change is making such extreme weather more common—and the effects will not be limited to the old and sick. Warming temperatures do not only threaten lives directly. They also cause billions of hours of lost labor, enhance conditions for the spread of infectious diseases and reduce crop yields, according to a recent report. The

介绍 open stack 是云计算中的 Iaas 架构，开源的且经过apache 许可的。 架构 openstack 是云平台的一种架构，是由许多组件组合而成的。 按照节点来分 计算节点（computer） 网络节点（networking） 存储节点（storage） 每个节点都是openstack 的多个组件的组合而成的，各个节点可以根据需求组合在一起也可以分开单独部署。 组件和服务 组件　　　　　　　　　　　　　　对外提供的服务名　　　　　　　　　　　　　　功能 Horizon　　　　　　　　　　　　　　Dashboard　　　　　　　　　　　　　　 openstack web 管理界面 (django 框架开发) nova　　　　　　　　　　　　　　　computer　　　　　　　　　　　　　　　虚拟机的管理、cpu 内存等资源的分配 neutron　　　　　　　　　　　　　　networking　　　　　　　　　　　　　 网络管理、网络通讯 glance　　　　　　　　　　　　　　image service　　　　　　　　　　　　　 虚拟机的镜像管理（镜像信息管理、镜像上传、删除、、编辑、查找等） keystone　　　　　　　　　　　　　identity service　　　　　　　　　　　　　各个服务组件提供身份认证服务 cinder　　　　　　　　　　　　　

一、云计算 1. 定义： 云计算是一种按使用量付费的模型，用户可以随时随地、便捷地、按需地从可配置的计算资源共享池中获取所需的计算资源（网络、服务器、存储、应用程序等服务），这些资源可以快速供给和释放，用户只需投入较少的管理工作。 让用户像使用水和电一样便捷地使用计算资源。 2. 分类 公有云：云计算运营商拥有超大规模基础设施，对外提供云服务。 私有云 ：企业自己拥有云数据中心。 混合云： 企业建立自己的私有云，同时使用公有云的资源。 专有云 ：在数据中心中用独立的物理资源为企业建立专用的云平台，并提供运营和运维增值服务。 3. 服务模型 （1）SaaS （软件即服务）：通过网络使用提供商的应用软件、数据。 基本功能： 随时随地访问 ：不论什么时候，不论什么地点，只要接上网络，用户就能访问该 SaaS 服务。 支持公开协议 ：通过支持公开协议 （html4/5 ），可以方便用户使用。 安全保障 ：SaaS 供应商须要提供一定的安全机制，不仅要使存储在云端的用户数据处于绝对安全的境界，也要在 client 实施一定的安全机制（如 https ）来保护用户。 多用户 （Multi-Tenant） 机制 ： 通过多用户机制,不仅能更经济地支持庞大的用户规模,还能提供一定的可满足用户的特殊需求。 主要 产品 ： salesforce sales cloud、Google Apps

python爬取所有人位置信息——腾讯位置大数据 腾讯位置大数据 网站 网站功能介绍 数据分析 POST请求 请求解析 python代码 补充 腾讯位置大数据 网站 https://heat.qq.com/ 网站功能介绍     腾讯位置大数据会将提供所有用户使用腾讯位置的数据信息，但没有用户信息（只有位置信息）。从这个网站我们可以获取所有使用腾讯位置服务的产品（微信、QQ、腾讯地图、京东和美团）的人再全球任何地方产生的定位次数，方便大家人口估测、商业分析和科学研究等。 数据分析 POST请求     打开开发者工具，找到POST请求。这里需要注意的是，网站会每五分钟POST一次getXingyunPoints请求，所以需要等五分钟才能看到这个post请求。 请求解析     等到post请求出现时，我们点开详细信息，每一次getXingyunPoints请求，都是四个。请求信息中，我们需要关注的是locs这个内容，它是由大量的数据组成，中间由英文“,”隔开；     每连续的三个数据为一组数据，这一组数据包含经度、纬度、人数，按照地理标准规范，经纬度小数点后面保留两位也就是说，表现形式为xxx.xx的格式，请求的数据如下所示： 3220,11895,2,3075,11535,2,...... 解析为： 纬度32.20，经度118.95，人数为2 纬度30.75，经度115.35

点击上方 “ 程序员共成长 ”， 选择“置顶或者星标” 你关注的就是我关心的！ @IT程序猿 微博网友评论： @王奇迹阿： 当Android studio运行时 ... @类犬的猫： 首先得把硅脂清除干净 @远歌song： 别给电脑加盖了以后 影响排烟 @笨蛋小昕Texas： 加了heat sink我还被烫过手呢 @laser杨万荣： 跑一次Android ROM编译，温度就会直线上升。 - End - 点击 阅读原文 ，领取万元学习资料 本文分享自微信公众号 - Java专栏（finishbug）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4057226/blog/4579216

在本节学习中，我们使用Seaborn作为数据可视化的入门工具 Seaborn的官方网址如下：http://seaborn.pydata.org 一：definition Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib . It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. Seaborn是基于matplotlib的数据可视化库，它的主要功能是做数据可视化 二：Setup the notebook 对数据进行初始化，引入相应的包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns pirnt("Setup Complete") 三: Load the data 加载数据 file_path = "../input/fifa.csv" fifa_data = pd.read_csv(file_path, index_col="Date", parse_Dates=True) 注： file_path: 表示dataset的路径

环境准备 关闭禁用防火墙NetworkManager iptables systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld systemctl stop NetworkManager && systemctl disable NetworkManager systemctl stop iptables && systemctl disable iptables sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config 添加hosts解析并设置计算机名 192.168.0.91 controller 192.168.0.92 computer 192.168.48.21 controller 192.168.48.22 computer hostnamectl set-hostname controller 安装软件 yum -y install wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl-devel unzip sudo ntp libaio-devel vim ncurses-devel autoconf

Among SPICE models, there are what are called thermal models and thermal dynamic models, which are used to perform simulations relating to heat. We first describe thermal models. We hope the reader will acquire a conceptual image of the general nature of thermal models. What is Thermal Model? A thermal model is a model of an electrical circuit that corresponds to transient thermal resistances, for use in calculations of the thermal circuit associated with the electrical circuit. Thermal resistances are represented by R, and thermal capacities by C. The interchange of thermal circuits and