nvidia 官网下载不稳定,这里分享一份cuda9.0 cudnn7.6.1百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/18DKfsthRyuXX7lV9U40lnA 提取码: p8e6
第一步:安装nvidia图形驱动,方式也很简单,点击应用程序-》软件和更新-》附加驱动选中NVIDIA driver metapackage-》应用更改。等待完成然后ctrl+alt+t 输入nvidia-smi 看是否安装成功。
第二步:下载cuda tooltik9.0,https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal ,下载完成之后进入对于下载目录执行
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override
# 安装对应的补丁包
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run
除了问你是否安装显卡驱动选择no之外其他的选默认或y即可,安装完成后添加cuda目录到系统环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
# 在文件最后添加以下内容
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64"
执行nvcc -V查看是否安装成功
第三步:安装cudnn7,下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
解压后依次复制cudnn文件到cuda库中
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
完成后,可以到~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/文件夹下测试CUDA功能完整性。这里参照CUDA Getting Start测试即可。一般都会在结果输出Test pass 字段。如果在make的时候提示CUDA 9.0 unsupported gcc versions later than 6,说明当前的gcc和g++版本过高,降级到gcc6即可
sudo apt-get install gcc-6
sudo apt-get install g++-6
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 10
来源:CSDN
作者:_________MAN
链接:https://blog.csdn.net/guoguicheng1314/article/details/96578972