orm框架

项目结构图： 1、安装knex和bookshelf npm install knex; npm install bookshelf; 2、创建bookshelf实例 var knex = require ( 'knex' ), db ; // 数据库连接 // 数据库连接配置 var config = { client : 'mysql' , // 其他可以是pg、sqlite3 connection : { host : '127.0.0.1' , user : 'root' , password : '123456' , database : 'databaseName' , // 数据库名称 charset : 'utf8' } }; // 保证数据库连接只初始化一次。 if (! db ) { db = knex ( config ); } var bookshelf = require ( 'bookshelf' )( db ); module. exports = bookshelf ; 3、创建数据库和对象映射关系 var bookshelf = require ( "../dao/db" ); var User = bookshelf . Model . extend ({ tableName : "user" , }); var model = {}; model

一、ORM框架 1.ORM简单介绍 对象关系映射，（Object Relational Mapping，简称ORM）,是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中，本质上讲就是将数据从一种形式转换为另一种形式，也就是在开发当中操作实体类对象就是操作数据库表。实际应用中即在关系型数据库和业务对象之间做一个映射，就不需要和SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样就可以了，常见的ORM框架有Hibernate、TopLink、Castor JDO、Apache OBJ等。 2.java中ORM的实现原理 其实，要实现javaBean的属性到数据库表的 映射，任何ORM框架不外乎是读某个JavaBean的属性和数据库表的字段关联起来，当从数据库执行Query时，自动把字段的值塞进JavaBean的对应属性里，当作INSERT或者UPDATE时，自动把JavaBean的属性绑定到SQL语句中， 二、JPA规范 JPA（Java Persistence API），意为Java持久层API，是JDK5.0以后使用注解或xml描述对象-关系的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库当中，JPA总体的思想就是和现有的ORM框架（Hibernate、TopLink等）大体一致，JPA是一套规范，类似RESTful一样，都是一套规范。

【前言】 在进行IToo项目的时候就知道了一点EF的东西，后来在学习ssh商城的时候接触了hibernate，虽然其实一种在.NET环境下，另外一种在java环境下，但是基本原理都是差不多！都是一种ORM框架！ 【内容】 ORM（object relation mapping） 对象关系映射关系 ，面向对象的 对象模型 和 关系型数据 之间的相互转换。基于关系型数据库的数据存储，实现一个虚拟的面向对象的数据访问接口。理想状态下，基于一个这样一个面向对象的接口，持久化一个oo对象应该不需要了解任何关系型数据库存储的数据实现细节。 【ORM框架形式】 1. EF（Entity framework）实体框架：ado.net一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术。微软的一个ORM框架 其实在上图中我们可以看出来使用了ORM的框架，使用的是强制类型，不容易出现错误，直接实现了由表实体到表的操作，而没有使用的ORM框架，我们需要数据库访问驱动层，Ado.NET操作数据，是一种弱类型的操作，非常容易出现错误。其实ORM框架的底层代码也是ADO.NET，只不过这些代码是封装好了的，直接可以被用户使用，非常方便！ 2.linq to sql 其实在ORM框架除了EF映射，还有linq to sql，注意到这一块是因为在vs中创建EF映射的下面还有一个叫做linq to sql

什么是ORM 即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。 在mvc里面models层一般是数据库读写逻辑的封装,数据层的一个映射,我们可以通过orm映射来自动生成models的脚手架. beego的orm模块支持三种数据库,其中就包括了mysql,这里以mysql为例子来实现orm映射. (1)数据库库部分 　　a1)连接数据库 　　a2)创建数据库imooc 　　a3)创建表格 user 　　a4)插入几条测试数据,现在已经具备了基本的数据库功能 (2)beego部分 　　a1)进入工程目录 　　a2)bee generate scaffold user -fields="id:int64,name:string,gender:int,age:int" -driver=mysql -conn="root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/imooc" 　　　　b1)指令比较复杂,分开讲一下,generate是自动生成的意思,scaffold是脚手架的意思 　　　　b2)user是表名,命令会生成对应的文件,文件名称就是user 　　　　b3)-fields代表生成的实例的数据结构 　　　　b4)

