forge

使用清华镜像，具体方法如下： from https://blog.csdn.net/ada0915/article/details/78529877 问题：conda无法安装更新，报错内容如下： 参考链接：conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败 conda create -n tensorflow python=3.5 Fetching package metadata ....... CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/linux-64/rpodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. ConnectTimeout(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

1、设置输入： let input = Input () 或者 let input = Input ( width : 100 , height : 100 , channels : 3 ) 2、创建网络： let output = input --> Resize ( width : 28 , height : 28 ) --> Convolution ( kernel : ( 5 , 5 ), channels : 20 , activation : relu, name : " conv1 " ) --> Dense ( neurons : 10 , name : " dense1 " ) --> Softmax () 3、链接网络、加载参数 model = Model ( input : input, output : output) let success = model. compile ( device : device, inflightBuffers : 3 ) { name, count, type in return ParameterLoaderBundle ( name : name, count : count, suffix : type == . weights ? " _W " : " _b " , ext : " bin " ) } if

#导读 研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。 #什么是持续集成 在《持续集成》一书中，对持续集成的定义如下：持续集成是一种软件开发实践。在持续集成中，团队成员频繁集成他们的工作成果，一般每人每天至少集成一次,也可以多次。每次集成会经过自动构建(包括自动测试)的检验，以尽快发现集成错误。自从在团队中引入这样的实践之后，Martin Fowler发现这种方法可以显著减少集成引起的问题，并可以加快团队合作软件开发的速度。 1、集成 集成就是一些孤立的事物或元素通过某种方式集中在一起，产生联系，从而构成一个有机整体的过程。知识经济的社会，集成已经成了很重要的一个名词。各行各业基本都会用到集成。比如汽车行业，那么复杂的一台跑车愣是通过一大堆零件组装起来。对于这些传统行业，它们在研发成功以后，可以通过流水线的方法批量生产进行集成。而在软件行业中，集成并不是一个简单的“搬箱子”的过程。因为软件工业是一个知识生产活动，其内在逻辑非常复杂，需求又很难一次性确定，完成的产品与最初的设计往往相差很远。敏捷宣言中就有一条是说响应变化重于遵循计划。而且由于软件行业的迅猛发展，软件变的越来越复杂，单靠个人是根本无法完成。大型软件为了重用及解耦，往往还需要分成好几个模块，这样集成就成了软件开发中不可或缺的一部分。 2、持续 “持续