MySQL基础知识 | 易学教程

1、union和union all的区别：

union和union all都可以将两边的查询结果合并，区别在于union的合并会去掉重复行，并且使用默认的排序规则。而union all返回所有行（包括重复行），且对结果不进行排序。

举例如现在创建2张表：

Create table Table1
(
id int not null,
name varchar(20) not null
);

Create table Table2
(
id int not null,
name varchar(20) not null
);

插入数据（数据来自网上）：

Insert into Table1 values (1,'姚羽');
Insert into Table1 values (2,'边兵兵');
Insert into Table1 values (3,'袁磊');
Insert into Table2 values (1,'姚羽');
Insert into Table2 values (2,'柳春平');
Insert into Table2 values (3,'张永超');
Insert into Table2 values (4,'刘华健');

执行：select * from Table1 union select * from Table2;

执行：select * from Table1 union all select * from Table2;

2、MySQL关联查询和子查询

关联查询：也成为跨表查询，需要关联多个表进行查询

子查询：select语句嵌套select语句，可以理解为子查询是一张表

关联查询包括内连接（等值连接、非等值连接、自连接）、外连接（左连接left join、右连接right join），内连接只匹配符合筛选条件的数据，外连接如果是左连接，左表会全部返回，右表中与左表匹配的数据也会返回，否则返回NULL。右连接则右表会全部返回，左表中与右表匹配的数据也会返回，否则返回NULL。

可以参考简书文章进行详细操练：

https://www.jianshu.com/p/09a2fb18f531?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

3、Mysql索引

常用的数据库表存储引擎：InnoDB、MyiSAM

常用的存储数据结构：B+Tree，Hash

索引的种类：1、单列索引（普通索引、唯一索引、主键索引） 2、组合索引 3、全文索引 4、空间索引

判断索引是否有效：最左匹配原则

聚簇索引和非聚簇索引：InnoDB的主键索引是聚簇索引，普通非主键索引是非聚簇索引。MyiSAM都是非聚簇索引。（聚簇索引的概念是索引和数据放在一起，如果是主键索引，对应着一颗主键索引树，InnoDb可以直接在主键索引树的叶子节点找到数据。如果是普通列的索引，对应一颗非主键索引树，在该树的叶子节点处存放的是主键的值，需要拿着主键的值到主键索引树中找数据。如果是MyISAM，不论是主键还是非主键索引，索引树的叶子节点存放的都是真实数据行所在的地址）

为什么不用其他数据结构（二叉查找树、AVL、B树）：降低对磁盘IO的访问，树的深度应该尽可能低，首先应该考虑多路平衡查找树。与B树相比，B+树在非叶子节点不存数据，只存索引，因此能够存储的索引更多，并且数据都在叶子节点，中间指针相连，方便范围查找，整体效率更高。（空间换时间）

B+Tree与Hash对比：B+Tree叶子节点间通过指针相连，方便范围查找。Hash不适合范围查找。如果只是等值查找，Hash的时间复杂度最好，为O(1)。

为什么建议主键为int型、自增：1、int相互比较速度快 2、int相对省空间 3、如果主键不是自增，那么在插入数据时就可能会导致B+树的调整（节点分裂），降低效率。

常用的索引操作：创建索引（ALTER TABLE t ADD INDEX(a)、ALTER TABLE t ADD UNIQUE INDEX(a)，ALTER TABLE t ADD PRIMARY KEY(a)）、创建组合索引(ALTER TABLE t ADD INDEX(a,b,c...))、删除索引（ALTER TABLE t DROP INDEX）、查看索引(SHOW INDEX)

查看是否使用索引查询、使用的索引：Explain关键字

参考简书文章： https://www.jianshu.com/p/0d6c828d3c70

参考知乎文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29118331

4、MySQL分页

使用limit语句， SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

参考cnblogs文章：https://www.cnblogs.com/eric-fang/p/11176205.html

5、MySQL去重

给定employee_tbl表，初始数据如下：

id name date signin

1   小明   2016-04-22 15:25:33   1
2   小王   2016-04-20 15:25:47   3
3   小丽   2016-04-19 15:26:02   2
4   小王   2016-04-07 15:26:14   4
5   小明   2016-04-11 15:26:40   4
6   小明   2016-04-04 15:26:54   2

5.1、使用distinct去重

SELECT DISTINCT name from employee_tbl;

name

小明
小王
小丽

如果distinct后面跟着多个字段，则distinct会将后面的所有字段作为条件进行查询。只要有字段不同，就认为是不同的结果。

select DISTINCT id,name from employee_tbl;

id name

1   小明
2   小王
3   小丽
4   小王
5   小明
6   小明

5.2、使用group by去重

select `id`,`name` from employee_tbl GROUP BY `name`;

id name

1   小明
2   小王
3   小丽