- 项目引入依赖(安装redis自行百度)
<!-- spring-boot redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lettuce pool 缓存连接池-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
- yml配置
spring:
redis:
# Redis数据库索引(默认为0)
database: 0
# Redis服务器地址
host: localhost
# Redis服务器连接端口
port: 6379
pool:
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接超时时间(毫秒)
timeout: 0
- redis配置类
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
// 自定义缓存key生成策略
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
// 缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// 设置缓存过期时间(秒)
cacheManager.setDefaultExpiration(3600);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template);// 设置序列化工具
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}
- 接口 :
@CacheConfig(cacheNames = "student")
@Repository
public interface StudentService {
@CachePut(key = "#p0.sno")
Student update(Student student);
@CacheEvict(key = "#p0", allEntries = true)
void deleteStudentBySno(String sno);
@Cacheable(key = "#p0")
Student queryStudentBySno(String sno);
}
- 缓存注解:
1.@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "student"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为student的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义;
2.@Cacheable:配置了queryStudentBySno函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:value、cacheNames:两个等同的参数(cacheNames为Spring 4新增,作为value的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必须有的value属性,也成为非必需项了;
- key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache;
- condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存;
- unless:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断;
- keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator>,并使用该参数来指定;
- cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用;
- cacheResolver:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定;
3.@CachePut:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,其缓存的是方法的返回值,它与@Cacheable不同的是,它每次都会真实调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似,具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析;
4.@CacheEvict:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外,它还有下面两个参数:
- allEntries:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据;
- beforeInvocation:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。
- 使用RedisTemplate
redis操作的工具类:
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/**
* 默认过期时长,单位:秒
*/
public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;
/**
* 不设置过期时长
*/
public static final long NOT_EXPIRE = -1;
public boolean existsKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 重名名key,如果newKey已经存在,则newKey的原值被覆盖
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void renameKey(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* newKey不存在时才重命名
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return 修改成功返回true
*/
public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void deleteKey(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除多个key
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(String... keys) {
Set<String> kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}
/**
* 删除Key的集合
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(Collection<String> keys) {
Set<String> kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}
/**
* 设置key的生命周期
*
* @param key
* @param time
* @param timeUnit
*/
public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
}
/**
* 指定key在指定的日期过期
*
* @param key
* @param date
*/
public void expireKeyAt(String key, Date date) {
redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查询key的生命周期
*
* @param key
* @param timeUnit
* @return
*/
public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
}
/**
* 将key设置为永久有效
*
* @param key
*/
public void persistKey(String key) {
redisTemplate.persist(key);
}
}
用例:
...
@Test
public void testObj() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("上海");
userVo.setName("测试dfas");
userVo.setAge(123);
ValueOperations<String,Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
redisService.expireKey("name",20, TimeUnit.SECONDS);
String key = RedisKeyUtil.getKey(UserVo.Table,"name",userVo.getName());
UserVo vo = (UserVo) operations.get(key);
System.out.println(vo);
}
...
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4517769/blog/4335147