linux编译

目 录 第1章 概述............................................................................................................. - 4 - 1.1 Hello简介...................................................................................................... - 4 - 1.2 环境与工具..................................................................................................... - 4 - 1.3 中间结果......................................................................................................... - 4 - 1.4 本章小结......................................................................................................... - 4

在Linux上编译安装gcc是个寻烦恼的活,对于像我这样习惯于在Windows上面使用二进制安装包的人来说,自已编译安装gcc是个相当大的挑战,今天直接挑战最新版的gcc,是4.9.2版本的,做之前查阅了大量的资料,本次安装使用的系统是CentOS6.4,自带的gcc是4.4.7版本,具体折腾过成如下: 准备工作, 　　到GNU官方FTP下载GCC的源码包 gcc-4.9.2.tar.gz . 　　下载下面三个依赖的安装包,这三个包的版本在 gcc-4.9.2/contrib/download_prerequisites 脚本文件中有指明,按这个里面指定的版本下载即可: 　　　　ftp://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-4.3.2.tar.bz2 　　　　http://www.mpfr.org/mpfr-2.4.2/mpfr-2.4.2.tar.bz2 　　　　http://www.multiprecision.org/mpc/download/mpc-0.8.1.tar.gz 编译: 　　首先是编译安装三个依赖库,按以下步骤编译安装: 　　　　一:解压gmp-4.3.2.tar.bz2到自已指定的一个目录比如／home/[你的用户名]/gmp-4.3.2,另外在建一个／home/[你的用户名]/gmp-build目录,并进入这个目录,在终端里执行../gmp-4

目 录 第1章 概述............................................................................................................. - 4 - 1.1 Hello简介...................................................................................................... - 4 - 1.2 环境与工具..................................................................................................... - 4 - 1.3 中间结果......................................................................................................... - 4 - 1.4 本章小结......................................................................................................... - 4

#计算机系统大作业 题 目 程序人生-Hello’s P2P 专 业 软件工程 学　　 号 1183710227 班　　 级 1837102 学 生 孙兴博 指 导 教 师 史先俊 计算机科学与技术学院 2019年12月 摘 要 摘要是论文内容的高度概括，应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。摘要应包括本论文的目的、主要内容、方法、成果及其理论与实际意义。摘要中不宜使用公式、结构式、图表和非公知公用的符号与术语，不标注引用文献编号，同时避免将摘要写成目录式的内容介绍。 论文内容主要是在预处理，编译，汇编，链接，进程管理，存储管理，和io管理等方面，对hello例程进行全面的系统级解释。 文章首先对源文件hello.c文件变为hello可执行文件的中的过程，以及产生的中间文件，来描述关于预处理，编译，汇编和链接的内容。再利用hello可执行文件执行过程中进程切换，内存分配情况和输入输出情况对有关于进程管理，存储时地址的管理，地址的映射和转换，Linux下的io管理方法接口等进行描述。 本文通过hello.c例程，对程序从源代码到可执行文件，再到被载入内存执行的过程，使用计算机系统的相关知识概念，进行解释。 关键词：计算机系统、编译，汇编，链接，进程，内存，shell，信号，cache； （摘要0分，缺失-1分，根据内容精彩称都酌情加分0-1分） 目 录 第1章

作为Linux下的C/C++开发者，没接触过makefile一定说不过去，通常构建大型的C/C++项目都离不开makefile，也许你使用的是cmake或者其他类似的工具，但它们的本质都是类似的。 作为一个轻度使用者，应读者要求，斗胆介绍一下makefile，不过与普通的makfile教程不同的是，本文准备从另外一个角度来介绍。如有不妥之处，欢迎指出。 makefie到底是什么 在Linux下，对于下面这个简单的程序 //来源：公众号【编程珠玑】 //main.c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { int a = 10; int b = 4; int c = pow(a,b); printf("10^4 = %d",c); return 0; } 我们通常使用gcc就可以编译得到想要的程序了： $ gcc -o main main.c -lm （如果不理解为什么要加-lm，请参考《 一个奇怪的链接问题 》）。 对于单个文件的简单程序，一条命令就可以直接搞定了（编译+连接），但是如果是一个复杂的工程，可能有成千上万个文件，然后需要链接大量的动态或静态库。试想一下，你还想一条一条命令执行吗？ 懒惰的基因是刻在程序员骨子里的。 因此你可能会想，那我写个脚本好了。嗯，听起来好多了。 文件多就多，你告诉我要编译哪里的文件

最近开始学习深度学习，电脑带来带去的麻烦，就买了个Jetson nano，正好看到HyperLPR这个开源项目，就尝试在上面跑一下。 深度学习的相关软件更新速度还是很快的，软件版本一变可能就会有很多不兼容。下面记录一下折腾过程。 我的软件环境是 cmake 3.10.2，make 4.1，Python 3.6.9，OpenCV4.1.1，Tersorflow-GPU2.0。因为是尝鲜，所以下载了最新的HyperLPR V2版本，跑的是Prj-linux。 过程很简单，先git clone -b v2 (地址)，然后到Prj-linux目录下，先去改一下CMakeLists.txt文件，把路径改对，还得改一下opencv的版本需求。有两个，一个在子目录lpr里面，如下图： 然后 “cmake . ”，“make ”就可以了，编译过程中，因为opencv版本问题，会报错，我的软件环境会有两个错误，都是换一下参数就可以了。如下图： 然后就可以编译成功了，接着就可以跑编译出来的一堆 TEST_* 测试程序，记得要改一下里面的路径重新编译一下，否则加载图片路径不对还是跑不起来。 我临时出去外面路边拍了一些车，识别率还是挺高的，少数一些角度很斜的可能识别不出来，基本上准确率都挺好的，在此感谢热心的HyperLPR开源作者们，希望他们作出最优秀的开源软件～ 来源： CSDN 作者： rsunx

