ORM “杀器”之 JOOQ

摘要

介绍JOOQ简单实用，以及相对于传统ORM框架的不同点。

 

正文

JOOQ是啥？

JOOQ 是基于Java访问关系型数据库的工具包，轻量，简单，并且足够灵活，可以轻松的使用Java面向对象语法来实现各种复杂的sql。对于写Java的码农来说ORMS再也熟悉不过了，不管是Hibernate或者Mybatis，都能简单的使用实体映射来访问数据库。但有时候这些 ‘智能’的对象关系映射又显得笨拙，没有直接使用原生sql来的灵活和简单，而且对于一些如：joins,union, nested selects等复杂的操作支持的不友好。JOOQ 既吸取了传统ORM操作数据的简单性和安全性，又保留了原生sql的灵活性，它更像是介于 ORMS和JDBC的中间层。对于喜欢写sql的码农来说，JOOQ可以完全满足你控制欲，可以是用Java代码写出sql的感觉来。就像官网说的那样 :

get back in control of your sql

这货有啥优点

JOOQ 目前在国内还是很小众，第一次听说这玩意还是通过 stream 大神 的推荐。对于从 SSH 成长起来的猿类来说，心里也会质疑 “这玩意用的人那么少，靠不靠谱” ，“会不会有很多坑要踩”。通过对着官方文档写了几个demo，顿时心生敬畏，一个念头冲到脑袋 " 这东西一定会火"，于是果断在项目中使用。在使用过程中也会遇到各种小问题，通过帮助手册和DEMO都能最终解决。相对于Hibernate或者其他ORMS的，JOOQ的编程模式有很大不同，强大的Fluent API使用起来非常方便和流畅。现在我们的项目( MaxWon )使用JOOQ已经在生产环境运行了很长的一段时间，从来没花太多时间折腾在数据访问层上面。对于开发来说感受最深的就是这货真的很简单很灵活，正如文章标题那样，这是一个‘杀器’。下面是我总结的几点，个人愚见。

• DSL(Domain Specific Language )风格，代码够简单和清晰。遇到不会写的sql可以充分利用IDEA代码提示功能轻松完成。

• 保留了传统ORM 的优点，简单操作性，安全性，类型安全等。不需要复杂的配置，并且可以利用Java 8 Stream API 做更加复杂的数据转换。

• 支持主流的RDMS和更多的特性，如self-joins，union，存储过程，复杂的子查询等等。

• 丰富的Fluent API和完善文档。

• runtime schema mapping 可以支持多个数据库schema访问。简单来说使用一个连接池可以访问N个DB schema，使用比较多的就是SaaS应用的多租户场景。

如何使用

具体怎么使用 官网 文档说的其实已经很详细了，爱学习的同学可以参阅一下。下面我根据实际项目中使用的过程讲述JOOQ的入门使用方法。

环境

描述	名称
平台	JDK 1.8
maven	3.3.9
JOOQ	3.7.3
RDS	Mysql 5.7
mysql-connector	5.1.39

maven依赖配置如下：

 

 

<dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.jooq</groupId>
            <artifactId>jooq</artifactId>
            <version>${jooq.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.jooq</groupId>
            <artifactId>jooq-meta</artifactId>
            <version>${jooq.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.jooq</groupId>
            <artifactId>jooq-codegen</artifactId>
            <version>${jooq.version}</version>
        </dependency>

代码生成

目前官方提供了通过 java org.jooq.util.GenerationTool 来生成映射代码，但过程还是有点繁琐，这里就不演示了。还好万能的maven插件帮助我们解决了这个问题。

