forge

目录 1. 关于Forge Networking Remastered的介绍 2 在unity asset store中找 Forge Networking 3, 下载导入，参数官方文档操作即可 Basic Moving Cube Example Network Contract Wizard Extending Generated Classes 下面这个脚本要自己重新写 Scene Setup Test 操作关键图示 1. 关于Forge Networking Remastered的介绍 https://github.com/BeardedManStudios/ForgeNetworkingRemastered/wiki 2 在unity asset store中找 Forge Networking 3, 下载导入，参数官方文档操作即可 Basic Moving Cube Example https://github.com/BeardedManStudios/ForgeNetworkingRemastered/wiki/Basic-Moving-Cube-Example In this example, we are going to make a simple game where we have a cube in the scene that is owned by

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3，想在Jupyter notebook中归纳整理笔记，为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件，查找了安装方法，但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题， 版本信息：Anaconda3-2020.02（python3.7），本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法，整理如下： 一、安装Jupyter notebook extensions 方法一：使用conda安装 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions （剩下一项反复安装失败，进度始终在 10%--50%左右，更换另一种方法。） 方法二：使用pip3安装 pip3 --default-timeout=100 install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 分别通过豆瓣、清华源下载安装，总是卡在下图这个地方超时。 方法三：从下面网站下载了jupyter_contrib_nbextensions的 tar.gz包，安装 https://github.com/ipython

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3，想在Jupyter notebook中归纳整理笔记，为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件，查找了安装方法，但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题， 版本信息：Anaconda3-2020.02（python3.7），本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法，整理如下： 一、安装Jupyter notebook extensions 方法一：使用conda安装 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions （剩下一项反复安装失败，进度始终在 10%--50%左右，更换另一种方法。） 方法二：使用pip3安装 pip3 --default-timeout=100 install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 分别通过豆瓣、清华源下载安装，总是卡在下图这个地方超时。 方法三：从下面网站下载了jupyter_contrib_nbextensions的 tar.gz包，安装 https://github.com/ipython

linux下安装openexr python包踩坑总结 我有个朋友前段时间一直尝试装openexr的python包，参考了很多网上教程，但是最后都以失败告终。后来在我的帮助下终于装好了，在这里给大家分享一下，免得更多的人踩坑。 1.linux版本不能太低 最大的坑是linux版本不能太低，比如我这个朋友一开始使用的是ubuntu 16.04，很多教程也是用的16.04，比如当时主要参考的是这三个链接： https://blog.csdn.net/TNove/article/details/103163295 https://blog.csdn.net/qq_24306353/article/details/89111971 https://www.jianshu.com/p/aaa7c51afa30 首先对这几位博主表示感谢和致敬。按照这几位博主的指导依然没能成功 import OpenEXR，于是我就猜测是系统的问题，有可能OpenEXR包更新了，依赖的一些包也是新版本的Linux才有，所以无论怎么弄import的时候总是提示 undefined symbol: _ZTIN7Iex_2_27BaseExcE 或者其它问题。最后在虚拟机中重装了系统，装的是unbuntu 20.04，然后执行下面的步骤，就能成功 import OpenEXR 并使用啦！ 2.安装步骤 安装 gcc

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。 一、爬取和分析相关依赖包 Python版本： Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas：数据分析并保存为csv文件 matplotlib：绘图 pyecharts：绘图 statsmodels：统计建模 wordcloud、scipy、jieba：生成中文词云 pylab：设置画图能显示中文 在以上安装或使用过程中可能读者会遇到安装或导入失败等问题自行百度，选择依赖包的合适版本 二、分析网页结构 通过Chrome搜索'python工程师'，然后右键点击检查或者F12,,使用检查功能查看网页源代码, 当我们点击下一页观察浏览器的搜索栏的url并没有改变 ，这是因为拉勾网做了反爬虫机制, 职位信息并不在源代码里,而是保存在JSON的文件里,因此我们直接下载JSON,并使用字典方法直接读取数据.即可拿到我们想要的python职位相关的信息， 待爬取的python工程师职位信息如下： 为了能爬到我们想要的数据

