图例

python读取TXT文件中数据并根据数据绘制一个或多个线形图,Python求list列表的最大最小值、平均值,方差(二)

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-01-17 02:47:49
Python读取TXT文件绘制折线图并计算 上一节我们对time_cal.txt文件读取并在一张图上绘制折线图,那么如何分别绘制线形图呢? PS:这里用到的是matplotlib库,详细的函数介绍可以参考:https://matplotlib.org/api/index.html 其实也很简单,话不多说,代码如下 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(2000, 100)) # 创建绘图窗口,并设置窗口大小 # 画第一张图 ax1 = fig.add_subplot(511) # 将画面分割为5行1列选第一个 ax1.plot(step, imageresize, 'red', label='imager-esize') # 画imageresize的值,颜色红 ax1.legend(loc='upper right') # 绘制图例,plot()中的label值 ax1.set_xlabel('x') # 设置X轴名称 ax1.set_ylabel('load image-resize') # 设置Y轴名称 画第二张图 ax2 = fig.add_subplot(512) # 将画面分割为5行1列选第二个 ax2.plot(step, data,

Windows系统下使用Jenkins 自动发布 .NET core到Linux平台下Docker

爱⌒轻易说出口 提交于 2020-01-16 17:01:23
准备工作(安装过程可以百度,已安装的可以跳过) a) 安装Jenkins,安装包下载地址: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/windows-stable/jenkins-2.73.1.zip b) 安装 .NET core SDK,官网地址: https://www.microsoft.com/net/core#windowscmd c) Linux 服务器一台并且安装好 Docker d) 好压软件,下载地址: http://sw.bos.baidu.com/sw-search-sp/software/027b0d91ba34c/haozip_5.9.4.10795.exe 。注意这不是广告,我们用他来压缩我们本地发布好的源码,因为他支持cmd命令,当然你也可以用其他的代替。为了让它支持cmd命令我们还需要修改一下本地环境变量,右键【我的电脑】->【高级系统设置】->【高级】->【环境变量设置】->选择系统变量【Path】->点击【编辑】->点击【新建】,把好压的安装目录放进去。我好压的安装目录是:C:\Program Files\2345Soft\HaoZip 图例: 检查环境是否就绪 a) Jenkins浏览器打开是否正常,默认打开地址: http://localhost:8080/ 。 b) 检查.NET core

ggplot2 颜色

不想你离开。 提交于 2020-01-11 04:15:17
查看ggplot2 支持的色带 library ( RColorBrewer ) display . brewer . all ( type = "seq" ) display . brewer . all ( type = "div" ) display . brewer . all ( type = "qual" ) 翻转色带 # define a color rmap palette colr = colorRampPalette ( rev ( brewer . pal ( 8 , "RdYlBu" ) ) ) # reverse colorbar rev() 自定义色带和色带标签 scale_fill_brewer ( name = "Modeling year" , type = 'qual' , palette = 7 , direction = 1 ) 7.2 颜色fill/color,灰度grey,色相hue, 色盲颜色 参数解释: type 在scale_color_continuous中表示指定变化类型,是普通渐变“gradient”还是色盲渐变“viridis” 在scale_xxx_distiller()中表示指定色板类型,是“seq”渐变,“qual”离散对比,还是“div”两极色板 palette 表示指定色条类型,当type色板类型已经指定的情况下

ECharts入门

我的未来我决定 提交于 2020-01-10 12:15:23
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。 一、ECharts基础用法 // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //配置图表选项和数据 var option = { } // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); 二、配置项 1.title标题组件,包含主标题和副标题。 text: 主标题文本 textStyle: 主标题文本样式 subtext: 副标题文本 subtextStyle: 副标题文本样式 2. legend:图例组件。 图例组件展现了不同系列的标记(symbol)

医院信息系统的业务功能详解

半城伤御伤魂 提交于 2020-01-04 07:50:15
第一章 医院信息系统介绍 医院信息系统是应用系统中比较复杂的一种,涵盖广,业务交叉多,涉及到人财物等各个方面,我想做过这一行业得人应该感触更深刻,本篇将以HIS为案例详细介绍下医院信息系统。它覆盖了医院主要管理职能和病人在医院就诊的各主要环节。医院信息系统不简单地是一个软件,它是一个将医院的管理思想、医院各部门的业务经验以及当今最新计算机技术的完美统一起来的结果。 在功能方面,面向医院三类用户的需求,即医院的领导和管理人员、直接用户的各类业务人员和保障系统运行的系统管理人员。 在集成策略方面,医院信息系统依据以电子病历为中心的病人信息主线和以经济核算为中心的经济信息主线,确定各部分之间的接口, 实现各部分的集成。在通用性设计方面,通过信息流程和管理过程的合理模型化、灵活多样的信息切入点、管理对象的模块化,而且让不同业务模块同一平台提下具有更好的扩展。在系统结构方面,采用了客户/服务器模式,并通过部分数据客户端化的技术,防止网络瓶颈的出现,避免管理上复杂性。在系统和数据的安全性方面,系统采用了数据库级用户权限和应用程序级运行权限的双重控制机制,提供了统一的基于角色的用户管理手段,通过数据库系统的数据安全机制,具有完善的系统和数据安全的保障体系。 在操作性方面,由于采用了图形用户界面(GUI)技术,使系统能够以多重图形窗口和丰富便利的操作界面, 医院信息管理系统,尤其是窗口业务处理系统

图例对比RxJS中的map

醉酒当歌 提交于 2019-12-18 15:28:32
为了便于直观对比不同map的效果,将 RxJS官方文档 中几种不同map的图例整理罗列。如对不同map的使用不理解,可前往官网查阅详细说明。 map mergeMap concatMap switchMap exhaustMap 来源: CSDN 作者: sumeiff 链接: https://blog.csdn.net/sumeiff/article/details/103594922

