SpringBoot集成:1、SpringBoot -Redis-前期

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-01-15 04:43:22

一、概要

随着Spring Boot2.x的到来,支持的组件越来越丰富,也越来越成熟,其中对Redis的支持不仅仅是丰富了它的API,更是替换掉底层Jedis的依赖,取而代之换成了Lettuce(生菜)Lettuce和Jedis的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程环境下的并发访问,同时它是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例

二、常用的java连接框架

1、Jedis

Github

Jedis是Redis官方推荐的Java连接开发工具

2、redisson

官方网站

实现了分布式和可扩展的Java数据结构

3、lettuce

用于线程安全同步,异步和响应使用,支持集群,Sentinel,管道和编码器。*

官方网站

4、对比:

  • **Jedis:**比较全面的提供了Redis的操作特性
  • **Redisson:**提供很多分布式相关操作服务,例如: 分布式锁分布式集合,可通过Redis支持延迟队列
  • Lettuce:主要在一些分布式缓存框架上使用比较多

三、spring-data-redis

1、概要

提供了连接池自动管理,

提供了一个高度封装的RedisTemplate类,针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

提供了对key的bound(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须显式的再次指定Key

1、Operations

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

3、bound

  • BoundValueOperations

  • BoundSetOperations

  • BoundListOperations

  • BoundSetOperations

  • BoundHashOperations

四、序列化

1、为什么要序列化?

因为存储对象时会报错

Spring Boot 为我们自动配置了RedisTemplate,而RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer,这个对我们用 redis 图形化客户端很不直观,因为JdkSerializationRedisSerializer 使用二进制形式储存数据,在此我们将自己配置 RedisTemplate 并定义 Serializer,

String Data Redis 为我们提供了 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 两个模版来进行数据操作,其中:

  • StringRedisTemplate 只针对键值都是字符串的数据进行操作。当我们的数据存储到 Redis 的时候,我们的键(key)和 值(value)都是通过 Spring 提供的 Serializer 序列化到数据库中的。
  • RedisTemplate 默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer
  • StringRedisTemplate 默认使用的是 StringRedisSerializer。

2、常见序列化框架

  • KryoRegisterSerialize
  • FSTSerialize
  • KryoSerialize
  • GsonSerialize
  • FastjsonSerialize
  • JDKSerialize
  • Protobuf

五、key的设计

概要

关于key的设计对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式

  • 表名:主键名:主键值:列名
  • 表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(不推荐这样设计)
user:uid:1:username

总结

  1. 表示从属关系(一对多,多对多),最好用集合; 比如: 书名和标签,关注与被关注(微博粉丝关系)等等。

  2. 求最近的,一般利用链表后入后出的特性。

  3. 对于排序,积分榜这类需求,可以用有序集合,比如:我们把用户和登录次数统一存储在一个sorted set里,然后就可以求出登录次数最多用户。

  4. 对于大数据量的非是即否关系,还可以通过位图(setbit)的方式,比如:1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作,记为今天活跃,否则记为不活跃;(每天一个位图来记录,会员id就是位图的位置);

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