tracker

导读 　　篇幅较长，干货满满，需花费较长时间，转载请注明出处！ 互联网环境中的文件如何存储？ 不能存本地应用服务器 NFS(采用mount挂载) HDFS(适合大文件) FastDFS( 强力推荐 👍 ) 云存储( 有免费和收费的，不推荐，使用前可以看该公司实力怎么样，别文件都存上去了，过2年公司破产了，损失惨重呀，呜呜呜~~~ ) 互联网环境中的文件如何进行HTTP访问？ Web服务器：Nginx( 本案例使用Nginx，还不会用Nginx的小伙伴，请看我另一篇博客： 点我直达 )、Apache等等。 FastDFS介绍 FastDFS是什么？ FastDFS是一个C编写的开源的 高性能分布式文件系统 (Distributed File System，简称DFS) 它由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发,论坛：http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html 它对 文件进行管理 ，功能包括： 文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载) 等，解决了大容量存储和负载均衡的问题 特别适合以文件为载体的在线服务，如 相册网站、视频网站、电商 等等。特别适合以 中小文件 (建议范围：4KB<file_size<500mb)为载体的在线服务 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了 冗余备份、负载均衡、线性扩容 等机制，并注重 高可用、高性能 等指标

转载于微信公众号：新智元 视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 2017年结果出炉，结合传统滤波及深度学习的方案取得最佳成绩。本文是第二名北京邮电大学代表团队的技术分享。他们基于滤波的框架，抛弃传统特征，只使用CNN特征，减少了特征冗余，缓解了模型过拟合，使追踪器在速度和精度上都有不小的提高。代码分享链接：https://github.com/he010103/CFWCR.git 随着深度学习在计算机视觉方面大放异彩，近几年物体追踪也得到了飞速的发展。物体追踪解决的问题是在一段时间内对于同一个物体在复杂的背景下（如遮挡，光照，物体旋转等），进行持续高速的跟踪。因此，物体追踪是监控，安防，自动驾驶，无人机，智能家居等应用中必须解决的关键课题。 作为视觉跟踪领域的最高峰，Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是国际目标跟踪领域最权威的测评平台，由伯明翰大学、卢布尔雅那大学、布拉格捷克技术大学、奥地利科技学院联合创办，旨在评测在复杂场景下单目标短时跟踪的算法性能。由于每年的评测序列都会更新，且标注的精确度一年一年提高，VOT竞赛也被视为视觉跟踪领域最难的竞赛，远远超过了其他数据集。因此，每年最好的追踪算法都会在上面一展拳脚，在激烈的比拼中擦出灵感的火花。 今年的比赛 VOT 2017

　　众所周知，如果要用Python做一些桌面WIN32应用的自动化工作，就需要用到著名的pywin32尤其是其中的win32com.client模块，pywin32的安装不能直接通过pip install方法，奉上pywin32的官方github链接：https://github.com/mhammond/pywin32/releases。选择与桌面系统版本、python版本对应的版本安装即可： 如果一切正常，在Ipython中导入该模块时不会报异常！如： In [1]: import win32com.client 接下拉就是建立与sap GUI的连接,如下： 1 SapGuiAuto = win32com.client.GetObject( " SAPGUI " ) 2 if not type(SapGuiAuto) == win32com.client.CDispatch: 3 return 4 5 application = SapGuiAuto.GetScriptingEngine 6 if not type(application) == win32com.client.CDispatch: 7 SapGuiAuto = None 8 return 9 10 connection = application.Children(0) 11 if not type

上篇说了一些性能优化的理论部分，主要是回顾一下，有了理论，小平同志又讲了，实践是检验真理的唯一标准，对于内存泄露的问题，现在通过Android Studio自带工具Memory Monitor 检测出来。性能优化的重要性不需要在强调，但是要强调一下，我并不是一个老司机，嘿嘿！没用过这个工具的，请睁大眼睛。如果你用过，那么就不用在看这篇博客了。 先看一段会发生内存泄露的代码 public class UserManger { private static UserManger instance; private Context context; private UserManger(Context context) { this.context = context; } public static UserManger getInstance(Context context) { if (instance == null) { instance = new UserManger(context); } return instance; } } public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate( Bundle savedInstanceState) {

场景：早上刚到公司zabbix监控报警，一个前几天刚给开发安装了gnome桌面的服务器磁盘报警，排查发现 -rw-r--r--. 1 root root 69G Apr 29 09:00 /root/.cache/tracker/meta.db-wal 这个目录占用了69G，这台服务器也没有需要数据存储的需求，查看进程发现大量tracker-*开头的进程大量占用系统资源。 解决办法： Tracker is used (by gnome) to index files to make them searchable and appear automatically in some programs (like Rhythmbox for music files, etc). More info from the Ubuntu wiki on it here https://wiki.ubuntu.com/Tracker. You can do a hard reset of the tags database and restart all the tracker processes with this command: tracker reset -r # 这会像跟踪程序守护进程kill那样杀死所有进程，但它也会删除所有进程数据库。重新启动跟踪器存储将重新创建数据库。 Use

