最近在看 mycat ,官网: http://www.mycat.io/ 上面就有 PDF 的教程下载。但是对于我这个初学者来讲,搭建环境的时候还是有点晕,下面从一个简单的例子来讲解相关配置。我用的是 linux 版本的,在解压后的目录记作:${MYCAT},在 ${MYCAT}/conf 目录下有几个关键的配置文件。
1. server.xml
主要用来配置 mycat 这个服务器的一些配置。程序员开发时,应该只关注一个数据库连接,但是分库分表时,数据是存在不同的物理机的 mysql 里的。 这个文件的其实配置的就是一个数据源,这个数据源可以通过 mycat 去按需连接到不同的物理机的 mysql 去获取数据。
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <system> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户--> <property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 连接 mycat 的端口 --> <property name="serverPort">8066</property> <!-- 是否采用zookeeper协调切换 --> <property name="useZKSwitch">false</property> </system> <!-- 连接 mycat 的用户和密码 --> <user name="root"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">TESTDB</property> <property name="readOnly">false</property> </user> </mycat:server>
2. schema.xml
主要用来配置 mycat 的逻辑库及其下面的表。逻辑库可以理解为 mysql 中数据库。
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"> <!-- auto sharding by id (long) --> <table name="student" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="host108" database="stu108" /> <dataNode name="dn2" dataHost="host109" database="stu109" /> <dataHost name="host108" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select 1</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.8.108:3306" user="root" password="111111"> </writeHost> </dataHost> <dataHost name="host109" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select 1</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.8.109:3306" user="root" password="111111"> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
2.1 <schema> 节点配置的是逻辑库,可以配置多个。
2.2 <schema> 下面的 <table> 配置的是逻辑库下有什么表。其中 dataNode="dn1,dn2" 表示这个表的数据会存放在 dn1 和 dn2 上。rule 属性用的是 rule.xml 中的某个值。
2.3 <dataNode> 节点中的 dataHost 属性为后面某个 <dataHost> 中的 name 属性的值。
2.4 <dataHost> 指明了真实的 mysql 的物理库的地址
假设 mycat 服务部署在 192.168.8.188 上面,那么通过上面的配置,我们可以通过 jdbc:mysql://192.168.8.188:8066/TESTDB 用户/密码: root/123456 (server.xml 中 <user> 的配置) 去连接 mycat,把它看作是一个 mysql 的数据源了。通过 navicat 去连接的话,可以看到类似下面的效果。 TESTDB 里会有一个 student 的表(schema.xml 中 <table> 的配置),这个表的数据其实是根据 rule 的配置规则,存入到 192.168.8.108:3306 中的 stu108 数据库和 192.168.8.109:3306 中的 stu109 数据库。
3. rule.xml
这个文件中配置的是各种各样的规则,默认已经有挺多的了。这些规则用于 <table> 中 rule 属性。mycat 根据指定的规则把数据存入到实际的物理库中。这个文件基本不用改。注意:如果使用的是 mod-long 这个规则的话,需要更改 count 这个属性的值,数量需要同 schema.xml 中 配置的 <dataNode> 的数量一致。