redis分布式锁

如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题

所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！

推荐一种方案：分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能）

基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想为：每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。完成业务流程后，删除对应的子节点释放锁。

在实践中，当然是从以可靠性为主。所以首推Zookeeper。

1.设置锁的失效时间为30s
2.开一个后台线程，每隔10s检查是否还持有锁，如果持有，重新给锁赋值30s
3.finally释放锁
4.释放自己加的那把锁

redis分布式代码

@RestController
public class RedisDistributedLockController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

   @RequestMapping("/sendByIds")
    @ResponseBody
    public String sendByIds(@RequestParam Map map, HttpServletRequest request){
        String msg="处理成功";
        String lockKey="key_of_all_money_send";
        String uuid=UUID.randomUUID().toString();
        try {
            /**
             * 采用redis分布式锁
             * 参考文档：http://redisdoc.com/string/setnx.html
             * 如果key不存在,设置key的值，返回true;如果key存在,设置失败，返回false;
             */
            boolean redisSuccess=redisTemplate.opsForValue()
            .setIfAbsent(lockKey, uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
            if (!redisSuccess){
                msg="系统繁忙，请稍后重试";
                return msg;
            }
            // 开一个后台线程，每隔10s检查是否还持有锁，如果持有，重新给锁赋值30s
            // 业务逻辑代码
			

        } catch (Exception e) {
            msg="处理失败，失败原因：" + e.getMessage();
        } finally {
            if (uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
                redisTemplate.delete(lockKey);
            }
        }
        return msg;
    }

Redisson分布式代码

使用Redisson，可以简单实现以上四个步骤

@RequestMapping("/sendByIds")
 @ResponseBody
 public String sendByIds(@RequestParam Map map, HttpServletRequest request){
     String msg="处理成功";
     String lockKey="key_of_all_money_send";
     RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
     try {

         lock.lock(60, TimeUnit.SECONDS);
         // 业务逻辑代码

     } catch (Exception e) {
         msg="处理失败，失败原因：" + e.getMessage();
     } finally {
         lock.unlock(); //释放锁
     }
     return msg;
 }

参考文档

来源：CSDN

作者：thebigdipperbdx

链接：https://blog.csdn.net/thebigdipperbdx/article/details/100707882

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Redis

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