本节将主要学习Dubbo是如何使用Netty来实现网络通讯的。 从官网我们得知,Dubbo协议是使用单一长连接来进行网络传输,也就是说服务调用方持久与服务提供者建立一条连接,所有的服务调用调用信息通过。 一条TCP连接进行传输,在网络层至少要考虑如下问题:
-
服务端,客户端网络通讯模型(线程模型)
-
传输(编码解码、序列化)。
-
服务端转发策略等。
Dubbo服务端的网络启动流程,在上篇中已给出序列图,本节还是以该图为切入点,引入本文的两个主人公:NettyServer、NettyClient。
dubbo使用SPI机制,根据配置,可以支持如下框架实现网络通讯模型,例如netty3,netty4、mina、grizzly,本文重点分析基于Netty4的实现,包路径:dubbo-remoting-netty4。 从上面的流程图,NettyTransport的职责就是调用new NettyServer的构造方法,从而构建NettyServer对象,在深入NettyServer对象构造过程之前,先来看一下NettyServer的类继承层次:NettyServer构造函数:
public NettyServer(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException { // @1
super(url, ChannelHandlers.wrap(handler, ExecutorUtil.setThreadName(url, SERVER_THREAD_POOL_NAME))); // @2
}
代码@1:URL url:服务提供者URL;ChannelHandler网络事件处理器,
也就是当相应网络事件触发时,执行的事件处理器。
- void connected(Channel channel) throws RemotingException 连接事件,当收到客户端的连接事件时,执行该方法处理相关业务操作。
- void disconnected(Channel channel) throws RemotingException:连接断开事件
- void sent(Channel channel, Object message) throws RemotingException 当可写事件触发时,服务端向客户端返回响应数据,就是通过该方法发送的。
- void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException 当读事件触发时执行该方法,服务端在收到客户端的请求数据是,调用该方法执行解包等操作。
- void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException 发生异常时,调用该方法。
代码@2:调用ChannelHandlers.wrap对原生Handler进行包装,然后调用其父类的构造方法,首先,设置Dubbo服务端线程池中线程的名称,可以通过参数threadname来指定线程池中线程的前缀,默认为:DubboServerHandler + dubbo服务端IP与接口号。我比较好奇的是这里为什么需要对ChannelHandler进行包装呢?是增加了些什么逻辑呢?带着者问题,引出本节重点探讨的内容:事件派发机制。 事件派发机制指的是网络事件(连接、读、写)等事件触发后,这些事件如何执行,是由IO线程还是派发到线程池中执行。Dubbo定义了如下5种事件派发机制:
本文将详细分析各种事件的派发实现原理。 ChannelHandlers#wrapInternal
protected ChannelHandler wrapInternal(ChannelHandler handler, URL url) {
return new MultiMessageHandler(new HeartbeatHandler(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Dispatcher.class)
.getAdaptiveExtension().dispatch(handler, url)));
}
这里是典型的装饰模式,MultiMessageHandler,多消息处理Handler,HeartbeatHandler,心跳Handler,其主要功能是处理心跳返回与心跳请求,直接在IO线程中执行,每次收到信息,更新通道的读事件戳,每次发送数据时,记录通道的写事件戳。这里的核心关键是利用SPI自适配,返回合适的事件派发机制。Dispatcher的类层次结构如图所示:
1、源码分析AllDispatcher实现原理
线程派发机制:所有的消息都派发到线程池,包括请求、响应、连接事件、断开事件、心跳等。
public class AllDispatcher implements Dispatcher {
public static final String NAME = "all";
@Override
public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) {
return new AllChannelHandler(handler, url);
}
}
从中可以看出,事件派发类继承图分两个维度,Dispatcher(事件派发器)、与之对应的ChannelHandler,例如AllChannelHandler。
1.1 WrappedChannelHandler
接下来分析事件派发机制,重点关注ChannelHandler类的实现体系。
纵观Dubbo ChannelHanler体系的设计,是经典的类装饰器模式,上述派发器主要解决的问题,是相关网络事件(连接、读(请求)、写(响应)、心跳请求、心跳响应)是在IO线程、还是在额外定义的线程池,故WrappedChannelHandler的主要职责是定义线程池相关的逻辑,具体是在IO线程上执行,还是在定义的线程池中执行,则由子类具体去定制,WrappedChannelHandler默认实现ChannelHandler的所有方法,各个方法的实现直接调用被装饰Handler的方法,见下图:
接下来先重点关注一下WrappedChannelHandler的成员变量和构造方法的实现。
protected static final ExecutorService SHARED_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("DubboSharedHandler", true));
protected final ExecutorService executor;
protected final ChannelHandler handler;
protected final URL url;
- ExecutorService SHARED_EXECUTOR:共享线程池,默认线程池,如果 ExecutorService executor为空,则使用SHARED_EXECUTOR
- ExecutorService executor 定义的线程池
- ChannelHandler handler:被装饰的ChannelHandler
- URL url 服务提供者URL 接下来关注一下其构造函数:
public WrappedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
this.handler = handler;
this.url = url;
executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class).getAdaptiveExtension().getExecutor(url); // @1
String componentKey = Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY;
if (Constants.CONSUMER_SIDE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(Constants.SIDE_KEY))) {
componentKey = Constants.CONSUMER_SIDE;
}
DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension();
dataStore.put(componentKey, Integer.toString(url.getPort()), executor); // @2
}
代码@1:构建线程池,这里基于SPI机制,用户可选择cached、eager、fixed、limited,将在本节下面详细介绍,这里只需要知道是构建了一个线程池。 代码@2:将服务端都与线程池缓存起来,在服务端,线程池的缓存级别是 服务提供者协议(端口):线程池。
1.2 AllChannelHandler
事件派发机制:所有网络事件在线程池中执行,其实现机制肯定是重写ChannelHandler的所有网络事件方法,将调用其修饰的ChannelHanlder在线程池中执行。由于AllChannelHandler是第一个事件派发机制,故对其实现做一个详细描述。
1.2.1 AllChannelHandler#connected
public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
try {
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t);
}
}
连接事件,其主要实现是,首先先获取执行线程池,其获取逻辑是如果executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class). getAdaptiveExtension().getExecutor(url);获取不到线程池,则使用共享线程池。可以看出,连接事件的业务调用时异步执行,基于线程池。 注:调用时机,服务端收到客户端连接后,该方法会被调用。
2.2.2 AllChannelHandler#disconnected
public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
try {
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.DISCONNECTED));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException("disconnect event", channel, getClass() + " error when process disconnected event .", t);
}
}
其基本实现与connected相同,就是将具体的disconnected 事件所对应的业务扩展方法在线程池中执行。 注:调用时机,服务端收到客户端断开连接后,该方法会被调用。
2.2.3 AllChannelHandler#received
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
try {
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
} catch (Throwable t) {
//TODO A temporary solution to the problem that the exception information can not be sent to the opposite end after the thread pool is full. Need a refactoring
//fix The thread pool is full, refuses to call, does not return, and causes the consumer to wait for time out
if(message instanceof Request && t instanceof RejectedExecutionException){
Request request = (Request)message;
if(request.isTwoWay()){
String msg = "Server side(" + url.getIp() + "," + url.getPort() + ") threadpool is exhausted ,detail msg:" + t.getMessage();
Response response = new Response(request.getId(), request.getVersion());
response.setStatus(Response.SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR);
response.setErrorMessage(msg);
channel.send(response);
return;
}
}
throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
}
}
调用时机:当服务端收到客户端发送的请求后,经过IO线程(Netty)会首先从二进制流中解码出一个个的请求,参数Object message,就是调用请求,然后在提交给线程池执行,执行完后,当业务处理完毕后,组装结果后,必然会在该线程中调用通道(Channel#write,flush)方法,向通道写入响应结果。 注:all事件派发机制,ChannelHandler#recive是在线程池中执行。
2.2.4 AllChannelHandler#caught
public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
try {
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CAUGHT, exception));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass() + " error when process caught event .", t);
}
}
当发生异常时,ChannelHandler#caught也在线程池中执行。 令人颇感意外的是,AllChannelHandler并未重写WrappedChannelHandler的sent方法,也就是说ChannelHandler#sent事件回调方法,是在IO线程中执行。 WrappedChannelHandler#sent
public void sent(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
handler.sent(channel, message);
}
这个和官方文档还是有一定出入的。
1.3 ExecutionChannelHandler
对应事件派件器:ExecutionDispatcher,其配置值:execution,从其源码的实现来看,与AllDispatcher实现基本类似,唯一的区别是,如果executor线程池为空时,并不会使用共享线程池,目前我还想不出什么情况下,线程池会初始化失败。
1.4 DirectDispatcher
直接派发,也就是所有的事件全部在IO线程中执行,故其实现非常简单:
public class DirectDispatcher implements Dispatcher {
public static final String NAME = "direct";
@Override
public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) {
return handler;
}
}
1.5 MessageOnlyDispatcher、MessageOnlyChannelHandler
事件派发器:只有请求事件在线程池中执行,其他响应事件、心跳,连接,断开连接等事件在IO线程上执行,故其只需要重写recive方法即可:
@Override
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = executor;
if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {
cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
}
try {
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
}
}
1.6 ConnectionOrderedDispatcher ConnectionOrderedChannelHandler
事件派发器:连接、断开连接事件排队执行,并可通过connect.queue.capacity属性设置队列长度,请求事件、异常事件在线程池中执行。
1.6.1 构造方法
public ConnectionOrderedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
super(handler, url);
String threadName = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME);
connectionExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<runnable>(url.getPositiveParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_CAPACITY, Integer.MAX_VALUE)),
new NamedThreadFactory(threadName, true),
new AbortPolicyWithReport(threadName, url)
); // FIXME There's no place to release connectionExecutor!
queuewarninglimit = url.getParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE, Constants.DEFAULT_CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE);
}
重点关注一下connectionExecutor ,用来执行连接、断开事件的线程池,线程池中只有一个线程,并且队列可以选择时有界队列,通过connect.queue.capacity属性配置,超过的事件,则拒绝执行。
1.6.2 ConnectionOrderedChannelHandler#connected
public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
try {
checkQueueLength();
connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t);
}
}
检查队列长度,如果超过警告值,则输出警告信息,然后提交连接线程池中执行,disconnected事件类似。其他received、caught事件,则与AllDispatcher相同,就不在重复。
总结:本文主要是分析阐述了Dubbo Dispatch 机制,但与官方文档存在出入,先归纳如下: Dispatch:所有的sent事件方法、心跳请求全部在IO线程上执行。
- all 除sent事件回调方法、心跳外,全部在线程池上执行。
- execution 与all类似,唯一区就是all在线程池未指定时,可以使用共享线程池,这个差别等同于没有。
- message 只有请求事件在线程池中执行,其他在IO线程上执行。
- connection 请求事件在线程池中执行,连接、断开连接事件排队执行(含一个线程的线程池)
- direct 所有事件都在IO线程中执行。
>作者介绍:丁威,《RocketMQ技术内幕》作者,RocketMQ 社区优秀布道师、CSDN2019博客之星TOP10,维护公众号:中间件兴趣圈目前已陆续发表源码分析Java集合、Java 并发包(JUC)、Netty、Mycat、Dubbo、RocketMQ、Mybatis等源码专栏。可以点击链接加入中间件知识星球 ,一起探讨高并发、分布式服务架构,交流源码。
</runnable>来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4052033/blog/3192867