notebook

- Anaconda是一个集成环境（基于机器学习和数据分析的开发环境） - 基于浏览器的一种可视化开发工具：jupyter notebook - 可以在指定目录的终端中录入jupyter notebook指令，然后启动服务。 - cell是分为不同模式的： - Code:编写python代码 - markDown：编写笔记 - 快捷键： - 添加cell：a，b - 删除cell：x - 执行：shift+enter - tab： - 切换cell的模式： - m - y - 打开帮助文档：shift+tab 来源： https://www.cnblogs.com/zhang-da/p/12300371.html

手机上利用python进行数据分析——创建自己的远程jupyter notebook 使用python的你，是否经历过想展示自己的代码却又没有电脑？又或者换一台电脑想使用python发现很多包不好安装？在或者想在地铁上进行coding又但是手机却无法编译。那么跟着本文一起配置自己的远程jupyter notebook，随时随地Python。 准备 一台电脑 一台配置了anaconda的服务器 （没有服务器？可以 点击查看如何购买并配置 ） 基础编程知识 filezilla（没有安装？可以 点击查看如何使用 ） 开始吧 首先ssh连接上自己的服务器，输入以下命令 jupyter notebook --generate-config 如果提示 Running as root it not recommended. Use --allow-root to bypass. 则输入 jupyter notebook --generate-config --allow-config 执行成功后会生成以下信息，也就是生成了一个配置文件在显示的目录下。 1TURwF.png 接下来输入 ipython 进入ipython 依次运行 from notebook.auth import passwd passwd() 这时候会提示你输入两次密码，输入完毕后会生成一个密钥，一定要复制粘贴到其他地方备用

Nbextensions是一个非常有用的插件，集合了很多插件。 官方安装文档地址： https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/blob/master/README.md ** 安装步骤： 如果你已经安装了，先执行卸载命令： pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator 打开Anaconda Prompt窗口，执行第一个命令，用于安装nbextensions： pip install jupyter_contrib_nbextensions 再执行第二个命令，用于安装 javascript and css files jupyter contrib nbextension install --user 最后执行，用于安装configurator pip install jupyter_nbextensions_configurator 然后重新启动Jupyter Notebook后，就会发现已经有Nbextensions标签了。 ———————————————— 常用的插件： Hinterland，代码自动补全 Code prettify

1.mac安装Jupyter Notebook 终端输入pip install jupyter 2.启动Jupyter 1) 在终端，先cd到源代码文件目录（想要存放的Jupyter源代码目录） 然后输入jupyter notebook 终端会启动一个web服务，网页地址：http://localhost:8888/?token=b0d62c4a89c7e84e68be06198df971a751ec04c519a7cbd6 浏览器打开的就是安装路径的文件和文件夹 2) 新建jupyter源文件 打开python源代码交互式环境 shift+enter运行输入代码，In[1]中1代表执行的步骤数 3) 保存代码 command+s保存文件在新建文件路径下 4) 停止终端 ctrl+c 3. Jupyter notebook运行优势 每个格子都是独立的运行单元，修改上面格子的代码，只要后面的格子不重新运行，后面的格子就不会被影响。所以运行结果，并不按照代码前后顺序，而是按照执行的时间前后顺序。 Kernel-restart & run all从上到下重新执行 4. Jupyter对文档的支持 note换成markdown,代表支持markdown格式的文档 5. Jupyter Notebook内置的魔法命令 1) % run 调用py文件然后shift+enter执行 2)

设置 jupyter notebook 可远程访问 配置如下： jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password vim /home/jacen/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 最后一步是在 jupyter_notebook_config.py 中追加 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u'sha1:4f28a449292e:f462cfac22a9bcbf8ac8ec3aea6dd6bfa2b8d258' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 9512 c.NotebookApp.password的值是生成的/home/jacen/.jupyter/jupyter_notebook_config.json中的password。 c.NotebookApp.port的值自定义。 来源： https://www.cnblogs.com/jacen789/p/12272526.html

