MyBatis 开发手册

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-02 07:52:54

摘自:https://www.cnblogs.com/ZhuChangwu/p/11734347.html

 

MyBatis 开发手册

 

这一遍看Mybatis的原因是怀念一下去年的 10月24号我写自己第一个项目时使用全配置文件版本的MyBatis,那时我们三个人刚刚大二,说实话,当时还是觉得MyBatis挺难玩的,但是今年再看最新版的Mybatis3.5.3, 还是挺有感觉的 Mybatis的官网一级棒...

Mybatis的核心组件及其生命周期#

SqlSessionFactoryBuider:#

作用: 构建器,根据配置信息生成SqlSessionFactory

生命周期: 这个类可以被实例化、使用和丢弃,一旦创建了 SqlSessionFactory,就不再需要它了。 因此 SqlSessionFactoryBuilder 实例的最佳作用域是方法作用域(也就是局部方法变量)。 你可以重用 SqlSessionFactoryBuilder 来创建多个 SqlSessionFactory 实例,但是最好还是不要让其一直存在,以保证所有的 XML 解析资源可以被释放给更重要的事情。

SqlSessionFactory#

作用: 生成sqlSession

生命周期: SqlSessionFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,没有任何理由丢弃它或重新创建另一个实例。 使用 SqlSessionFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次,多次重建 SqlSessionFactory 被视为一种代码“bad smell”。因此 SqlSessionFactory 的最佳作用域是应用作用域。 有很多方法可以做到,最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式

SqlSession#

作用: 它表示一次sql的会话,即可以去执行sql返回结果,也可以获取为mapper生成的代理对象 ,支持事物,通过commit、rollback方法提交或者回滚事物

生命周期: 每个线程都应该有它自己的 SqlSession 实例。SqlSession 的实例不是线程安全的,因此是不能被共享的,所以它的最佳的作用域是请求或方法作用域。 绝对不能将 SqlSession 实例的引用放在一个类的静态域,甚至一个类的实例变量也不行。 也绝不能将 SqlSession 实例的引用放在任何类型的托管作用域中,比如 Servlet 框架中的 HttpSession。 如果你现在正在使用一种 Web 框架,要考虑 SqlSession 放在一个和 HTTP 请求对象相似的作用域中。 换句话说,每次收到的 HTTP 请求,就可以打开一个 SqlSession,返回一个响应,就关闭它。 这个关闭操作是很重要的,你应该把这个关闭操作放到 finally 块中以确保每次都能执行关闭。

SqlMapper#

作用: : MyBatis的映射器,现在大多数都使用java接口,早前使用配置文件来描述sql查询结果和java对象之间的映射规则 定义参数类型, 描述缓存,描述SQL语句 ,定义查询结果和POJO的映射关系

生命周期: 最好把映射器放在方法作用域内


基于XML版本的环境搭建测试#

基于xml版本,搭建mybatis开发环境中,存在一个主配置文件,和多个子配置文件,主配置文件中配置数据库相关的信息, 而子配置文件中配置的是单个Dao接口层中的抽象方法对应的sql语句

点击看官方文档XML全套配置信息

主配置文件如下

需要注意的地方,下面的<mapper >标签中resource属性存放的是从配置文件的路径,但是从配置文件的目录信息得和src中相应的接口位于相同的目录

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/trymybatis"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="root"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper resource="com/changwu/dao/IUserDao.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

从配置文件

需要注意的地方: 命名空间是全类名,id是方法名,返回值是全类名
还有一点就是,单个mapper标签中,namespace和id都不能少,两者合在一起才能确定一个全局唯一的方法,至于为什么我们配置一个接口就ok,而不用添加配置文件,那是因为Mybatis会使用代理技术,为接口生成代理对象,让程序员使用代理对象

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<!--namespace是全类名-->
<mapper namespace="com.changwu.dao.IUserDao">
    <!--
    id为方法名
    resultType为返回值个体的封装类
    -->
    <select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
         select * from user
    </select>
</mapper>

其他数据源的配置方式

把如下的配置放在resourse目录下面

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jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/trymybatis
jdbc.username=root
jdbc.password=root

然后将主配置文件改成下面这样

当然也可以在<properties>标签中使用url但是需要遵循url协议的规范

Copy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <properties resource="jdbcConfig.properties"> </properties>
    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
    </mappers>
</configuration>

编码测试类

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 @Test
public void text01() {
    try {
        // 1. 读取配置文件
        InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");

        // 2. 创建SqlSessionFactory工厂
        SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        // 3. 创建sqlSession
        SqlSession sqlSession = factory.openSession();

        // 4. SqlSession 完全包含了面向数据库执行 SQL 命令所需的所有方法
        // 使用正确描述每个语句的参数和返回值的接口(比如 BlogMapper.class),
        // 你现在不仅可以执行更清晰和类型安全的代码,而且还不用担心易错的字符串字面值以及强制类型转换
        IUserDao userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
        // 5. 执行方法
        List<User> all = userDao.findAll();
        for (User user : all) {
            System.out.println(user.getUsername());
        }
        // 6, 释放资源
        sqlSession.close();
        resourceAsStream.close();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

基于注解版本的环境搭建测试#

因为现在依然是MyBatis孤军深入,没有和Spring,Springboot等框架进行整合,因此上面说的那个主配置文件无论如果都不能缺失,不像SpringBoot那样一个@MapperScan("XXX")就完成扫描整合这么给力

基于注解的开发模式,我们可以轻易进一步去除单个dao层的接口对应的xml配置文件,取代之的是注解,三步:

  • 第一步: 删除原来的子配置文件的目录
  • 第二步: 在dao层接口使用注解开发
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@Select("select * from user")
List<User> findAll();
  • 第三步: 修改部分主配置文件
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<mappers>
    <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
</mappers>

常用的注解#

  • @Results
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface Results {
  // 因为当前的Results注解中存在实例的描述,使用id标识当前的map,实现给 @resultMap 的复用
  String id() default "";
  Result[] value() default {};
}
  • @Result

继续看看这个@Result注解,如下: 这个注解拥有xml中的resultMap中大部分的属性

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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface Result {
  boolean id() default false;
  // 表中的列名
  String column() default "";  
  // java实体类中的属性名
  String property() default "";
  // 实体类型
  Class<?> javaType() default void.class;

  JdbcType jdbcType() default JdbcType.UNDEFINED;

  Class<? extends TypeHandler> typeHandler() default UnknownTypeHandler.class;
  // 实体之间的关系为1对1
  One one() default @One;
// 实体之间的关系为1对多
  Many many() default @Many;
}
  • @One

跟进@One注解, 他是对select属性的封装, FetchType是一个枚举,三种值,分别是LAZY, EAGER, DEFAULT

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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface One {
  String select() default "";
  FetchType fetchType() default FetchType.DEFAULT;
}
  • @Many
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface Many {
  String select() default "";

  FetchType fetchType() default FetchType.DEFAULT;

}
  • @ResultMap
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface ResultMap {
  String[] value();
}

类型别名#

原来在xml版本配置mapper时,会使用parameterType属性指定程序员提供的类的全类名,但是这个全类名真的太长了,于是MyBatis官方提供了给全类名取别名的标签,在Mybatis的主配置文件中添加如下的配置,如下:

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<typeAliases>
  <typeAlias alias="user" type="com.changwu.pojo.User"/>
</typeAliases>

添加了全类名的配置之后,我们的在mapper中就可以使用别名了,如下: 并且在windows系统下不区分大小写

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<update id="updateUser" parameterType="UsEr">
  update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"
</update>

但是像上面这样,为每一个POJO都添加上别名的配置,确实显得有点麻烦,于是可以像下面这样,为一整个包下面的类名配置别名, 别名就是类名不区分大小写的格式

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<typeAliases>
  <package alias="user" type="com.changwu.pojo"/>
</typeAliases>

公共sql的抽取#

一处抽取,多处使用

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<sql id="findUsers">
    select * form user;
</sql>

<select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
    <include refid="findUsers"></include>
</select>

优先级#

MyBatis支持的3种配置方式, 编码>properties配置文件>property元素标签, 优先级如下:

  1. 在properties配置文件中指定的配置文件的属性首先被读取
  2. 根据配置文件中的resources属性读取类路径下的属性文件,或者根据url属性读取属性文件并会覆盖同名属性
  3. 读取作为方法参数传递的属性,并覆盖已经读取的同名属性

不要混合使用xml版和注解版两种开发模式,否则Mybatis启动不了

MyBytais中的参数类型的封装#

在使用注解版做开发时,我们会在每个mapper中标记好入参的类型

简单类型#

MyBattis的参数传递是支持简单类型的,比如下面这种

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<delete id="deleteUserById" parameterType="java.lang.Integer">
    delete from user where id = #{id}
</delete>

传递pojo对象#

看下面的代码和配置, 在编写sql时,我们直接指定参数的类型的Pojo对象

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@Update({"update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"})
void updateUser(User user);

还有这种配置

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<update id="updateUser" parameterType="com.changwu.pojo.User">
  update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"
</update>

那么,myBatis如何解析我们传递的pojo对象呢? 答案是使用ojnl(Object graphic navigation Language) 对象图导航语言, 实际是底层是通过对象的方法来获取数据,但是在写法上却省略了getXXX