首先使用 pip 安装，过程如下 Windows PowerShell 版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 加载个人及系统配置文件用了 811 毫秒。 (base) PS C:\WINDOWS\system32> pip install rasterio Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting rasterio Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/86/43/aae52a19a69ee30d28d0374c5f22d473ba3ba98ace4a5a5330a26590df95/rasterio-1.1.5.tar.gz (2.2 MB) |████████████████████████████████| 2.2 MB 1.7 MB/s Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error ERROR: Command errored out with exit

Unity2018 Shader Graph 实验室 Shader Shader Graph Unity Tips : -- 在shader forge和amplyfy Shader节点图形化shader编程的诱惑下，unity官方终于在2018版本也推出了而自己shader节点可视化编程工具 Shaderr Graph 。本篇文章是对Shader Graph一些效果的尝试，建议学习shader的朋友也尝试下这些工具，对shader的理解会更加直观 -- 效果中自发光光晕是使用的PostProcess中bloom，须自行添加 -- 图看不清，右击在标签页中打开 -- 想要自发光更炫，Color属性节点开启HDR模式 目录 bilibili小电视 光剑 火焰卡牌 1.Bilibili小电视（ []~(￣▽￣)~* ） 效果 BILIBILI 节点图 节点图 效果说明 该效果主要分为三个部分： 红色部分，通过一个纹理与一个颜色相乘来作为其基础效果。 紫色部分，边缘高光，通过一个菲涅尔节点和颜色相乘赋给自发光。 黄色部分，随时间的扭曲和剔除，通过Step阶梯点和Twirl扭曲节点实现，Noise节点辅助产生扭曲条纹状效果。 节点说明 名称 说明 Fresnel 菲涅尔反射，简单来说就是表面与视角越是平行，则高光效果越明显 （Unity就不能出个中文文档吗，哭 ） http://api

一、 Kafka的组成 kafka是一个发布与订阅消息系统 消息：kafka的数据单元称为"消息"。可以把消息看成是数据库中的一个"数据行"。 消息的key：为key生成一个一致性散列值(HashCode)，然后使用散列值对主题分区数进行取模，为消息选取分区。 消息被分批次写入kafka。 批次：就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。 主题(topic)：kafka的消息，是通过topic来分类的。topic，好比数据库里的表，或者文件系统里的文件夹。 topic，可分为若干个分区(partition)。 由于一个topic一般分为几个partition，因此整个Topic范围内无法保证消息的顺序，但可以保证消息在单个Partition内的顺序。 生产者(producer)：创建消息。 消费者(consumer)：订阅读取消息。 consumer可以订阅一个或多个topic，并按照消息生成的顺序去读取它们。消费者通过检查消息偏移量来区分已经读取过的消息。 偏移量(offset)：是一个不断递增的整数值，在创建消息时，Kafka会把它添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。 消费者群组： 消费者群组中，会有一个或多个消费者读取同一个topic。 另外，群组能保证每个分区只能被一个消费者使用。 服务器(broker)：Kafka的服务器broker

[toc] 1. 起因 由于最近在处理遥感影像、空间矢量数据需要自己写代码实现，就决定用Ananconda在windows10上配置一个地理科学计算的Python环境，在安装 geopandas 时遇到了一些问题。 什么是geopandas？ <table><tr><td bgcolor=#DCDCDC> GeoPandas是一个开源项目，Pandas是Python的一个结构化数据分析的利器,GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型，允许对几何类型进行空间操作，DataFrame相当于GIS数据中的一张属性表，使得可以直接操作矢量数据属性表，其目标是使得在python中操作地理数据更方便。</td></tr></table> 使用pip在Linux和Mac上安装geopandas可能很简单。然而由于它的几个依赖包都有C扩展，直接安装会导致在Windows上编译失败，最终安装失败。安装geopandas之前需要先安装依赖项 GDAL , Fiona , pyproj ， rtree 和 shapely 。 2. 解决办法 环境：Windows 10 64位 可以使用conda安装（简单），也可以使用pip安装（麻烦些） (1). 使用Anaconda（带有大量科学计算包的发行版Python）安装 这种方法比较简单，尤其是只想快速搭建环境的数据科学处理人员