转化率

维度 维度描述的是一个事物身上所具备的特征或属性。比如一个人属于什么性别，生活在哪个城市，喜欢什么颜色，这些都是这个人身上所具备的属性特征。 而在网站分析领域，维度往往用来描述和分析指标，比如单一的访问数指标并不能告诉你太多信息，一旦加上来源这个维度，就马上变得有意义了。 指标 指标，即具体的数值。比如访客、页面浏览量、停留时长都属于常见的指标。 指标一般可分为计数指标和复合指标。计数指标如访客、访问、页面浏览量、停留时长等；复合指标如跳出率、交互深度、转化率等。指标一般伴随维度来分析才有更大的意义。 展示和点击 展示，指页面上元素的曝光次数。点击，指页面元素被用户点击的次数。 这两个指标主要适用于线上广告投放，比如评估投放在新浪首页的品牌广告，展示了多少次，点击了多少次。 访客 英文为 Visitor，通俗解释为访问网站或 App 的人。前面加上 Unique 后，即我们平常说的 UV，唯一身份访客。 对于数据统计工具而言，一般用匿名 ID 来标记访问者，网页端产品是 Cookie（网站服务器投放在用户浏览器上的一小段文本），App 端产品是设备 ID。 访问 即 Visit，网页端产品常用概念，指用户一系列连续的页面浏览行为，跟会话 Session 同义。随着移动互联网的崛起，考虑到 App 的使用，Session 慢慢代替 Visit 成为主要用词。 业界对于 Session

简信CRM：有效解决获客难、转化低 伴随着互联网流量红利的消失，无论是TOB还是TOC的企业都纷纷感概获客难，成本高，线索差，转化慢，竞争越来越激烈。如何精准获客、如何提高线索转化已成为企业当务之急。如何解决这些难题，行业内一直在不断探索。 CRM是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系，将企业前端营销与销售、合同和回款等有机整合，让企业在市场竞争中抓取更多客源，赢得更多订单，赚取更多利润。 简信crm以客户为中心来支持有效的市场营销、营销与服务流程。全方位提高营销、销售和服务诸多日常业务的自动化和科学化。下面一起来看看简信crm如何帮助企业提高线索转化率？ ①高效地获取销售线索 如何谈判、如何成单、如何维护客户关系等等一些列后续工作都是建立在找到目标客户的基础上的，所以解决了找寻目标客户的问题才是解决了问题的根本。 简信crm4.0运用人工智能和大数据技术正在赋能B2B企业销售，帮助更多的客户快速检索互联网海量客户数据，高效获取商机资源，将互联网上的企业客户信息进行有序整合统一收录，帮助业务经理和业务员找到高价值的客户资料。 销售只要在简信crm4.0[找客户]搜索框输入相应的关键词，大量的高质量的企业数据就会瞬间被拉出来呈现在销售面前，基于行业、注册资本、注册时间、企业状态等多种搜索方式组合筛选出的优质资源。 ②提高线索转化率 简信crm围绕客户展开“线索-客户

我们知道对于每一个网站，在建立之初，我们都会花费大量的时间去做页面设计，但经过一段时间去运营，你往往会发现诸多问题，甚至导致网站没有任何流量与产品转化率。 ​ 这就要求我们在做网页设计之初，认真思考相关性问题。 ​ 那么，如何解决常见网页设计错误，提高转化率? 根据以往网页设计的经验，我们将通过如下内容阐述： ​ 1、网站导航 ​ 当我们一个网站没有任何转化率的时候，我们通常会去审查这个网站的导航是否配置错误，比如：网站首页导航以及二级分类导航的展现是否有问题。 ​ 因此，我们在做任何网站数据监控的时候，一定要合理的添加统计代码与站点分析工具，你可以关注如下几个方面： ​ ①目标用户鼠标在导航的移动情况，它往往通过一些热图工具来完成。 ​ ②审查目标用户对每一个目标导航的点击与推出情况，特别是弹出二级导航列表的访问情况。 ​ ③合理性的统计目标用户的访问终端，采用什么样的设备进行访问，占比情况。 ​ 2、重写内容 ​ 所谓的重写内容，我们更多的是在强调，一个网站的信息流动的架构，简单理解，它就是一个网站的框架，它包括： ​ ①用户访问的视觉框架 ​ ②百度蜘蛛爬行的路径 ​ 你可能需要重新思考，你的关键词库列表中，相关性内容该如何有效的重新分配在框架中，并且严格按照SEO标准去配置每一个系统性环节。 ​ 3、审查文案 ​ 我们知道一个企业网站如果有流量，但没有一定的转化，那么

