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　　机器之心报道 　　 作者：闻菲 　　 为促进科技和产业深度融合，让更多前沿科技为行业赋能，加速产业革新，联想创投和机器之心共同发起了「科技产业实验室」，聚焦科技赋能行业，精选优秀科技企业，推动产业精准对接，定期组织系列闭门活动。 　　首期「科技产业实验室」于 2020 年 7 月举行，不仅展示了一批值得借鉴的智能化技术开发及整体实施方案，更体现出联想创投生态圈的蓬勃生命力。 　　由首期交流会精华内容撰写而成的报告——《科技产业实验室：来自赋能第一线的最新洞见（第一期）》（以下简称「科技产业实验室报告」），汇总了来自智慧城市、智慧工厂两大领域的 27 家公司的成功案例，为企业加快 AI 商业化落地和发展提供参考思路及创新路径。 　　 　　机器之心 Pro 国内唯一的人工智能市场信息终端，为用户提供全面准确的人工智能市场信息，助力专业用户更好的把握人工智能发展趋势，更加高效的实现人工智能落地。 　　 科技产业实验室：来自赋能第一线的最新洞见 　　酒店到底需不需要服务机器人？ 　　「其实不需要」，7 月 2 日，在联想创投与机器之心联合举办的首期「科技产业交流会」上，云迹机器人创始人兼 CEO 支涛这样说。 　　云迹机器人（以下简称「云迹」）成立于 2014 年，专注于商用服务机器人研发，公司最著名的产品是一款名叫「RUN－润」的送物跑腿机器人，今年已经推出了第三代，在全球 3000

使用Anki克服遗忘曲线 艾宾浩斯遗忘曲线 百度百科：遗忘曲线由德国心理学家艾宾浩斯研究发现，描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。人体大脑对新事物遗忘的循序渐进的直观描述，人们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用，从而提升自我记忆能力。该曲线对人类记忆认知研究产生了重大影响。 关键词：新事物遗忘，提升自我记忆能力 ​ 其实每个人的记忆遗忘曲线是不一样的，很多同学跟我说过总是学了就忘， 每次接触相当于从头开始进行学习，费事费力又费心 。这个情况和我读高中时候背英语单词的时候很像，开始看英语课本背后的单词表背一遍应付过老师的听写，然后就不再去看单词了，但这样每次到了考试的时候，总感觉这个单词见过但是不清楚它的意思，相信很多同学应该都经历过这样的场景，那时候为了提高英语成绩整天拿着一本小单词书利用课间的时候背诵，但是效果渐微，后来发现了一个软件， 知米趣背单词软件 ，这个软件可以按照遗忘曲线的规律进行单词的背诵，当时每天只需花半个小时我就可以背完100个左右的单词，英语成绩也提高了很多。所以那时候也萌生了这样的想法，以后能不能开发一个可以自定义卡片的软件，按照遗忘曲线进行提示复习，后来发现有人实现了，还做的特别好， 那就是Anki *。 卡片式学习方法 《教育心理学》作者桑代克说：任何科目，只要以**最佳的形式和最小的单位呈现**，都能够进行很好的教学。那么卡片就是最小知识单位的体现

一、Why choose front-end 2012.07毕业后，进了一家游戏公司做运营策划，写过营销方案、做过内容编辑、知道广告投放和换量，还得兼职产品经理画原型。 每天9.30-23.00以后，周末经常加班，像无头苍蝇一样碰撞一年后，我没有任何成就感，我开始思考自己每天做的是什么，将来会做什么，做的这份工作是自己喜欢的吗？在这个领域上将来会有所成就吗？ 1、重复而繁杂 => No，我喜欢专心研磨一个东西，直到做好它 2、各种会议和无数遍的方案修改 => No，我做事的时候不喜欢被打扰，但这并不妨碍我是个喜欢交流的家伙 3、表面上付出了无数心血的产品，到头来说不出它哪些地方属于你 => 很可悲，螺丝钉，物质和精神上都没有得到回报 4、个人成长，想总结自己毕业一年的提升，除了满口的流量、DAU、PV等词汇和一套又一套的运营方法论，发现竟然都是一些很虚的东西（至少在当时的我看来是的） 5、高强度而无原则、低效率的加班 基于以上等等，从2013开始，我不断的审视自己，我自己是个什么样的人，我喜欢做什么，我适合做什么，我会在什么领域有所成就 1、我经常会为了研究一个东西废寝忘食，投入而专注 => 貌似适合做技术 2、我能坚持做一件事情，不会三分钟热度 => 貌似适合做技术 3、我大学很喜欢捣鼓跟电脑相关的东西，从软件PS、AI、ID到优化电脑系统到重装系统到最后自己组装电脑 =>

