jupyter notebook使用

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:05:13

转自:http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228

notebook在windows也是支持的。

一、jupyter notebook是什么

官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大。怎么强大法,往下看就知道了。

二、jupyter notebook的安装和打开

安装非常简单,只需要在终端输入:

[plain]view plaincopy

打开jupyter notebook 也只需要在终端输入:

[plain]view plaincopy

  

运行上面的命令之后,你将看到类似下面这样的输出:

如上图,它打开了一个端口,并且会在你的浏览器中打开这个页面,主目录是图中的那个directory(可能第一次打开没有这个目录)。

三、使用

1、打开一个新文档

在主页面的右上角点new即可新建一个你想要的文件类型。

如上图,jupyter也可以打开一个terminal,还可以作为一个text文本编辑器,功能明显是比terminal强大了。

下面的Notebooks类型除了python 也是可以加入其他类型的文档的,具体方法百度一下就好。

2、python编辑器介绍

点击python2后会出现一下界面:

稍微介绍一下notebook 界面的组成部分1)notebook 的名称2)主工具栏提供了保存、导出、重载 notebook,以及重启内核等选项3)快捷键4)notebook 编辑区

最下面的哪个 In [ ]: 的框叫做单元格,你可以把你的代码分成一段段的单元格输入,然后可以逐个单元格地运行。注意,这个功能是非常友好的,有时候只修改了中间的一小段代码,又不想全部代码都要重新运行的时候这个功能就非常有用了。另外,单元格是可以改变顺序的。而且可以输出图片和绘图!非常强大吧!

这些只要稍微尝试一下就懂的,下面主要介绍一些常用的技巧

**注意,jupyter notebook 是支持 TAB 键自动补充单词的,再一次展示了其强大友好的一面!

A.修改文档名称

方法一:点上图的Untitled

方法二:点File,再点rename

B.导出文档

步骤:点File,再点Download as

发现里面支持好几种格式的导出,第一个ipynb是notebook的格式,是一种类json的格式保存,其他的建议你们都试一试,你会感到非常惊喜的。

C.保存

Ctrl + S 快捷键的可以保存你的文档的,默认是保存为ipynb,保存在你的主目录下!

D.单元格格式

注意到快捷键栏中有一个code的下拉框,点开发现有几个选项:

这里介绍一下

  • Code格式就是正常的python代码格式
  • Markdown的一个text文档编辑格式,就像在word里编写一样
  • Heading就是给Markdown的句子设置标题等级,像word的标题一,标题二...
  • Raw NBConvert 没用过不了解,可以自行百度或者看官网介绍

下面举例说明一下

选择一个空的单元格,code下拉框选择Heading,会出现一个不同类型的 cell:

改变单元格类型时弹出消息中有解释,后面那个单元格以 # 标记开头,意味着这是一个一级标题。如果需要子标题,可以使用以下标记表示:

# : 一级标题## : 二级标题### : 三级标题...

输入内容后再运行一下(快捷栏里有),会出现类似下面的情况:

我一共输入了三级标题,点其中一个,你会发现它的code下拉栏显示是markdown类型

你以后代码里print 的内容都是以markdown的格式显示的。

E.快捷键

常用的快捷键是:

  • Ctrl + Enter: 执行单元格代码
  • Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格
  • Alt + Enter: 执行单元格代码,新建并移动到下一个单元格

这几个快捷键都是非常常用的。

F.历史输入和输出变量

与标准 Shell 类似,IPython 中也可以通过 _ 和 _ _ 访问上一次和上上一次的输出。

当你写的单元格多了,肯定会注意到,IPython 中每一次的输入输出都有序号。你可以通过一下方法访问这些输入和输出:

  • _:访问上一次输出
  • __:访问上上一次输出
  • _X:访问历史 X 行输出
  • _iX:访问历史 X 行输入

其中小写字母 “i”,代表 “in”。

四、外部功能

上面讲的是jupyter 的一些使用方法和技巧,其实它还有很多强大的外部功能的,下面给大家介绍一下。

A.魔术命令

在 IPython 的会话环境中,所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行,并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。

即,对于一个模块文件,你对他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同

这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令,用于加强 shell 的功能。

%quickref 显示 IPython 快速参考
%magic 显示所有魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%reset 删除 interactive 命名空间中的全部变量
%who、%who_ls、%whos 显示 interactive 命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
!cmd
output=!cmd args
%bookmark 使用 IPython 的目录书签系统
切换工作目录
%pwd 返回当前工作目录(字符串形式)
%env 返回当前系统变量(以字典形式)

对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档;对某一个命令不熟悉的话,可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档

B.添加插件

1)侧边栏目录导航

当文章内容非常长的时候,前后找内容,很麻烦,不如加一个sidebar,方便导航方法:https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/tree/master/nbextensions/usability/toc2

2)隐藏代码按钮

点击按钮,就可以隐藏所有的代码,具体做法:http://stackoverflow.com/questions/27934885/how-to-hide-code-from-cells-in-ipython-notebook-visualized-with-nbviewer当然,还有更多的extention可见https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/

参考【https://www.douban.com/review/7890354/

C.运行python文件

利用jupyter的cell是可以运行python文件的。

方法一:

[plain]view plaincopy

方法二:在unitx command前面加入一个感叹号“!” ,如:

[plain]view plaincopy

D.导入外部代码

比如有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中

在需要导入该段代码的cell中输入

[plain]view plaincopy

shift + enter运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

或者从从网络load代码到jupyter

五、其他技巧

1)更改Jupyter notebook的工作空间(主目录)

Jupyter的工作空间在其配置文件ipython_notebook_config.py中。

ipython_notebook_config.py文件在~/.jupyter/下

如果找不到那就在终端输入:

[plain]view plaincopy

然后再

[plain]view plaincopy

Ctrl + F 找到下面这句按下面的格式,输入你想要的目录路径即可

[plain]view plaincopy

  
  

2)自定义快捷键

这个就直接参考官方文档吧:http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Custom%20Keyboard%20Shortcuts.ipynb

六、总结

总的来说,Jupyter notebook 是一款非常优秀的交互式编辑平台,提供了分享,演示,编辑等功能.作为学习的记录者,方便你随时捡起学习的进度,增量式地前进。

希望这篇博文能对刚接触jupyter 的朋友有所帮助!

七、参考

【1】官网安装:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

【2】jupyter使用小结
【3】Jupyter Notebook 快速入门(上)

【4】jupyter notebook 各种用法记录(陆续更新)

文章来源: https://blog.csdn.net/jankin6/article/details/86621654
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