Python的优势 互联网公司广泛使用python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。 Python与其他语言 C和Python、Java、C#： 　　C 语言：代码编译得到 机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作 　　 其他语言：代码编译得到 字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码后，再在处理器上执行 　　对于使用： Python的类库齐全并且使用简洁，如果实现同样的功能，Python 10行代码可以解决，C可能需要100行代码。 　　对于速度： Python的运行速度相较于C，肯定要慢 Python和Java、C#、PHP等 　　对于使用：Linux原装Python，其他语言没有；另外以上几门语言都有非常丰富的类库支持 　　对于速度：Python在速度上可能稍有逊色 所以，Python的其他语言没有什么本质区别，其他区别在于：擅长某领域、人才丰富、先入为主。 Python的种类 Cpython、Jyhton、Iron Python、PyPy、RubyPython、Brython 程序员只要会Python的规则，然后可以用Cpython执行代码，也可以用Jython执行代码 对于Jyhton，会先办你的py代码编译成为 Java认识的中间代码 ，Java虚拟机就可移执行这个中间代码。 Cpython Python的官方版本

编程语言分类 机器语言 　　使用二进制代码直接编程，直接与硬件交互，执行速度非常快，灵活，但是开发难度高，开发效率低下，缺乏移植性。　 汇编语言 　　对机器语言指令进行了英文封装，较机器语言容易记忆，直接与硬件交互，执行速度快，执行文件小，但是开发难度相对也很高，开发效率低 高级语言 　　语法简单，容易理解，开发难度低效率高，开发后测试方便，但是开发的程序需要经过转换才能执行，所以执行效率相对慢，可移植性高。 　　解释执行：代码执行时候，解释器按照源代码文件中的内容，一条条解释并运行，相对编译执行速度慢，但出错方便调试，开发效率高。 　　　　例如Python、PHP、Ruby、JavaScript等 　　编译执行：程序执行前，编译器会将源代码一次性编译成机器能够识别的指令文件，然后运行编译后的文件，速度相对表解释执行要高，但是出错后修改源代码需要重新编译执行，开发效率相对低 　　　　例如C语言、C++、GO、Swift、Object-C等 　　解释执行和编译执行在执行效率上虽然有差别，但是对于当前计算机的硬件计算速度的提升，加上网络环境的限制，执行速度相对来说并不是关键，开发效率才是关键。 　　像Java和C#属于混合语言，即既有编译执行也有解释执行。 Python简介 Python介绍 　　Python是一门解释型编程语言，平台兼容性高，省略一堆屁话，这是笔记！！！！ 　

1.gcc是GNU Compiler Collection（就是GNU编译器套件），也可以简单认为是编译器，它可以编译很多种编程语言（括C、C++、Objective-C、Fortran、Java等等）。 2.当你的程序只有一个源文件时，直接就可以用gcc命令编译它。 3.但是当你的程序包含很多个源文件时，用gcc命令逐个去编译时，你就很容易混乱而且工作量大 4.所以出现了make工具 make工具可以看成是一个智能的批处理工具，它本身并没有编译和链接的功能，而是用类似于批处理的方式—通过调用makefile文件中用户指定的命令来进行编译和链接的。 5.makefile是什么？简单的说就像一首歌的乐谱，make工具就像指挥家，指挥家根据乐谱指挥整个乐团怎么样演奏，make工具就根据makefile中的命令进行编译和链接的。 6.makefile命令中就包含了调用gcc（也可以是别的编译器）去编译某个源文件的命令。 7.makefile在一些简单的工程完全可以人工手下，但是当工程非常大的时候，手写makefile也是非常麻烦的，如果换了个平台makefile又要重新修改。 8.这时候就出现了Cmake这个工具，cmake就可以更加简单的生成makefile文件给上面那个make用。当然cmake还有其他功能，就是可以跨平台生成对应平台能用的makefile，你不用再自己去修改了。 9

工作中要用到麒麟系统，由于麒麟系统自带的Qt模块很少，无法满足要求，于是自己编译源码，版本5.9.2。 1、下载源码和Qt creater。 2、解压到一个目录。 3、编译源码并安装： 1.修改交叉编译器：vim qtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.confQMAKE_CC = arm-linux-gnueabihf-gccQMAKE_CXX = arm-linux-gnueabihf-g++QMAKE_LINK = arm-linux-gnueabihf-g++QMAKE_LINK_SHLIB = arm-linux-gnueabihf-g++QMAKE_AR = arm-linux-gnueabihf-ar cqs QMAKE_OBJCOPY = arm-linux-gnueabihf-objcopyQMAKE_NM = arm-linux-gnueabihf-nm -PQMAKE_STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip修改为：QMAKE_CC = aarch64-linux-gnu-gccQMAKE_CXX = aarch64-linux-gnu-g++QMAKE_LINK = aarch64-linux-gnu-g++QMAKE_LINK_SHLIB = aarch64-linux-gnu-g+