<profiles>
   <profile>
      <id>jooq</id>
      <properties />
      <activation>
         <property>
            <name>jooq</name>
         </property>
      </activation>
      <build>
         <plugins>
            <plugin>
               <groupId>org.jooq</groupId>
               <artifactId>jooq-codegen-maven</artifactId>
               <version>${jooq.version}</version>
               <executions>
                  <execution>
                     <goals>
                        <goal>generate</goal>
                     </goals>
                  </execution>
               </executions>
               <dependencies>
                  <dependency>
                     <groupId>mysql</groupId>
                     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                     <version>${mysql.version}</version>
                  </dependency>
               </dependencies>
               <configuration>
                  <jdbc>
                     <driver>${jdbc.driver}</driver>
                     <url>${jdbc.url}</url>
                     <user>${jdbc.user}</user>
                     <password>${jdbc.password}</password>
                  </jdbc>
                  <generator>
                     <database>
                        <name>org.jooq.util.mysql.MySQLDatabase</name>
                        <includes>.*</includes>
                        <excludes />
                        <inputSchema>${jdbc.database.name}</inputSchema>
                        <forcedTypes>
                           <forcedType>
                              <name>BOOLEAN</name>
                              <types>(?i:TINYINT(\s*\(\d+\))?(\s*UNSIGNED)?)</types>
                           </forcedType>
                        </forcedTypes>
                     </database>
                     <generate>
                        <deprecated>false</deprecated>
                     </generate>
                     <target>
                        <packageName>com.maxleap.jooq.data.jooq</packageName>
                        <directory>src/main/java</directory>
                     </target>
                     <generate>
                        <pojos>false</pojos>
                        <daos>false</daos>
                     </generate>
                  </generator>
               </configuration>
            </plugin>
         </plugins>
      </build>
   </profile>
</profiles>

配置目标数据库schema信息后运行

$ mvn clean install -Djooq

如果一切顺利的话，在项目目录下会看到JOOQ自动生成的代码

使用数据库的schema信息，JOOQ会自动生成对应的Java Record，这样就可以使用Record来操作对应的数据库和表，不需任何其他的关系映射配置。

下面展示使用JOOQ 增删改查的例子

public class JOOQTest {
  private DSLContext dslContext;
  
  @Before
  public void before() {
    this.dslContext = getDSLContext();
  }

  @Test
  public void insert() {
    MyStore store = new MyStore();
    store.setName("foo");
    store.setAddress("mars No. 1989");
    StoreRecord storeRecord = dslContext.newRecord(Tables.STORE, store);
    storeRecord.insert();

    dslContext.insertInto(Tables.STORE)
      .set(Store.STORE.NAME, "bar")
      .set(Store.STORE.ADDRESS, "eclipse No.1891")
      .execute();
  }

  @Test
  public void find() {
    dslContext.selectFrom(Tables.STORE)
      .where(Store.STORE.NAME.eq("foo"))
      .fetchInto(MyStore.class)
      .stream()
      .forEach(myStore -> System.out.println(myStore.getName()));
  }

  @Test
  public void update() {

    dslContext.update(Tables.STORE)
      .set(Store.STORE.ADDRESS, "sun No.1988")
      .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))
      .execute();
  }

  @After
  public void after() {
    dslContext.delete(Tables.STORE);
  }

  private DSLContext getDSLContext() {
    try {
      Connection connection = 
        DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://2.mysql.myself:3306/app_maker", "mars","mars");
      return DSL.using(connection, SQLDialect.MYSQL)
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return null;
  }

  public static class MyStore {
    private String name;
    private String address;

    public String getName() {
      return name;
    }

    public void setName(String name) {
      this.name = name;
    }

    public String getAddress() {
      return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
      this.address = address;
    }
  }
}

首先根据mysql connection 信息构造DSLContext，然后使用它来对数据库进行增删改查操作。对于具体方法我就不解释了，懂一点sql我相信都应该能看懂。

上面例子可以窥探出JOOQ DSL 语法风格以及JOOQ的基本使用方法，通过代码可以so easy 的在脑子里映射出对应的sql语句，感觉就像直接写sql一样。但JOOQ和sql不同之处在于它保证了你写的sql语法正确性和类型安全，如果配上IDEA代码提示功能，那就更加完美了，再难写的sql只要 .一下就会有完整的代码提示。

查看DSL类源码看以看到里面大概有14000多行代码，都是静态方法，里面包含JOOQ支持的各种DB操作。对于常用的的场景使用DSLContext一般都能满足需求，但是对于是一些复杂的需求，如创建一个临时表，column别名，table别名，schema 动态设置，就必须使用DSL来进行操作。

JOOQ最令人满意的就是在实际使用过程中解决问题的灵活性。下面将展示获取商品(prodcut)和商品评论(comment)总量逻辑。product 和comment 是通过product_id 关联。

