众所周知，redis是一个高性能的分布式key-value存储系统，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中，并用作消息队列的（本人自己在线上使用后，感觉加分布式锁大大影响了效率，还没有单机效率高）

为什么会出现消息队列？

异步：常见的B/S架构下，客户端向服务器发送请求，但是服务器处理这个消息需要花费的时间很长的时间，如果客户端一直等待服务器处理完消息，会造成客户端的系统资源浪费；而使用消息队列后，服务器直接将消息推送到消息队列中，由专门的处理消息程序处理消息，这样客户端就不必花费大量时间等待服务器的响应了；
解耦：传统的软件开发模式，模块之间的调用是直接调用，这样的系统很不利于系统的扩展，同时，模块之间的相互调用，数据之间的共享问题也很大，每个模块都要时时刻刻考虑其他模块会不会挂了；使用消息队列以后，模块之间不直接调用，而是通过数据，且当某个模块挂了以后，数据仍旧会保存在消息队列中。最典型的就是生产者-消费者模式，本案例使用的就是该模式；
削峰填谷：某一时刻，系统的并发请求暴增，远远超过了系统的最大处理能力后，如果不做任何处理，系统会崩溃；使用消息队列以后，服务器把请求推送到消息队列中，由专门的处理消息程序以合理的速度消费消息，降低服务器的压力。

二、环境准备

Java环境：jdk1.8

spring boot版本：2.2.1.RELEASE

redis-server版本：3.2.100

三、相关依赖

这里只展示与redis相关的依赖，

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency>    <groupId>org.springframework.integration</groupId>    <artifactId>spring-integration-redis</artifactId></dependency>

这里解释一下这两个依赖：

第一个依赖是对redis NoSQL的支持
第二个依赖是spring integration与redis的结合，这里添加这个代码主要是为了实现分布式锁

四、代码配置

redis用作消息队列，其在spring boot中的主要表现为一RedisTemplate.convertAndSend()方法和一个MessageListener接口。所以我们要在IOC容器中注入一个RedisTemplate和一个实现了MessageListener接口的类。话不多说，先看代码

配置RedisTemplate

配置RedisTemplate的主要目的是配置序列化方式以解决乱码问题，同时合理配置序列化方式还能降低一点性能开销。

/**

 * 配置RedisTemplate，解决乱码问题

 */

@Bean

public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

    LOGGER.debug("redis序列化配置开始");

    RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();

    template.setConnectionFactory(factory);

    // string序列化方式

    RedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

    // 设置默认序列化方式

    template.setDefaultSerializer(serializer);

    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

    template.setHashValueSerializer(serializer);

    LOGGER.debug("redis序列化配置结束");

    return template;

}

代码第12行，我们配置默认的序列化方式为GenericJackson2JsonRedisSerializer代码第13行，我们配置键的序列化方式为StringRedisSerializer代码第14行，我们配置哈希表的值的序列化方式为GenericJackson2JsonRedisSerializer

RedisTemplate几种序列化方式的简要介绍

生产者：

主要利用 redis的convertAndSend方法把数据生产。

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


     @Override

    public void sendMessage(String channel, String data) {
        stringRedisTemplate.convertAndSend(channel, data);
    }

消费者：

利用监听器监听某个方法，消费数据

/**
*通过这个方法消费数据
*
*
*
*/
@Override
    public void receiveMessage(String id) {
       //业务逻辑

        
    }

相关配置

package com.newtv.ucas.config;

import com.newtv.ucas.dao.cache.impl.RedisDaoImpl;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;


/**
 * @Classname SubscriberConfig
 * @Description 作为消息队列的消费者
 * @Date 2019/5/22 4:03 PM
 * @Author by pengasan
 */
@Configuration
@AutoConfigureAfter({RedisDaoImpl.class})
public class SubscriberConfig {



    /**
     * 消息监听适配器，注入接受消息方法，输入方法名字 反射方法
     *
     * @param redis
     * @return
     */
    @Bean
    public MessageListenerAdapter getMessageListenerAdapter(RedisDaoImpl redis) {

        //当没有继承MessageListener时需要写方法名字
        return new MessageListenerAdapter(redis,"receiveMessage");
    }

    /**
     * 创建消息监听容器
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @param messageListenerAdapter
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer getRedisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, MessageListenerAdapter messageListenerAdapter) {
        RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();
        redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisMessageListenerContainer.addMessageListener(messageListenerAdapter,new PatternTopic("MessageNotify"));

        return redisMessageListenerContainer;
    }
}

package com.newtv.ucas.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import org.springframework.integration.redis.util.RedisLockRegistry;/** * @Classname RedisCacheAutoConfiguration * @Description 注册redisTemplate，作为消息队列的发布者 * @Date 2019/5/22 3:37 PM * @Author by pengasan */@Configurationpublic class PublisherConfig extends RedisConfig{    @Value("${spring.redis.database}")    private int database;    @Value("${spring.redis.host}")    private String host;    @Value("${spring.redis.port}")    private int port;    @Value("${spring.redis.password}")    private String password;    @Bean    public LettuceConnectionFactory secondConnectionFactory() {        //Duration time = new        return lettuceConnectionFactory( host,  password,   port, database);    }    @Bean(name = "redisTemplate")    public RedisTemplate firstRedisTemplate() {        RedisTemplate template = new RedisTemplate();        template.setConnectionFactory(secondConnectionFactory());        //key序列化        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        //value序列化        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());        template.afterPropertiesSet();        return template;    }    @Bean(name = "redisStringTemplate")    public StringRedisTemplate firstStringRedisTemplate() {        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();        template.setConnectionFactory(secondConnectionFactory());        template.afterPropertiesSet();        return template;    }    /**     * redis分布书锁 bean 配置     * @Description 第一个参数是redis连接池，第二个参数是锁的前缀，即取出的锁，键名为“demo-lock:KEY_NAME”，第三个参数为锁的过期时间（秒），默认为60秒，当持有锁超过该时间后自动过期。     * @return org.springframework.integration.redis.util.RedisLockRegistry     * @date 2019/12/2 3:41 PM     * @auther lixin     */    @Bean    public RedisLockRegistry redisLockRegistry() {        return new RedisLockRegistry(secondConnectionFactory(), "subscriber-lock",30);    }}

我在使用中增加了分布式锁，效率没有单机快，于是不使用分布式锁了，继续单节点消费，你们是怎么处理的呢，欢迎交流

来源：https://www.cnblogs.com/pengthrree/p/11983097.html

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消息队列