orm框架

引子：面向对象的开发思想是操作对象，对于关系型数据库数据的操作，需要编写繁琐的sql语句。这时有人会想：是否可以像操 作对象一样操作数据库库数据呢？？？ORM框架就这样诞生了 ORM：对象关系映射，题主接触过的是Hibernate和Mybatis这两种。主要思想：将数据库表和对象进行映射，依靠框架的API 通过对象的增删改查，达到映射数据库中表数据的增删改查。方便开发。 工作过程：1、根据数据库中的表，定义好对应的实体类。 2、配置好对应的关系实体映射文件。 3、容器启动，创建SessionFactory。 4、通过SessionFactory获取Session。 5、Session对应着一个数据库的连接，通过Session操作对象，后台自动生成sql更新数据库的数据。 Hibernate相关知识点： get和load的区别：get会立刻返回数据库中查询的数据。load延迟加载数据，当用到的时候，再去取数据。 openSession和getCurrentSession的区别：openSession每次打开新的Session，需要手动关闭。getCurrentSession每次 从上下文中获取Session，如果没有则创建，有的话，用旧的。commit会自动关闭。 对象三种状态：瞬态、持久态、卸载 瞬态：内存无ID，Session中无缓存，数据库无数据（new得到的对象时瞬态）

前面两篇文章我们介绍了如何快速创建一个 Spring Boot 工程 《Spring Boot（一）：快速开始》 和在 Spring Boot 中如何使用模版引擎 Thymeleaf 渲染一个Web页面 《Spring Boot （二）：模版引擎 Thymeleaf 渲染 Web 页面》 ，本篇文章我们继续介绍在 Spring Boot 中如何使用数据库。 数据库方面我们选用 Mysql ， Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库，毕竟使用 JDBC 并不是很方便，需要我们自己写更多的代码才能使用，一般而言在 Spring Boot 中我们常用的 ORM 框架有 JPA 和 Mybaties ，本篇文章我们要介绍的就是 JPA 的使用姿势。 说道使用 ORM 框架，就不得不顺便聊一下连接池，市面上很多成熟的数据库连接池，如 C3P0 、 Tomcat 连接池、 BoneCP 等等很多产品，但是我们为什么要介绍 Hikari ？这个要从 BoneCP 说起。 因为，传说中 BoneCP 在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊，传说图片来源于官网，然而笔者在官网并没有找到，大家看一下： 看起来是不是完全吊打，但是当 HikariCP 横空出世以后，这个局面就被完全改写了， BoneCP 被

ORM框架----删除数据 本节是ORM框架学习的第四节，主要内容是用户数据的删除 Delete方法也是一个通用的泛型方法，其定义如下所示： public bool Delete<T>(int id) where T : BaseModel { Type type=typeof(T); string sql = string.Format("delete from [{0}] where id=@id",type.Name); SqlParameter[] sqlparas = new SqlParameter[]{ new SqlParameter("@id",id)}; try { return ExecuteSql<bool>(sql, sqlparas, command => { int result = command.ExecuteNonQuery(); return result > 0; }); //using (SqlConnection conn = new SqlConnection(conStr)) //{ // SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); // cmd.Parameters.AddRange(sqlparas); // conn.Open(); // int result = cmd

ORM（Object Relational Mapping） 对象关系映射 ORM 是一个操作数据库框架 ORM 会将python 的代码翻译成对应数据库的sql语句 ORM 会将 数据库中的表映射成 python中的类 一张表就是一个类 将表中的字段映射成类的属性 所以我们在使用orm时 可以不关心你用的什么数据库 只关心我们的业务逻辑 及时开发人员不会sql语句 也能和数据库进行交互 缺点： Orm生成的sql语句不是最优的sql语句 执行效率会比较低 Python中有一个sqlalchemy 仿照的是Django框架的orm Flask 有一个orm插件 flask-sqlalchemy 安装： Pip install sqlalchemy import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 类似于 pymysql中的游标 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 1.创建连接 数据库类型:// 用户名:密码@主机地址/你要操作的数据库 mysql://scott:tiger@hostname/dbname db = sqlalchemy.create_engine(‘mysql://root:123123@localhost/sqlorm’)

一、什么是 EF ？ 　　 实体架构（ Entity Framework ）是微软以来 ADO.Net 为基础开发出来的对象关系映射（ ORM ）解决方案，它解决了对象持久化问题，将程序员从编写麻烦的 SQL 语句中解放出来。 优点： 　　 支持多种数据库（Microsoft SQL Server、Oracle和DB2等）； 　　　强劲的映射引擎，能很好地支持存储过程； 　　 提供Visual Studio集成工具，进行可视化操作； 　　 能够与ASP.NET、WPF、WCF、WCF Data Services进行很好的集成。 二、 ORM 常见ORM框架： 　　 　　ORM不是产品，是框架的总称，面向对象的程序设计语言到关系数据库的映射。 　　使程序员既可以利用面向对象语言的简单易用性，又可以利用关系数据库的技术优势来实现应用程序的增删改查操作。 　　　　1. NHibernate：Hibernate在.NET平台下的版本 　　　　2. iBatis.NET:iBatis在.NET平台的实现 　　　　3.Linq to SQL（微软不再更新）：.NET针对SQL server的ORM框架 　　　　4.ADO.NET Entity Framework：微软在.NET4.0推出的领域驱动开发模型。 注意：ADO.NET Entity Framework是微软以ADO

