tracker

Docker 安装 morunchang/fastdfs 1. 拉镜像 2. Tracker 设置 3. Storage 设置 3.1 照片的存储路径 4. 打开防火墙 5. 访问 6. 防止缓存 1. 拉镜像 docker search fastdfs ; morunchang/fastdfs 用于存储照片 docker pull morunchang/fastdfs ; 2. Tracker 设置 运行 tracker docker run -d --name tracker --net = host morunchang/fastdfs sh tracker.sh 进入 tracker docker exec -it tracker /bin/bash 两个端口号: 21000 22122 三个文件: /etc/nginx/conf/nginx.conf /etc/fdfs/client.conf /etc/fdfs/tracker.conf 修改 /etc/nginx/conf/nginx.conf vim / etc / nginx / conf / nginx . conf 修改 /etc/fdfs/client.conf vim / etc / fdfs / client . conf IP:22122 修改 /etc/fdfs/tracker.conf vim /

近日，计算机视觉方向的三大国际顶级会议之一的ECCV 2020公布论文获奖结果。本次ECCV 2020有效投稿5025篇，最终被接受发表论文 1361 篇，录取率为 27 %，较上届有所下降。其中，oral的论文数为 104 篇，占提交总量的 2% ；spotlight的数目为 161 篇，占提交总量的 5% ；其余论文均为poster。 ECCV （European Conference on Computer Vision，即欧洲计算机视觉国际会议)是国际顶尖的计算机视觉会议之一，每两年举行一次。随着人工智能的发展，计算机视觉的研究深入和应用迅速发展，每次举行都会吸引大量的论文投稿，而今年ECCV的投稿量更是ECCV 2018的两倍还多，创下历史新高。在竞争越来越激烈的情况下，本次ECCV 腾讯优图实验室共入选 8 篇论文，涵盖 目标跟踪、行人重识别、人脸识别、 人体姿态估计 、动作识别、 物体检测 等热门及前沿领域，再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力。 以下为部分腾讯优图入选ECCV 2020的论文： 01 链式跟踪器：基于目标对回归的端到端联合检测跟踪算法 Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object

当前，电商平台会采用基于Docker的容器技术来承载618大促期间的一些关键业务版块，包括最简单的商品图片展示、订单详情页面等等。 通过容器化改造，电商平台的每个业务版块解耦，可以独立开发、部署和上线，从而让后台业务系统具备更高的稳定性、可扩展性和安全性，即便某个环节出现问题，也能保障平台高峰值期间的平稳运行。 镜像是Docker容器的基石，只有通过它才可以创建容器，而Registry是存放Docker镜像的仓库。但在实际应用中，由于需要频繁地从Registry下载镜像运行容器应用（比如发布新版本，打补钉等情形），其间的文件传输成为镜像分发的瓶颈， P2P加速镜像下载是有效的解决方案，但如何确保用户数据在公有云环境下的P2P传输安全性尤为关键，本文主要从链路层和业务层的安全加固，阐述了公有云Docker镜像P2P加速的安全性。 问题： 在使用Docker运行容器化应用时，宿主机通常先要从Registry服务（如Docker Hub）下载相应的镜像(image)。这种镜像机制在开发环境中使用还是很有效的，团队成员之间可以很方便地共享同样的镜像。然而在实际的生产环境中，当大量主机需要同时从Registry下载镜像运行容器应用时（比如发布新版本，打补钉等情形），Registry 服务往往会成为镜像分发的瓶颈，应用镜像需要较长时间才能传送到所有主机上，使得应用发布的周期大大延长。

软件下载 # 已经事先把所需软件下载好并上传到/usr/local/src目录了 https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.43.tar.gz https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/archive/V1.22.tar.gz https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V6.06.tar.gz https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java/archive/V1.28.tar.gz https://openresty.org/download/openresty-1.15.8.3.tar.gz 基础环境设置 安装依赖组件 yum -y install gcc gcc-c++ libevent yum -y groupinstall 'Development Tools' 安装libfastcommon cd /usr/local/src tar -zxvf libfastcommon-1.0.43.tar.gz cd libfastcommon-1.0.43 ./make.sh ./make.sh install # 检查文件是否存在

