notebook

配置Ipython Nodebook 运行 Python Spark 程序 1.1、安装Anaconda Anaconda的官网是 https://www.anaconda.com ,下载对应的版本； 1.1.1、下载Anaconda $ cd /opt/local/src/ $ wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.1.2、安装Anaconda # 参数 -b 表示 batch -p 表示指定安装目录 $ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -p /opt/local/anaconda -b 1.1.3、配置Anaconda相关环境变量 配置环境变量 $ tail -n 8 ~/.bashrc # Anaconda3 export ANACONDA_PATH=/opt/local/anaconda export PATH=$ANACONDA_PATH/bin:$PATH # PySpark export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=$ANACONDA_PATH/bin/ipython export PYSPARK_PYTHON=$ANACONDA_PATH/bin/python 启用环境变量 $ source ~/

修改模板文件，将article.tplx文件中的 \documentclass[11pt]{article} 改为 \documentclass[11pt]{ctexart} Linux下的文件路径一般在： dist-packages/nbconvert/templates/latex/article.tplx 或者 site-packages/nbconvert/templates/latex/article.tplx 如果提示出错，安装一下： apt-get install texlive-xetex latex-cjk-chinese latex-cjk-all 文章来源: Jupyter生成中文PDF的Notebook

官网链接 一、pip安装jupyter 安装Anaconda的话，会自动按照jupyter，就不需要再使用pip安装了 pip3 install jupyter 二、生成jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config 记住生成配置文件的目录，一般是在/root/.jupyter 中 三、设置Jupyter登陆密码，生成对应密文 ipython #打开ipython from notebook.auth import passwd passwd() #复制生成的密文 设置浏览器Jupyter登录密码 Enter password: #输入密码 Verify password: #确认密码 四、修改配置文件 配置文件在当前用户默认根目录的 .jupyter 文件夹下，例如： /home/zql vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 插入如下代码，粘贴刚刚生成的密文 c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 c.NotebookApp.allow_remote_access

下载安装python37 [root@k8s-node03 ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz [root@k8s-node03 ~]# tar xf Python-3.7.0.tar.xz [root@k8s-node03 ~]# mkdir /usr/local/python37 [root@k8s-node03 ~]# cd Python-3.7.0 [root@k8s-node03 ~]# ./configure --prefix=/usr/local/python37/ [root@k8s-node03 ~]# make && make install [root@k8s-node03 ~]# echo "export PATH=/usr/local/python37/bin:/k8s/kubenerets/bin:/k8s/etcd/bin:/k8s/flanneld/bin:$PATH" >> /etc/profile 下载安装jupyter [root@k8s-node03 ~]# pip3 install jupyter #时间比较长 [root@k8s-node03 ~]# jupyter notebook #启动jupyter [root@k8s-node03

Ŀ¼ 当我们直接打开jupyter时,直接加载的是我们的C盘文件 现在我们想打开其他盘文件夹有三种方法: 1.在cmd命令中,默认执行路径是C盘,先切换到其他盘,比如说想要运行的文件在F:\Python前期预热\python9期 ,先输入F: 或者f: 2.enter之后 再紧接着输入 cd 文件所在的路径 比如F:\Python前期预热\python9期 然后再按 jupyter notebook 命令如下 f: cd F:\Python前期预热\python9期 jupyter notebook 想加载哪个文件夹就更换一下文件的路径就行了 安装好Anaconda以后运行Anaconda Prompt 输入 jupyter notebook --generate-config 或者直接在cmd中输入 jupyter notebook --generate-config 会直接显示出该文件在什么地方 一般都是在c盘下 打开jupyter_notebook_config.py文件 将 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 改为 c.NotebookApp.notebook_dir = 'your path' 我改成了我自己的路径 c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:\Python前期预热\python9期' 保存并关闭。

链接： https://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/80113472 1. 安装Anaconda 2. 创建虚拟环境 > conda create -n myenv python=3.5 > conda info -e # 查看虚拟环境12 3. 安装nb_conda_kernels包 > conda install nb_conda_kernels1 4. 进入myenv虚拟环境 > activate myenv1 6. 安装ipykernel (myenv) > pip install ipykernel1 7. 添加核 (myenv) > python -m ipykernel install --name myenv1 8. 打开jupyter notebook (无需在虚拟环境中输入命令) > jupyter notebook1 查看jupyter notebook kernel 使用命令jupyter kernelspec list可以查看当前的kernel 删除notebook kernel 使用命令jupyter kernelspec remove kernelname ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/zwx2445205419/article