前提是创建好了一个ORM框架 在cmd中(有虚拟环境的需要进入虚拟环境以及该项目的路径)使用 python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 迁移脚本并且映射到数据库 使用nacicat打开这个数据库 就可以看到关联了category了,也就是这个category_id也就是这个category表中对应的数据了 使用这个外键小练手: 1.在包下的views.py中写上相应的视图函数 2.在该包下新建一个urls.py,映射视图函数 3.在总项目的urls.py中使用include做一个总映射即可 4.接下来运行这个django项目 目前是看不到效果的,想看到 Article 关联 Category 的数据的话, 正常在views.py中使用ORM的增删改差中的查来具体查询数据 ( 　article = Article.objects.first() 　print(article.category.name) ) 在重新运行django即可 PS:上面的例子外键关联是在同在同一个app(book)下的如果要引用另外一个app的呢 先创建一个新的app包 创建一个简单的ORM模型 在settings.py中配置这个包 接着在cmd(有虚拟环境的进入虚拟环境,并且路径是该项目的路径)中生成迁移脚本文件并且映射到数据库

python-django框架ORM研究继续 ORM回顾 1，ORM常用的字段和属性， AutoField(primary_key=True) CharField(max_length=20) intgerField() DateField() DateTimeField() auto_now_add，----每次新增的时候添加时间为当前时间， auto_add----每次修改的时候更改时间， 2，关系字段 ForeignKey(to=‘表名’,ralated_name='xx')------一对多，通常设置在多的那一边， ManyToMany(to=‘表名’) ---多对多，通常是放在正向查询多的那一边，比如书和作者，把多对多放到了书的这边，因为根据书查作者比较多， 3，ORM一般操作 必知必会13条， 返回queryset对象的： all() filter() values()返回一个字典 values_list()返回一个元组 exclude() 不包含 order_by() reserve() 反转 distinct() 返回具体对象的 get() first() last() ---------- exist() 返回布尔 count()返回数量 4，单表查询下划线问题， 5，外键的跨表查询 正向查找， 　　基于对象 book_obj=models.Book

python-django框架-orm相关继续 orm不常用字段： 1，BigIntegerField(IntegerField):可以存手机号，也可以使用字符串存储手机号， - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 2，BooleanField(Field) - 布尔值类型 3，DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] 4，时间间隔 DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 import datetime now = datetime.datetime.now() #场景：领了一个7天的优惠券，求截止时间是多少？？？ #这个时候就用到了时间间隔，、 d= datetime.timedelta(days=7) print(now+d) print(now) ---------------------------------------- 5，现在orm提供的CharField，都是verchar，如果要改成char类型，orm是不支持的，你需要自己定义， 可以自己自定义一个类，固定长度的char

阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查、反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 1、安装 pip3 install sqlalchemy 2、架构与流程 #1、使用者通过ORM对象提交命令 #2、将命令交给SQLAlchemy Core（Schema/Types SQL Expression Language）转换成SQL #3、使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作 #3.1、匹配使用者事先配置好的egine #3.2、egine从连接池中取出一个链接 #3.3、基于该链接通过Dialect调用DB API，将SQL转交给它去执行 ！！！上述流程分析，可以大致分为两个阶段！！！： #第一个阶段（流程1-2）：将SQLAlchemy的对象换成可执行的sql语句 #第二个阶段（流程3）：将sql语句交给数据库执行 如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句，那是不是意味着可以直接从第二个阶段开始执行了，事实上正是如此，我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句，如下 from sqlalchemy

摘要 介绍JOOQ简单实用，以及相对于传统ORM框架的不同点。 正文 JOOQ是啥？ JOOQ 是基于Java访问关系型数据库的工具包，轻量，简单，并且足够灵活，可以轻松的使用Java面向对象语法来实现各种复杂的sql。对于写Java的码农来说ORMS再也熟悉不过了，不管是Hibernate或者Mybatis，都能简单的使用实体映射来访问数据库。但有时候这些 ‘智能’的对象关系映射又显得笨拙，没有直接使用原生sql来的灵活和简单，而且对于一些如：joins,union, nested selects等复杂的操作支持的不友好。JOOQ 既吸取了传统ORM操作数据的简单性和安全性，又保留了原生sql的灵活性，它更像是介于 ORMS和JDBC的中间层。对于喜欢写sql的码农来说，JOOQ可以完全满足你控制欲，可以是用Java代码写出sql的感觉来。就像官网说的那样 : get back in control of your sql 这货有啥优点 JOOQ 目前在国内还是很小众，第一次听说这玩意还是通过 stream 大神 的推荐。对于从 SSH 成长起来的猿类来说，心里也会质疑 “这玩意用的人那么少，靠不靠谱” ，“会不会有很多坑要踩”。通过对着官方文档写了几个demo，顿时心生敬畏，一个念头冲到脑袋 " 这东西一定会火"，于是果断在项目中使用。在使用过程中也会遇到各种小问题

1、 spring boot 配置MyBatis，支持多个数据源和分页插件 2、 Spring, MyBatis 多数据源的配置和管理 可以多看看文章 “Spring, MyBatis 多数据源的配置和管理” 的评论，有助于理解如何处理多数据源的 “事务统一处理” 。 3、 SpringMVC +mybatis+mysql多套数据源配置 4、 SpringBoot+mybatis+mysql 多数据源配置及事务管理 5、 6、 来源： CSDN 作者： _明月 链接： https://blog.csdn.net/dear_Alice_moon/article/details/82935874