目前的实现主要有:
1)Halo中(https://github.com/ebfull/halo/blob/master/src/util.rs
)在utils.rs中对两条新的曲线做了实现;
2)Zexe中,设计了单独的ff-fft模块,对pairing曲线(如Jubjub/mnt6等)做了实现;
3)Openzkp中(https://github.com/0xProject/OpenZKP/blob/master/algebra/primefield/src/fft.rs
)在fft.rs 中对251-bit prime field 做了fft实现。
注意,其实在做polynomial commitment时,factor(p-1) = 2^s*t
,其中的s
值代表允许的多项式的最高阶数。generator=primitive_root(p)
,(p-1)-th root of unity的计算方式为power_mod(generator, t, p)
。
对于curve25519来说,其Fr域内的s值仅为2且generator无返回(无论是基于magma还是sagemath)。所以在polynomial commitment时,其并不适用。
另外,考虑到vector commitment(如系数的commitment,需要用到scalar值乘以point)的结合,一般polynomial commitment都采用的是scalar field的值。
Zexe中的ff-fft模块中,会由(p-1)-th root of unity获得多项式阶数(提升到最近的2^k值, 如下代码中的size
值)对应的root of unity(对应如下代码中的group_gen
值):
// Compute the size of our evaluation domain
let size = num_coeffs.next_power_of_two() as u64;
let log_size_of_group = size.trailing_zeros();
if log_size_of_group >= F::Params::TWO_ADICITY {
return None;
}
// Compute the generator for the multiplicative subgroup.
// It should be 2^(log_size_of_group) root of unity.
let mut group_gen = F::root_of_unity();
for _ in log_size_of_group..F::Params::TWO_ADICITY {
group_gen.square_in_place();
}
来源:CSDN
作者:mutourend
链接:https://blog.csdn.net/mutourend/article/details/103794587