Jupyter notebook快速上手 python数据分析神器Jupyter notebook快速入门 Shift+Enter：运行代码 单元格的命令模式和编辑模式 编辑模式下 Esc：切换至编辑模式 命令模式下 Enter：切换至编辑模式；n+x：删除单元格；x+z：撤回命令；m：切换至MarkDown模式；y：切换回代码模式；h：显示所有快捷键；a/b在上方/下方新建代码块；d+d:删除代码块；c：复制；x：剪切；v：粘贴；l：给多行代码标号 来源： CSDN 作者： immortal12 链接： https://blog.csdn.net/qq_40721337/article/details/104076524

创建第一个.ipynb 文件 如果希望在需要运行的程序所在文件夹启动，并且新建或运行.ipynb 文件， 可在该文件夹中按下 “Shift”键同时点击右键，点击在此处打开命令窗口选项，在命令行输入jupyter notebook,如下图： jupyter notebook 界面： 点击上图右边的new按钮创建.ipynb文件 在新文件中输入%load basic_knownledge.py 并点击运行便可以将.py文件导入jupyter中。 jupyter notebook主题设置和字体修改 安装jupyter主题库： pip install jupyterthemes 若安装失败可改用豆瓣的库： pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ jupyterthemes 命令 jt -l 查看主题，如下图： 设置主题用命令： jt -t oceans16 另外若重启jupyter notebook 出现错误： ImportError: cannot import name ‘secure_write’ 使用以下命令更新： pip install --upgrade jupyter_client 重启就会好。 恢复默认主题： jt -r jupyter 主题参选项如下表： jupyter notebook自动补全代码

修改Jupyter Notebook默认工作路径 原有的默认路径下主页，如图： 打开Windows的cmd，快捷键win+R,输入cmd，在cmd中输入 jupyter notebook --generate-config 如下图： 可以看到路径为C:\Users\wu.jupyter找到此路径修改 jupyter_notebook_config.py文件 新建一个你文件夹作为Jupyter Notebook默认工作路径，如图所示： 打开此文件 jupyter_notebook_config.py文件 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 将其改为 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = 'G\Jupyter' 其中G:\Jupyter为我的工作空间，你可以改成你自己的。 注意: #c.NotebookApp.notebook_dir = ''中的#必须删除，且前面不能留空格。 E:\Jupyter,Jupyter文件夹必须提前新建，如果没有新建，Jupyter 关闭Jupyter notebook, 重启，如图显示： 在G:

环境详情 语言：Python3 框架：Scikit-learn 其他库：numpy、matplotlib… IDE ：jupyter notebook （边编码边运行 更方便） PyCharm （底层算法实现用）我用的VSC主要图个方便 以上框架（除PyCharm）都可以通过Anaconda来傻瓜式完成系统环境配置。 使用数据集：内置数据集或者通过Sklearn得到的数据集 （关于数据集来源的预处理暂不学习） 环境部署 Anaconda 的安装请百度，这里也丢一个 官网 和 教程 Python3的安装请百度，这里丢一个 官网 和 教程 （安装可以在Anaconda的虚拟环境中安装） 安装好anaconda后呢 我目前安装了是这两个： 另外，我创建了一个 虚拟环境 ，用来更改一些配置，同时防止影响电脑原配置 （如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在 同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本 , 其它的项目就无法运行了，而 虚拟环境 可以搭建 独立的python运行环境 , 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.） #创建 conda create - n xxx（名字） python = 3. X #激活 conda activate xxx ( 虚拟环境名称 )

简介 Jupyter Notebook是个开源的Web应用，可以创建包含代码、公式、可视化及叙事文本的共享文档； 支持超过40种编程语言 可共享的notebook 交互式的输出 集成大数据工具 修改Jupyter Notebook的默认工作目录 首先需要生成配置文件： 打开命令行，输入 jupyter notebook --generate-config 可以生成配置文件。生成的配置文件的位置是 C:\Users\Administrator\.jupyter 更改Jupyter Notebook的默认目录： 用文本浏览器（例如vim）打开以上生成的配置文件 C:\Users\admin\.jupyter 。 通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir 找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 将其修改为（去掉#号，添加的目录就是Jupyter的工作目录）： c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\\python'。 其中D:\python为个人设定的目录，可以根据自身需要修改。 注意要去掉这行前面的#（#在表示注释掉不起作用），不同操作系统的电脑路径不一样， windows是双斜杠（\\） linux是反斜杠（/） 设置密码 jupyter notebook password 其它配置： vim ~