原文链接 这篇文章是个人知识总结相关的第一篇文章，主要目的是为了阐述我们为什么需要一个 PKM 系统，并且简单对自己这几年亲身形成的PKM 系统进行总结。 PKM 是什么？ PKM 是 Personal Knowledge Management 的缩写，我们先来看一下 Wikipedia 中的描述： Personal knowledge management (PKM) is a process of collecting information that a person uses to gather, classify, store, search, retrieve and share knowledge in their daily activities (Grundspenkis 2007) and the way in which these processes support work activities (Wright 2005). It is a response to the idea that knowledge workers need to be responsible for their own growth and learning (Smedley 2009). 这个解释已经非常清晰了，PKM 就是一套个人知识管理系统，包括知识检索、收集、分类

1.excel表格，加上边框，复制 2.粘贴到word中，右键加粗表格边框为 3.0磅 3.打开网页工具http://kindeditor.net/demo.php，使用word粘贴，将表格放入粘贴区域 4.粘贴后，点击转为html代码 5.全选，赋值这段代码，打开anki添加笔记，使用cloze字段，点击工具栏 6.打开html编辑器，将代码粘贴进去，关闭，查看 7.使用空格Ctrl +Shift + Alt +C 同时显示，还是分开显示Ctrl +Shift +C （搁置），测试 8.建议 ①手机不要编辑表格 ②最好不要经常使用 ③最好积攒一起，一起做，分散浪费时间 来源： CSDN 作者： Dazzle God 链接： https://blog.csdn.net/qq_42907800/article/details/104535174

导读： LeetCode是一个美国的在线编程网站，收集了各个大厂的笔试面试题，对找工作的毕业生和开发者来说，非常有价值。很多求职者都会在LeetCode刷上一遍，面试官也喜欢在上面挑选各类题目。 更多优质内容请关注微信公众号“AI算力”。 LeetCode是一个美国的 在线编程网站 ，收集了各个大厂的笔试面试题，对找工作的毕业生和开发者来说，非常有价值。不过LeetCode上面的题目很多都是考察应聘者对基础知识的应用，适合进行练习编程基础或者准备面试。 很多求职者都会在LeetCode刷上一遍，面试官也喜欢在上面挑选各类题目。今天给大家推荐的这个GitHub项目，是Repo主自己刷题的心路历程，并给出了解题参考。该项目目前分为四个部分： 第一个部分是 leetcode 经典题目的解析，包括思路，关键点和具体的代码实现 第二部分是对于数据结构与算法的总结 第三部分是 Anki 卡片， 将 leetcode 题目按照一定的方式记录在 Anki 中，方便大家记忆 第四部分是计划， 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容 只有熟练掌握基础的数据结构与算法，才能对复杂问题迎刃有余。 // 食用指南 // 最近添加的部分， 前面会有 🆕 标注；最近更新的部分，前面会有 🖊 标注；将来会在这里更新Anki卡片。 leetcode官方账号在知乎上给出的一个《互联网公司最常见的面试算法题有哪些？

  anki是背单词的利器，有丰富的插件，其中awesometts是最常用的插件之一，支持大量的音源网站和语言。   可惜的是，awesometts本身不支持 forvo 的音源，主要原因是forvo的api要收费。于是我抱着试试看的态度，谷歌了一把，终于在github上找到这个 项目 ，可以给awesometts添加forvo音源，api的费用估计作者自己掏了。      安装方法很简单，以2.0.52版本为例，将下图的文件和文件夹全部复制到anki的安装目录\addons\awesometts文件夹内，重启anki后就能看到awesometts中有forvo音源了。由于forvo的服务器在国外，可能有时候会下载音频失败，多试几次或者爬墙。      不过最近发现个小麻烦，这样下载的音频都是在forvo上默认排名第一（根据母语会员的投票）。比如搜索日语“地方”这个单词，默认下载第1个发音，如果我觉得第2个发音比较清晰，似乎只能手工下载。   于是我想了个很简单的办法，只需稍微修改一下就能实现。大致思路就是照着这个forvo插件再做一个，只是变成默认下载第2个音频，然后在awesometts中选择就行了。如下图：   修改方法：   第一步，在awesometts的文件夹内修改__init__.py文件。 router = Router( services=Bundle(