图例

序言 　　Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图， 需要给出一个行向量 x 作为函数图上离散点集的横坐标，以及一个与 x 列数一样的横坐标 y 作为函数图上点集的纵坐标 . 向量 x 和 y 的取值既可以用离散数值直接列出，也可以用取值范围(冒号)和 点运算 (在幂运算、除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 　绘制函数 y = f ( x )的图形分为三步：定义 x 的取值范围和取值间隔/取值个数；通过定义 y 与 x 的关系 f ( x )来给出y向量；用 plot(x,y) 命令绘制函数图形. 　　(1) 定义 x 的取值范围和取值间隔用 x=(a:k:b) 的形式, 表示 x 属于范围[ a , b ], 且间隔为 k ，即 x 的第一个值为 a , 第二个值为 a + k , 第三个值为 a + 2 k , 以此类推, 最后一个值为 b . 例如: 　　 　　其中 k 值越小则同一定义域范围上的点数越多，绘出的函数曲线越光滑. 另外还可以用 linspace 函数生成 x 的值, x=linspace(a,b,n) 是为 x 生成 a 到 b 之间均匀的 n 个值, 结果是一个1* n 的行向量(这 n 个数之间的差是相等的). 如果不指定个数 n , 仅仅用linspace(a,b)则默认生成

一图胜千言。说到图表，想必很多人都被网上酷炫的图表震惊过。比如下面这样的可视化图表，看起来，很高大上有没有。 但是，拆解开来，就是由一个个基础图表演变而来的。所以可不要小瞧了基础图表的制作。今天我就教你如何用Excel创建图表，以及如何设置图表的样式。 【图表】位于【插入】选项卡下。在【图表】命令组中，我们可以看到常用的图表类型，如柱形图、折线图、饼图、散点图等。 点击【推荐的图表】可以看到Excel里支持的所有图表类型，以及相对应的图表变体。 这么多的图表类型，究竟要学到什么时候才能学完？ 小伙伴们可不要被吓到，虽然图表的类型比较多，但是它们背后的原理都是相同的，我们只要学会了其中一种，就能触类旁通举一反三。 1.图表有哪些要素？ 在正式学习之前，我们先来了解一下图表元素的专有名称： 1）图表标题：介绍图表的主题 2）单位：坐标轴数据单位的说明 3）脚注：对图表某一元素进行说明 4）图例：对图表数据的说明 5）资料来源：赋予数据可信度 2.如何创建图表？ 下面我们通过常用的柱形图来展开学习如何创建图表。 1）插入图表 选择用于创建图表的数据区域，然后单击【插入】选项卡【图表】里面的“柱形图” 插入图表后得到的是原始图表，就好比美女的“素颜”，我们要进一步将其美化。 3.如何美化图表？ 1）修改标题 表标题是对图表主要内容的说明，所以要使其表达更加清晰。单击选中图表标题

private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e) { //Get the GraphicsContainer IGraphicsContainer graphicsContainer = axPageLayoutControl1.GraphicsContainer; //Get the MapFrame IMapFrame mapFrame = (IMapFrame) graphicsContainer.FindFrame(axPageLayoutControl1.ActiveView.FocusMap); if (mapFrame == null) return; //Create a legend UID uID = new UIDClass(); uID.Value = "esriCarto.Legend"; //Create a MapSurroundFrame from the MapFrame IMapSurroundFrame mapSurroundFrame = mapFrame.CreateSurroundFrame(uID, null); if (mapSurroundFrame == null) return; if (mapSurroundFrame.MapSurround ==