单节点部署和原理请看上一篇文章 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12863555.html 环境 [Fastdfs-Server] 系统 = CentOS7.3 软件 = fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz FastDFS_v5.05.tar.gz libfastcommon-master.zip nginx-1.8.0.tar.gz ngx_cache_purge-2.3.tar.gz 节点名 IP 软件版本 硬件 网络 说明 Tracker-233 192.168.43.233 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Tracker2-234 192.168.43.234 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Group1-60 192.168.43.60 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Group1-97 192.168.43.97 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Group2-24 192.168.43.24 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Group2-128 192.168.43.128 list 里面都有 2C4G Nat，内网 测试环境 Nginx1-220 192.168.43.220 list

我不会在这里贴代码和详细步骤什么的，我觉得就算我把它贴出来，你们照着步骤做还是会出很多问题，我推荐你们去看一下黑马的这个视频，我个人感觉很不错，一步一步走下来可以学到很多东西。另外，视频和相关文档的话，关注微信公众号 “Java面试通关手册” 回复 “资源分享第一波” 即可领取. 本节内容具体可参考黑马该项目第四天的教案 ，教案以及相关文档和资料都在分享的网盘里面，下载解压即可。 第三天学到的内容 1、FastDFS 实现图片服务器的时候用到了FastDFS,所以这里总结一下。 1.1 什么是FastDFS？ Github地址： https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS是用c语言编写的一款开源的 分布式文件系统 。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了 冗余备份 、 负载均衡 、 线性扩容 等机制，并注 重高可用 、 高性能 等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 1.2 FastDFS架构 FastDFS架构包括 Tracker server 和 Storage server 。 客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。 Tracker

FastDFS集群部署 之前介绍过关于FastDFS单机部署，详见博文： FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署，实现高可用（HA） 服务器规划： 跟踪服务器1【主机】（Tracker Server）：192.100.139.121 跟踪服务器2【备机】（Tracker Server）：192.100.139.122 存储服务器1（Storage Server）：192.100.139.121 存储服务器2（Storage Server）：192.100.139.123 存储服务器3（Storage Server）：192.100.139.124 操作系统：CentOS7 用户：root 数据存储目录： 应用 安装目录 Nginx /opt/nginx Fastdfs /usr/bin Keepalived /usr/local 安装包 /home/yxgly/resources è /usr/local/src Tracker_data /fastdfs/tracker Storage_data /fastdfs/storage 安装包： FastDFS_v5.08.tar.gz：FastDFS源码 libfastcommon-master.zip：（从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库） fastdfs

分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个用来管理文件的软件或软件服务器，但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服务器都用于存储文件资源，通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件； 常见的分布式文件系统有：FastDFS、GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS等； FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，为互联网应用量身定做，简单、灵活、高效，采用C语言开发，由阿里巴巴开发并开源； FastDFS对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载、文件删除）等，解决了大容量文件存储的问题，特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、文档网站、图片网站等等； FastDFS充分考虑了冗余备份、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务； FastDFS发展历史 2008年4月项目启动，7月发布第一个版本V1.00，两年时间内持续升级到V1.29； 2010年8月推出V2.00； 2011年6月推出V3.00； 2012年10月推出V4.0.0； 2013年12月推出V5.0.0；

参考 官方网站： https://github.com/happyfish100/ 配置文档： https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki/ 参考资料： https://www.oschina.net/question/tag/fastdfs Java客户端： https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 术语 fastDFS： FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统类google FS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适。 ------ 来自官网介绍 tracker-server: 跟踪服务器， 主要做调度工作， 起负载均衡的作用。 在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息， 是客户端和数据服务器交互的枢纽。 相比GFS中的master更为精简， 不记录文件索引信息， 占用的内存量很少。 storage-server: 存储服务器（ 又称：存储节点或数据服务器） ， 文件和文件属性（

1.FastDFS介绍 1.1 什么是FastDFS FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。FastDFS是为互联网应用量身定做的一套分布式文件存储系统，非常适合用来存储用户图片、视频、文档等文件。 FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。 存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key value pair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件meta data是文件属性列表，可以包含多个键值对。 1.2 FastDFS架构 FastDFS架构包括 Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Trackerserver调度最终由Storage server完成文件上传和下载。 Trackerserver作用是负载均衡和调度