比如: 我们想获取username, 按理说这样写user.getUserName() 但是在ojnl表达式来说表达成 user.username, 于是我们就可以在sql中直接写上pojo中字段的属性名,MyBatis会自动完成从对象中,取值解析

注意点就是说,得sql中属性的顺序和pojo中属性的生命顺序保持一致,否则存进去的就是乱序的数值

传递pojo包装后的对象#

开发中可能会有各种各样的查询条件,其中,很多时候用来查询的条件不是简单的数据类型,而是一类对象, 举个例子: 如下

根据另一个封装类去查询用户列表,其中的QueryVo并不是持久化在数据库中的对象,而是某几个字段封装类,于是我们像下面这样传递值

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@Select("select * from user where username = #{user.username}")
List<User> findUserByQueryVo(QueryVo vo);

xml版本

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<select id="findByQueryVo" paramterType="com.changwu.vo.QueryVo" resultType="com.changwo.pojo.User">
    select * from user where username like #{user.username}
</select>

注意点: 传递pojo的包装类是有限制的, 在下面取值时,强制程序员不能把名字写错

user == vo对象中的属性名user

username == vo对象中的属性user中的属性名username

MyBytais中的结果类型的封装#

基于XML的resultMap#

前面的实验中,我们的pojo字段名和数据表中列表保持百分百一致,所以我们在resultType标签中使用com.changwu.pojo.User接收返回的数据时才没出任何差错,但是一般在现实的开发中,同时使用数据库的列名的命名风格和java的驼峰命名法,然而,当我们的pojo的属性名个sql中的列表不一致时, Mybatis是不能完成两者的赋值的

  • 解决方法1: 取别名

注解版本的,默认支持驼峰命名法,意思和忽略大小写擦不多,但是如果两者名字忽略大小写之后还不一样就真的得配置取别名了

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@Select("select * from user")
@Select("select id as userId  from user")
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<select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
    select id as userId  from user;
</select>
  • 解决方法2: 使用配置resultMap如下:
    • id为当前resultMap的唯一身份标识
    • type表示查询的实体类是哪个实体类
    • property为java中的实体类属性名
    • column为数据库中列名
    • select标签中去除掉原来的resultType,取而代之的是resultMap
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<resultMap id="userMap" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="userId" column="id"></id>
    <result property="userName" column="username"></result>
</resultMap>

<select id="findAll" resultMap="userMap">
    select id as userId  from user;
</select>

解决方法3: 开启驼峰命名配置

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    <setting name="useGeneratedKeys" value="true"/>
</settings>
</configuration>

但是如果两个字段的差异已经不是驼峰命名法可以解决的了,就只能去配置别名了

基于注解实现resultMap#

当实体类中的属性和表中的字段命名出现严重不一致时,我们使用通过注解解决此类问题

同样property中是java对象中的属性, column为表中的列名

通过@Results中的id属性值,使其他方法可以通过@ResultMap复用已经存在的映射关系

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@Select("select * from user")
@Results(id = "userMap",value = {
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
})
List<User> findAll();

@Select("select * from user where id = #{id}")
@ResultMap(value = {"userMap"})
User findById(Integer id);

MyBatis的数据连接池#

如何配置#

在如下Mybatis主配置文件中的<dataSource type="POOLED">

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <properties resource="jdbcConfig.properties"> </properties>

    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
    </mappers>
</configuration>

POOLED#

采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池,这种数据源的实现利用“池”的概念将 JDBC 连接对象组织起来,避免了创建新的连接实例时所必需的初始化和认证时间。 这是一种使得并发 Web 应用快速响应请求的流行处理方式。

特点: 使用完了的连接会被回收,而不是被销毁

其他相应的属性

  • poolMaximumActiveConnections : 任意时间正在使用的连接数量,默认为10
  • poolMaximumIdleConnections : 任意事件可能存在的空闲连接数
  • poolMaximumCheckoutTime : 在被强制返回之前,池中连接被检出(checked out)时间,默认值:20000 毫秒(即 20 秒)
  • poolTimeToWait: 默认是20秒, 如果花费了20秒还没有获取到连接,就打印日志然后重新尝试获取
  • poolMaximumLocalBadConnectionTolerance : 就是如果当前的线程从连接池中获取到了一个坏的连接,数据源会允许他重新获取一次,但是重新尝试的次数不能超过 poolMaximumIdleConnections 与 poolMaximumLocalBadConnectionTolerance 之和。 默认值:3 (新增于 3.4.5)
  • poolPingQuery: 用来检验连接是否正常工作并准备接受请求。默认是“NO PING QUERY SET”,这会导致多数数据库驱动失败时带有一个恰当的错误消息
  • poolPingEnabled: 是否启用侦测查询。若开启,需要设置 poolPingQuery 属性为一个可执行的 SQL 语句(最好是一个速度非常快的 SQL 语句),默认值:false。
  • poolPingConnectionsNotUsedFor : 配置 poolPingQuery 的频率。可以被设置为和数据库连接超时时间一样,来避免不必要的侦测,默认值:0(即所有连接每一时刻都被侦测 — 当然仅当 poolPingEnabled 为 true 时适用)。

它的实现类是PooledDataSource, 看下它的继承体系图如下,它实现javax.sql的接口规范

pooledDataSource

我们看下它的获取连接的实现代码如下: 可以看到,从他里面获取新的连接,不是无脑new, 而是受到最大连接数,空闲连接数,当前活跃数,工作连接数等因素的限制

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  private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
    boolean countedWait = false;
    PooledConnection conn = null;
    long t = System.currentTimeMillis();
    int localBadConnectionCount = 0;

    while (conn == null) {
    // 通过同步代码块保证了线程的安全性,因为现实环境中,多用户并发请求获取连接
      synchronized (state) {
        // 如果空闲的连接数不为空,就使用从空闲池中往外拿连接
        if (!state.idleConnections.isEmpty()) {
          // Pool has available connection
          conn = state.idleConnections.remove(0);
          if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
          }
        } else {
        // 没有空闲
          // Pool does not have available connection
          if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
          // 活动的连接池的最大数量 比 预先设置的最大连接数小, 就创建新的连接
            // Can create new connection
            conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
            if (log.isDebugEnabled()) {
              log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
            }
          } else {
            // 判断最先进入 活跃池中的连接,设置新的参数然后返回出去
            // Cannot create new connection
            PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
            long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
            if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
              // Can claim overdue connection
              state.claimedOverdueConnectionCount++;
              state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
              state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
              state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
              if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                try {
                  oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
                } catch (SQLException e) {
                  log.debug("Bad connection. Could not roll back");
                }  
              }
              conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
              conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp());
              conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp());
              oldestActiveConnection.invalidate();
              if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
              }
            } else {
              // Must wait
              try {
                if (!countedWait) {
                  state.hadToWaitCount++;
                  countedWait = true;
                }
                if (log.isDebugEnabled()) {
                  log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
                }
                long wt = System.currentTimeMillis();
                state.wait(poolTimeToWait);
                state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
              } catch (InterruptedException e) {
                break;
              }
            }
          }
        }
        if (conn != null) {
          // ping to server and check the connection is valid or not
          if (conn.isValid()) {
            if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
              conn.getRealConnection().rollback();
            }
            conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
            conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
            conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
            state.activeConnections.add(conn);
            state.requestCount++;
            state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
          } else {
            if (log.isDebugEnabled()) {
              log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
            }
            state.badConnectionCount++;
            localBadConnectionCount++;
            conn = null;
            if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + poolMaximumLocalBadConnectionTolerance)) {
              if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
              }
              throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
            }
          }
        }
      }

    }
    return conn;
  }

UNPOOLED#

这个数据源的实现只是每次被请求时打开和关闭连接。虽然有点,但对于在数据库连接可用性方面没有太高要求的简单应用程序来说,是一个很好的选择。 不同的数据库在性能方面的表现也是不一样的,对于某些数据库来说,使用连接池并不重要,这个配置就很适合这种情形。UNPOOLED 类型的数据源具有以下属性。

它存在如下的配置信息

  • driver – 这是 JDBC 驱动的 Java 类的完全限定名(并不是 JDBC 驱动中可能包含的数据源类)。
  • url – 这是数据库的 JDBC URL 地址。
  • username – 登录数据库的用户名。
  • password – 登录数据库的密码。
  • defaultTransactionIsolationLevel – 默认的连接事务隔离级别。
  • defaultNetworkTimeout – The default network timeout value in milliseconds to wait for the database operation to complete. See the API documentation of java.sql.Connection#setNetworkTimeout() for details.