0903-页面单跳转化率统计 需求五：页面单跳转化率统计 5.1 需求概述 5.2 简要运行流程 5.3 具体运行流程 5.4 代码实现 5.4.1 获取用户行为数据 5.4.2 获取目标切片 5.4.3 pageFlowRDD： RDD[(flag, 1)] 5.4.4 计算每个页面切片的总个数 5.4.5 获取起始页面总个数 5.4.6 根据所有的切片个数信息，计算实际的页面切片转化率大小 5.4.7 封装case class 5.4.8 写入数据库 小结 需求五：页面单跳转化率统计 5.1 需求概述 计算给定的页面访问流的页面单跳转化率 5.2 简要运行流程 5.3 具体运行流程 5.4 代码实现 5.4.1 获取用户行为数据 // 1. 获取用户行为数据 val actionRDD : RDD [ UserVisitAction ] = getOriAction ( sparkSession , taskParams ) val sessionId2ActionRDD : RDD [ ( String , UserVisitAction ) ] = actionRDD . map ( action => ( action . session_id , action ) ) 5.4.2 获取目标切片 // 2. 获取目标切片 val targetPageFlowStr :

一 业务指标 1 指标的概念 指标即用于衡量业务的某个统一标准。 2 指标的分类 2.1 用户数据指标 用户分为新增用户、活跃用户及留存用户，分别对应的用户数据指标是日新增用户数、日活跃用户及留存率。 用户数据指标有3个——日新增用户，活跃率，留存率。 通过日新增用户可知，不同渠道分别新增了多少用户，从而判断出渠道的推广效果。 通过活跃率判断产品是否与用户保持了高度的粘性，是否解决了用户的刚性需求。 通过留存率了解不同时期获得新用户的流失情况，若留存率低，需要找到用户流失的原因。 1）日新增用户数 日新增用户数即产品每天的新增用户数量。 i）关注日新增用户数的原因是产品如无增长则用户会逐渐减少。 ii）应用 新增用户来自产品推广的渠道，如果 按渠道维度来拆解新增用户 ，可以看出不同渠道分别新增了多少用户， 从而判断出渠道推广的效果 。 2）活跃率 活跃率=活跃用户数/总用户数，即活跃率是活跃用户在总用户数中的占比。 其中活跃用户数要去重，即同一个用户在某一时间段内活跃多次也仅算作一个活跃用户。 不同产品对活跃率的定义不同 量化某一app的活跃率时需要先明确活跃是怎样定义的 比较不同app活跃率时需要先统一关于活跃的定义 i）日活率 日活率=日活跃用户数/总用户数 日活跃用户数（日活，DAU）即一天之内活跃的用户数 如把打开微信公众号文章定义为活跃

每一年都有一批APP死亡消失，有的本就默默无闻，消失了连个水花都不响，有的也许曾经业界知名甚至巨头，但也轰然倒下。市面上的产品更新换代太快，遇上互联网寒冬，更是要抓住一切机会让自家去抢占市场，以免被残酷地淘汰。APP倒下的原因各有不同，但是，最普遍常见的就是APP转换率不高、用户流失。没有用户，没有转化，那这个APP迟早要完。 那么，如何提高APP的转化率就成为各位的要解决的问题。 首先我们从用户下载说起。用户因为我们的广告、活动等，从各推广渠道吸引过来，下载APP需要通过手机的应用市场或者跳转到浏览器进行下载安装，这两种方法都有可能会造成用户流失。应用市场除了应用宝、豌豆荚等，但并不是所有手机都有安装这些应用，要下载一款app之前还要先下应用市场，对用户来提高了门槛，没有强烈的意愿动力的话，很可能就会放弃。目前多数手机会自带有系统应用市场，但是有些app并不一定会在这些应用市场进行上架，也给用户造成了困扰。跳转到浏览器下载就更别说了，一般点击链接后进入页面，还需要用户点击右上角打开浏览器下载，选择好浏览器，再点击下载安装包才能下载到,而且由于是外部浏览器下载，很可能会被提示说存在风险，用户可能处于顾虑也会放弃安装。APP为了拉新促活往往或做很多活动，当用户想要参与活动时，就是两种情况，一种是安装后却还要手动打开搜索参加，即使有些APP采用了拉起功能进行跳转