转自： https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/6163368.html 用过Java的都知道SSH框架，特别对于数据库开发，Java领域有无数的ORM框架，供数据持久层调用，如Hibernate，iBatis(现在改名叫MyBatis)，TopLink，JDO，JPA……非常方便实用。 用过C#的同学们也都知道通过CodeSmith软件，生成微软的PetShop分层模式，达到数据持久层的代码，也非常方便。 那么我们用C++的怎么办，我们也是面向对象编程，在工作中也有数据库需要管理。我们需要完全手工去写那些重复性的代码吗？特别我现在采用的是Qt这种非常标准的C++语言。很希望能快速的开发软件，把重心放在软件的架构、控制系统、通信系统、文件传输系统、以及图像处理上。不想在数据库上有过多的累赘。那么我们也需要一个轻量级的ORM。 目前C++中现存的ORM主流库主要为以下几个： QxQrm、Wt::Dbo依赖于特定的框架，而LiteSQL和ODB不需要特定框架支持，所以主要考虑这两个工具。 Boost支持 LiteSQL：不支持 ODB：支持 需求分析：本系统可能会用到boost库 技术支持 LiteSQL：技术支持一般，跟进开发很慢 ODB：技术支持很好，更新快，用户较多 具体特点分析 LiteSQL： 1.所有支持的库都写到一个动态链接库 2

Insql 国人开发，是一款汲取 Mybatis 优点的.NET ORM 框架。追求简单直观，使用自由灵活等特点。 项目主页： https://rainrcn.github.io/insql 此 ORM 是以 Mybatis 的 Sql 配置方式，以 Dapper 为对象映射的基础上建立。喜欢写 SQL 的同学们肯定会喜欢的。另外因为对象映射使用 Dapper 的关系，所以性能上不用过多担心。 模板选择 Api 或 Web应用程序 ，如果会自己大家结构选择 空 也是可以的。 在项目上鼠标右键选择 管理Nuget程序包 ,搜索 Insql 并添加安装，Insql 包自带 SqlServer 数据库连接，如果需要 MySql 数据库，需要另外安装 Insql.MySql 。 打开 Startup.cs ，在 ConfigureServices 中加入 AddInsql public void ConfigureServices ( IServiceCollection services ) { services . AddInsql (); services . AddMvc (). SetCompatibilityVersion ( CompatibilityVersion . Version_2_2 ); } Insql 就已经可以开始用了。 在项目下创建 Domain 目录

ORM框架： 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用 描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。例如：mybatis框架。 ORM方法论的三个原则： 简单：以最基本的形式建模数据 传达性：数据库接口被任何人都能理解的语言文档化 精确性：基于数据库模型创建正确的标准化结构 为什么使用ORM： 当你开发一个程序的时候，不使用orm,可能会学不少数据访问层的代码，用来从数据库保存、删除、读取对象的信息，但是其中很多代码是重复的，可以减少代码量 ORM解决的主要问题是对象关系映射，域模型和关系模型分别建立在概念模型的基础上，域模型是面向对象的，而关系模型是面向关系的，一般情况下，一个持久类和一个表的对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表的每个字段 ORM的优点： ORM框架降低了学习门槛，一个对sql语句并不熟悉的开发人员也可以很容易通过简易的ORM框架Api进行数据库的操作。 提高了开发效率，ORM使我们减少很多繁琐重复的工作量，让我们的注意力集中在实现业务上。 一定程度上提高了程序的响应速度。 ORM的缺点： ORM框架的弊端也很明显，框架会自动生成Sql语句，所有场景的sql语句都是同一套模板

ORM操作 ORM常用字段与参数 常用字段类型 常用参数 AutoField primary_key IntegerField choices DecimalField max_digits，decimal_places DateField auto_now，auto_now_add DateTimeField auto_now，auto_now_add CharField max_lenght TextField \ EmailField \ URLField \ choice：为字段设置对应关系 choices = ( (1,'male'), (2,'female'), (3,'others') ) # 创建对应关系 gender = models.IntegerField(choices=choices) # 将对应关系传给IntegerField # 获取对应关系的值：数据对象.get_字段名_display() 当没有对应关系的时候 该句式获取到的还是数字 如果存的是不在对应关系表里的数据是也是可以存进去的 如果我们存的是元组范围的话实际上也是以数字存在数据库中 注 ：“”一般无特殊情况不加参数 准备数据 models.py from django.db import models # Create your models here. class Author_info

目录 Django之模型层第一篇：单表操作 一 ORM简介 二 单表操作 2.1 按步骤创建表 2.2 添加记录 2.3 查询记录 2.3.1 查询API 2.3.2 基于双下划线的模糊查询 2.3.3 F与Q查询 2.3.4 聚合查询 2.3.5 分组查询 2.4 修改记录 2.5.1 直接修改单条记录 2.5.2 修改QuerySet中的所有记录对象 2.5 删除记录 2.5.1 直接删除单条记录 2.5.2 删除QuerySet中的所有记录对象 Django之模型层第一篇：单表操作 一 ORM简介 ​ 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（如增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ​ 如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库，详见图1 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下 #1. sql语句的执行效率：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 #2. 数据库迁移：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题