作为可选项,你也可以传递属性给数据库驱动。只需在属性名加上“driver.”前缀即可,例如:

driver.encoding=UTF8
这将通过 DriverManager.getConnection(url,driverProperties) 方法传递值为 UTF8 的 encoding 属性给数据库驱动。

它的实现类是UnpooledDataSource, 看下它的继承体系图如下,它实现javax.sql的接口规范

unPooledDataSource

我们看下它对获取连接的实现代码如下: 每一次获取连接都使用jdk底层的加载驱动,创建新的连接给用户使用

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private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
initializeDriver();
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
configureConnection(connection);
return connection;
}

private synchronized void initializeDriver() throws SQLException {
if (!registeredDrivers.containsKey(driver)) {
  Class<?> driverType;
  try {
    if (driverClassLoader != null) {
      driverType = Class.forName(driver, true, driverClassLoader);
    } else {
      driverType = Resources.classForName(driver);
    }
    // DriverManager requires the driver to be loaded via the system ClassLoader.
    // http://www.kfu.com/~nsayer/Java/dyn-jdbc.html
    Driver driverInstance = (Driver)driverType.newInstance();
    DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance));
    registeredDrivers.put(driver, driverInstance);
  } catch (Exception e) {
    throw new SQLException("Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: " + e);
  }
}
}

JNDI#

作为了解吧,这个数据源的实现是为了能在如 EJB 或应用服务器这类容器中使用,容器可以集中或在外部配置数据源,然后放置一个 JNDI 上下文的引用.

MyBatis中的事务管理器#

MyBatis中存在两种事务管理器如下:

JDBC#

xml配置

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<transactionManager type="JDBC">
  <property name="closeConnection" value="false"/>
</transactionManager>

这个配置就是直接使用了 JDBC 的提交和回滚设置,它依赖于从数据源得到的连接来管理事务作用域。

相关编码的实现: 它通过sqlSession对象的commit方法,和rollback方法实现事务的提交和回滚

设置自动提交,使用openSession()重载的方法

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// 1. 读取配置文件
InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
// 2. 创建SqlSessionFactory工厂
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
// 3. 创建sqlSession
SqlSession sqlSession = factory.openSession(true);

MANAGED#

这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接,而是让容器来管理事务的整个生命周期,默认情况下它会关闭连接,然而一些容器并不希望这样,因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止它默认的关闭行为

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<transactionManager type="MANAGED">
  <property name="closeConnection" value="false"/>
</transactionManager>

如果你正在使用 Spring + MyBatis,则没有必要配置事务管理器, 因为 Spring 模块会使用自带的管理器来覆盖前面的配置

动态SQL#

MyBatis的动态sql为我们提供了什么功能呢? 举一个相似的场景,就是用户提交了username password 两个字段的信息到后端, 后端进行下一步校验,然后后端的程序员可能就的通过自己拼接sql来完成这个功能 类似这样select * from user where username = + username + and password = +password ,一个两个没事, 这是一个痛苦的事, 例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号

动态sql解决了这个问题

虽然在以前使用动态 SQL 并非一件易事,但正是 MyBatis 提供了可以被用在任意 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言得以改进这种情形。

if#

最常用的一种是,将对象中满足if条件的字段当成sql中where的条件

举个例子,当用户名不为空时,按照用户名查找

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<select id="findUserByCondition" resultType="com.changwu.pojo.User" parameterType="com.changwu.pojo.User">
     select * from user where 1=1
     <if test="userName != null">
         and username = #{userName}
     </if>
</select>

choose (when, otherwise)#

choose 类似java中的switch case 语句,像下面这样, 命中了某一种情况后不再匹配其他的情况,都没有命中的话执行默认的代码块

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Integer i =1;
switch (i) {
case 1:
    //do 
    break;
case 2:
    //do 
    break;
default:
    //do 
}

示例: 从user表中检索,当userName不为空时,仅仅使用userName当成条件去匹配, 如果userName为空,则检查第二个条件是否满足,如果第二个条件满足了,则用第二个条件当成结果拼接到sql中,所有条件都没有就拼接<otherwise>标签中的语句

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  <select id="findUserByConditionLike"
            resultType="com.changwu.pojo.User"
            parameterType="com.changwu.vo.QueryVo">
        select * from user
        <where>
          <choose>
              <when test="userName != null">
                  and username like #{userName}
              </when>
              <when test="user != null and user.sex != null">
                  and sex = #{user.sex}
              </when>
              <otherwise>
                  and count = 1
              </otherwise>
          </choose>
        </where>
    </select>

trim (where, set)#

神奇的 AND title like #{title} , 看下面的例子

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<select id="findActiveBlogLike"
     resultType="Blog">
  SELECT * FROM BLOG
  WHERE
  <if test="state != null">
    state = #{state}
  </if>
  <if test="title != null">
    AND title like #{title}
  </if>
  <if test="author != null and author.name != null">
    AND author_name like #{author.name}
  </if>
</select>

如果所有的if条件全都不成立,那么最终拼接的sql是这样的

Copy
SELECT * FROM BLOG WHERE

如果第一个条件不成立,而第二个条件成立,拼接成的sql是这样的

Copy
SELECT * FROM BLOG WHERE  AND title like #{title}

以上的两个结果都将导致java程序运行失败,Mybatis推出<where>标签解决了这个问题,像下面这样

被标签包围的if条件, 只有至少有一个if成立了,才会在sql中拼接上where 关键字, 如果仅仅只有一个if成立了,这个if还带有 and or的关键字样, where会自动踢除他们

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<select id="findActiveBlogLike"
     resultType="Blog">
  SELECT * FROM BLOG
  <where>
    <if test="state != null">
         state = #{state}
    </if>
    <if test="title != null">
        AND title like #{title}
    </if>
    <if test="author != null and author.name != null">
        AND author_name like #{author.name}
    </if>
  </where>
</select>

foreach#

forEach的功能非常强大!它允许程序员指定一个集合,然后通过foreach标签遍历这个集合从而完成in语句的拼接

注意点1: collection 代表将要遍历的集合,下面我给他取名ids, 这个名字不是乱取的,对应着我的"com.changwu.vo.QueryVo" 这个vo中的一个属性名

注意点2:#{id}里面的名和item保持一致

Copy
    <select id="selectUserInIds" resultType="com.changwu.pojo.User" parameterType="com.changwu.vo.QueryVo">
        select *  from user   where id in
        <foreach item="id" collection="ids" open="(" separator="," close=")">
            #{id}
        </foreach>
    </select>

玩转MyBatis多表关系#

xml版: 一对一级联#

实验场景: 比如说学生和学号是百分百的一对一的关系, 但是我直接用一个不太恰当的例子, 就是强制规定 用户和账户的是一对一的关系,即一个用户只能存在一个账户(这个例子很牵强...)

这时,我们想实现这样的级联效果: 在查询账户的同时,级联查询出这个账户所属的用户信息

第一点: 就是数据库中的表怎么设计,在账户表中添加一列当成外键,关联用户表中的用户id

第二点: 我们想在查询账户的同时级联查询出用户的信息,说白了就是让Mybatis帮我们将属性封装进我们使用resultType标签指定的返回值类型的对象中,于是我们就得像下面这样写 账户类,在账户类中添加用户信息引用

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public class Account {
    private Integer id;
    private Integer uid;
    private Integer money;
 
    private User user;
}

第三点: sql语句怎么写?

关注点就是下面的resultMap标签中的<association>标签, 通过这个标签告诉Mybatis如何将查询出来的结果封装进Account中的User字段

可以看到我在association标签中将user所有的属性全都配置进去了,其实这是没必要的,因为我的sql语句并没有返回全部的结果

association中存在一个 column属性,这个属性存放就是在account表中的外键的列名 , javaType表示是告诉MyBatis,这个封装类的类型

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<resultMap id="accountUserMap" type="com.changwu.pojo.Account">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="uid" column="uid"/>
    <result property="money" column="money"/>
    <association property="user" column="uid" `javaType`="com.changwu.pojo.User">
     <id property="id" column="id"/>
       <result property="userName" column="userName"/>
       <result property="birthday" column="birthday"/>
       <result property="sex" column="sex"/>
      <result property="address" column="address"/>
    </association>
</resultMap>
  <!--查询所有的账户,同时包含用户名和地址信息-->
<select id="findAllAccount" resultMap="accountUserMap" >
    select a.*,u.username,u.address from account a,user u where a.uid=u.id
</select>

注解版: 一对一级联#

配置查询账户时,级联查询出账户所属的用户,如果说,账户实体和数据库中表的字段命名不同,需要用到下面的@Result()注解进行纠正,当然虽然我下面写了四个@Result,除了第一个配置id,中间两个的propertycolumn值是一样的,所以根本没有写的必要

有必要的是一对一的关系需要使用@Result()配置,同样column为Account表中的关联user表中的外键列名,强制不能写错,具体是一对一,但是一对多的关系通过one 和 manay控制, 通过fetchType控制是及早求值还是懒加载

Copy
@Select("select * from account")
@Results(id = "account",value = {
    //先描述自己的信息,然后描述一对一的信息
    @Result(id = true, property = "id",column = "id"),
    @Result(property = "uid",column = "uid"),
    @Result(property = "money",column = "money"),
    @Result(property = "user",column = "uid",
            one=@One(select = "com.changwu.dao.IUserDao.findById",fetchType = FetchType.EAGER))
})
List<Account> findAll();

XML版: 一对多级联#

实验场景: 查询用户的信息的同时级联查询出用户所有的账户的信息

在java中上面的描述转换成代码的意思是, User类中要添加一个集合,存放查询出来的账户的信息, 我们进一步通过配置告诉Mybatis将查询出的属性封装进这个list中

Copy
public class User {
    private Integer id;
    private String  userName;
    private Date    birthday;
    private String  sex;
    private String  address;

    // 在主表中唯一从表的集合
    private List<Account> accounts;

