dashboards

我们很高兴地宣布发布了新版本的Stimulsoft Reports和Stimulsoft Dashboards 2021.1，现在可以下载。此主要版本随附.NET Core编译，从Google BigQuery获取数据并使用PHP的PDO驱动程序的功能，新的健壮的目录组件，以及表，数据透视表，列表框和其他组件的许多新功能。 下载Stimulsoft Reports、Stimulsoft Ultimate、Stimulsoft Dashboards【慧都网】 .NET Core中的编译 在新版本中，当使用.NET Core框架时，我们增加了对报表编译的支持。现在，您可以使用所有报告工具功能，例如运行时编译，函数，将报告发布为类。.NET Core 3.1的编译仅在Windows系统上可用，.NET 5.0在所有受支持的系统上都可用。 新组件-目录 在2021.1版本中，我们添加了一个新的报表组件-目录。该组件将帮助您为报表创建交互式目录，而无需编写任何代码或脚本。只需将其添加到模板中并标记要为其生成内容的报表组件。呈现报告时，将生成一个带有导航报告的目录。 新的适配器Google BigQuery 从此版本开始，可以直接从报表设计器连接到在线服务Google BigQuery。为此，请在数据源创建窗口中选择BigQuery类型，填写数据存储访问字段或使用授权文件。拥有数据后

Prometheus 监控Haproxy 普罗米修斯是一个完整的监控和趋势系统，包括基于时间序列数据的内置和主动刮削，存储，查询，绘图和警报，以下使用Prometheus+grafana对Haproxy进行监控，关于prometheus和Haproxy安装不再赘述。 客户端安装 安装Haproxy_exporter https://github.com/prometheus/haproxy_exporter/releases/download/v0.9.0/haproxy_exporter-0.9.0.linux-386.tar.gz tar xf haproxy_exporter-0.9.0.linux-386.tar.gz cd haproxy_exporter-0.7.1.linux-amd64 cp haproxy_exporter /usr/bin #192.168.1.1 本地服务器IP #5000 Haproxy端口 #9100 监控端口 haproxy_exporter --haproxy.scrape-uri="http://192.168.1.1:5000/baz?stats;csv" --web.listen-address="192.168.1.1:9100" & 服务端安装 Prometheus配置添加 find / -name prometheus

Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。 输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看： https://github.com/prometheus 。 与其他监控系统相比

prometheus+grafana监控mysql 1、安装配置MySQL官方的 Yum Repository（有mysql只需设置监控账号即可） [root@localhost ~]# wget -i - c http: //dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm [root@localhost ~]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10 .noarch .rpm [root@localhost ~] # yum -y install mysql-community-server 若安装失败可能和原有的mysql有冲突，卸载原有mysql： yum remove mariadb-config-3:10.1.20-2.el7.x86_64 [root@localhost ~]# systemctl start mysqld .service [root@localhost ~]# systemctl status mysqld .service 此时MySQL已经开始正常运行，不过要想进入MySQL还得先找出此时root用户的密码，通过如下命令可以在日志文件中找出密码： [root@localhost ~]# grep "password"

1、（20190823）Win7x64，Python3.7x64，tensorflow 1.14 　　MoFan的代码 tf14_tensorboard__full_code.py & tf15_tensorboard__full_code.py 运行后 生成了文件 ("E:\Project_Py37\MoFan\logs\")events.out.tfevents.1566536284.PC-20190616NQZA & events.out.tfevents.1566536624.PC-20190616NQZA，按照 视频中说，应该能看到 可视化的东西，但是我什么都没有...（目录 "logs"，是在运行 py程序时自动创建的） 　　使用 http://127.0.0.1:6006 和 http://localhost:6006 都是 网站无法访问... 　过程：在 "E:\Project_Py37\MoFan"路径下 打开 控制台，输入 tensorboard --logdir=logs，chrome打开网页"http://pc-20190616nqza:6006/"显示“ No dashboards are active for the current data set. ”，在 控制台里面有报错：“TypeError: GetNext() takes 1

