BigQuery

我们很高兴地宣布发布了新版本的Stimulsoft Reports和Stimulsoft Dashboards 2021.1，现在可以下载。此主要版本随附.NET Core编译，从Google BigQuery获取数据并使用PHP的PDO驱动程序的功能，新的健壮的目录组件，以及表，数据透视表，列表框和其他组件的许多新功能。 下载Stimulsoft Reports、Stimulsoft Ultimate、Stimulsoft Dashboards【慧都网】 .NET Core中的编译 在新版本中，当使用.NET Core框架时，我们增加了对报表编译的支持。现在，您可以使用所有报告工具功能，例如运行时编译，函数，将报告发布为类。.NET Core 3.1的编译仅在Windows系统上可用，.NET 5.0在所有受支持的系统上都可用。 新组件-目录 在2021.1版本中，我们添加了一个新的报表组件-目录。该组件将帮助您为报表创建交互式目录，而无需编写任何代码或脚本。只需将其添加到模板中并标记要为其生成内容的报表组件。呈现报告时，将生成一个带有导航报告的目录。 新的适配器Google BigQuery 从此版本开始，可以直接从报表设计器连接到在线服务Google BigQuery。为此，请在数据源创建窗口中选择BigQuery类型，填写数据存储访问字段或使用授权文件。拥有数据后

什么是DevOps？ DevOps的概念由开发和运维所组成，是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来，并自此成为IT领域的流行语。 DevOps对每个使用“DevOps”这个词的人来讲，有不同的意义，它并不只是一个标准，一个软件或者是流程，它更像是一种文化。 Gartner这样来定义DevOps： DevOps代表了一种新的IT文化，它专注于在面向系统的环境中采用敏捷、精益实践（lean practices）的方法，实现快速IT服务交付。DevOps强调人（文化），并寻求加强开发和运维团队之间的合作。DevOps的实施依仗于技术——特别是那些能从全周期的角度增强可编程性和动态基础架构管理的自动化工具。 从上面的定义中可以看出，DevOps是全周期软件开发（SDLC）的多重方法的集合，但它最核心的能力是利用技术和软件来理顺软件开发过程。根据凯捷的一项调查，如果正确的贯彻了DevOps的指导思想——合作，并采用了适宜的工具加以辅助，你的业务系统的部署频率可以提高30倍，而所需时间比传统工具缩短8000倍。 正确的工具 此列表旨在尽可能全面的向DevOps的初学者介绍成熟的工具，同时这些工具也是新近发布到市场的工具，无论怎样总有一款工具适合你和你的业务需要。对于那些已经开始实施DevOps的企业个人，我们也希望对你的企业发展有所帮助。 对于如此之多的工具

0x01 验证是否存在CDN 方法1： 很简单，使用各种多地 ping 的服务，查看对应 IP 地址是否唯一，如果不唯一多半是使用了CDN， 多地 Ping 网站有： http://ping.chinaz.com/ http://ping.aizhan.com/ http://ce.cloud.360.cn/ 方法2： 使用 nslookup 进行检测，原理同上，如果返回域名解析对应多个 IP 地址多半是使用了 CDN。有 CDN 的示例： www.163.com 服务器: public1.114dns.com Address: 114.114.114.114 非权威应答: 名称: 163.xdwscache.ourglb0.com Addresses: 58.223.164.86 125.75.32.252 Aliases: www.163.com www.163.com.lxdns.com 无 CDN 的示例： xiaix.me 服务器: public1.114dns.com Address: 114.114.114.114 非权威应答: 名称: xiaix.me Address: 192.3.168.172 0x02 绕过 CDN 查找网站真实 IP 方法1:查询历史DNS记录 1）查看 IP 与 域名绑定的历史记录，可能会存在使用 CDN 前的记录，相关查询网站有：

Few weeks back, while I was enjoying my holidays in the south of Italy, I started receiving notifications about an imminent announcement by Confluent . Reading the highlights almost (...I said almost) made me willing to go immediately back to work and check all the details about it. The announcement regarded KSQL : a streaming SQL engine for Apache Kafka! My office today... not bad! #sea pic.twitter.com/A7skHIcplS — Francesco Tisiot (@FTisiot) August 7, 2017 Before going in detail, lets try to clarify the basics: what is KSQL? Why was it introduced and how does it complement Kafka? What is

北卡罗莱纳州立大学(NCSU)学者的一项研究表明，一些GitHub存储库泄漏API令牌和密码密钥。研究人员分析了分布在数百万存储库中的10亿多个GitHub文件。研究人员使用GitHub搜索API捕获并分析了681784个图书馆中的4394476个文件，并在Google的BigQuery数据库中记录了3374973个图书馆中的23237633353个文件。 研究人员在这些文件中查找了具有特定API令牌或加密密钥格式的文本字符串，并找到了575456个API和加密密钥，其中201642个是唯一的，所有这些都分布在100000多个GitHub项目中。使用Google Search API找到的密钥与通过Google BigQuery数据集找到的密钥之间几乎没有重叠。研究人员表示，他们追踪的6％的API和加密密钥在泄漏后的一小时内被删除，超过12％的密钥在一天后被删除，19％的密钥暴露了16天。 研究人员说:“这也意味着81%的我们发现的秘密没有被删除。81%的开发者可能不知道这些秘密被泄露，或者低估了风险。” 原文来自： https://www.linuxidc.com/Linux/2019-03/157709.htm 本文地址： https://www.linuxprobe.com/10-github-api.html 编辑：周晓雪，审核员：逄增宝 来源： oschina 链接：

数据，对一个企业的重要性不言而喻，如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题吗？如果考虑上云，需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。 一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。 1.1 建设方案 1）商业方案 商业方案，是最为传统的一种，也是过去20~30年的主流方式。企业外购数仓，包括软、硬件一体交付。其典型产品很多，多为国际知名大厂，国产厂商也有部分。 2）自建+开源 这是很多互联网公司通常采用的方案，通过自建底层基础设施+部署开源软件方式完成。整个方案对企业完全自主可控，但对自有人员技术要求较高。颇为典型的产品就是GreenPlum。 3）云+开源 这是上一种方案的变体