像下面这样配置

注意点就是在一对多的配置中我们使用collection标签,接着使用属性ofType标识 一的一方维护的集合中元素的类型

像这种property类型的属性全都是java类中的属性名,写错了MyBatis会报错

column属性: 按理说是数据库中列名,如果不一样的话,不至于报错,但是数据一定封装不上,但是有时候 也可能是在sql语句中为原列名取的别名的名称

Copy
<!-- todo 一对多的配置 -->
<resultMap id="findAllUserAndUserAccount" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="userName" column="userName"/>
    <result property="birthday" column="birthday"/>
    <result property="sex" column="sex"/>
    <result property="address" column="address"/>
    <!--一对多的配置-->
    <!--ofType是一的一方维护的集合中元素的类型-->
    <collection property="accounts"   ofType="com.changwu.pojo.Account" >
        <id property="id" column="aid"/>
        <result property="uid" column="uid"/>
        <result property="money" column="money"/>
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAllUserAndUserAccount" resultMap="findAllUserAndUserAccount">
    select * from user u left  outer join account a on  u.id=a.uid
</select>

注解版: 一对多级联#

和1对1的配置很像

Copy
@Select("select * from user")
@Results(id="UserAccount",value = {
        @Result(id = true ,property = "id",column = "id"),
        @Result(property = "accounts",column = "id",
                many = @Many(select = "com.changwu.dao.IAccountDao.findAccountByUid",fetchType = FetchType.LAZY))
})
List<User> findAll();

多对多级联#

实验场景: 典型的用户和角色之间的关系

多对多的配置其实和一对多一样, 比如想在查询出用户信息时级联查询出这个用户拥有的角色的信息

于是第一步:

我们在User类中添加属性private List<Role> roles;

第二步: 写xml中的sql mapper配置

下面这个column属性配置的rid 其实就是在使用我们sql中为数据库中的某列取的别名

如果查询的结果中出现了两个相同的列名,但是值不同,代表的意义也不同,最好就给其中一个取别名

Copy
<!--todo 多对多 role user-->
<resultMap id="roleUserMap" type="com.changwu.pojo.Role">
    <!--todo 这里的colum就是不原生的数据库的列名,而是取的别名-->
    <id property="id" column="rid"/>
      <result property="roleName" column="role_name"/>
      <result property="roleDesc" column="role_desc"/>

    <collection property="users" ofType="com.changwu.pojo.User">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="userName" column="userName"/>
        <result property="birthday" column="birthday"/>
        <result property="sex" column="sex"/>
        <result property="address" column="address"/>
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAll" resultMap="roleUserMap">
      select u.*,r.ID as rid,r.ROLE_NAME,r.ROLE_DESC from role r
          left join user_role ur on r.ID=ur.RID
          left join user u on ur.UID = u.id
</select>

MyBatis的延迟加载#

association一对一的延迟加载#

即用户和账户的关系是一对一的关系,我们希望这样,当用户仅仅查询账户信息时,Mybatis仅仅执行查询账户信息的语句,但是当用户使用这个账户关联的对象时,再让MyBatis将账户对象中的用户对象的引用时,触发懒加载,让mybatis再去查询数据库

像下面这样配置xml文件, 它其实是对原生的一对一的级联查询的升级,将association标签内部的通过result的属性描述全部去掉了,因为目标是懒加载,加上这些描述也用不到了

取而代之的是一个新星select, 它指向了IUserDao中的根据id查询用户的方法findUserById

还有一个注意点就是,association中的column属性不能去掉,而且必须写成数据库中Account表中存放关联User的外键的那个列名,通过它指定当触发延迟加载时,使用哪个字段给findById()方法使用

Copy
<!--todo 延迟加载-->
<resultMap id="findAllAccountLazy" type="com.changwu.pojo.Account">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="uid" column="uid"/>
    <result property="money" column="money"/>
    <!-- select指定的内容, 可以查询出单个用户的唯一方法标识 -->
    <!-- 这里的column属性,指定的是select中指定的fingById 所需要的id值-->
    <association property="user" column="uid" javaType="com.changwu.pojo.User" select="com.changwu.dao.IUserDao.findById">

    </association>
</resultMap>

 <select id="findAll" resultType="int" resultMap="findAllAccountLazy">
   select * from account
 </select>

下面是User中findById的配置, sql中的#{}中的内容是可以随便写的

Copy
<!--todo 疑问下面这id可不可以乱写 -->
<select id="findById" parameterType="int" resultMap="UserMap">
   select * from user where id = #{123id}
</select>

实验成功的结果就是,当我们使用Account的fingAll方法时,如果不继续getUser(),结果控制台打印单条sql,一旦使用getUser(),控制台会继续打印多条新的sql

collection实现一对多的延迟加载#

一个用户存在多个账户,我们希望如果仅仅是查询用户信息则延迟加载用户账户的信息,使用用户信息时,才再次执行新的sql加载用户的信息

实现的思路和上面的相似, 注意collection标签中的column的值,已经select标签中findAccountByUid的实现

Copy
<!-- todo 一对多的配置 延迟加载 -->
<resultMap id="findAllUserAndUserAccount" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="userName" column="userName"/>
    <result property="birthday" column="birthday"/>
    <result property="sex" column="sex"/>
    <result property="address" column="address"/>
    <!--一对多的配置-->
    <!--ofType是一的一方维护的集合中元素的类型-->
    <collection property="accounts" ofType="com.changwu.pojo.Account"
                 column="id" select="com.changwu.dao.IAccountDao.findAccountByUid">
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAllUserAndUserAccount" resultMap="findAllUserAndUserAccount">
    select * from user
</select>

缓存#

什么是缓存?#

缓存是指将查询的数据暂存在内存中,当下次再次查询时,直接从内存中获取,实现减少和数据库交互的次数,提高执行效率

适用于缓存的数据: 经常被查询, 不经常被修改, 而且对此类数据的一致性没有很严格的要求, 与之相反的数据比如,银行的汇率,商品的库存中数据一致性要求极其严格的数据就不适合使用缓存机制

Mybatis中的一级缓存#

一级缓存是存在于MyBatis的SqlSession中的数据,当用户执行一次查询,查询的结果就会被缓存在SqlSession中一份,当用户再次查询时,先检查sqlSession中是否存在相应的数据,如果存在的话不再重新查询数据库,而是取出缓存中的数据给用户

所以,当sqlSession对象消失时,一级缓存就不复存在

一级缓存是默认存在的

像下面这个测试,全程使用同一个sqlSession,那么获取出来的user也会是同一个, 控制台仅仅输入一条sql,打印结果也为true

Copy
@Test
public void testFirstCache(){
    IUserDao userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1==user2);
}

但是像下面这样,一级缓存将会消失

Copy
public void testFirstCache(){
    IUserDao userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    
    this.sqlSession.close();
    this.sqlSession = this.factory.openSession();

       userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1==user2);
}

同样适用sqlSession的clearCache()也可以实现缓存的清空

为了安全,MyBatis的一级缓存在sqlSession出现 修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会被清空

MyBatis中的二级缓存#

二级缓存指的是MyBatis中的SqlSessionFactory对象的缓存,由同一个SqlSessionFactory对象创建的SqlSession会共享这块二级缓存

使用: 在MyBatis主配置文件中开始支持缓存的配置,默认是开启的状态

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<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>

在从配置文件中开启缓存的配置

Copy
<!--为当前的mapper开启二级缓存的支持-->
<cache/>

第三步: 在select标签中添加userCache属性

Copy
<!--测试一级缓存-->
<select id="findUserByIdFirstCache" parameterType="int" resultMap="UserMap" useCache="true">
   select * from user where id = #{id}
</select>

测试:

按照上面的配置后,编写下面的测试方法,测试二级缓存的存在就得关闭一级缓存,在下面的测试用例中同时开启两个sqlSession,第一个sqlSession查询完结果后随即关闭,接着开启第二个sqlSession,获取mapper继续查询,但是整个流程查询的sql仅仅会执行一次,原因就是存在二级缓存, 为什么最后的输出结果user!=user2呢? 因为属于SqlSessionFactory的二级缓存,存放的并不是对象,而是键值对形式存在的数据,使用这部分缓存时,MyBatis会自动为我们创新的对象,然后将这部分数据封装进去,返回这个新对象

Copy
@Test
public void testFirstCache(){
    SqlSession sqlSession1 = this.factory.openSession();

    IUserDao userDao = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1);
    sqlSession1.close();

    SqlSession  sqlSession2 = this.factory.openSession();
    userDao =  sqlSession2.getMapper(IUserDao.class);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user2);
    sqlSession2.close();
    
    System.out.println(user1==user2);
}

注解版开启二级缓存#

在我们的dao层上添加如下注解即可

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@CacheNamespace(blocking = true)

作者: 赐我白日梦

出处:https://www.cnblogs.com/ZhuChangwu/p/11734347.html

版权:本站使用「CC BY 4.0」创作共享协议,转载请在文章明显位置注明作者及出处。

 
分类: mybatis
标签: mybatis

这一遍看Mybatis的原因是怀念一下去年的 10月24号我写自己第一个项目时使用全配置文件版本的MyBatis,那时我们三个人刚刚大二,说实话,当时还是觉得MyBatis挺难玩的,但是今年再看最新版的Mybatis3.5.3, 还是挺有感觉的 Mybatis的官网一级棒...

