dockerfile使用

在操作系统中，我们可以通过ps看到各式各样的进程，这些进程有如下特点： 1.进程可以相互看到，可以相互通信 2.他们使用同一个文件系统，可以对同一个文件做读写操作 3.这些进程使用相同的系统资源 上述这些特点会带来一些问题，具体如下： 可以相互通信，高权限进程可以攻击其他进程 使用同一个文件系统，拥有高权限的进程可以对其他进程已有的数 据进行增删改查，不同进程之间的依赖会相互冲突 使用同一个宿主机资源，会存在资源抢占问题 linux系统中通过chroot这个工具，将子目录变成根目录，达到视图级别的隔离，系统在chroot的帮助下，具有独立的文件系统 使用namespace技术实现进程在资源的视图上进行隔离 使用Cgroup来限制资源使用率 而具有这些特性的进程的集合，就可以称为容器 总的来说， 容器就是一个视图隔离，具有独立文件系统，资源可限制的进程集合。 镜像： 我们将这些容器运行时所需要的所有文件的集合称为镜像 我们一般情况下通过dockerfile来构建镜像 dockerfile特点： 一般我们通过dockerfile构建镜像，每个构建步骤都会对已有的文件系统进行操作，对文件系统内容带来变化，我们将这些变化称为 changeset changeset具有分层和复用的特点， 1.可以提高分发效率，对于大的镜像，可以将其拆分为各个小块，可以提高分发效率

docker镜像的分层 Dockerfile 中的每个指令都会创建一个新的镜像层； 镜像层将会被缓存和复用； 当 Dockerfile 的指令修改了，复制的文件变化了，或者构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效； 某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效； 镜像层是不变的，如果在某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然包含该文件 docker镜像 是应用发布的标准格式 可支撑一个docker容器的运行 docker镜像的创建方法 基于已有镜像创建 基于本地模板创建 基于dockerfile创建 基于已有镜像创建 将容器里面运行的程序及运行环境打包生成新的镜像 docker commit [选项] 容器ID/名称 仓库名称:[标签] -m：说明信息 -a：作者信息 -p：生成过程中停止容器的运行 基于本地模板创建 通过导入操作系统模板文件生成新的镜像 使用wget命令导入为本地镜像 导入成功后可查看本地镜像信息 基于 Dockerfile 创建 Dockerfile 是由一组指令组成的文件 Dockerfile 结构的四部分 基础镜像信息 维护者信息 镜像操作指令 容器启动时执行指令 使用 Dockerfile 创建镜像并在容器中运行 dockerfile操作指令 基于已有镜像创建 [root@localhost ~]# docker

docker镜像的分层  Dockerfile 中的每个指令都会创建一个新的镜像层；  镜像层将会被缓存和复用；  当 Dockerfile 的指令修改了，复制的文件变化了，或者构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效；  某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效；  镜像层是不变的，如果在某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然包含该文件 docker镜像 是应用发布的标准格式 可支撑一个docker容器的运行 docker镜像的创建方法 基于已有镜像创建 基于本地模板创建 基于dockerfile创建 基于已有镜像创建 将容器里面运行的程序及运行环境打包生成新的镜像 docker commit [选项] 容器ID/名称 仓库名称:[标签] -m：说明信息 -a：作者信息 -p：生成过程中停止容器的运行 基于本地模板创建 通过导入操作系统模板文件生成新的镜像 使用wget命令导入为本地镜像 导入成功后可查看本地镜像信息 基于 Dockerfile 创建 Dockerfile 是由一组指令组成的文件 Dockerfile 结构的四部分： 基础镜像信息； 维护者信息； 镜像操作指令； 容器启动时执行指令； 使用 Dockerfile 创建镜像并在容器中运行 dockerfile操作指令 指令 含义 FROM 镜像 指定新镜像所基于的镜像

docker镜像的分层  Dockerfile 中的每个指令都会创建一个新的镜像层；  镜像层将会被缓存和复用；  当 Dockerfile 的指令修改了，复制的文件变化了，或者构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效；  某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效；  镜像层是不变的，如果在某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然包含该文件 docker镜像 是应用发布的标准格式 可支撑一个docker容器的运行 docker镜像的创建方法 基于已有镜像创建 基于本地模板创建 基于dockerfile创建 基于已有镜像创建 将容器里面运行的程序及运行环境打包生成新的镜像 docker commit [选项] 容器ID/名称 仓库名称:[标签] -m：说明信息 -a：作者信息 -p：生成过程中停止容器的运行 基于本地模板创建 通过导入操作系统模板文件生成新的镜像 使用wget命令导入为本地镜像 导入成功后可查看本地镜像信息 基于 Dockerfile 创建 Dockerfile 是由一组指令组成的文件 Dockerfile 结构的四部分： 基础镜像信息； 维护者信息； 镜像操作指令； 容器启动时执行指令； 使用 Dockerfile 创建镜像并在容器中运行 dockerfile操作指令 1，基于已有镜像创建 [root@localhost ~]

