T1:
有个诡异的结论：最多按3次delete
然后类似于艾氏筛的dp就行了，复杂度\(O(nloglogn)\)，有点卡
正解是跑个最短路，感觉很优秀
T2:
考虑容斥，发现其实就是求：$\sum_{i=1}^{\lfloor \sqrt{n} \rfloor} \mu (i)* \lfloor n/(i^2) \rfloor $
其中\(\lfloor n/(i^2) \rfloor\)可以整除分块，那么复杂度瓶颈在于求莫比乌斯函数的前缀和
低于线性的求积性函数前缀和，杜教筛即可
T3:
Treap = Tree+Heap (x)
椎 = 树 + 堆 (\(\surd\))
呵,在理
考虑肯定不能模拟treap，因为weight值并不随机，所以并不平衡
考虑将离线下来，对key值排序，那么\(k_u\)和\(k_v\)的lca一定是它们区间中weight最大的点
然后就考虑如何求x到lca的距离，考虑treap中weight的性质可知距离即为从x到lca中weight单调递增的点的个数
说白了就是维护单调栈的大小，线段树维护单调栈即可
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