Mybatis的核心组件及其生命周期#

SqlSessionFactoryBuider:#

作用: 构建器,根据配置信息生成SqlSessionFactory

生命周期: 这个类可以被实例化、使用和丢弃,一旦创建了 SqlSessionFactory,就不再需要它了。 因此 SqlSessionFactoryBuilder 实例的最佳作用域是方法作用域(也就是局部方法变量)。 你可以重用 SqlSessionFactoryBuilder 来创建多个 SqlSessionFactory 实例,但是最好还是不要让其一直存在,以保证所有的 XML 解析资源可以被释放给更重要的事情。

SqlSessionFactory#

作用: 生成sqlSession

生命周期: SqlSessionFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,没有任何理由丢弃它或重新创建另一个实例。 使用 SqlSessionFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次,多次重建 SqlSessionFactory 被视为一种代码“bad smell”。因此 SqlSessionFactory 的最佳作用域是应用作用域。 有很多方法可以做到,最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式

SqlSession#

作用: 它表示一次sql的会话,即可以去执行sql返回结果,也可以获取为mapper生成的代理对象 ,支持事物,通过commit、rollback方法提交或者回滚事物

生命周期: 每个线程都应该有它自己的 SqlSession 实例。SqlSession 的实例不是线程安全的,因此是不能被共享的,所以它的最佳的作用域是请求或方法作用域。 绝对不能将 SqlSession 实例的引用放在一个类的静态域,甚至一个类的实例变量也不行。 也绝不能将 SqlSession 实例的引用放在任何类型的托管作用域中,比如 Servlet 框架中的 HttpSession。 如果你现在正在使用一种 Web 框架,要考虑 SqlSession 放在一个和 HTTP 请求对象相似的作用域中。 换句话说,每次收到的 HTTP 请求,就可以打开一个 SqlSession,返回一个响应,就关闭它。 这个关闭操作是很重要的,你应该把这个关闭操作放到 finally 块中以确保每次都能执行关闭。

SqlMapper#

作用: : MyBatis的映射器,现在大多数都使用java接口,早前使用配置文件来描述sql查询结果和java对象之间的映射规则 定义参数类型, 描述缓存,描述SQL语句 ,定义查询结果和POJO的映射关系

生命周期: 最好把映射器放在方法作用域内


基于XML版本的环境搭建测试#

基于xml版本,搭建mybatis开发环境中,存在一个主配置文件,和多个子配置文件,主配置文件中配置数据库相关的信息, 而子配置文件中配置的是单个Dao接口层中的抽象方法对应的sql语句

点击看官方文档XML全套配置信息

主配置文件如下

需要注意的地方,下面的<mapper >标签中resource属性存放的是从配置文件的路径,但是从配置文件的目录信息得和src中相应的接口位于相同的目录

Copy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/trymybatis"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="root"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper resource="com/changwu/dao/IUserDao.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

从配置文件

需要注意的地方: 命名空间是全类名,id是方法名,返回值是全类名
还有一点就是,单个mapper标签中,namespace和id都不能少,两者合在一起才能确定一个全局唯一的方法,至于为什么我们配置一个接口就ok,而不用添加配置文件,那是因为Mybatis会使用代理技术,为接口生成代理对象,让程序员使用代理对象

Copy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<!--namespace是全类名-->
<mapper namespace="com.changwu.dao.IUserDao">
    <!--
    id为方法名
    resultType为返回值个体的封装类
    -->
    <select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
         select * from user
    </select>
</mapper>

其他数据源的配置方式

把如下的配置放在resourse目录下面

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jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/trymybatis
jdbc.username=root
jdbc.password=root

然后将主配置文件改成下面这样

当然也可以在<properties>标签中使用url但是需要遵循url协议的规范

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <properties resource="jdbcConfig.properties"> </properties>
    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
    </mappers>
</configuration>

编码测试类

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 @Test
public void text01() {
    try {
        // 1. 读取配置文件
        InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");

        // 2. 创建SqlSessionFactory工厂
        SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        // 3. 创建sqlSession
        SqlSession sqlSession = factory.openSession();

        // 4. SqlSession 完全包含了面向数据库执行 SQL 命令所需的所有方法
        // 使用正确描述每个语句的参数和返回值的接口(比如 BlogMapper.class),
        // 你现在不仅可以执行更清晰和类型安全的代码,而且还不用担心易错的字符串字面值以及强制类型转换
        IUserDao userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
        // 5. 执行方法
        List<User> all = userDao.findAll();
        for (User user : all) {
            System.out.println(user.getUsername());
        }
        // 6, 释放资源
        sqlSession.close();
        resourceAsStream.close();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

基于注解版本的环境搭建测试#

因为现在依然是MyBatis孤军深入,没有和Spring,Springboot等框架进行整合,因此上面说的那个主配置文件无论如果都不能缺失,不像SpringBoot那样一个@MapperScan("XXX")就完成扫描整合这么给力

基于注解的开发模式,我们可以轻易进一步去除单个dao层的接口对应的xml配置文件,取代之的是注解,三步:

  • 第一步: 删除原来的子配置文件的目录
  • 第二步: 在dao层接口使用注解开发
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@Select("select * from user")
List<User> findAll();
  • 第三步: 修改部分主配置文件
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<mappers>
    <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
</mappers>

常用的注解#

  • @Results
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface Results {
  // 因为当前的Results注解中存在实例的描述,使用id标识当前的map,实现给 @resultMap 的复用
  String id() default "";
  Result[] value() default {};
}
  • @Result

继续看看这个@Result注解,如下: 这个注解拥有xml中的resultMap中大部分的属性

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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface Result {
  boolean id() default false;
  // 表中的列名
  String column() default "";  
  // java实体类中的属性名
  String property() default "";
  // 实体类型
  Class<?> javaType() default void.class;

  JdbcType jdbcType() default JdbcType.UNDEFINED;

  Class<? extends TypeHandler> typeHandler() default UnknownTypeHandler.class;
  // 实体之间的关系为1对1
  One one() default @One;
// 实体之间的关系为1对多
  Many many() default @Many;
}
  • @One

跟进@One注解, 他是对select属性的封装, FetchType是一个枚举,三种值,分别是LAZY, EAGER, DEFAULT

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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface One {
  String select() default "";
  FetchType fetchType() default FetchType.DEFAULT;
}
  • @Many
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({})
public @interface Many {
  String select() default "";

  FetchType fetchType() default FetchType.DEFAULT;

}
  • @ResultMap
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@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface ResultMap {
  String[] value();
}

类型别名#

原来在xml版本配置mapper时,会使用parameterType属性指定程序员提供的类的全类名,但是这个全类名真的太长了,于是MyBatis官方提供了给全类名取别名的标签,在Mybatis的主配置文件中添加如下的配置,如下:

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<typeAliases>
  <typeAlias alias="user" type="com.changwu.pojo.User"/>
</typeAliases>

添加了全类名的配置之后,我们的在mapper中就可以使用别名了,如下: 并且在windows系统下不区分大小写

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<update id="updateUser" parameterType="UsEr">
  update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"
</update>

但是像上面这样,为每一个POJO都添加上别名的配置,确实显得有点麻烦,于是可以像下面这样,为一整个包下面的类名配置别名, 别名就是类名不区分大小写的格式

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<typeAliases>
  <package alias="user" type="com.changwu.pojo"/>
</typeAliases>

公共sql的抽取#

一处抽取,多处使用

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<sql id="findUsers">
    select * form user;
</sql>

<select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
    <include refid="findUsers"></include>
</select>

优先级#

MyBatis支持的3种配置方式, 编码>properties配置文件>property元素标签, 优先级如下:

  1. 在properties配置文件中指定的配置文件的属性首先被读取
  2. 根据配置文件中的resources属性读取类路径下的属性文件,或者根据url属性读取属性文件并会覆盖同名属性
  3. 读取作为方法参数传递的属性,并覆盖已经读取的同名属性

不要混合使用xml版和注解版两种开发模式,否则Mybatis启动不了

MyBytais中的参数类型的封装#

在使用注解版做开发时,我们会在每个mapper中标记好入参的类型

简单类型#

MyBattis的参数传递是支持简单类型的,比如下面这种

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<delete id="deleteUserById" parameterType="java.lang.Integer">
    delete from user where id = #{id}
</delete>

传递pojo对象#

看下面的代码和配置, 在编写sql时,我们直接指定参数的类型的Pojo对象

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@Update({"update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"})
void updateUser(User user);

还有这种配置

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<update id="updateUser" parameterType="com.changwu.pojo.User">
  update user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id = #{id}"
</update>

那么,myBatis如何解析我们传递的pojo对象呢? 答案是使用ojnl(Object graphic navigation Language) 对象图导航语言, 实际是底层是通过对象的方法来获取数据,但是在写法上却省略了getXXX

比如: 我们想获取username, 按理说这样写user.getUserName() 但是在ojnl表达式来说表达成 user.username, 于是我们就可以在sql中直接写上pojo中字段的属性名,MyBatis会自动完成从对象中,取值解析

