简单的概率dp,我们这里的关键是使用滚动数组,可以使得所谓的“无后效性”更加具体实现
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; double dp[2][504]; int n,m,l,r; int main() { while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&l,&r)&&n+m+l+r!=0) { memset(dp,0,sizeof(dp)); double ans=0;//cur 利用了滚动数组,为的是其实每一次输入w改变后,无后效性并不体现完全。(也就是说,其实是有一定的后效性,所以才会滚动数组) dp[0][1]=1; int cur;cur=0; for(int j=1;j<=m;j++) { int w; scanf("%d",&w); cur^=1; w%=n; for(int i=1;i<=n;i++) { dp[cur][i]=dp[cur^1][i+w>n?i+w-n:i+w]/2+dp[cur^1][i-w<1?i-w+n:i-w]/2; } } for(int i=l;i<=r;i++) { ans+=dp[cur][i]; } printf("%.4f\n",ans); } }