notebook

1、python环境安装 2、jupyter notebook安装 3、命令行生成配置文件 $jupyter notebook --generate-config 4、打开notebook，设置密码，生成密文或在控制台输入命令 python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()" 5、修改配置文件，控制台输入 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password=u'密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 在配置文件中寻找四条语句， 取消注释"#" ，并修改 6、启动jupyter notebook，远程访问http://ip：8888（同一网络的主机都可访问） 输入登录密码，即步骤4设置的密码 文章来源: Jupyter notebook 服务器 远程登录(Ubuntu)

1、python环境安装 2、jupyter notebook安装 3、命令行生成配置文件 $jupyter notebook --generate-config 4、打开notebook，设置密码，生成密文或在控制台输入命令 python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()" 5、修改配置文件，控制台输入 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password=u'密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 在配置文件中寻找四条语句， 取消注释"#" ，并修改 6、启动jupyter notebook，远程访问http://ip：8888（同一网络的主机都可访问） 输入登录密码，即步骤4设置的密码 文章来源: Jupyter notebook 服务器 远程登录(Ubuntu)

转载链接: 点击打开链接 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在本文中，我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性，以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。 在开始使用 notebook 之前，我们先需要安装该库。你可以在 上找到完整的步骤。 译者注：其实只要 pip install jupyter 就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后，你将看到类似下面这样的输出： [I 20:06:36.367 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /run/user/1000/jupyter/notebook_cookie_secret [I 20:06:36.813 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/your_username [I 20:06:36.813 NotebookApp] 0 active kernels [I 20:06:36.813 NotebookApp] The IPython Notebook is running at: http://localhost:8888

主要参考官网for beginner: https://media.readthedocs.org/pdf/jupyter-notebook/latest/jupyter-notebook.pdf 上面可以查到基本所有的关于notebook的使用。 1.打开ipython notebook ipython notebook or jupyter notebook 打开ipython notebook后可以看到电脑中的文件，也可以打开和新建。 点击右上角的new―-可以看到有很多选项，如python 和 terminal等，自行尝试 2.常用命令 点击右上角new―python，得到一个命令的窗口，这个窗口可以有shell的功能，可以输入 ls - l shift+enter查看, 常用命令 如下：参考： https://blog.csdn.net/eswai/article/details/53642802 可以通过Esc h或者Ctrl+m h进入命令模式查看 更多命令使用 ctrl+m h或Esc h 进行查询 3.插入图片 插入图片需要用到matplotlib 以后再补充… 转载请标明出处: no module named xxxx 文章来源: no module named xxxx

在使用Jupyter Notebook进行学习时，发现每次打开都默认为C盘目录，而且有存在着各种各样的文件。使得学习交互起来很是麻烦。对于学习者来说，只需要展现与Jupyter Notebook有关项目学习即可。根据自己的要求设定，可免去规划文件目录查找文件的麻烦。 打开Anaconda Prompt (Anaconda3) 确定 来源：博客园 作者： 第五个账号 链接：https://www.cnblogs.com/no-end-to-learning/p/11788028.html

Jupyter Notebook配置多个kernel 前言： 在anaconda下配置了多个环境，而Jupiter Notebook只是安装在 base 环境下，为了能在Jupiter Notebook中使用不同的环境，进行如下配置。 此次配置在windows10系统下 步骤 打开 Anaconda Prompt ； 查看现有的环境 conda info -e ，我此时的环境如下： # conda environments:#base * C:\Software\Anaconda3tensorflow-cpu C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-cputensorflow-gpu C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu 转到相应的环境 conda activate tensorflow-cpu 在激活的环境中安装 ipykernel 次数，若我使用 conda install ipykernel 都安装失败了； 因此采用pip安装： pip3 install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 选择环境写入Jupiter Notebook中： python - m ipykernel install -- user --

Mac 安装Jupyter Notebook 安装 pip install -- upgrade pip pip install jupyter 使用 在工作目录中运行： python - m IPython notebook 可以在浏览器8888端口访问notebook 来源：博客园 作者： 远方的私念 链接：https://www.cnblogs.com/yuanfang0903/p/11597416.html

Blog 地址： https://blog.51cto.com/13969817 信息通常存在当今广泛的服务中-如邮件，文件，会议，PowerBI或者其他SaaS服务。Microsoft Teams是一个通信和协作的中心，它可以将所有的服务集中在一个工作区中，提高工作效率，你不需要在应用之间进行切换了，这里分享一下Teams与OneNote深度集成+协同编辑的操作场景。 深度集成OneNote 应用 在协作方面，Office的深度集成让Byron有机会使用她熟悉且喜欢的Office 应用：OneNote，SharePoint等等这些应用都已经内置，可在Microsoft Teams环境中使用。 在会话窗口，添加一个tab：OneNote，可将Byron的OneNote分享给其他用户Nigo，进行协同编辑。 但需注意： OneNote在OneDrive中存储是以一个Notebook为最小单位的 若分享时选择的是某个Notebook的Section，但实际分享的是该Section所在的Notebook，所以分享时需注意所选内容，若仅仅是某个Section里的page需要分享，可直接新建一个Notebook，将内容移至到新Notebook再做分享。 协同编辑 OneNote添加成功后，可以直接点击tab，进行内容讨论和协同编辑，编辑的内容会自动保存，不用担心意外关闭应用程序时

一、环境： 虚拟机： （1）系统：centos7.5_1804（64bit）版本 （2）软件环境：git、python3.5.3、Jupyter4.4.0 二、下载安装脚本： 资源及安装说明：https://github.com/root-project/cling （1）下载安装脚本文件方式： #由于网站在国外，下载这个文件很慢，不建议这样操作。 （2）克隆软件仓库方式： #此方式由于使用了镜像站点，速度很快。命令执行完成后，在当前目录下产生cling目录。 三、cmake安装： (ccl353) [python@centos75 test]$ pip install cmake==3.11.4 #cmake版本要求3.6.4以上，此处指定版本安装3.11.4版，也可安装最新版，没有特殊要求。 四、安装过程： 1、c++核心代码编译过程： (ccl353) [python@centos75 test]$ cd cling/tools/packaging (ccl353) [python@centos75 packaging]$ ./cpt.py --check-requirements && ./cpt.py --create-dev-env Debug --with-workdir=./cling-build/ #此过程很长，包括编译过程中下载文件的时间及编译过程的时间

问题：通过Anaconda安装的jupyter notebook,通过开始菜单的快捷方式打开时，未能启动网页，需要复制url，粘贴到浏览器中才会出现工作面板。 解决方法： 修改jupyter_notebook_config.py文件 步骤： 1、找到jupyter_notebook_config.py文件： 　　如果没有，则打开Anaconda Prompt ，输入：jupyter notebook --generate-config，根据输出的路径找到配置文件即可； 　　如果有，找到文件打开，进行步骤2； 2、在jupyter_notebook_config.py文件中添加如下代码： 1 import webbrowser 2 #u'你想使用的浏览器的安装目录，可以通过查看浏览器快捷方式的属性中的目标获取该路径，但需要注意\\' 3 webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'xx\\chrome.exe')) 4 c.NotebookApp.browser = 'chrome' 3、重启jupyter notebook即可。