注意点就是说,得sql中属性的顺序和pojo中属性的生命顺序保持一致,否则存进去的就是乱序的数值

传递pojo包装后的对象#

开发中可能会有各种各样的查询条件,其中,很多时候用来查询的条件不是简单的数据类型,而是一类对象, 举个例子: 如下

根据另一个封装类去查询用户列表,其中的QueryVo并不是持久化在数据库中的对象,而是某几个字段封装类,于是我们像下面这样传递值

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@Select("select * from user where username = #{user.username}")
List<User> findUserByQueryVo(QueryVo vo);

xml版本

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<select id="findByQueryVo" paramterType="com.changwu.vo.QueryVo" resultType="com.changwo.pojo.User">
    select * from user where username like #{user.username}
</select>

注意点: 传递pojo的包装类是有限制的, 在下面取值时,强制程序员不能把名字写错

user == vo对象中的属性名user

username == vo对象中的属性user中的属性名username

MyBytais中的结果类型的封装#

基于XML的resultMap#

前面的实验中,我们的pojo字段名和数据表中列表保持百分百一致,所以我们在resultType标签中使用com.changwu.pojo.User接收返回的数据时才没出任何差错,但是一般在现实的开发中,同时使用数据库的列名的命名风格和java的驼峰命名法,然而,当我们的pojo的属性名个sql中的列表不一致时, Mybatis是不能完成两者的赋值的

  • 解决方法1: 取别名

注解版本的,默认支持驼峰命名法,意思和忽略大小写擦不多,但是如果两者名字忽略大小写之后还不一样就真的得配置取别名了

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@Select("select * from user")
@Select("select id as userId  from user")
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<select id="findAll" resultType="com.changwu.pojo.User">
    select id as userId  from user;
</select>
  • 解决方法2: 使用配置resultMap如下:
    • id为当前resultMap的唯一身份标识
    • type表示查询的实体类是哪个实体类
    • property为java中的实体类属性名
    • column为数据库中列名
    • select标签中去除掉原来的resultType,取而代之的是resultMap
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<resultMap id="userMap" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="userId" column="id"></id>
    <result property="userName" column="username"></result>
</resultMap>

<select id="findAll" resultMap="userMap">
    select id as userId  from user;
</select>

解决方法3: 开启驼峰命名配置

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    <setting name="useGeneratedKeys" value="true"/>
</settings>
</configuration>

但是如果两个字段的差异已经不是驼峰命名法可以解决的了,就只能去配置别名了

基于注解实现resultMap#

当实体类中的属性和表中的字段命名出现严重不一致时,我们使用通过注解解决此类问题

同样property中是java对象中的属性, column为表中的列名

通过@Results中的id属性值,使其他方法可以通过@ResultMap复用已经存在的映射关系

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@Select("select * from user")
@Results(id = "userMap",value = {
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
        @Result(id = true,property = "",column = ""),
})
List<User> findAll();

@Select("select * from user where id = #{id}")
@ResultMap(value = {"userMap"})
User findById(Integer id);

MyBatis的数据连接池#

如何配置#

在如下Mybatis主配置文件中的<dataSource type="POOLED">

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--mybatis的主配置文件-->
<configuration>
    <properties resource="jdbcConfig.properties"> </properties>

    <!--配置环境-->
    <environments default="mysql">
        <!--配置mysql的环境-->
        <environment id="mysql">
            <!--配置事务的类型-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--配置数据源-->
            <!--dataSource存在三个, 其中的POOLED池化的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--指定映射配置文件的位置,也就是针对每个Dao的配置文件的位置-->
    <!--下面指定的xml配置文件的路径,需要和src下IUserDao接口的目录保持一致-->
    <mappers>
        <mapper class="com.changwu.dao.IUserDao"/>
    </mappers>
</configuration>

POOLED#

采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池,这种数据源的实现利用“池”的概念将 JDBC 连接对象组织起来,避免了创建新的连接实例时所必需的初始化和认证时间。 这是一种使得并发 Web 应用快速响应请求的流行处理方式。

特点: 使用完了的连接会被回收,而不是被销毁

其他相应的属性

  • poolMaximumActiveConnections : 任意时间正在使用的连接数量,默认为10
  • poolMaximumIdleConnections : 任意事件可能存在的空闲连接数
  • poolMaximumCheckoutTime : 在被强制返回之前,池中连接被检出(checked out)时间,默认值:20000 毫秒(即 20 秒)
  • poolTimeToWait: 默认是20秒, 如果花费了20秒还没有获取到连接,就打印日志然后重新尝试获取
  • poolMaximumLocalBadConnectionTolerance : 就是如果当前的线程从连接池中获取到了一个坏的连接,数据源会允许他重新获取一次,但是重新尝试的次数不能超过 poolMaximumIdleConnections 与 poolMaximumLocalBadConnectionTolerance 之和。 默认值:3 (新增于 3.4.5)
  • poolPingQuery: 用来检验连接是否正常工作并准备接受请求。默认是“NO PING QUERY SET”,这会导致多数数据库驱动失败时带有一个恰当的错误消息
  • poolPingEnabled: 是否启用侦测查询。若开启,需要设置 poolPingQuery 属性为一个可执行的 SQL 语句(最好是一个速度非常快的 SQL 语句),默认值:false。
  • poolPingConnectionsNotUsedFor : 配置 poolPingQuery 的频率。可以被设置为和数据库连接超时时间一样,来避免不必要的侦测,默认值:0(即所有连接每一时刻都被侦测 — 当然仅当 poolPingEnabled 为 true 时适用)。

它的实现类是PooledDataSource, 看下它的继承体系图如下,它实现javax.sql的接口规范

pooledDataSource

我们看下它的获取连接的实现代码如下: 可以看到,从他里面获取新的连接,不是无脑new, 而是受到最大连接数,空闲连接数,当前活跃数,工作连接数等因素的限制

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  private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
    boolean countedWait = false;
    PooledConnection conn = null;
    long t = System.currentTimeMillis();
    int localBadConnectionCount = 0;

    while (conn == null) {
    // 通过同步代码块保证了线程的安全性,因为现实环境中,多用户并发请求获取连接
      synchronized (state) {
        // 如果空闲的连接数不为空,就使用从空闲池中往外拿连接
        if (!state.idleConnections.isEmpty()) {
          // Pool has available connection
          conn = state.idleConnections.remove(0);
          if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
          }
        } else {
        // 没有空闲
          // Pool does not have available connection
          if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
          // 活动的连接池的最大数量 比 预先设置的最大连接数小, 就创建新的连接
            // Can create new connection
            conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
            if (log.isDebugEnabled()) {
              log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
            }
          } else {
            // 判断最先进入 活跃池中的连接,设置新的参数然后返回出去
            // Cannot create new connection
            PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
            long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
            if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
              // Can claim overdue connection
              state.claimedOverdueConnectionCount++;
              state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
              state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
              state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
              if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                try {
                  oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
                } catch (SQLException e) {
                  log.debug("Bad connection. Could not roll back");
                }  
              }
              conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
              conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp());
              conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp());
              oldestActiveConnection.invalidate();
              if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
              }
            } else {
              // Must wait
              try {
                if (!countedWait) {
                  state.hadToWaitCount++;
                  countedWait = true;
                }
                if (log.isDebugEnabled()) {
                  log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
                }
                long wt = System.currentTimeMillis();
                state.wait(poolTimeToWait);
                state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
              } catch (InterruptedException e) {
                break;
              }
            }
          }
        }
        if (conn != null) {
          // ping to server and check the connection is valid or not
          if (conn.isValid()) {
            if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
              conn.getRealConnection().rollback();
            }
            conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
            conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
            conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
            state.activeConnections.add(conn);
            state.requestCount++;
            state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
          } else {
            if (log.isDebugEnabled()) {
              log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
            }
            state.badConnectionCount++;
            localBadConnectionCount++;
            conn = null;
            if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + poolMaximumLocalBadConnectionTolerance)) {
              if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
              }
              throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
            }
          }
        }
      }

    }
    return conn;
  }

UNPOOLED#

这个数据源的实现只是每次被请求时打开和关闭连接。虽然有点,但对于在数据库连接可用性方面没有太高要求的简单应用程序来说,是一个很好的选择。 不同的数据库在性能方面的表现也是不一样的,对于某些数据库来说,使用连接池并不重要,这个配置就很适合这种情形。UNPOOLED 类型的数据源具有以下属性。

它存在如下的配置信息

  • driver – 这是 JDBC 驱动的 Java 类的完全限定名(并不是 JDBC 驱动中可能包含的数据源类)。
  • url – 这是数据库的 JDBC URL 地址。
  • username – 登录数据库的用户名。
  • password – 登录数据库的密码。
  • defaultTransactionIsolationLevel – 默认的连接事务隔离级别。
  • defaultNetworkTimeout – The default network timeout value in milliseconds to wait for the database operation to complete. See the API documentation of java.sql.Connection#setNetworkTimeout() for details.

