canal是阿里巴巴的来源项目。我们可以通过配置binlog实现数据库监控,得到数据库表或者数据的更新信息。
参考我的文档前先去官网看下,可能已经支持更高版本的MySQL了
1. 查看官方开源项目
https://github.com/alibaba/canal
2. 下载最新的canal.deployer-XXXX-SNAPSHOT.tar.gz
https://github.com/alibaba/canal/releases
3. 查看wiki
ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析,当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40/48)
所以需要安装mysql5.7以下的版本稳妥些
4. 去MySQL官网下载mysql并安装
5. 查看mysql安装目录
6. 复制一个my-default.ini改名叫my.ini
修改对应位置:
添加:
#添加这一行就ok log-bin=mysql-bin #选择row模式 binlog-format=ROW #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复 server_id=1 character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci
添加:
[mysql] default-character-set = utf8 [mysql.server] default-character-set = utf8 [mysqld_safe] default-character-set = utf8 [client] default-character-set = utf8
7. 重启mysql
.6\bin>sc delete mysql \bin>net stop mysql \bin>mysqld --install mysql --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\my.ini"
8. 查看是否开启binlog
show variables like'log_%';
On:表示已开启
9. 创建数据库canal用户
官网是%,%是对所有非本地主机授权,不包括localhost。由于我们是在windows本机上做,所以需要配置为localhost.
10. 修改canal-deploy-> conf\example里的instance.properties
这两个新添的配置可以注解调,还不太明白具体的用处
canal.instance.tsdb.dbUsername=canal canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
注:这里的slaveId=1234不能和my.ini的一样
11. 在cmd下启动canal-deploy
如果没有报错那就是启动成功了
12. 创建canal-client服务
Pom或者gradle。主要依赖:
compile group: 'org.jetbrains', name: 'annotations', version: '13.0' compile group: 'com.alibaba.otter', name: 'canal.client', version: '1.0.25'
13. 编写客户端类
package com.shao.demo.canalclient; import java.net.InetSocketAddress; import java.util.List; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector; import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData; import com.alibaba.otter.canal.client.*; import org.jetbrains.annotations.NotNull; /** * @author zhiqi.shao * @Date 2018/6/4 18:29 */ public class ClientSample { public static void main(String args[]) { // 创建链接 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(), 11111), "example", "", ""); int batchSize = 1000; int emptyCount = 0; try { connector.connect(); connector.subscribe(".*\\..*"); connector.rollback(); int totalEmtryCount = 1200; while (emptyCount < totalEmtryCount) { Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据 long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { emptyCount++; System.out.println("empty count : " + emptyCount); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } else { emptyCount = 0; // System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size); printEntry(message.getEntries()); } connector.ack(batchId); // 提交确认 // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据 } System.out.println("empty too many times, exit"); } finally { connector.disconnect(); } } private static void printEntry(@NotNull List<Entry> entrys) { for (Entry entry : entrys) { if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) { continue; } RowChange rowChage = null; try { rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e); } EventType eventType = rowChage.getEventType(); System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s", entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(), entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType)); for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) { if (eventType == EventType.DELETE) { printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); } else if (eventType == EventType.INSERT) { printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); } else { System.out.println("-------> before"); printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); System.out.println("-------> after"); printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); } } } } private static void printColumn(@NotNull List<Column> columns) { for (Column column : columns) { System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated()); } } }
14. 启动客户端
use canal_test; CREATE TABLE user ( uid INT(4) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(10) NOT NULL ); insert into user (name) values('shaoshao');
15. 关于update
rowData.getAfterColumnsList()
16. 常见错误
- 服务端:com.alibaba.otter.canal.parse.exception.CanalParseException: can't find start position for example
是由于你改了配置文件,导致meta.dat 中保存的位点信息和数据库的位点信息不一致;导致canal抓取不到数据库的动作;
解决方法:删除meta.dat删除,再重启canal,问题解决; - 客户端:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
canal消费端挂了太久,在zk对应conf下节点的
/otter/canal/destinations/test_db/1001/cursor 位点信息是很早以前,导致重启canal时,从很早以前的位点开始消费,导致canal服务器内存爆掉 - 服务端ERROR c.a.otter.canal.server.netty.handler.SessionHandler - something goes wrong with channel:[id: 0x0191aafd, /192.168.10.68:49502 => /192.168.10.68:11111], exception=java.io.IOException:
当客户端停掉后,canal服务端会报此异常
客户端:com.alibaba.otter.canal.protocol.exception.CanalClientException: something goes wrong with reason: something goes wrong with channel:[id: 0x01311037, /192.168.10.68:52086 => /192.168.10.68:11111], exception=com.alibaba.otter.canal.server.exception.CanalServerException: destination:example should start first
当服务端停掉或者重启中,客户端连不上就会抛出此异常。场景修改了服务点的配置文件此时服务端会重启,客户端就会报次异常
17. 消费过滤
canalConnector.subscribe("canal_test\..");//客户端只消费canal_test库的数据变化
subscribe(filter)方法;有的话,filter需要和instance.properties的canal.instance.filter.regex一致,否则subscribe的filter会覆盖instance的配置,如果subscribe的filter是.\..*,那么相当于你消费了所有的更新数据。
18. 配置
- 【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】
- 修改了服务端配置文件,服务器会自动重启
19. 关于HA机制的设计
canal server: 为了减少对mysql dump的请求,不同server上的instance要求同一时间只能有一个处于running,其他的处于standby状态.
canal client: 为了保证有序性,一份instance同一时间只能由一个canal client进行get/ack/rollback操作,否则客户端接收无法保证有序。
20. Canal的工作原理
原理相对比较简单:
- canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
21. 链接方式(参考:http://www.importnew.com/25189.html)
1. HA配置架构图
2. 单连
3. 两个client+两个instance+1个mysql
当mysql变动时,两个client都能获取到变动
4. 一个server+两个instance+两个mysql+两个client
5. instance****的standby配置
Standby:备库
22. 总结
这里总结了一下Canal的一些点,仅供参考:
- 原理:模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议;mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal);解析binary log对象(原始为byte流)
- 重复消费问题:在消费端解决。
- 采用开源的open-replicator来解析binlog
- canal需要维护EventStore,可以存取在Memory, File, zk
- canal需要维护客户端的状态,同一时刻一个instance只能有一个消费端消费
- 数据传输格式:protobuff
- 支持binlog format 类型:statement, row, mixed. 多次附加功能只能在row下使用,比如otter
- binlog position可以支持保存在内存,文件,zk中
- instance启动方式:rpc/http; 内嵌
- 有ACK机制
- 无告警,无监控,这两个功能都需要对接外部系统
- 方便快速部署。