1.1 关于自定义函数
1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。
2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。
3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：
（1）UDF（User-Defined-Function）
一进一出
（2）UDAF（User-Defined Aggregation Function）
聚集函数，多进一出
类似于：count/max/min
（3）UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）
一进多出
如lateral view explore()
4）官方文档地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins
5）编程步骤：
（1）继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
（2）需要实现evaluate函数；evaluate函数支持重载；
（3）在hive的命令行窗口创建函数
a）添加jar
add jar linux_jar_path
b）创建function
create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;
（4）在hive的命令行窗口删除函数
Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;
6）注意事项
（1）UDF必须要有返回类型，可以返回null，但是返回类型不能为void；
1.2 案例实操
1）定义了四个UDF类，代码见：GitHub
使用方法：你可以选择在IDEA中checkout该项目，然后使用maven打成jar包后放置到hive的安装目录，“hive/lib”目录下
如：
2）在hive中执行add操作，添加所配置的jar包：
hive (default)> add jar /opt/module/hive/lib/log-hive.jar;
3）注册永久函数
hive (default)>create function getdaybegin AS 'com.bigdata.hive.DayBeginUDF'; hive (default)>create function getweekbegin AS 'com.bigdata.hive.WeekBeginUDF'; hive (default)>create function getmonthbegin AS 'com.bigdata.hive.MonthBeginUDF'; hive (default)>create function formattime AS 'com.bigdata.hive.FormatTimeUDF';
4）验证函数
由于我将Hive的元数据信息选择保存在MySQL中（Hive的Metastore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore），所以选择登录mysql
[bigdata@hadoop101 ~]$ mysql -uroot -p000000 mysql> show databases; mysql> use metastore; mysql> show tables; mysql> select * from FUNCS;
下面是我在Dbeaver中查看到的表的具体信息：
可以发现四个自定义函数已经添加进去了。
关于FUNC表字段的描述：
5）删除函数
hive (applogsdb)> drop function getdaybegin; hive (applogsdb)> drop function getweekbegin; hive (applogsdb)> drop function getmonthbegin; hive (applogsdb)> drop function formattime;
6）注意：在哪个数据库中注册的永久函数，必须在哪个数据库下将该方法删除
比如在applogsdb数据库中创建的方法，必须在该数据中调用drop方法才能实现删除功能。