ArcGIS软件操作——地图制图

谁说我不能喝 提交于 2019-12-18 14:58:27
   ArcGIS软件操作系列二(地图制图)   2016年毕业,参加工作,除了平时出差,大部分时间都在使用ArcGIS处理数据、制图,在此,先将一些制图的小心得撰写出来,希望能与各位共同交流。 1 数据准备:点、线、面等矢量数据、栅格数据的准备等(下一更会详细介绍数据处理等方面的内容); 2 加载数据:打开ArcGIS软件,加载需要出图的数据,如下图1:加载了新疆北疆地区的栅格数据、一些县市、主要居民点位置矢量数据(数据来源:国家基础地理信息库); 图1 3 数据渲染 数据加载完成之后,如果只是以这种形式去制图,很不美观,因此,在此之前需要对数据进行渲染。 双击左侧图层列表中红色框内的渲染图符号,如图2左;出现如图2右,在弹出的图符号设置的对话框内,可以选择图符号的样式、大小、颜色等信息; 图2 如果只对点、线、面数据进行统一图符号渲染,就可以基本按上述思路去设置,栅格数据渲染更加简单,单击现有渲染图符号,进行颜色条带选择就OK了。但在此处提一下: (1)如果需要根据某些县市名称不同,而对点、线、面进行不同符号渲染,则应选中图层,右键属性“Properties”,点击“Symbology”选项卡,然而点击“Categories”,在右侧Value Field选择分类显示的字段,之后下面Add All Values,就会以不同颜色来渲染不同要素,见图3; 图3 (2

如何在文本对比工具合并文本时设置对齐方式

冷暖自知 提交于 2019-12-06 16:19:52
Beyond Compare是一款好用的文本合并工具,软件自设合并浏览器支持将一个文件或文件夹的两个不同版本进行变更合并,生成一个输出。其中颜色编码和部分高亮显示允许您简单、快速地接受、拒绝以及合并变更。使用 Beyond Compare 进行文本合并时,也有许多操作技巧,可以帮助您高效并且准确的完成合并工作,接下来就和大家讲解一下,文本合并设置对齐方式的技巧。 具体操作步骤如下所示 步骤一:打开Beyond Compare软件,在主页面选择文本合并会话,打开会话操作界面。单击合并会话界面左右两侧“打开文件”按钮,选择您需要合并的文本文件。 步骤二:将光标停留在左侧或者右侧窗格您需要对齐的一侧文本行内,单击菜单栏“编辑”按钮,在展开的菜单选择“对齐方式”命令。 Beyond Compare文本合并编辑菜单图例 步骤三:现假设将光标放在左侧窗格的第6行,需要与右侧窗格的第13行进行文本对齐操作。首先执行“对齐方式”命令,随即文本合并会话界面发生变化,如下图图例所示。 Beyond Compare文本合并编辑菜单图例 步骤四:在文本合并会话界面中,用带有问号图标的鼠标箭头直接点击右侧窗格的第13行,即可完成强制文本对齐的设置,操作结果界面如下图所示。 Beyond Compare文本合并设置对齐方式后界面图例 上述内容详细讲解,使用Beyond

ggplot2 图例及分页参数

不羁的心 提交于 2019-12-05 07:29:06
图例: 1 guides(fill = guide_legend(title = NULL)) # 去掉图例title 2 guides(fill = guide_legend(title = NULL,keywidth = 0.5,keyheight = 0.5)) #图例图标缩小 3 guides(fill=guide_legend(title = NULL,keywidth=0.6,keyheight=0.5,label.theme = element_text(size=5))) #缩小图例文字及图标 5 6 guides(fill=FALSE) # 去掉图例 7 theme(legend.position="none") # 去掉图例 8 scale_fill_discrete(guide=FALSE) # 去掉图例 分页: 1 facet_grid(class~.,scales = "free",space = "free") 2 facet_wrap(~class,scales = "free",nrow=2) 3 4 strip.background=element_blank() #分页背景去除 来源: https://www.cnblogs.com/mmtinfo/p/11913763.html

怎么在文件对比工具比较会话时隐藏工具栏

给你一囗甜甜゛ 提交于 2019-12-05 04:03:49
作为一款实用的文件和文件夹比较工具,Beyond Compare软件操作简单,功能全面。为了帮助用户更好的执行比较会话操作。每一个比较会话界面都设置了独一无二的工具栏,其中工具栏提供各种编辑工具,为方便使用以提高效率,一般都在操作界面的相应位置上设立各种工具图标,确保可以方便快捷地进行比较操作。可能有的用户在进行比较会话时想要隐藏 Beyond Compare 工具栏,接下来就和大家简单讲解一下隐藏工具栏的方法。 具体操作步骤如下 由于Beyond Compare可执行的比较会话类型丰富,包括:文件夹比较、合并和同步,文本比较,表格比较,图片比较等,本文主要以图片比较会话为例,进行隐藏工具栏的简述。 步骤一:打开Beyond Compare软件,在主页面左侧新建会话栏目下选择“图片比较”会话,打开会话操作界面,分别单击界面左右两侧“打开文件“按钮,选择需要比较的图片文件,如下图图例所示,工具栏默认以“图标和文本”的形式显示。 Beyond Compare图片比较会话操作界面图例 步骤二:您可以右键单击任一工具栏栏目中的操作图标,并在展开的菜单中选择“隐藏工具栏“命令,其中展开菜单的内容还包括:以图标和文本显示工具栏、仅以图标显示工具栏、工具栏选项。 Beyond Compare右键单击工具栏图标展开菜单图例 步骤三:执行完“隐藏工具栏”的命令后,再次回到图片比较会话操作界面