云服务太麻烦,我花9000美元自建深度学习工作站,上双路泰坦RTX
机器之心报道 编辑:魔王、蛋酱 贵是贵了点儿,但用起来是真香。 创建属于自己的深度学习工作站大概是很多机器学习从业者的梦想,本文作者 Rahul Agarwal 也不例外。然而创建工作站并非易事,你得有时间,还得有钱。主要是得有钱…… 在拖延了很长时间后,Rahul Agarwal 下定决心创建自己的工作站。原因无他,受够了使用云服务时,不管多小的项目都要设置服务器、进行一系列安装,或者运行时和网络连接受限。 于是,Rahul 决定行动起来。在创建工作站之前,他阅读了大量资料,观看了很多相关的 YouTube 视频,做足了准备工作。 按照个人需求创建深度学习工作站需要大量研究,Rahul 研究了单个组件、性能、评论甚至外观,并写下了整个过程、所有组件以及选择原因等详细信息。 如果你也想创建深度学习工作站,Rahul 的这篇文章或许可以作为参考。 为什么要创建个人工作站? 映入我脑海的第一个答案是:为什么不呢? 我的工作和深度学习、机器学习应用密切相关,但是每一次开启新项目都要使用新的服务器、安装所有依赖,真是让人头秃。 如果有了属于自己的工作站,你就可以坐在桌边使用它,根据自己的需求进行大量定制。简直太棒了! 不过相比于使用云服务,创建工作站这个主意真的让我「身无长物」了。 工作站配置 我用了好几周时间