〇、前言 监控四要素：监控对象、监控软件、监控时间、报警 prometheus官网下载很慢，阿里云镜像站都有，prometheus以及插件的deb包地址： https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/pool/universe/p/ 一、Prometheus概述 1、Prometheus基于时间序列的数值数据的容器监控解决方案，是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，适合监控docker容器 2、时间序列：按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，被称为时序数据 3、基于时间序列数据的特点： （1）性能好：关系型数据库处理大规模数据适合性能弱，NOSQL可以比较好的处理，但仍比不上时间序列数据库 （2）存储成本低：搞笑的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO 4、Prometheus特征： （1）多维度数据模型 （2）灵活的查询语言 （3）不依赖分布式存储，单个服务器节点即可实现监控 （4）以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据 （5）也可以通过中介网关支持push模型 （6）通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象 （7）支持多种多样的图表和界面显示 5、Prometheus架构图 Prometheus根据配置的任务（job）以周期性pull的方式获取指定目标（target）上的指标（metric）。 （1）Prometheus

点击上方 “ 民工哥技术之路 ” 选择“星标” 每天 10点 为你 分享 不一样的干货 读者福利！多达 2048G 各种资源免费赠送 作者：又耳笔记 原文：https://blog.51cto.com/youerning/2050543 前言: 笔者看来, 监控不应该只是监控，除了及时有效的报警，更应该”好看”，因为视觉上的感受更能给我们直观的感受，更能从绚丽的走势中发现异常, 如果你觉得监控就应该像老牌监控nagios,cacti一样，我想也没什么不对的，因为也许那是你们最适合的，但，你还是可以瞧瞧这个监控能给你带来什么。 效果图 为了你能有更多的动力看下去，这里放一部分通过Prometheus + grafana打造出来的监控平台，效果图如下。 如果你觉得不错可以继续看下去，上面主要是kvm宿主机, ceph集群, 物理机监控，以及ping, 最后一张的监控图没有展开是为了让你可以瞥一眼所能监控的指标条目。 Prometheus架构图 参考:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 如果你对Prometheus没有接触过，也许会看不懂上面说什么，但是没关系，如果你看完之后，在回过头来瞧瞧，也许就了解这个架构了，也会对Prometheus有一个更深的认识。 这里简单说一下Prometheus的各个部分。

一、概述 启用php-fpm状态功能 php-fpm 和 nginx 一样内建了一个状态页，对于想了解php-fpm的状态以及监控php-fpm非常有帮助。为了后续的Prometheus监控，我们需要先了解php-fpm状态页是怎么回事。 在上一篇文章中，已经开启了php-fpm状态，链接 如下： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12918413.html pm.status_path = /fpm_status nginx配置 上篇文章中，也对nginx默认主机添加了配置 location ~ ^/(fpm_status| health)$ { fastcgi_pass 192.168 . 31.34 : 9000 ; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } 访问php-fpm状态页面 http://192.168.31.34/fpm_status 效果如下： php-fpm status详解 pool-fpm 池子名称，大多数为www process manager – 进程管理方式,值：static, dynamic or ondemand. dynamic start time –

(最全)No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题 参考文章： （1）(最全)No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题 （2）https://www.cnblogs.com/ipersevere/p/10843115.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4657712

目录 一、zabbix5.0安装 二、Grafana图形展示安装 2.1 Grafana基本概念 2.2 Grafana安装（yum） 2.2.1 Grafana yum安装及启动服务 2.2.2 web登录Grafana 三、Grafana配置zabbix 3.1 安装zabbix插件 3.1.1 安装zabbix插件 3.1.2 开启zabbix插件 3.1.3 添加zabbix数据源 3.2 安装zabbix相关的Grafana Dashboards 3.2.1 zabbix安装agent2 3.2.2 zabbix添加mysql监控 3.2.3 安装 grafana的Zabbix-MySQLdashboard 3.2.4 配置 Zabbix-MySQL dashboard 四、在Grafana 自定义 Zabbix Dashboards 4.1 定义全局变量 4.2 添加面板panel 4.2.1 准备工作 4.2.2 添加面板panel 我写一篇《 centos8安装zabbix5.0（手把手 注解版 ） 》有人建议我再写一篇grafana接入zabbix5.0文章，我看有些公司招聘也有这个要求。 我就写一下，Grafana默认没有集成zabbix监控，需要安装 zabbix插件 才行。 Grafana只是一个美化的前端，没有数据库还有监控抓取之类，只是展示的作用。 一