linux编译

centos7安装python3 以及tab补全功能 1.安装python3 1.1下载python源码包 网址：https://www.python.org/downloads/release/python-366/ 下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 编译安装python3.6的步骤 1.下载python3源码包 2.下载python3编译的依赖包 3.解压缩源码包 4.进入源码包文件夹 5.编译且安装 1.进入源码包目录 2. ls查看源码包内容 3. 释放编译文件 Makefile 4.编译 5.编译安装,此步才会最终生成 /opt/python36/ 6.进入/opt目录查看python36文件夹,我们要的python3都在这里了 6.更改linux的path变量，添加python3 一定要将python3的目录放在第一位 为了永久生效path设置，添加到/etc/profile全局环境变量配置文件中 重载配置文件/etc/profile 7.安装django模块 8.查看当前解释器的python模块有哪些 编译安装python3.6的步骤 1.1.1 安装python前的库环境，非常重要 yum install -y gcc patch libffi-devel python

libpcap是一个网络数据包捕获函数库，功能非常强大，Linux下著名的tcpdump就是以它为基础的。我们可以利用它来完成自己的sniffer。 1.安装 下载最新版本的libpcap,下载地址： https://www.winpcap.org/install/ 解压缩libpcap-1.5.3.tar.gz ./configure make sudo make install 2.测试 写一个简单的例子测试一下安装是否成功，代码如下： #include <pcap.h> #include <stdio.h> int main() { char errBuf[PCAP_ERRBUF_SIZE], * device; device = pcap_lookupdev(errBuf); if(device) { printf("success: device: %s\n", device); } else { printf("error: %s\n", errBuf); } return 0; } ~ 这里需要注意的是，编译时候需要添加-lpcap项，不然编译会出现如下错误： (.text+0x14): undefined reference to `pcap_lookupdev’ collect2: ld 返回 1 正确的编译命令如下： gcc test.c -o test

转： CMake使用教程 CMake是一个比make更高级的编译配置工具，它可以根据不同平台、不同的编译器，生成相应的Makefile或者vcproj项目。 通过编写CMakeLists.txt，可以控制生成的Makefile，从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件，还支持安装（make install）、测试安装的程序是否能正确执行（make test，或者ctest）、生成当前平台的安装包（make package）、生成源码包（make package_source）、产生Dashboard显示数据并上传等高级功能，只要在CMakeLists.txt中简单配置，就可以完成很多复杂的功能，包括写测试用例。 如果有嵌套目录，子目录下可以有自己的CMakeLists.txt。 总之，CMake是一个非常强大的编译自动配置工具，支持各种平台，KDE也是用它编译的，感兴趣的可以试用一下。 VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展，最终形成体系，在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其*****是www.cmake.org，可以通过访问*****来获得更多关于cmake的信息，而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进，可以作为实践中的参考手册。 　　cmake的流行离不开KDE4的选择

前言：建议尽量在Linux或者MacOS上构建OpenJDK,这两个系统在准备构建工具链和依赖项上比Windows上容易的多。此次我在VMware workstation pro 15虚拟机中安装Ubuntu 18.04 LTS为平台构建。官方文档要求编译OpenJDK至少2～4GB的内存空间，至少6～8GB的空闲磁盘空间。本人建议虚拟机分配至少30GB磁盘空间。因为我编译完JDK和构建编译环境还有安装CLion编辑器已经用了25GB磁盘空间了。另外编译比较耗时，本人虚拟机配置8线程16GB内存编译完成用了四十分钟。读者可根据自己的硬件配置虚拟机。 接下来话不多说，开始了 1.第一步，下载OpenJDK源码 https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk12 1.第一步进入网站，点击左遍菜单中的“Browse",第二部点击"zip",此时默认代码下载到/home/user/Downloads/目录下面。 2.执行解压命令 tar zxvf jdk12-06222165c35f 2.第二步，构建编译环境 1.安装GCC命令 sudo apt-get install build-essential 2.安装若干第三方库 sudo apt-get install libfreetype6-dev sudo apt-get install libcups2-dev

