规划求解

layout: post title: 基于动态规划的库位分配算法 subtitle: 使用拣货路径长度优化人到货拣货的仓库库位分配 date: 2020-01-15 author: ZS header-img: img/post-bg-ios9-web.jpg catalog: true tags: - Dynamic Program - Algorithm - Schedule 使用拣货路径长度优化人到货拣货的仓库库位分配 各位读者大家好，今天ZS给大家分享使用动态规划算法求解库位分配问题。算法的主要思想来自于论文：Exact route-length formulas and a storage location assignment heuristic for picker-to-parts warehouses。动态规划算法一直以来都是让人很摸不到头脑的算法，小编刚开始写这个程序的时候，真是写到崩溃，但是要始终相信社会主义核心价值观，只要思想不滑坡，就可以捋顺思路！言归正传，上！ 动态规划算法典型算例 动态规划算法的核心思想是通过子问题的最优解求解出原问题的最优解。图1 所示，求从A到D的最短路径，如果已知从A到C1的最短路径Pac1，从A到C2的最短路径Pac2，从A到C3的最短路径Pac3，从A到C4的最短路径Pac4。那么从A到D的最短路径是 min{Pac1

#include<iostream> using namespace std ; #define M 5 //货币的种类数目 #define N 1000 //最大的支付金额 //定义存放动态规划子问题解的表格，M+1行N+1列 //每行每列都要多一个，因为要存放无解和无需支付的情况 int a[M+ 1 ][N+ 1 ]; //取它们的最小值，谁有解取谁，如果都没有解，那么都是-1 ，返回谁都可以 int min( int num1, int num2) { //都有解，选小的 if (num1!=- 1 && num2!=- 1 ) { if (num1<num2) return num1; else return num2; } //有一个没有解，或都没有解 else { if (num2==- 1 ) return num1; return num2; } } int main() { //初始化硬币的面值 int money[M+ 1 ]={ 0 , 1 , 2 , 5 , 7 , 9 }; //来保存标识该硬币选取了几个 int count[M+ 1 ]={ 0 }; int n; //用来接收需要支付的金额 cout << "请输入需要支付的金额：" ; cin >>n; int i,j; //初始化表格 for (i= 0 ;i<=M;i++) a[i][ 0 ]=

问题描述：给定两个序列 X={B,C,D,A} Y={A,B,C,B} 解题思想：设序列 X={x1,x2,...,xm} Y={x1,x2,...,xn} Z={z1,z2,...,zk} * xm=yn zk = xm = yn Zk-1 Xm-1 Yn-1 * xm yn zk xm Z Xm-1 Y * xm yn zk yn Z X Yn-1 子问题的递归结构：用 c[i][j] Xi Yj 文章来源: 动态规划求解最长子序列