notebook

最近想搞点事情，想把自学的知识串起来。废话不多说，一点一点的来 先介绍要用的编译器 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 [1] 。因为本身是web应用程序，所以我要把他装在最近买的百度云上，这样就可以用云上的一个环境，不用管我当前用的是什么系统。 首先要安装conda ,conda 类似于java 的maven ，js的nodejs，go 的gomod #之前从网上直接wget 最新的，直接卡顿在哪了，无奈只能找个18年的 wget https : // repo . anaconda . com / archive / Anaconda3 - 2018.12 - Linux - x86_64 . sh sh Anaconda3 - 2018.12 - Linux - x86_64 . sh source ~ / . bashrc #执行下面命令会显示当前环境 conda env list #安装nb_conda用于notebook自动关联nb_conda的环境 conda

1.安装好jupyter和ipykernel pip安装 pip install jupyter pip install ipykernel 2.用ipython生成密钥 from notebook . auth import passwd passwd ( ) 输入自定义的密码 可以得到一串密钥，我的是 sha1:85b46ae497ee:b2cd494d1f4ded134098fee7af8b818c503c18cd 3.生成并修改jupyter的config文件 jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在开头添加以下内容 c . NotebookApp . ip = '*' c . NotebookApp . password = u 'sha1:85b46ae497ee:b2cd494d1f4ded134098fee7af8b818c503c18cd' c . NotebookApp . open_browser = False c . NotebookApp . port = 8888 c . NotebookApp . allow_remote_access = True 4.添加现有虚拟环境 python -m ipykernel install -

背景描述 cdh版本5.16.2，sentry+hive+hue，启用notebook 由于在集成sentry后，hue上的账号需要分离，原有用户hdfs的notebook需要迁移到其他的新用户。 登陆老用户的账户 可以直接使用hue界面的export功能,一次性导出所有notebook,如图 登陆新账户的用户,导入上一步下载的json文件,如图 一切看起来很顺利，但是在新用户打开导入的notebook时，会报错：Document does not exist or you don't have the permission to access it. 不啰嗦，直接上解决方法： 1.打开该notebook后，直接点击报错，这时会在documents界面存在两个同名的notebook，内容一致，根据时间删除老的notebook即可 2.从根本上分析这个问题，实际为json文件如下， [ { "pk": 408840, "model": "desktop.document2", "fields": { "search": "", "uuid": "7687b328-e9b7-4c53-a4fe-9c5edee4b1ed", "extra": "", "type": "notebook", "description": "", "is_history": false, "parent

Jupyter notebook中配置R语言 在图书馆发现旁边的小姐姐在用jupyter noteboo写R语言感觉非常炫酷！所以我也想拥有！！但找了几个教程发现一些下问题，如下合并几个教程的说法，亲自尝试可行～ 操作步骤 安装R： 下载地址： R官网下载地址 可以安装Rstudio： 是R的一个IDE，其实也很简洁方便～ 下载地址： Rstudio官网下载地址 Jupyter notebook 默认看这篇教程的盆友们肯定已经安装好了jupyter notebook。 打开terminal，输入R，进入R shell： 继续输入以下命令： install.packages ( c ( 'repr' , 'IRdisplay' , 'evaluate' , 'crayon' , 'pbdZMQ' , 'devtools' , 'uuid' , 'digest' )) devtools::install_github ( 'IRkernel/IRkernel' ) IRkernel::installspec ( user = FALSE ) IRkernel::installspec(user = FALSE) 表示在系统下安装。 等待执行完毕，打开jupyter点击new，就可以看到R的选项啦！！！ 来源： CSDN 作者： weixin_43659913 链接： https:/

classify.fastai Classifier based on fastai 欢迎访问： https://github.com/pprp/classify.fastai/ 字符识别分类器-基于fastai进行构造 以往的fastai教程都是很简单的几行进行一个模型的训练，对初学者来说看起来很简单。但是仅仅训练一个分类的网络是远远不够的，我们还需要各种指标对分类的效果进行评判。 这个库集中了目前比较好的几篇中文博客，并且在此基础上查阅了fastai的API教程（😲但是不得不说 感觉做的没有keras对于tensorflow那样好用，另外用的人感觉不是很多。）进行综合，主要是基于jupyter notebook进行编辑的，py文件也有，但是还不完善，欢迎pull request​ 😄 环境配置 建议使用anaconda3进行环境的配置和管理，目前使用的fastai以及pytorch都是最新版本的。 链接 pip安装 pip install fastai pip install jupyter notebook jupyter_contrib_nbextensions conda安装 conda install jupyter notebook conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 之后启动命令

参考 https://www.cnblogs.com/yinzm/p/7881328.html conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3 source activate py3 # 激活py3环境 conda install ipykernel # 安装ipykernel模块 python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置 jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了 来源： CSDN 作者： CHOSEN、1 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40512640/article/details/104038353

1. 打开 Anaconda Prompt 2. 在命令行中输入： jupyter notebook --generate-config 3. 打开上图中提示的路径，这里用记事本打开 jupyter_notebook_config.py 文件，按 Ctrl + F 后查找： #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 这里我将存储路径设置为 F 盘的 Jupyter Notebook 文件夹，记得去掉前边的 # 号。（存储路径自己按需更改） 4. 快捷方式设置 先为 Jupyter Notebook 创建快捷方式。 然后右键点属性，将目标(T)中的 %HOMEPATH% 删除，起始位置改不改都无影响。 点击确定，设置完成。现在用快捷方式就可以直接打开自己设置的存储路径了。 来源： https://www.cnblogs.com/lonelyWMW/p/12203794.html

有时需要在不同环境下运行jupyter notebook和spyder，如何在这两个编译器里切换python环境呢？ 1. jupyter notebook切换python环境 这里以切换torch环境为例。 1.1 安装nb_conda 首先确认一下你的notebook里是否有conda这一个版块： 没有的话需要进行安装： 进入conda prompt，输入： conda install nb_conda 1.2 切换环境 安装完毕后重启Jupyter notebook就可以看到，进入该标题下： pytorch这个环境还没有对勾，就说明还不能切换到这个环境，在左下方搜索ipykernel包，进行安装 再重启jupyter notebook后，右上角新建中就可以选择我创建的pytorch环境了： 2. jupyter notebook切换python环境 首先在conda prompt中进入要切换的环境： 之后输入： conda install spyder spyder 就可以了 来源： CSDN 作者： YaqiYuki 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43326692/article/details/103985350

1、什么是jupyter notebook 　 jupyter notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。它可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。 Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。我们可以通过Jupyter notebook写出了我们的学习笔记。 2、jupyter notebook安装 　　对于新手，这里强力推荐使用 安装Anaconda 进行jupyter安装。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。可方便地安装Python，Jupyter Notebook以及用于科学计算和数据科学的其他常用软件包。 安装如下： 安装步骤： 1、官网下载 Anaconda 。建议下载Anaconda的最新Python 3版本。 2、按照安装说明一步步安装即可。 值得注意的是，安装步骤中有一个地方需要确认： 　

1.安装pip yum install python-pip pip install jupyter 如果安装比较慢可以切换为国内源： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 或者 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install jupyter --trusted-host mirrors.aliyun.com -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 遇到报错：ERROR: Package 'jupyter-console' requires a different Python: 2.7.5 not in '>=3.5' 解决办法,安装低版本jupyter-console pip install jupyter_console==5.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后再次安装jupyter pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 查看是否安装成功 如果正常显示帮助页面，则安装成功 jupyter notebook --help 2.启动jupyter notebook 直接运行命令: