线程池

池和回调函数 使用线程池和进程池的原因： 减少时间：在池中可以提前开几个线程线程不关闭，程序运行的时候可以直接使用线程，减少线启动和关闭的时间。 减少开销：有大量程序需要处理的时候如果使用多线程去处理，那么会需要开启很多的线程，如果超出CPU+1的数量，那么会造成程序执行效率低下。 但是如果使用线程池和进程池，开启固定的线程和进程来处理，则会减少开销，降低消耗。 concurrent.futures模块 python3,4模块之前进程池使用的是processing模块中的Pool类来实现的，线池threading模块中没有Pool类，如果使用需要开发者自己去编写。但是从python3.4之后的版本 进程和线程池都是通过使用concurrent.futures模块来进行的。 基本的使用： 导入模块：from concurrent_futures import ThreadPoolExecutor/ProcessPoolExecutor 实例化池对象： 线程池：tp = ThreadPoolExecutor() 进程池：pp = ProcessPoolExecutor() 提交任务：tp/pp.submit(func, *args, **kwargs) import time from threading import current_thread from concurrent

JVM的多路复用器实现原理 Linux 2.5以前：select/poll Linux 2.6以后: epoll Windows: Winsock的select模型（感谢评论指正，仅Java NIO.2使用了Windows IOCP，由于Netty没有采用NIO.2此处不展开） Free BSD, OS X: kqueue 下面仅讲解Linux的多路复用。 Linux中的IO Linux的IO将所有外部设备都看作文件来操作，与外部设备的操作都可以看做文件操作，其读写都使用内核提供的系统调用，内核会返回一个文件描述符（fd, file descriptor），例如socket读写使用socketfd。描述符是一个索引，指向内核中一个结构体，应用程序对文件的读写通过描述符完成。 一个基本的IO，涉及两个系统对象：调用这个IO进程的对象，系统内核，read操作发生时流程如下： 通过read系统调用向内核发起读请求。 内核向硬件发送读指令，并等待读就绪。 内核把将要读取的数据复制到描述符所指向的内核缓存区中。 将数据从内核缓存区拷贝到用户进程空间中。 Linux I/O模型简介 阻塞I/O模型：最常用，所有文件操作都是阻塞的。 非阻塞I/O模型：缓冲区无数据则返回，一般采用轮询的方式做状态检查。 I/O复用模型：详细见下 信号驱动I/O：使用信号回调应用，内核通知用户何时开启一个I/O操作

2： hotspot中对象在内存的布局是分3部分 对象头 实例数据 对其填充 这里主要讲对象头：一般而言synchronized使用的锁对象是存储在对象头里的，对象头是由Mark Word和Class Metadata Address组成 mark word存储自身运行时数据，是实现轻量级锁和偏向锁的关键，默认存储对象的hasCode、分代年龄、锁类型、锁标志位等信息。 由于对象头的信息是与对象定义的数据没有关系的额外存储成本，所以考虑到jvm的空间效率，mark word 被设计出一个非固定的存储结构，以便存储更多有效的数据，它会根据对象本身的状态复用自己的存储空间（轻量级锁和偏向锁是java6后对synchronized优化后新增加的） Monitor：每个Java对象天生就自带了一把看不见的锁，它叫内部锁或者Monitor锁（监视器锁）。上图的重量级锁的指针指向的就是Monitor的起始地址。 每个对象都存在一个Monitor与之关联，对象与其Monitor之间的关系存在多种实现方式，如Monitor可以和对象一起创建销毁、或当线程获取对象锁时自动生成，当线程获取锁时Monitor处于锁定状态。 Monitor是虚拟机源码里面用C++实现的 源码解读：_WaitSet 和_EntryList就是之前学的等待池和锁池，_owner是指向持有Monitor对象的线程

本节将主要学习Dubbo是如何使用Netty来实现网络通讯的。 从官网我们得知，Dubbo协议是使用单一长连接来进行网络传输，也就是说服务调用方持久与服务提供者建立一条连接，所有的服务调用调用信息通过。 一条TCP连接进行传输，在网络层至少要考虑如下问题： 服务端，客户端网络通讯模型（线程模型） 传输（编码解码、序列化）。 服务端转发策略等。 Dubbo服务端的网络启动流程，在上篇中已给出序列图，本节还是以该图为切入点，引入本文的两个主人公：NettyServer、NettyClient。 dubbo使用SPI机制，根据配置，可以支持如下框架实现网络通讯模型，例如netty3,netty4、mina、grizzly，本文重点分析基于Netty4的实现，包路径：dubbo-remoting-netty4。 从上面的流程图，NettyTransport的职责就是调用new NettyServer的构造方法，从而构建NettyServer对象，在深入NettyServer对象构造过程之前，先来看一下NettyServer的类继承层次： NettyServer构造函数： public NettyServer(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException { // @1 super(url, ChannelHandlers

线程池类图 Executor==>ExcutorService==>AbstractExecutorService==>ThreadPoolExecutor来分析一下。 上面url继承类图，线程池的最顶层的接口是Executor，这个接口只有一个方法void execute(Runnable command) ExecutorService继承Executor，新增了submit(Runnable(Callable))，shutDown，shutDownNow等几个主要方法 AbstractExecutorService实现了上面的ExecutorService接口的若干个方法。 ThreadPoolExecutor继承AbstractExecutorService，实现了线程池的一些主要的方法execute(Runnable)。 AbstractExecutorService AbstractExecutorService实现了submit方法，代码如下: submit(Callable task)方法 public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor

android培训 、 java培训 、期待与您交流！ /* 多线程技术 java虚拟机允许程序并发地运行多个线程。 JVM启动至少有两个线程，一个是主线程（代码在mian方法中）；另一个是负责垃圾回收机制的线程。 创建线程 方法一 在java.lang包中有一个Thread类 继承Thread类 步骤： 1，定义类继承Thread. 2，复写Threa类中的run方法; 目的:将自定义代码存储在run方法中，让线程运行。 3，调用start()，该方法有两个作用，就是启动线程，调用run方法。 */ // 例：三个窗口分别买票，每一个窗口卖10张票 class ThreadDemo extends Thread //定义类继承Thread. { public void run() //复习run方法 { int x=1; while(x<=10) { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"....."+x);//打印正在运行的线程 x++; } } } class Test { public static void main(String[] String) { new ThreadDemo().start();//创建第一个线程并运行 new ThreadDemo().start();//创建第二个线程并运行

什么是池，我们在开发中经常会听到有线程池啊，数据库连接池等等。 那么到底什么是池？ 其实很简单，装水的池子就叫水池嘛，用来装线程的池子就叫线程池（废话），就是我们把创建好的N个线程都放在一个池子里面，如果有需要，我们就去取，不用额外的再去手动创建了 为什么要用线程池 按照正常的想法是，我们需要一个线程，就去创建一个线程，这样的想法是没错的，但是如果需要有N多个线程呢？那把创建线程的代码复制N多份？或者用for循环来创建？NO，这样不是不行，但是不好。 因为线程也是有生命周期的，创建与销毁线程都会对系统资源有很大的开销，创建线程需要向系统申请相应的资源，销毁线程又会对垃圾回收器造成压力 使用线程池的好处 加快响应速度，需要线程我们就去取，不用额外的创建，可以反复利用。 合理的利用CPU与内存资源，因为CPU与内存都不是无限的 可以把线程进行一个统一的管理 线程池的适用场景 在实际开发中，如果需要5个以上的线程，那么就应该使用线程池来完成工作 线程池的创建与停止 我们先来说线程池的创建，我们都知道，在Java中的对象都是有构造方法的，有些可以使用无参的构造方法来创建，有些就需要使用有参的构造方法来创建，线程池的创建就必须要往构造方法中传入参数，我们就先来了解一下线程池中的构造参数都是一些什么含义吧，否则你怎么知道你创建的线程池是一个什么样的运行规则呢 corePoolSize：（int

C++ 公共组件-线程池实现 线程池模型介绍 在处理大量并发任务的时候，如果按照传统的方式，一个请求一个线程来处理请求任务，大量的线程创建和销毁将消耗过多的系统资源，还增加了线程上下文切换的开销，而通过线程池技术就可以很好地解决这些问题。线程池技术通过在系统中预先创建一定数量的线程，当任务请求到来时从线程池中分配一个预先创建的线程去处理任务，线程在处理完任务之后还可以重用，不会销毁，而是等待下次任务的到来。这样，通过线程池能避免大量的线程创建和销毁动作，从而节省系统资源，这样做的一个好处是，对于多核处理器，由于线程会被分配到多个CPU，会提高并行处理的效率。另一个好处是每个线程独立阻塞，可以防止主线程被阻塞而使主流程被阻塞，导致其他的请求得不到响应的问题。 线程池分为半同步半异步线程池和领导者追随者线程池，本章将主要介绍半同步半异步线程池，这种线程池在实现上更简单，使用得比较多，也比较方便。半同步半异步线程池分成三层。如下图显示 第一层是同步服务层，它处理来自上层的任务请求，上层的请求可能是并发的，这些请求不是马上就会被处理，而是将这些任务放到一个同步排队层中，等待处理。第二层是同步排队层，来自上层的任务请求都会加到排队层中等待处理。第三层是异步服务层，这一层中会有多个线程同时处理排队层中的任务，异步服务层从同步排队层中取出任务并行的处理。

合理估算线程池线程数量 https://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/89379700 线程池中如何确定线程的数目 https://blog.csdn.net/xiaochao_bos/article/details/100528616 来源： CSDN 作者： Zonson9999 链接： https://blog.csdn.net/wuzhong8809/article/details/104775723

newFixedThreadPool ：创建固定大小的线程池，每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小； newCachedThreadPool ：创建一个可缓存的线程池，此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于 操作系统（或者说 JVM ）能够创建的最大线程大小； newScheduledThreadPool ：创建一个大小无限的线程池，此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求； newSingleThreadExecutor ：创建一个单线程的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。 线程池能够带来三个好处 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定 性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。 来源： https://www.cnblogs.com/Yanss/p/12453894.html