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战神笔记本ubuntu 18.04.1LTS cuda10.0安装折腾记 折腾前奏 安装准备 安装Ubuntu18.04.1系统 cuda 10.0 安装过程 折腾前奏 写下本记录的原因是因为网上的教程多却没有说到重点，或者说的并不详细，记下折腾的过程给有需要的人更加方便，也是给入手国产笔记本折腾带来一丝信心。 追求更高，更新，更快，就是生活中折腾的源动力。 尽一份微薄力量支持国货，于是入手神舟战神最新的笔记本Z7-KP7SC，游戏本双显卡安装Win10，这就是折腾第一步，从安装Ubuntu双系统开始。 简单说是这样的，肯定的标配双系统，于是安装了Ubuntu16.04LTS，但是这个发行版太老，无线的wifi消失了，非常郁闷。查找折腾了半天，原因就是没有最新的驱动，网上也找不到。只好安装更新的Ubuntu18.04LTS，郁闷的是安装刚开始就卡死不动。几度怀疑是安装盘的问题，不管怎么刷，怎么装，问题依旧。 神舟战神Z7-KP7SC的电脑配置： CPU ：Intel® Core™i7-7700HQ @ 2.80GHz GPU：Intel® HD Graphics 630 NVIDIA GeForce GTX 1060 了解电脑型号的目的是神舟的BIOS设置和别的品牌存在着差异，所以要特殊说一下，这个比较重要，关系到后续N卡驱动的安装和使用！ 安装准备 4G以上 U盘 一个

nvidia 官网下载不稳定，这里分享一份cuda9.0 cudnn7.6.1百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/18DKfsthRyuXX7lV9U40lnA 提取码: p8e6 第一步：安装nvidia图形驱动，方式也很简单，点击应用程序-》软件和更新-》附加驱动选中NVIDIA driver metapackage-》应用更改。等待完成然后ctrl+alt+t 输入nvidia-smi 看是否安装成功。 第二步：下载cuda tooltik9.0， https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal ，下载完成之后进入对于下载目录执行 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override # 安装对应的补丁包 sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run

安装GCC/G++ - 5 Ubuntu18.04 默认 GCC-7.3.0 ，由于 CUDA 9.1 未支持 GCC-7 ，所以需要安装低版本的 5 或者 <= 6.3.0 ，并设置为默认版本 sudo apt install gcc-5 g++-5 # 设置默认版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 70 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 sudo update-alternatives --config gcc 此时选择 gcc-5 为默认版本，输入 2 ： There are 2 choices for the alternative gcc (providing /usr/bin/gcc). Selection Path Priority Status ------------------------------------------------------------ * 0 /usr/bin/gcc-7

1、ubuntu18.04+nvidia387 安装过程 2、安装cuda9.0 1)安装依赖关系 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 2)gcc降低版本 查看gcc版本 ~$ gcc --version 链接gcc/g++实现降级 sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8 cd /usr/bin ls -l gcc* sudo mv gcc gcc.bak sudo ln -s gcc-4.8 gcc ls -l g++* sudo mv g++ g++.bak sudo ln -s g++-4.8 g++ 3)查看gcc g++版本 gcc --version g++ --version 如下面显示即降级成功。 4)下载 cuda链接 选择下载Base Installer Patch 1 (Released Jan 25, 2018) Patch 2 (Released Mar 5, 2018)三项。 5)安装已下载的cuda cd 下载 sudo sh cuda_9.0.176_384

这篇博客为在Ubuntu18.04上基于 Anaconda3 安装编译 Caffe-GPU的详细教程中第二步。由于教程之详细，放在一篇博客中影响阅读体验，所以按照安装顺序分为了三个部分，具体每一部分点开链接即可访问。 一、Ubuntu18.04下Anaconda3的安装与配置 二、Ubuntu18.04下安装Cudnn9.0和Cuda7.0 三、Ubuntu18.04下基于 Anaconda3 安装和编译 Caffe-GPU 文章目录 1. Cuda9.0安装 1.1. NVIDIA驱动安装 1.2. GCC降级 1.3. 依赖库的安装 1.4. 下载安装 1.5. 环境配置 1.6. 测试 2. Cuda7.0安装 2.1. 下载安装 2.2. 安装测试 1. Cuda9.0安装 1.1. NVIDIA驱动安装 Ubuntu18.04自带了NVIDIA驱动，但是它没有安装完整，不能在终端使用nvidia-smi命令查看，在之后的CUDA编译测试里面也会出现问题，因此需要重新安装。重新安装的方式如下： 首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型，在终端输入： ubuntu - drivers devices 从中可以看到，这里有一个设备是GTX 1080 Ti，对应的驱动是NVIDIA -390，所以安装390版本的驱动。有两种方法. 方法一、选择安装所有推荐的驱动.

最近给一个老笔记本安装docker，使用了ubuntu16.04加nvidia_docker，需要装载nvidia显卡驱动 最开始按照下面方法安装，下载的NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run各种校验错误，唯一的一个没错的，也循环卡在登陆界面，进不去，明显驱动和什么不适配 1. ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。 编辑文件blacklist.conf sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 若未安装vim则sudo apt-get install vim安装或使用vi 在文件最后部分插入以下两行内容 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 更新系统 sudo update-initramfs -u 重启系统（一定要重启） 验证nouveau是否已禁用 lsmod | grep nouveau 没有信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia的显卡驱动。 2. 在英伟达的官网上查找你自己电脑的显卡型号然后下载相应的驱动。网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html 我下载的版本

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44138807/article/details/100540247

Jetson TX2上运行Deepstream范例 2018年06月24日 17:33:15 GPUS少东 阅读数 3757 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/chenjambo/article/details/80791121 先决条件： 1.刷有NVIDIA® JetPack 3.2 或 NVIDIA® Linux for Tegra R28.2 的 Jetson TX1 或 Jetson TX2 2.NVIDIA DeepStream SDK（ 下载地址 ） NVIDIA DeepStream SDK包含： deepstream_sdk_on_jetson.tbz2 deepstream_sdk_on_jetson_models.tbz2 Product documentation License file This README 所需的其他软件： 1.CUDA 2.cuDNN 3.TensorRt 4.OpenCV4Tegra 5.VisionWorks （注：如果在刷JetPack 3.2 或 Tegra R28.2 时将其提供软件全部刷入，开发板会带有以上软件） 这里我们使用TX2模组+第三方载板，已刷好JetPack 3.2

配置说明 一、刷机/重装系统 二、环境配置 三、参考 一、刷机/重装系统(系统损坏时可按以下步骤重装系统) 1）刷机之前的准备 （1）装有ubuntu16.04的电脑（主机），因为我们要安装的JetPack3.3支持的是16.04的系统。记住主机的剩余空间要留大一点。 2）下载JetPack3.3，详细步骤如下 （1）下载地址： https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack （2）进入下载页面后选择如下的选项进入下一页 （3） 点击下载进入下面的选项 （4）点击 Ubuntu（64-bit）进入下一项，需要注册登录 （5）有账号的就登录，没账号的就注册 一下，界面如下所示 3） 修改Ubuntu系统自带的软件源 （1）把Ubuntu系统自带的源修改为国内的源，中科大源链接： https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ eoan main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ eoan main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn

NVIDIA GPU Fan - Pwr:Usage - ERR! 1. NVIDIA GPU Fan - Pwr:Usage - ERR! root@yongqiang:~# nvidia-smi Mon Nov 25 17:38:06 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 418.43 Driver Version: 418.43 CUDA Version: 10.1 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce RTX 208... On | 00000000