3D物体跟踪总体上是和平面图像跟踪差不多的，设置，包括程序控制，识别多个对象。区别只是目标对象的不同。 总体说明 3D物体跟踪对3D物体的纹理，也就是表面的图案的丰富程度是有要求的，纹理如果是简单的色块组成的效果并不很好。官方对被跟踪的3D物体的详细要求可以查看官方网站的文档 地址： https://help.easyar.cn/EasyAR%20Sense/v4/Guides/EasyAR-3D-Object-Tracking.html 3D物体跟踪主要是ObjectTracker和ObjectTarget这两个游戏对象，每个ObjectTarget对应一个被跟踪的3D物体，场景中也可以同时出现多个ObjectTracker。 ObjectTracker游戏对象相关 enable属性可以用于获取当前跟踪器状态，也可以用于启用/禁用当前跟踪器。 Simultaneous Target Number设置指定当前的跟踪器同时跟踪目标的最大数量。 ObejctTarget游戏对象相关 Tracker设置， 每个ObjectTarget游戏对象必须指定一个ObjectTracker游戏对象才能被跟踪，可以通过修改该设置实现对3D物体的加载和卸载。 Active Control选项用于设置ObjectTarget游戏对象是否激活。 Source Type选项用于设置跟踪类型

阅读本文需要一定的 Linux基础 一 FastDFS简介 fastdfs是用c语言编写的一款开源分布式文件系统, fastdfs为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份, 负载均衡, 线性扩容等机制, 并注重高可用, 高性能等指标, 使用fastdfs很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传|下载等服务. 二 FastDFS架构 fastdfs架构包括tracker server和storage server, 客户端请求tracker server进行文件上传|下载, 通过tracker server调度最终由storage server完成文件上传和下载. tracker server作用是负载均衡和调度, 通过tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到storage server提供文件上传服务, 可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器. storage server作用是文件存储, 客户端上传的文件最终存储在storage服务器上, storage server利用操作系统的文件系统来管理文件, 可以将storage称为存储服务器. 三 文件上传的流程 四 文件下载的流程 五 环境 阿里云服务器: CentOS 7.4 64位(基于RedHat) 本机: macOS High Sierra 六 压缩包 fastdfs https:/

基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上，两者都主张对系统的横向细分和扩展，按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信，并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。 但它们之间的区别可能比相似的地方要多，特别是体现在对服务的使用和与云服务的深度结合上。在具体实践中，微服务的架构也可以与其它互联网中间件组合在一起，组成规模更为庞大的SOA分布式系统。本文主要对一个典型的SOA分布式应用的架构和组件做详细的说明。 企业级系统架构的演变 单体式 单体架构即所有系统功能和模块基于MVC的设计模式耦合在一个单体服务器单元中。基于传统的MVC思想，单体应用基于前后端分离的原则，通过Model、Control和View共同来完成一个特点的服务请求。这种传统的架构模式带了了多人团队合作、代码更新和维护、持续部署方面的困难，更重要的是，这种架构无法支持互联网行业对高并发的需求。下图为一个典型商城应用的单体架构及其SSM实现架构： 关于单体式应用的更多资料，可参看： JavaWeb开发之详解Servlet及Servlet容器 基于SSM的Java Web应用开发原理初探 集群 至少在高并发的需求上，单体应用的缺陷是行业所无法忍受的， 那如何提升并发性能呢？一个直接的思路是，把单体应用变成多体，变成集群

HRM项目总结 一、Git 1.git的介绍 Git和SVN类似，都是版本控制的工具，用作项目的协同开发，不同的是，SVN是集中式的版本控制工 具，Git是分布式的版本控制工具 2.git的使用 ①将新写的代码git add ②执行git commit，进行代码的提交，提交到本地 ③推送【git push】 ④拉取【git pull】 3.git图形化界面操作 TortoiseGIT Idea使用Git 4.冲突的处理 和svn类型，svn冲突后会有多个版本文件，但是git不会产生多个版本文件，我们只需要更改冲突的文 件后，标记为“解决”，再提交代码就OK了，其他和svn解决冲突一模一样。 5.Git的远程仓库 GitLab 二、搭建后端项目结构 1.注册中心Eureka 1.1.依赖 <!--eureka服务端的场景启动器--> < dependencies > < dependency > < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > < artifactId > spring-cloud-starter-netflix-eureka-server </ artifactId > </ dependency > 1.2.配置 server : port : 8761 eureka : instance : hostname

　　 　　聊天机器人（Chatbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。其能够模拟人类对话，通过图灵测试。自 1966 年以来人类从未停止过对聊天机器人的探索。现如今，苹果语音助手 Siri，微软的小冰、小娜、Rinna、Tay、Zo、Rukkkuh，亚马逊的Echo，百度的小度机器人，京东JIMI客服机器人，网易七鱼等 Chatbot 纷纷进驻到生活的各个领域，改变着我们的生活。 　　 　　 历史发展脉络 　　 1966 年，MIT 的计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发表了 ELIZA，它可以根据人工设计的脚本与人类交流，是世界上第一个模仿人类谈话的机器人； 1971 年， 斯坦福大学的 Kenneth Colby 开发出 Parry 聊天机器人，它模仿偏执狂患者，这是第一个通过图灵测试的聊天机器人； 1988 年，加州大学伯克利分校的 Robert Wilensky 等人开发了名为 UNIX Consultant 的聊天机器人系统； 1990 年，美国人 Hugh Loebner 设立 Loebner Prize，奖励首个与人类回复无差别的计算机程序，即聊天机器人系统； 1995 年，Richard Wallace 博士开发的 ALICE 系统允许用户自定义自己的聊天机器人，被认为是 20 世纪最伟大的聊天机器人。ALICE 在 2000、2001 和