直接上码

List<MyProduct> products = dslContext.select()
      .from(Tables.PRODUCT)
      .leftJoin(DSL.table(
          DSL.select(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID, DSL.count().as("comment_num"))
            .from(Tables.COMMENT) 
            .where(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID.in(ids))
            .groupBy(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID)
        ).as("c1")
      )
      .on(Product.PRODUCT.ID.eq(DSL.field(DSL.name("c1",  
          Comment.COMMENT.PRODUCT_ID.getName()),UInteger.class))) 
      .where(Product.PRODUCT.ID.in(ids))
      .fetch()
      .map(record -> {        
        MyProduct product = record.into(MyProduct.class); 
        return product;
      });

下面是原生sql的版本

select * from `product` as `prod` 
left outer join
  (select  `comment`.`product_id`,count(*) as `comment_num` from `comment` 
   where `commment`.`product_id`=?
   group by `comment`.`product_id`
  ) 
as `c1`
on `prod`.`id`=`c1`.`product_id`
where `prod`.`id`=?;

通过上面代码的对比可以看出JOOQ既享受了Java封装带来的便捷又保留了原生sql的灵活。

集成数据源

目前流行的数据源DHCP和c3p0大家都很熟悉了，没啥讲的。我们的项目使用的是阿里的 Druid ，它是一个用于实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。下面就以Druid为例演示把数据源绑定到JOOQ中

添加maven依赖

<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.20</version>
  </dependency>

还是上面的JOOQTest demo，只需要重写 getDSLContext 方法

private DSLContext getDSLContext() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/app_maker");
    dataSource.setUsername("mars");
    dataSource.setPassword("mars");
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setMaxWait(20_000);
    dataSource.setMinIdle(0);
    dataSource.setTestOnBorrow(true);
    dataSource.setTestWhileIdle(true);
    dataSource.setInitialSize(1);
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(1000*60*10);
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60*1000);
    dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
    dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
    dataSource.setValidConnectionChecker(new MySqlValidConnectionChecker());
    ConnectionProvider connectionProvider =  new DataSourceConnectionProvider(dataSource)
    Configuration configuration = new DefaultConfiguration()
      .set(connectionProvider)
      .set(SQLDialect.MYSQL);
    return DSL.using(configuration);
  }

具体 Druid 配置可以参考官方文档。

事务

JOOQ 官方提供了 TransactionProvider 对事务的支持，只需要在创建DSLContext的时候设置一下。代码如下：

ConnectionProvider connectionProvider =  new DataSourceConnectionProvider(dataSource)
TransactionProvider transactionProvider = new DefaultTransactionProvider(connectionProvider, false);
Configuration configuration = new DefaultConfiguration()
      .set(connectionProvider)
      .set(transactionProvider)
      .set(SQLDialect.MYSQL);
return DSL.using(configuration);

下面展示事务的使用

@Test
  public void transaction() {
    dslContext.transaction(configuration -> {
      DSL.using(configuration).update(Tables.STORE)
        .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test1")
        .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))
        .execute();
      DSL.using(configuration).update(Tables.STORE)
        .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test1")
        .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(2)))
        .execute();
      int i = 1/0;
    });
  }

没错就这么简单，只需要把需要用事务的代码包在transaction里面，假如有异常发生，业务会自动回滚。需要注意一点的是必须使用configuration 重新构建context，要不然不会生效，这也是我为什么没有使用官方提供的事务管理器。正常的项目中一个业务需要组合若干个service 方法来完成，而官方提供的默认事务管理器就需要把所有业务写在一个方法中，这在实际应用中显然是不合理的。幸好JOOQ抽象了事务管理，这样我们就可以集成第三方的事务管理器。

以大家都熟悉的Spring事务管理器为例。添加依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework</groupId>
   <artifactId>spring-context</artifactId>
   <version>4.1.2.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
   <groupId>org.springframework</groupId>
   <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
   <version>4.1.2.RELEASE</version>
 </dependency>

