notebook

1、打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config 可以看到生成文件的路径，这个就是生成的配置文件jupyter_notebook_config.py， 2、打开后找到 这个地方 删除前面的’#‘ 然后填写自己的路径，保存,启动 jupyter notebook ------------------------------------------------华丽的分割线----------------------------------------------------------------------------------------------- 源码获取方式，关注公总号RaoRao1994，查看往期精彩-所有文章，即可获取资源下载链接 更多资源获取，请关注公总号RaoRao1994 文章来源: https://blog.csdn.net/qq_26078953/article/details/91366325

https://juejin.im/entry/5b350e52f265da59bd5ed31e https://blog.csdn.net/karmacode/article/details/80444684 jupyter 开启时，报404，连接python 失败： https://blog.csdn.net/huang_0901/article/details/80836123 IPython是个比默认的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，支持变量自动补全、自动缩进、Bash Shell命令，还内置了许多很有用的功能和函数。 大分裂之后的变化IPython 3是整合IPython所有功能发布的最后一个版本。在新的版中，语言无关的代码，例如notebook，将会移动到Jupyter下发布。 https://blog.csdn.net/weixin_38382105/article/details/79636397

转自：http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228 notebook 在windows也是支持的。 一、jupyter notebook是什么 官网 的介绍是：Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟， 统计建模 ，机器学习等等。 简单的介绍就是：Jupyter Notebook是Ipython的升级版，而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell，也就是说，它比在terminal里运行python会更方便，界面更友好，功能也更强大。怎么强大法，往下看就知道了。 二、jupyter notebook的安装和打开 安装非常简单，只需要在终端输入： [plain] view plain copy 打开jupyter notebook 也只需要在终端输入： [plain] view plain copy 运行上面的命令之后，你将看到类似下面这样的输出： 如上图，它打开了一个端口，并且会在你的浏览器中打开这个页面，主目录是图中的那个directory(可能第一次打开没有这个目录)。 三、使用 1、打开一个新文档 在主页面的右上角点new即可新建一个你想要的文件类型。 如上图

$conda update conda $conda install mkl=2018 就可以成功导入啦～ 参考： https://github.com/pytorch/pytorch/issues/4827 文章来源: https://blog.csdn.net/qq_39362996/article/details/86569156

（小白博客，欢迎批评指正） %pylab inline 是一个内嵌命令，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一个模块，提供了类似Matlab的语法。类似的，%matplotlib inline，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。 参考：1、 jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用 ；2、 Python绘图问题：Matplotlib中%matplotlib inline是什么、如何使用？ List item 转载请标明出处: jupyter notebook使用笔记 文章来源: jupyter notebook使用笔记

版权声明：原创禁止转载 https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/84659945 默认你已经安装好环境了。以下教程完全遵照官网。 并且从官网下载好代码包了： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ，注意不是detrecton那个 直接到setup.py路径，也就是根路径 python3 setup.py install 看下都干啥了： WARNING:root:Fail load requirements file, so using default ones. running install running bdist_egg running egg_info creating mask_rcnn.egg-info writing mask_rcnn.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to mask_rcnn.egg-info/dependency_links.txt writing top-level names to mask_rcnn.egg-info/top_level.txt writing manifest file 'mask_rcnn.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest

tf.Print tf.Print( ) #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 6 10:16:37 2018 @author: myhaspl """ import tensorflow as tf i=tf.constant(0) res=tf.Print(i + 1, [i],"i:") with tf.Session() as sess: print sess.run(res) i:[0] 1 输出tensor列表 这是一个标识OP（行为类似于tf.identity）打印计算数据的副作用。 注意：这个OP打印到标准错误。它目前不兼容JUJYTER notebook（打印到notebook服务器的输出，不进入notebook）。 参数: input : 需要通过op计算的input data: 当OP被计算时打印出来的张量的列表。 message: 一个字符串，错误消息的前缀。 summarize: 只打印每个张量的许多条目。如果没有，则每输入张量打印最多3个元素。 name: 操作的名称（可选） 返回:

文章目录 问题现象 解决方法 问题现象 Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\robot-env\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1592, in _execute result = yield result File "D:\Anaconda3\envs\robot-env\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 1133, in run value = future.result() File "D:\Anaconda3\envs\robot-env\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 1141, in run yielded = self.gen.throw(*exc_info) File "D:\Anaconda3\envs\robot-env\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 73, in post type=mtype)) File "D:\Anaconda3\envs\robot-env\lib\site-packages\tornado\gen.py", line

问题描述： 由于jupyter出现难以解决的问题，采用重新安装来解决问题，但是重装之后启动jupyter报错ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 过程描述： 运用conda命令卸载jupyter notebook conda uninstall jupyter 然后重新安装jupyter notebook conda install jupyter 安装完成之后启动jupyter，出现报错信息ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 处理方法： 安装 libsodium-dev即可 sudo apt-get install libsodium-dev 原文：https://www.cnblogs.com/minglex/p/9378837.html

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程 原文链接： https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。―― Jupyter Notebook官方介绍 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中 直接 编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。 2. 组成部分 ① 网页应用 网页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。 简言之，网页应用是可以实现各种功能的工具。 ② 文档 即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。 这些文档是保存为后缀名为 .ipynb 的 JSON 格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。 此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。 3. Jupyter Notebook的主要特点 编程时具有 语法高亮 、 缩进 、 tab补全 的功能。