有不少研究者都采用MATLAB进行绘图，因为MATLAB画图功能齐全又不失美观，接下来我将结合具体代码记录一下MATLAB画图的一些操作和心得。 第一段代码： %Fig1. close all clear syms w p c t d pe b we a c=1; d=1; b=1; a1 = (4*d*(512*c*d^3*t - b^3*c*t^4 + 8*b^3*c*t^4*(d/(8*(4*d - b*t)))^(1/2) - 320*b*c*d^2*t^2 + 36*b^2*c*d*t^3 + 512*b*c*d^2*t^2*(d/(8*(4*d - b*t)))^(1/2) - 160*b^2*c*d*t^3*(d/(8*(4*d - b*t)))^(1/2)))/(- b^3*t^3 + 36*b^2*d*t^2 - 384*b*d^2*t + 512*d^3);%>0 a0 = 4*c*d*t; f1 = ezplot(a1,[0 2]); axis([0 4 0 90]) hold on f1 = ezplot(a0,[0 4]); axis([0 4 0 90]) hold on legend('\it a_1','\it a_0') xlabel(['\fontsize{7.5} \it t']) ylabel(['\fontsize{7.5} \it a']

入门 本指南将帮助您开始并熟悉Grafana。它假定您有一台正在运行的Grafana服务器，并至少添加了一个数据源。 初学者指南 观看10分钟的初学者指南，以建立仪表板，以快速介绍设置仪表板和面板。 https://www.youtube.com/watch?v=sKNZMtoSHN4&index=7&list=PLDGkOdUX1Ujo3wHw9-z5Vo12YLqXRjzg2 基本概念 阅读基本概念文档，以获得Grafana概念的速成关键课程。 http://docs.grafana.org/guides/basic_concepts 顶部标题 我们开始创建一个新的仪表盘。您可以在仪表盘选择器底部找到新的“仪表板”链接。您现在有一个空白的仪表板。 以上图片显示了仪表板的顶部标题。 侧面菜单切换：这会切换侧面菜单，让您专注于仪表板中显示的数据。侧面菜单提供对与仪表板无关的功能的访问，如用户，组织和数据源。 仪表板下拉列表：此下拉列表显示您当前正在查看的仪表板，并允许您轻松切换到新的仪表板。从这里您还可以创建一个新的仪表板，导入现有仪表板，并管理仪表板的播放列表。 星型仪表板：Star（或取消星号）当前的仪表板。默认情况下，Starred Dashboards会显示在您自己的Home Dashboard上，也是标记您感兴趣的Dashboards的便捷方式。 共享仪表板

假期的最后一天，是该小结一下的时候了。 风螺旋有了自己中式风格的Logo，大家是否喜欢？ 过去的春节假期，我们从学习CAD入手，回顾了风螺旋在PBN中的多种情况，画了很多的图，写了不少的文字，或许现在不能一一详看，留到以后慢慢回顾吧。 1、小角度飞越转弯图例 画一个小角度飞越转弯保护区 飞越转弯的风螺旋结束点目前仅能通过递归的算法来实现，手工绘图这一位置点只能是近似精确。 2、大角度飞越转弯图例 画一个PBN大角度飞越转弯保护区 风螺旋画法与传统画法的最大区别在于，当转弯基础参数、位置点确定以后，整个转弯区风螺旋的起止角度都是可以计算出来的。在此基础之上精确绘制风螺旋，再进行连接，这是风螺旋算法所特有作图方式。风螺旋算法更适合计算机来作图，对于手工计算会有一些困难。（使用风螺旋插件可以解决这个问题，让我们更专注于保护区的整体绘制） 3、离场飞越转弯基础保护区结构 离场飞越转弯全家福 离场转弯点较近，转弯角度较大时，绘制保护区需要用到更多的风螺旋。 4、DF航段与CF航段的区别 离场定高转弯DF与CF的对比 DF与CF航段从4个区块来进行比较即可。 5、大角度旁切转弯作图步骤 PBN旁切转弯的精确化计算 旁切转弯是最适合运用风螺旋算法来进行绘制的一种图形，几乎是口算的方式，就可以确定风螺旋起止角度。通过ICAO图例的对比，我们对作图的精度有充分的信心。 6、多种角度的旁切转弯图例分析

