任务
数据可视化是很关键的分析问题方法，使用python的matplotlib库十分高效，通过将数据导入即可快速绘制成图像。
但基本的配色总是显得生硬，记录一些用到的美观图像方法及来源。
子图绘制
使用matplotlib.pyplot中的三种方法画子图
添加子图的三种方式
python使用matplotlib:subplot绘制多个子图
介绍不规则子图的拼接
添加标签
Python学习笔记（4）——Matplotlib中的annotate（注解）的用法
包含多个实例代码及图像
图例位置
【Python学习笔记】调整matplotlib的图例legend的位置
loc的代码
共用x轴
隐藏x轴
matplotlib tricks（关闭坐标刻度 坐标轴不可见）
关键：twinx
pandas绘制
美图实例
python 画图 横坐标为时间轴时如何手动控制时间 比如以3天为一个间隔。一个月30天只显示10个
绘制很美观的图像
具体详解
【python】详解pandas.DataFrame.plot( )画图函数
介绍了plot中的多个参数意义
官网
matplotlib官网
这里面有更多，日后取用~
来源：CSDN
作者：积极向上的药鼠李
链接：https://blog.csdn.net/cascara/article/details/104111592