1 题目描述
斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
给定 N,计算 F(N)。
示例 1:
输入:2
输出:1
解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1.
示例 2:
输入:3
输出:2
解释:F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2.
示例 3:
输入:4
输出:3
解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3.
提示:
0 ≤ N ≤ 30
来源:力扣(LeetCode)
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2 解题思路
- 方法一 递归法
时间复杂度:O(2 N) —2 的n 次幂。这是计算斐波那契数最慢的方法。因为它需要指数的时间。
空间复杂度:O(N),在堆栈中我们需要与 N 成正比的空间大小。该堆栈跟踪 fib(N) 的函数调用,随着堆栈的不断增长如果没有足够的内存则会导致 StackOverflowError。
- 方法二 记忆化自底向上的方法
自底向上通过迭代计算斐波那契数的子问题并存储已计算的值,通过已计算的值进行计算。减少递归带来的重复计算。
如果 N 小于等于 1,则返回 N。
迭代 N,将计算出的答案存储在数组中。
使用数组前面的两个斐波那契数计算当前的斐波那契数。
知道我们计算到 N,则返回它的斐波那契数。
作者:LeetCode
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3 解决代码
- 方法一 递归法
public class Solution {
public int fib(int N) {
if (N <= 1) {
return N;
}
return fib(N-1) + fib(N-2);
}
}
- 方法二 记忆化自底向上的方法
class Solution {
public int fib(int N) {
if(N == 0 || N == 1){
return N;
}
int[] arr = new int [N + 1];
arr[0] = 0;
arr[1] = 1;
for(int i = 2; i <= N; i++){
arr[i] = arr[i-2] + arr[i-1];
}
return arr[N];
}
}
来源:CSDN
作者:你看这人,真菜
链接:https://blog.csdn.net/qq_43584847/article/details/103745257