无论世界怎样变化，我们依然是有点阳光就灿烂。面对世界的未知，最好的状态是勇敢的去面对，努力的去生活。 今天我们继续来聊一下PBN旁切转弯。 PBN转弯保护区的结构通常都与它们的转弯角度大小有关，转弯角度越大，保护区中需要绘制的风螺旋就越多。 旁切转弯按照规范规定最大为120°转弯，在这个120°范围内，规范中给出了这样几个角度范围的示例： 1、转弯30°以内，用圆弧来绘制转弯边界。 2、转弯小于60°的保护区，仅受转弯外边界风螺旋影响。 细心的朋友们可能会注意到，例图的文字说明写的是小于90°，而我说是60°以内。是我写错了么？ 这个问题要这么来想，我们知道，同样起点线、同样转弯参数的风螺旋，它们的公切线一定与前一航段的航迹相垂直。简单来说，转过相同的角度，两条风螺旋所达到的距离点一定是相同的，所以公切线始终于前一航段相垂直，用sita角度来表示，它的值等于90°+DA。DA是偏流角的度数。 在旁切转弯中，转弯后的航迹会以30°向下一航段进行收缩。如果风螺旋的公切线恰好就是这个30°的内收线，已知公切线与前一般段夹角90°，那么，此时的转弯角度等于90-30=60°。 也就是说，当转弯小60°时，旁切转弯的保护区只与外侧风螺旋有相关性，不受内侧风螺旋的影响，这就是前面图例中想要表达的内容。 规范中的这段文字说明应该更新一下了。 3、转弯介于60°与90°之间的保护区构型

文章目录 任务 子图绘制 添加标签 图例位置 共用x轴 隐藏x轴 pandas绘制 美图实例 具体详解 官网 任务 数据可视化是很关键的分析问题方法，使用python的matplotlib库十分高效，通过将数据导入即可快速绘制成图像。 但基本的配色总是显得生硬，记录一些用到的美观图像方法及来源。 子图绘制 使用matplotlib.pyplot中的三种方法画子图 添加子图的三种方式 python使用matplotlib:subplot绘制多个子图 介绍不规则子图的拼接 添加标签 Python学习笔记（4）——Matplotlib中的annotate（注解）的用法 包含多个实例代码及图像 图例位置 【Python学习笔记】调整matplotlib的图例legend的位置 loc的代码 共用x轴 【Python】matplotlib 双y轴绘制及合并图例 隐藏x轴 matplotlib tricks（关闭坐标刻度 坐标轴不可见） 关键：twinx pandas绘制 美图实例 python 画图 横坐标为时间轴时如何手动控制时间 比如以3天为一个间隔。一个月30天只显示10个 绘制很美观的图像 具体详解 【python】详解pandas.DataFrame.plot( )画图函数 介绍了plot中的多个参数意义 官网 matplotlib官网 这里面有更多，日后取用~ 来源： CSDN

今天使用echarts图时，发现给 legend 设置了 data 数据，但并没有显示图例， 研究发现是 legend 中 data 的数据需要与 yAxis中 的 name 一致 效果如下： 来源： CSDN 作者： 我排着队拿着前端号码牌 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45024541/article/details/103955675

上一篇：matplotlib（二） 刻度、标签和图例 对于大多数的图表装饰项，其主要实现方式有二：使用过程型的pyplot接口以及更为面向对象的原生matplotlib API pyplot接口的设计目的就是交互式使用 调用时不带参数，则返回当前的参数值。 调用时带参数，则设置参数值。 设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 说明自定义轴，创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步 ===================================== 要改变x轴刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。 可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签。 >> > ticks = ax . set_xticks ( [ 0 , 250 , 500 , 750 , 1000 ] ) >> > labels = ax . set_xticklabels ( [ 'one' , 'two' , 'three' , 'four' , 'five' ] , rotation = 30 , fontsize = 'small' ) ===================================== rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。用set_xlabel为X轴设置一个名称， 并用set_title设置一个标题 ==========