Compose和Docker版本兼容性对应关系如下: docker compose的顶级配置项有: version 定义了版本信息 services 定义了服务的配置信息 services 的定义包含应用于为该服务启动的每个容器的配置，非常类似于将命令行的 docker container create networks 定义了网络信息，提供给 services 中的 具体容器使用 networks 的定义类似于命令行的 docker network create volumes 定义了卷信息，提供给 services 中的 具体容器使用 volumes 的定义类似于命令行的 docker volume create services 常用相关配置 container_name 指定容器名称。默认将会使用项目名称服务名称序号 container_name: nginx-front #指定容器名称后，该服务将不允许进行扩展（scale），因为Docker不允许多个容器具有相同的名称。 labels 定义容器的元数据（metadata）信息。例如可以为容器添加辅助说明信息 labels: com.startupteam.description: "webapp for a startup team" com.startupteam.department: "test

通用步骤： 1.准备需要运行命令所需要依赖的环境 2.将要运行的命令添加到要构建的镜像中 3.运行命令 例如： FROM python:2.7 LABEL maintainer="1046001610@qq.com" RUN pip install flask COPY app.py /app/ WORKDIR /app EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"] 来源： CSDN 作者： 龙卷风zc 链接： https://blog.csdn.net/longjuanfengzc/article/details/89335213

（1）FROM :Dockfile的第一条指令格式：FROM image 或者 FROM image：tag （2）MAINTAINER:维护人员信息 （3）RUN：执行指令 ，格式为RUN command 或者RUN ["executable", "param1", "param2"] RUN command 默认执行 /bin/sh -c . -c string If the -c option is present, then commands are read from string. If there are arguments after the string, they are assigned to the positional parameters, starting with $0. -c 就是执行某个命令 （4）CMD ：指定容器启动时执行的命令 （5）EXPOSE ：告诉Docker服务端容器暴露的端口 （6）ENV：设置环境变量：格式 ENV key value ，设置的变量可以被bash 使用 （7）ADD 格式 ADD src dest 复制指定的src 目录 到容器的 dest 目录。src 为你要编写的dockfile所在目录的一个相对目录。src也可以是一个URL，还可以是一个tar（自动解压为目录） （8）COPY ，格式为COPY src

1.安装docker sudo apt - get install docker .io 2.获取ltp的docker容器 dockerfile文件在 https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/Dockerfile 下面。获取docker配置文件后 docker build -t ltp/ltp . 3.启动docker docker run -d -p 8080:12345 ltp/ltp /ltp_server --last-stage all -m 6000M 4.测试能否使用 curl -d "s=姑姑说：我好想过过过儿过过的生活。&f=xml&t=all" http://127.0.0.1:8080/ltp 来源： https://www.cnblogs.com/wb-learn/p/11929230.html

前端一说起刀耕火种，那肯定紧随着前端工程化这一话题。随着 react / vue / angular ， es6+ ， webpack ， babel ， typescript 以及 node 的发展，前端已经在逐渐替代过去 script 引 cdn 开发的方式了，掀起了工程化这一大浪潮。得益于工程化的发展与开源社区的良好生态，前端应用的可用性与效率得到了很大提高。 前端以前是刀耕火种，那前端应用部署在以前也是刀耕火种。那前端应用部署的发展得益于什么，随前端工程化带来的副产品？ 这只是一部分，而更重要的原因是 devops 的崛起。 为了更清晰地理解前端部署的发展史，了解部署时运维和前端（或者更广泛地说，业务开发人员）的职责划分，当每次前端部署发生改变时，可以思考两个问题 缓存，前端应用中http 的 response header 由谁来配？得益于工程化发展，可以对打包后得到带有 hash 值的文件可以做永久缓存 跨域， /api 的代理配置由谁来配？在开发环境前端可以开个小服务，启用 webpack-dev-server 配置跨域，那生产环境呢 这两个问题都是前端面试时的高频问题，但话语权是否掌握在前端手里 时间来到 React 刚刚发展起来的这一年，这时已经使用 React 开发应用，使用 webpack 来打包。但是前端部署，仍是刀耕火种 原文地址: 前端部署演化史

前面的文章 《跟我学SpringCloud | 第十八篇：微服务 Docker 化之基础环境》 我们介绍了基础环境系统和 JRE 的容器化，这一节我们介绍 Spring Cloud 组件的容器化，主要包括 eureka-server 、 gateway-server 和 provider-server 。 1. Docker 化配置 这里我们根据 dockerfile-maven-plugin 这个 maven 插件来构建，可以用来构建 docker 镜像的 maven 插件有很多，其中使用比较多的包括 docker-maven-plugin ，这两个插件是同一个人在 Github 上开源的， docker-maven-plugin 被作者标记为不活跃的，并且建议大家使用 dockerfile-maven-plugin ，作者可能是觉得 docker-maven-plugin 在使用的方式上并不是那么的优雅，才又新写了 dockerfile-maven-plugin ，具体信息可以访问 docker-maven-plugin 在 Github 上的官方仓库（ https://github.com/spotify/docker-maven-plugin ）。 本篇文章我们将介绍如何在 IDE 工具 idea 中使用 Docker 工具，并为我们的工程构建镜像。 2. 实战 2.1