我在jupyter notebook中新建了一个基于py3.6的kernel用来进行tensorflow学习 但是在jupyter notebook中建立该kernel时，右上角总是显示 服务正在启动中，请稍候（kernel is starting,please wait） 同时 kernel中显示 in[*] 表示服务一直被占用 在cmd中发现报错 ERROR:tornado.general:Uncaught exception in ZMQStream callback …… ValueError: signal only works in main thread 经过试验，最终发现是包的版本冲突 pip install "pyzmq==17.0.0" "ipykernel==4.8.2" 执行以上后重启即可 参考：https://blog.csdn.net/loovelj/article/details/82184223 文章来源: jupyter notebook中出现ValueError: signal only works in main thread 报错 即 长时间in[*] 解决办法

Jupyter Notebook使用 一、Jupyter Notebook介绍 Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它捉奸发展为支持所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。 Jupyter Notebook，原名IPython Notebook，是一个IPython的web加强版 名字源于Julia、Python和R（数据科学的三种开源语言） 是一跨程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件 .ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范 二、为什么使用Jupyter Notebook 传统软件开发：工程／目标明确 需求分析，设计架构，开发模块，测试 数据挖掘：艺术／目标不明确 目的是具体的洞察目标，而不是机械的完成任务 通过执行代码来理解问题 迭代式地改进代码来改进解决方法 实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起，方便使用代码和数据来讲述故事 三、Jupyter Notebook的使用 — Hello World 1）简单使用 在环境搭建好的前提下输入命令： jupyter notebook 本地notebook的默认URL为： http://localhost:8888 进入网页后新建一个Python 文件 2）cell操作 cell：一对In Out会话被视作为一个代码带院，称为cell

https://www.yuguocong.cn/ jupyter notebook折腾日记 1.采用直接pip安装 pip install jupyter 不过可能由于是版本自带的pip有问题，而且用的Python版本也还是2.7的，反正就出现了各种问题。中间解决的有： 重新升级pip，但是发现直接pip还是有问题，于是找到问题原因，可能名字有点对不上，找到bin目录下还有一个pip2，在Python里面运行，发现果然是这个，有点心酸，还是换了这个。 升级之后，会出现各种的权限问题，没事，给！ 之后运行，发现没有浏览器，于是又想起服务器上没有，又加上命令试了一下，而且每次都要复制一个长长的token吗？。。 2.采用Anaconda安装 正好晚上在床上看到一个链接，说这个更方便，反正也是折腾嘛，就试试了。过程稍微写一写哈 在清华镜像站找到采用Anaconda相应版本下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到后复制链接： wget 链接 安装Anaconda: sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh # 一路yes就装了 服务器管理控制台开放8888端口（当然端口可以配置，也随便换了） 运行 jupyter notebook --generate-config

https://www.yuguocong.cn/ jupyter notebook折腾日记 1.采用直接pip安装 pip install jupyter 不过可能由于是版本自带的pip有问题，而且用的Python版本也还是2.7的，反正就出现了各种问题。中间解决的有： 重新升级pip，但是发现直接pip还是有问题，于是找到问题原因，可能名字有点对不上，找到bin目录下还有一个pip2，在Python里面运行，发现果然是这个，有点心酸，还是换了这个。 升级之后，会出现各种的权限问题，没事，给！ 之后运行，发现没有浏览器，于是又想起服务器上没有，又加上命令试了一下，而且每次都要复制一个长长的token吗？。。 2.采用Anaconda安装 正好晚上在床上看到一个链接，说这个更方便，反正也是折腾嘛，就试试了。过程稍微写一写哈 在清华镜像站找到采用Anaconda相应版本下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到后复制链接： wget 链接 安装Anaconda: sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh # 一路yes就装了 服务器管理控制台开放8888端口（当然端口可以配置，也随便换了） 运行 jupyter notebook --generate-config