作为可选项,你也可以传递属性给数据库驱动。只需在属性名加上“driver.”前缀即可,例如:

driver.encoding=UTF8
这将通过 DriverManager.getConnection(url,driverProperties) 方法传递值为 UTF8 的 encoding 属性给数据库驱动。

它的实现类是UnpooledDataSource, 看下它的继承体系图如下,它实现javax.sql的接口规范

unPooledDataSource

我们看下它对获取连接的实现代码如下: 每一次获取连接都使用jdk底层的加载驱动,创建新的连接给用户使用

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private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
initializeDriver();
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
configureConnection(connection);
return connection;
}

private synchronized void initializeDriver() throws SQLException {
if (!registeredDrivers.containsKey(driver)) {
  Class<?> driverType;
  try {
    if (driverClassLoader != null) {
      driverType = Class.forName(driver, true, driverClassLoader);
    } else {
      driverType = Resources.classForName(driver);
    }
    // DriverManager requires the driver to be loaded via the system ClassLoader.
    // http://www.kfu.com/~nsayer/Java/dyn-jdbc.html
    Driver driverInstance = (Driver)driverType.newInstance();
    DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance));
    registeredDrivers.put(driver, driverInstance);
  } catch (Exception e) {
    throw new SQLException("Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: " + e);
  }
}
}

JNDI#

作为了解吧,这个数据源的实现是为了能在如 EJB 或应用服务器这类容器中使用,容器可以集中或在外部配置数据源,然后放置一个 JNDI 上下文的引用.

MyBatis中的事务管理器#

MyBatis中存在两种事务管理器如下:

JDBC#

xml配置

Copy
<transactionManager type="JDBC">
  <property name="closeConnection" value="false"/>
</transactionManager>

这个配置就是直接使用了 JDBC 的提交和回滚设置,它依赖于从数据源得到的连接来管理事务作用域。

相关编码的实现: 它通过sqlSession对象的commit方法,和rollback方法实现事务的提交和回滚

设置自动提交,使用openSession()重载的方法

Copy
// 1. 读取配置文件
InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
// 2. 创建SqlSessionFactory工厂
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
// 3. 创建sqlSession
SqlSession sqlSession = factory.openSession(true);

MANAGED#

这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接,而是让容器来管理事务的整个生命周期,默认情况下它会关闭连接,然而一些容器并不希望这样,因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止它默认的关闭行为

Copy
<transactionManager type="MANAGED">
  <property name="closeConnection" value="false"/>
</transactionManager>

如果你正在使用 Spring + MyBatis,则没有必要配置事务管理器, 因为 Spring 模块会使用自带的管理器来覆盖前面的配置

动态SQL#

MyBatis的动态sql为我们提供了什么功能呢? 举一个相似的场景,就是用户提交了username password 两个字段的信息到后端, 后端进行下一步校验,然后后端的程序员可能就的通过自己拼接sql来完成这个功能 类似这样select * from user where username = + username + and password = +password ,一个两个没事, 这是一个痛苦的事, 例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号

动态sql解决了这个问题

虽然在以前使用动态 SQL 并非一件易事,但正是 MyBatis 提供了可以被用在任意 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言得以改进这种情形。

if#

最常用的一种是,将对象中满足if条件的字段当成sql中where的条件

举个例子,当用户名不为空时,按照用户名查找

Copy
<select id="findUserByCondition" resultType="com.changwu.pojo.User" parameterType="com.changwu.pojo.User">
     select * from user where 1=1
     <if test="userName != null">
         and username = #{userName}
     </if>
</select>

choose (when, otherwise)#

choose 类似java中的switch case 语句,像下面这样, 命中了某一种情况后不再匹配其他的情况,都没有命中的话执行默认的代码块

Copy
Integer i =1;
switch (i) {
case 1:
    //do 
    break;
case 2:
    //do 
    break;
default:
    //do 
}

示例: 从user表中检索,当userName不为空时,仅仅使用userName当成条件去匹配, 如果userName为空,则检查第二个条件是否满足,如果第二个条件满足了,则用第二个条件当成结果拼接到sql中,所有条件都没有就拼接<otherwise>标签中的语句

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  <select id="findUserByConditionLike"
            resultType="com.changwu.pojo.User"
            parameterType="com.changwu.vo.QueryVo">
        select * from user
        <where>
          <choose>
              <when test="userName != null">
                  and username like #{userName}
              </when>
              <when test="user != null and user.sex != null">
                  and sex = #{user.sex}
              </when>
              <otherwise>
                  and count = 1
              </otherwise>
          </choose>
        </where>
    </select>

trim (where, set)#

神奇的 AND title like #{title} , 看下面的例子

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<select id="findActiveBlogLike"
     resultType="Blog">
  SELECT * FROM BLOG
  WHERE
  <if test="state != null">
    state = #{state}
  </if>
  <if test="title != null">
    AND title like #{title}
  </if>
  <if test="author != null and author.name != null">
    AND author_name like #{author.name}
  </if>
</select>

如果所有的if条件全都不成立,那么最终拼接的sql是这样的

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SELECT * FROM BLOG WHERE

如果第一个条件不成立,而第二个条件成立,拼接成的sql是这样的

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SELECT * FROM BLOG WHERE  AND title like #{title}

以上的两个结果都将导致java程序运行失败,Mybatis推出<where>标签解决了这个问题,像下面这样

被标签包围的if条件, 只有至少有一个if成立了,才会在sql中拼接上where 关键字, 如果仅仅只有一个if成立了,这个if还带有 and or的关键字样, where会自动踢除他们

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<select id="findActiveBlogLike"
     resultType="Blog">
  SELECT * FROM BLOG
  <where>
    <if test="state != null">
         state = #{state}
    </if>
    <if test="title != null">
        AND title like #{title}
    </if>
    <if test="author != null and author.name != null">
        AND author_name like #{author.name}
    </if>
  </where>
</select>

foreach#

forEach的功能非常强大!它允许程序员指定一个集合,然后通过foreach标签遍历这个集合从而完成in语句的拼接

注意点1: collection 代表将要遍历的集合,下面我给他取名ids, 这个名字不是乱取的,对应着我的"com.changwu.vo.QueryVo" 这个vo中的一个属性名

注意点2:#{id}里面的名和item保持一致

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    <select id="selectUserInIds" resultType="com.changwu.pojo.User" parameterType="com.changwu.vo.QueryVo">
        select *  from user   where id in
        <foreach item="id" collection="ids" open="(" separator="," close=")">
            #{id}
        </foreach>
    </select>

玩转MyBatis多表关系#

xml版: 一对一级联#

实验场景: 比如说学生和学号是百分百的一对一的关系, 但是我直接用一个不太恰当的例子, 就是强制规定 用户和账户的是一对一的关系,即一个用户只能存在一个账户(这个例子很牵强...)

这时,我们想实现这样的级联效果: 在查询账户的同时,级联查询出这个账户所属的用户信息

第一点: 就是数据库中的表怎么设计,在账户表中添加一列当成外键,关联用户表中的用户id

第二点: 我们想在查询账户的同时级联查询出用户的信息,说白了就是让Mybatis帮我们将属性封装进我们使用resultType标签指定的返回值类型的对象中,于是我们就得像下面这样写 账户类,在账户类中添加用户信息引用

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public class Account {
    private Integer id;
    private Integer uid;
    private Integer money;
 
    private User user;
}

第三点: sql语句怎么写?

关注点就是下面的resultMap标签中的<association>标签, 通过这个标签告诉Mybatis如何将查询出来的结果封装进Account中的User字段

可以看到我在association标签中将user所有的属性全都配置进去了,其实这是没必要的,因为我的sql语句并没有返回全部的结果

association中存在一个 column属性,这个属性存放就是在account表中的外键的列名 , javaType表示是告诉MyBatis,这个封装类的类型

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<resultMap id="accountUserMap" type="com.changwu.pojo.Account">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="uid" column="uid"/>
    <result property="money" column="money"/>
    <association property="user" column="uid" `javaType`="com.changwu.pojo.User">
     <id property="id" column="id"/>
       <result property="userName" column="userName"/>
       <result property="birthday" column="birthday"/>
       <result property="sex" column="sex"/>
      <result property="address" column="address"/>
    </association>
</resultMap>
  <!--查询所有的账户,同时包含用户名和地址信息-->
<select id="findAllAccount" resultMap="accountUserMap" >
    select a.*,u.username,u.address from account a,user u where a.uid=u.id
</select>

注解版: 一对一级联#

配置查询账户时,级联查询出账户所属的用户,如果说,账户实体和数据库中表的字段命名不同,需要用到下面的@Result()注解进行纠正,当然虽然我下面写了四个@Result,除了第一个配置id,中间两个的propertycolumn值是一样的,所以根本没有写的必要

有必要的是一对一的关系需要使用@Result()配置,同样column为Account表中的关联user表中的外键列名,强制不能写错,具体是一对一,但是一对多的关系通过one 和 manay控制, 通过fetchType控制是及早求值还是懒加载

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@Select("select * from account")
@Results(id = "account",value = {
    //先描述自己的信息,然后描述一对一的信息
    @Result(id = true, property = "id",column = "id"),
    @Result(property = "uid",column = "uid"),
    @Result(property = "money",column = "money"),
    @Result(property = "user",column = "uid",
            one=@One(select = "com.changwu.dao.IUserDao.findById",fetchType = FetchType.EAGER))
})
List<Account> findAll();