TransactionAwareDataSourceProxy proxy = new TransactionAwareDataSourceProxy(druidDataSource);
 DataSourceTransactionManager txMgr =  new DataSourceTransactionManager(druidDataSource);
 Configuration configuration = new DefaultConfiguration()
      .set(new DataSourceConnectionProvider(proxy))
      .set(new SpringTransactionProvider(txMgr))
      .set(SQLDialect.MYSQL);
 return DSL.using(configuration);

public class SpringTransactionProvider implements TransactionProvider {
    private static final JooqLogger log = JooqLogger.getLogger(SpringTransactionProvider.class);   
    DataSourceTransactionManager txMgr;
    public SpringTransactionProvider(DataSourceTransactionManager txMgr){
        this.txMgr = txMgr;
    }
    @Override
    public void begin(TransactionContext ctx) {
        log.debug("Begin transaction");
        TransactionStatus tx = txMgr.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());
        ctx.transaction(new SpringTransaction(tx));
    }
    @Override
    public void commit(TransactionContext ctx) {
        log.debug("commit transaction");
        txMgr.commit(((SpringTransaction) ctx.transaction()).tx);
    }
    @Override
    public void rollback(TransactionContext ctx) {
        log.debug("rollback transaction");
        txMgr.rollback(((SpringTransaction) ctx.transaction()).tx);
    }
}
public class SpringTransaction implements Transaction {
    final TransactionStatus tx;
    SpringTransaction(TransactionStatus tx) {
      this.tx = tx;
    }
  }

集成完后 transaction 测试方法就可以这样写了

@Test
  public void transaction(){
    dslContext.transaction(configuration -> {
     dslContext.update(Tables.STORE) //共用同一个context
        .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test3")
        .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))
        .execute();
      dslContext.update(Tables.STORE)
        .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test4")
        .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(2)))
        .execute();
      int i = 1/0;
    });
  }

其他特性

JOOQ还有很多其他有意思的特性 如对其他语言的支持，数据导出，存储过程，JPA支持等等，感兴趣的可以参阅一下文档。说到文档，不得不说开发者对JOOQ的用心，简单、详细、美观是最直接的感受，并且还有丰富的demo示例，对于编程新手来说上手使用也是手到擒来。

下面我就抱砖引玉，通过demo简单介绍一下ExecuteListener 的使用。ExecuteListener 可以看作是一个JOOQ执行的观察者，它可以监控SQL执行的整个生命周期。并且可以通过执行上下文，做一些个性化的操作。下面SlowQueryListener类的作用就是收集sql执行过程的慢查询日志。

class SlowQueryListener extends DefaultExecuteListener {
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SlowQueryListener.class);
  StopWatch watch;

  @Override
  public void executeStart(ExecuteContext ctx) {
    super.executeStart(ctx);
    watch = new StopWatch();
  }

  @Override
  public void executeEnd(ExecuteContext ctx) {
    try{
      super.executeEnd(ctx);
      if (watch.split() > 1_000_000_000L) {//记录执行时间超过1s的操作
        ExecuteType type = ctx.type();
        StringBuffer sqlBuffer = new StringBuffer();
        if(type == ExecuteType.BATCH) {
          for(Query query:ctx.batchQueries()) {
            sqlBuffer.append(query.toString()).append("\n");
          }
        }else {
          sqlBuffer.append(ctx.query() == null ? "blank query ":ctx.query().toString());
        }
        watch.splitInfo(String.format("Slow SQL query meta executed : [ %s ]",
                                      sqlBuffer.toString() ));
      }
    }catch (Exception e) {
      logger.error(" SlowQueryListener has occur,fix bug  ",e);
    } 
  }
}

在初始化DSLContext 的时候把SlowQueryListener配置进去 代码如下：

Configuration configuration = new DefaultConfiguration()
      .set(new DataSourceConnectionProvider(proxy))
      .set(new SpringTransactionProvider(txMgr))
      .set(SQLDialect.MYSQL)  
      .set(DefaultExecuteListenerProvider.providers(new SlowQueryListener()));//配置执行监听器

执行时间超过1s的sql，会打印如下日志

Slow SQL query meta executed : [ call ama_procedure.ama_app('57a013edaa150a000101ffca') ]: Total: 3.644s

写在最后

对于在国内占了大半边天的Hibernate/Mybatis，JOOQ还是一个小清新，很多人对它都还陌生。通过上面的简单介绍，也许对你有一点帮助。无论是强大的数据转换能力还是处理业务的灵活性,简洁性，都会带来一些不一样的体验。如果你已经厌倦了ORMS的开发模式，正好又接手一个新的项目，JOOQ也许是一个不错的选择。

 

 

来自：https://segmentfault.com/a/1190000006748584

来源：CSDN

作者：acmdream

链接：https://blog.csdn.net/u013220054/article/details/63695243