临近双12各路商家都在使出浑身解数抓住2019年年底提升销量的黄金时间，有不少商家为了能够降低库存，在双12中爆卖不惜血本花大价钱购买淘宝直通车，砸钱投各类PC，app广告，可是到头来效果却不不尽人意！为什么花了钱推广效果却得不到很大提升呢？这是个值得思考的问题！ 其实这些商家忽略了我们身边最好的一个营销推广工具-微信Wechat！微信现在的用户数量级是10亿级别，与其相当的也就淘宝了!为何不抓住微信这个巨大的流量池在双11或双12活动中增加销量呢？今天就为大家一款微信引流跳转淘宝的软件-我要微淘，并奉上神级30%+转化率案例，为还在花巨资采购广告的淘宝卖家们提供一个提升销量和转化率的捷径！ 案例：砖叔旗舰店双12前预热，单品2小时爆卖3635件 下面是做活动之前该单品销量为1106件(图一) 图一 活动前销量1106件 下图活动后PV流量图，由我要微淘提供统计数据 活动当日访问量图(Pageview) 从流量统计图可以看到，当日的PV有11000，可见砖叔家的推广能力很不错嘛^-^,同时也验证了我要微淘的服务器并发处理能力，为商家爆卖提供技术基础！ 图二是经过引流后的该单品销量图可见在2小时内，销量从1160件迅速达到了4641件，哇太恐怖了，这种带货速度堪比现在最火的网红李佳琦，薇娅淘宝直播的带货速度啊！实在是太夸张了！ 图二 经过单品推广后的销量图 结论

　　　　　　　　　　　　分析店铺异常 ①先看店铺销量是否下降，销量下降需要从转化率、访客数方面考虑； ②转化率若下降的原因：差评是否置顶、流量来源看流量是否精准、是否涨价了； ③访客数若下降的原因：从流量来源看活动是否结束、推广力度是否下降、是否换了主图影响点击率从而影响流量； ④流量来源看流量是否精准可以从以下几个方面分析，手淘搜索流量转化率比较高，其它流量来源转化率相对而言比较低，所以看是不是搜索流量降低； ⑤流量来源可以看出产品是否参加活动，主图换了点击率是不是降低，可通过直通车查看点击率； ⑥若是店铺访客出现问题，若是手淘搜索流量下降，需查看是哪个关键词流量下降，分析出某关键词流量下降的话采取手段去整改。 来源： https://www.cnblogs.com/Vowzhou/p/12013124.html

文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 转自 | CrossHands 作者 | Ahong 作为数据分析师，你是否常因为缺乏分析思路，而被以下问题影响到幸福感(甚至怀疑人生)？ 1. 新上线某个产品，需要监控转化率效果，既要看总体情况，也要看细分渠道； 2. 策划营销活动，预算有限，要看看选择哪些目标用户群、采用哪种方案带来的销量更高(更能拉动KPI)； 3. KPI又出现较大波动，待会领导估计要问起来，赶紧分析数据找原因； 一个问题就是从天上随机掉落的食材，分析思维就是将这些奇形怪状的食材加工成“看得懂”的美味佳肴。既然要做菜，有哪些值得借鉴的“万金油”菜谱呢？ 本篇会为你慢慢道来。 01 流程 完成一项任务，通常需要一系列操作，比如做菜，得先想好吃啥，然后买菜、洗菜、切菜、炒菜。 1.1 行动步骤 行动步骤就是先确定起点、终点(目标)，然后将起点和终点的距离拆分成一个个小步骤，知道先做什么，后做什么。 注：图中小黑点表示该步骤下可以选择的行动方案 e.g. 常见的数据分析路径之一是SAS公司提出的 SEMMA范式 ： 1. S ample，数据抽样，保证数据的效度和信度； 效度 是指数据的准确性，也指选择的数据和分析目标及业务目标是吻合的； 信度 是指数据的稳定性，要保证样本数据有代表性，且在一定周期内不能有过大的波动

sql也能做分析？ 常见的数据清洗，预处理，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 但是，这个过程需要很熟练掌握SQL！ 本文就利用提取MySQL的数据，通过写SQL的数据处理方式， 来对一份淘宝数据进行用户分析。 01. 数据来源及说明 本文从数据集中选取包含了2014年11月18日至2014年12月18日之间，8477名随机用户共1048575条行为数据，数据集的每一行表示一条用户行为，共6列。 列字段包含以下： user_id：用户身份item_id：商品IDbehavior_type：用户行为类型（包含点击、收藏、加购物车、购买四种行为，分别用数字1、2、3、4表示）user_geohash：地理位置（有空值）item_category：品类ID（商品所属的品类）time：用户行为发生的时间 02. 提出问题 1. 整体用户的购物情况 pv（总访问量）、日均访问量、uv（用户总数）、有购买行为的用户数量、用户的购物情况、复购率分别是多少？ 2. 用户行为转化漏斗 点击— 加购物车— 收藏— 购买各环节转化率如何？购物车遗弃率是多少，如何提高？ 3. 购买率高和购买率为 0