1、vim xxxx.c 编辑脚本 a 开始编辑 esc退出编辑 :wq 退出 gcc xxxx.c 编译脚本，编译成功后有一个a.out文件 ，./a.out 就可产生xxxx.c的运行结果 gcc 工具链 编译过程是分为四个阶段进行的：即预处理(也称预编译，Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编 (Assembly)和连接(Linking)。 编译指令：gcc test.c -o test 预处理: gcc -E test.c -o test.i或 gcc -E test.c 生成汇编代码：gcc -S test.i -o test.s 对于生成的汇编代码文件test.s，将其编译为目标文件： gcc -c test.s -o test.o 连接：gcc test.o -o test 2、程序的反汇编，需要两个步骤： gcc hello.c -g -o hello； objdump -S -d ./hello。 之所以在gcc编译的时候加上-g是为了添加调试信息，objdump中的-S选项是为了在显示汇编代码的时候同时显示原来的C语言源代码。 3、Linux下的gdb调试 编译程序时需要加上-g，之后才能用gdb进行调试：gcc -g main.c -o main gdb main 进入调试 gdb中命令： 回车键：重复上一命令 （gdb）help

redis编译到时候出现错误，记录一下原因 1、下载redis，https://redis.io/download ，一般选择稳定版本，稳定版的版本号是偶数，当前最新版本是5.0.4，Linux可直接执行wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz 下载。 2、win系统下载之后将redis-5.0.4.tar.gz上传到Linux主机上，执行tar zxvf redis-5.0.4.tar.gz解压，然后cd redis-5.0.4 进入redis目录。 3、执行编译命令 make，正常会在src目录下编译出redis各个组件的二进制文件。 但是我编译出错了，问题提示的很明确 make[3]: gcc: Command not found 安装gcc，yum install gcc ，安装成功后重新执行make，这次编译成功了 4、在src目录下回生成redis各个组件的二进制文件 可以通过install命令直接安装到指定目录了 mkdir -p /usr/local/bin; install redis-server /usr/local/bin; 5、配置文件在redis-5.0.4下，redis.conf和sentinel.conf，需要放到/etc/redis/目录下，配置文件内容根据实际修改。

简介 tensorflow的安装分cpu版本和gpu版本， 这里只讨论cpu版本。 google提供了很多种安装方式， 主要分三种， 一种是pip安装，非常简单，重要的是它在各个平台都是可以用的，包括windows，但是CentOS6需升级glibc和gcc（CXXABI_）版本 第二种是通过docker安装，也差不多是一键安装，内核版本低于3.10不能安装docker，具体的介绍可以看https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker 最后一种，就是源码编译安装，最麻烦。 Linux系统官方推荐安装在ubuntu-14及以上 本文采用pip安装 编译安装python3.5（tensorflow要求python版本至少是2.7或者3.3） Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除， 如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存 1.1 安装编译工具 $ yum install wget gcc automake autoconf libtool make xz 1.2 安装依赖库 $ yum install zlib-devel

树莓派编译安装LANMP 简介 我这里的树莓派是3B版本，CPU4核，内存1G，系统我用的是Ubuntu的19.10版。镜像采用阿里的镜像，镜像源如下： deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan main restricted deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan-updates main restricted deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan universe deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan-updates universe deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan multiverse deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan-updates multiverse deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports eoan-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu

概念 计算机不能直接的理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种：一个是编译，一个是解释。 编译型语言： 需通过编译器（compiler）将源代码编译成机器码，之后才能执行的语言。一般需经过编译（compile）、链接（linker）这两个步骤。编译是把源代码编译成机器码，链接是把各个模块的机器码和依赖库串连起来生成可执行文件。 执行过程：源代码->汇编语言->机器语言->CPU执行 特点 执行效率高 ：只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前的编译结果，可以脱离语言环境独立运行 跨平台性差 ：依赖于编译器，编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件 代表语言：C、C++、Pascal、Object-C、Swift 适用范围：编译型语言由于程序执行速度快，同等条件下对系统的要求比较低，因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统时一般采用它 解释型语言： 解释型语言的程序不需要编译，相比编译型语言省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才逐行翻译。 执行过程：源代码->字节码->解释器->机器语言->CPU执行 特点 执行效率低 ：程序不需要编译

我们使用vi或vim进行编译时，（i进入编辑模式，ESC进入命令模式，命令模式下 ”：wq“为保存并退出），程序写好保存退出后，我们需要先对文件进行编译，再通过生成文件运行程序。 C： 或者 如果用C++进行编写的话，只要将gcc换成g++即可。 来源： CSDN 作者： 佳佳鸽 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43793181/article/details/103879657