notebook

在学习算法，图像处理过程中，理论结合实际的时候总要写一些程序，我用的是PYTHON。这时候，选择一款称手的工具比较重要。之前我用自带的IDLE，也还可以，但是操作不够便捷，文件组织也不是很好。后来想用VIM，初步学习了下，觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升，但是入门的门槛较高，所以果断知难而退，毕竟工具是次要的，学习算法的原理，图像处理的各种方法是首要任务，要在磨刀和砍柴之间寻找平衡点。最后，决定用Jupyter notebook，也就是IPython，他的一个很大优点就是可以把代码、运行结果保存在一个notebook中，这对于学习算法比较重要，因为以后看代码的时候，可以很明确代码运行结果（尤其是在图像处理方面）。总结来讲，这个工具适合编写很多试验性代码，按算法类型分类notebook，每个notebook中保存不同的实现方式和运行效果。 OK，进入正题。 一、安装 安装PYTHON，再pip install 的话，之前我是没有成功。后来直接安装Anaconda2，选择2的原因是现在opencv只支持python2，以后估计都会转到3。 https://www.continuum.io/downloads 二、运行 从控制台，通过jupyter notebook运行。 需要注意的是，电脑用户名是中文时，会出错…… 然后就会弹出网页，开始notebook之旅 三

jupyter notebook 在windows环境下使用jupyter notebook工具的简单方法 下载想要用的Anaconda版本，貌似现在学习python的都是python3 傻瓜式一直下一步就好了，注重提醒一下，环境变量的问题：我本人安装的时候是不能直接在安装的时候添加到path的，手动添加的，这个环境变量的添加也很奇葩，不是之前的bin之上的目录。具体的还是看截图吧 安装完成之后，开始里面就可以找到jupyter notebook 切记这时候呢，不要打开，我不知道现在不打开的话是不是一定成功过的，但是如果你打开了，那么下面的那个插件你一定是安装不成功的，可能需要多次重启windows才行！如果你是mac，那就随便找一个教程看吧，和linux是一样的！ jupyter notebook 插件 tc2的安装 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 这里就又有坑了，这个安装的过程需要下载更新很多包，国外的服务器你也知道，这时候即使你开了vpn也不行，至少我开了没成功吧！ 怎么解决呢？使用国内的镜像，清华的 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 安装 安装python 3 pip安装 pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 运行 jupyter notebook 启动，会默认打开 http://localhost:8888/ ，访问用户目录 如何自定义端口？ jupyter notebook -- port 9999 Nootbook dashboard 笔记操作 打开已有笔记 例如，打开网友分享的 CS231 课程笔记， https://github.com/zlotus/cs231n 下载zip包，解压到用户目录，刷新dashboard就能看到了 .ipynb 就是保存的笔记，单击打开，enjoy it！ 运行实例管理 在running里可以查看正在运行的实例，可以shutdown 新建笔记 点击new菜单里的Python 3就可以创建一个笔记了 插入代码 运行代码 增加文本段 点击新增（+），选择类型为markdown 保存 CTRL+S 或点击save按钮保存 命名 点击标题，会弹出rename框 来源： https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/6393677.html

win7： 任意路径下，比如目标.ipynb文件所在的路径下，终端运行 ipython notebook ubuntu： 任意路径下，比如目标.ipynb文件所在的路径下，终端运行 jupyter notebook 来源： CSDN 作者： dreamandgo 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40051325/article/details/104446411

在IT行业，可以说云计算已经渗入到各个角落，无论是从事什么语言的编程人员，对云计算应该都要有所了解。下面，千锋就为大家分享最新视频教程，帮助新手快速入门。下面教给大家如何安装运行和连接Jupyter Notebook： Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序，允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码，包括Python，R，Julia和Scala。来自Project Jupyter的产品，Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用，因为它允许您编写一小段代码，运行它并返回结果。 Jupyter Notebook提供了创建笔记本文档的功能，简称为“笔记本”。从Jupyter笔记本创建的笔记本是可共享的，可重复的研究文档，其中包括丰富的文本元素，方程式，代码及其输出（图形，表格，交互式图）。笔记本还可以导出为原始代码文件，HTML或PDF文档，或用于创建交互式幻灯片或网页。 要完成本教程，您需要： 一个Ubuntu 18.04服务器实例。此服务器必须具有sudo权限且配置了防火墙的非root用户。没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 在服务器上安装Python 3，pip和Python的 venv模块。通过遵循我们的如何在Ubuntu 18.04上安装Python

centos 部署 jupyter notebook 是一件很简单的事情。 既然是一件很简单的事情，又为什么要发一个专题呢？ 因为网络上充斥着大量舍近求远的方法。 1.安装（终端输入）： $ sudo dnf install gcc gcc-c++ python3 vim $ pip3 install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipython jupyter notebook 2. jupyter notebook 生成配置文件（终端输入）： 在用户目录运行以下命令，生成默认设置 $ jupyter notebook --generate-config 运行后会生成文件 .jupyter/jupyter_notebook_config.py 3. 生成 jupyter notebook 登录密码文本（如果不配置登录密码，将难以登录和使用） （终端输入）： $ python3 >>> from notebook.auth import passwd >>> passwd() Enter password: Verify password: 'sha1:df4a1......' >>> exit() 其中： 在“Enter password:” 后输入你想设置的登录密码。 在“Verify password:”

jupyter notebook magic开关 magic好处： 为实现一些快捷操作，提升效率。Notebook中提供了Magic开关，能极大得优化我们使用Notebook的体验。 Magic 开关分为两大类： %line magic & %%cell magic 下面介绍magic几个命令 1. %quickref 查看所有magic命令 2. %lsmagic 显示所有magic命令 linemagic 添加以后，每一行输出代码都被打印 %config ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all' %pprint 来源： CSDN 作者： 小木小而郎 链接： https://blog.csdn.net/sinat_18558057/article/details/103969976

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 CDH集群中可以使用Hue访问Hive、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook运行Spark代码则依赖Livy服务。在前面Fayson也介绍了《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》、《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成Spark。 测试版本 1.CM和CDH版本为5

https://www.jianshu.com/p/061c6e5c4b0d cmd输入 ：jupyter notebook 来源： https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/12315750.html

安装Anaconda3后运行Jupyter后，出现内核错误消息，如下所示： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User1\Anaconda3\Ana3\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1699, in _execute result = await result File "C:\Users\User1\Anaconda3\Ana3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run yielded = self.gen.throw(*exc_info) # type: ignore File "C:\Users\User1\Anaconda3\Ana3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 72, in post type=mtype)) File "C:\Users\User1\Anaconda3\Ana3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run value = future.result() File "C:\Users\User1\Anaconda3\Ana3