简单的概率dp,我们这里的关键是使用滚动数组,可以使得所谓的“无后效性”更加具体实现
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
double dp[2][504];
int n,m,l,r;
int main()
{
while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&l,&r)&&n+m+l+r!=0)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
double ans=0;//cur 利用了滚动数组,为的是其实每一次输入w改变后,无后效性并不体现完全。(也就是说,其实是有一定的后效性,所以才会滚动数组)
dp[0][1]=1;
int cur;cur=0;
for(int j=1;j<=m;j++)
{
int w;
scanf("%d",&w);
cur^=1;
w%=n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dp[cur][i]=dp[cur^1][i+w>n?i+w-n:i+w]/2+dp[cur^1][i-w<1?i-w+n:i-w]/2;
}
}
for(int i=l;i<=r;i++)
{
ans+=dp[cur][i];
}
printf("%.4f\n",ans);
}
}