XML版: 一对多级联#

实验场景: 查询用户的信息的同时级联查询出用户所有的账户的信息

在java中上面的描述转换成代码的意思是, User类中要添加一个集合,存放查询出来的账户的信息, 我们进一步通过配置告诉Mybatis将查询出的属性封装进这个list中

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public class User {
    private Integer id;
    private String  userName;
    private Date    birthday;
    private String  sex;
    private String  address;

    // 在主表中唯一从表的集合
    private List<Account> accounts;

像下面这样配置

注意点就是在一对多的配置中我们使用collection标签,接着使用属性ofType标识 一的一方维护的集合中元素的类型

像这种property类型的属性全都是java类中的属性名,写错了MyBatis会报错

column属性: 按理说是数据库中列名,如果不一样的话,不至于报错,但是数据一定封装不上,但是有时候 也可能是在sql语句中为原列名取的别名的名称

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<!-- todo 一对多的配置 -->
<resultMap id="findAllUserAndUserAccount" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="userName" column="userName"/>
    <result property="birthday" column="birthday"/>
    <result property="sex" column="sex"/>
    <result property="address" column="address"/>
    <!--一对多的配置-->
    <!--ofType是一的一方维护的集合中元素的类型-->
    <collection property="accounts"   ofType="com.changwu.pojo.Account" >
        <id property="id" column="aid"/>
        <result property="uid" column="uid"/>
        <result property="money" column="money"/>
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAllUserAndUserAccount" resultMap="findAllUserAndUserAccount">
    select * from user u left  outer join account a on  u.id=a.uid
</select>

注解版: 一对多级联#

和1对1的配置很像

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@Select("select * from user")
@Results(id="UserAccount",value = {
        @Result(id = true ,property = "id",column = "id"),
        @Result(property = "accounts",column = "id",
                many = @Many(select = "com.changwu.dao.IAccountDao.findAccountByUid",fetchType = FetchType.LAZY))
})
List<User> findAll();

多对多级联#

实验场景: 典型的用户和角色之间的关系

多对多的配置其实和一对多一样, 比如想在查询出用户信息时级联查询出这个用户拥有的角色的信息

于是第一步:

我们在User类中添加属性private List<Role> roles;

第二步: 写xml中的sql mapper配置

下面这个column属性配置的rid 其实就是在使用我们sql中为数据库中的某列取的别名

如果查询的结果中出现了两个相同的列名,但是值不同,代表的意义也不同,最好就给其中一个取别名

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<!--todo 多对多 role user-->
<resultMap id="roleUserMap" type="com.changwu.pojo.Role">
    <!--todo 这里的colum就是不原生的数据库的列名,而是取的别名-->
    <id property="id" column="rid"/>
      <result property="roleName" column="role_name"/>
      <result property="roleDesc" column="role_desc"/>

    <collection property="users" ofType="com.changwu.pojo.User">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="userName" column="userName"/>
        <result property="birthday" column="birthday"/>
        <result property="sex" column="sex"/>
        <result property="address" column="address"/>
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAll" resultMap="roleUserMap">
      select u.*,r.ID as rid,r.ROLE_NAME,r.ROLE_DESC from role r
          left join user_role ur on r.ID=ur.RID
          left join user u on ur.UID = u.id
</select>

MyBatis的延迟加载#

association一对一的延迟加载#

即用户和账户的关系是一对一的关系,我们希望这样,当用户仅仅查询账户信息时,Mybatis仅仅执行查询账户信息的语句,但是当用户使用这个账户关联的对象时,再让MyBatis将账户对象中的用户对象的引用时,触发懒加载,让mybatis再去查询数据库

像下面这样配置xml文件, 它其实是对原生的一对一的级联查询的升级,将association标签内部的通过result的属性描述全部去掉了,因为目标是懒加载,加上这些描述也用不到了

取而代之的是一个新星select, 它指向了IUserDao中的根据id查询用户的方法findUserById

还有一个注意点就是,association中的column属性不能去掉,而且必须写成数据库中Account表中存放关联User的外键的那个列名,通过它指定当触发延迟加载时,使用哪个字段给findById()方法使用

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<!--todo 延迟加载-->
<resultMap id="findAllAccountLazy" type="com.changwu.pojo.Account">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="uid" column="uid"/>
    <result property="money" column="money"/>
    <!-- select指定的内容, 可以查询出单个用户的唯一方法标识 -->
    <!-- 这里的column属性,指定的是select中指定的fingById 所需要的id值-->
    <association property="user" column="uid" javaType="com.changwu.pojo.User" select="com.changwu.dao.IUserDao.findById">

    </association>
</resultMap>

 <select id="findAll" resultType="int" resultMap="findAllAccountLazy">
   select * from account
 </select>

下面是User中findById的配置, sql中的#{}中的内容是可以随便写的

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<!--todo 疑问下面这id可不可以乱写 -->
<select id="findById" parameterType="int" resultMap="UserMap">
   select * from user where id = #{123id}
</select>

实验成功的结果就是,当我们使用Account的fingAll方法时,如果不继续getUser(),结果控制台打印单条sql,一旦使用getUser(),控制台会继续打印多条新的sql

collection实现一对多的延迟加载#

一个用户存在多个账户,我们希望如果仅仅是查询用户信息则延迟加载用户账户的信息,使用用户信息时,才再次执行新的sql加载用户的信息

实现的思路和上面的相似, 注意collection标签中的column的值,已经select标签中findAccountByUid的实现

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<!-- todo 一对多的配置 延迟加载 -->
<resultMap id="findAllUserAndUserAccount" type="com.changwu.pojo.User">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="userName" column="userName"/>
    <result property="birthday" column="birthday"/>
    <result property="sex" column="sex"/>
    <result property="address" column="address"/>
    <!--一对多的配置-->
    <!--ofType是一的一方维护的集合中元素的类型-->
    <collection property="accounts" ofType="com.changwu.pojo.Account"
                 column="id" select="com.changwu.dao.IAccountDao.findAccountByUid">
    </collection>
</resultMap>

<select id="findAllUserAndUserAccount" resultMap="findAllUserAndUserAccount">
    select * from user
</select>

缓存#

什么是缓存?#

缓存是指将查询的数据暂存在内存中,当下次再次查询时,直接从内存中获取,实现减少和数据库交互的次数,提高执行效率

适用于缓存的数据: 经常被查询, 不经常被修改, 而且对此类数据的一致性没有很严格的要求, 与之相反的数据比如,银行的汇率,商品的库存中数据一致性要求极其严格的数据就不适合使用缓存机制

Mybatis中的一级缓存#

一级缓存是存在于MyBatis的SqlSession中的数据,当用户执行一次查询,查询的结果就会被缓存在SqlSession中一份,当用户再次查询时,先检查sqlSession中是否存在相应的数据,如果存在的话不再重新查询数据库,而是取出缓存中的数据给用户

所以,当sqlSession对象消失时,一级缓存就不复存在

一级缓存是默认存在的

像下面这个测试,全程使用同一个sqlSession,那么获取出来的user也会是同一个, 控制台仅仅输入一条sql,打印结果也为true

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@Test
public void testFirstCache(){
    IUserDao userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1==user2);
}

但是像下面这样,一级缓存将会消失

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public void testFirstCache(){
    IUserDao userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    
    this.sqlSession.close();
    this.sqlSession = this.factory.openSession();

       userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1==user2);
}

同样适用sqlSession的clearCache()也可以实现缓存的清空

为了安全,MyBatis的一级缓存在sqlSession出现 修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会被清空

MyBatis中的二级缓存#

二级缓存指的是MyBatis中的SqlSessionFactory对象的缓存,由同一个SqlSessionFactory对象创建的SqlSession会共享这块二级缓存

使用: 在MyBatis主配置文件中开始支持缓存的配置,默认是开启的状态

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<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>

在从配置文件中开启缓存的配置

Copy
<!--为当前的mapper开启二级缓存的支持-->
<cache/>

第三步: 在select标签中添加userCache属性

Copy
<!--测试一级缓存-->
<select id="findUserByIdFirstCache" parameterType="int" resultMap="UserMap" useCache="true">
   select * from user where id = #{id}
</select>

测试:

按照上面的配置后,编写下面的测试方法,测试二级缓存的存在就得关闭一级缓存,在下面的测试用例中同时开启两个sqlSession,第一个sqlSession查询完结果后随即关闭,接着开启第二个sqlSession,获取mapper继续查询,但是整个流程查询的sql仅仅会执行一次,原因就是存在二级缓存, 为什么最后的输出结果user!=user2呢? 因为属于SqlSessionFactory的二级缓存,存放的并不是对象,而是键值对形式存在的数据,使用这部分缓存时,MyBatis会自动为我们创新的对象,然后将这部分数据封装进去,返回这个新对象

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@Test
public void testFirstCache(){
    SqlSession sqlSession1 = this.factory.openSession();

    IUserDao userDao = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user1);
    sqlSession1.close();

    SqlSession  sqlSession2 = this.factory.openSession();
    userDao =  sqlSession2.getMapper(IUserDao.class);
    User user2 =  userDao.findUserByIdFirstCache(42);
    System.out.println(user2);
    sqlSession2.close();
    
    System.out.println(user1==user2);
}

注解版开启二级缓存#

在我们的dao层上添加如下注解即可

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@CacheNamespace(blocking = true)
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