xDB

摘要： 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考，对阿里数据库团队更是如此。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。 作者：谌文涛（俞月） 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考，对阿里数据库团队更是如此。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。 阿里巴巴数据库系统经历了10多年的发展，今年正式确定从 第三代大规模分库分表 向 第四代X-DB分布式数据库系统 演进的目标。X-DB分布式数据库的落地已经在2017年双11大促中获得了可行性验证，同时底层开始引入存储计算分离架构。分布式在系统稳定性、容灾能力、容量扩展性、技术体系内聚性上有了质的提升，今年双11开启了阿里数据库技术架构新的篇章。 很多问题其实答案很简单，但是背后的思考和逻辑不简单，要做到知其然还要知其所以然。如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java进阶群：629740746，群里有阿里大牛直播讲解技术

需要 #include <QTableWidget> #include <QTableWidgetItem> #include " win.h " #include <QDebug> #include <QPushButton> #include <QList> Win::Win(QWidget * parent) : QWidget(parent) { this ->resize( 500 , 400 ); QPushButton * btn= new QPushButton( " 按钮 " , this ); btn ->move( 400 , 350 ); connect(btn, &QPushButton::clicked, this ,& Win::A); tw = new QTableWidget( this ); // 创建空表格控件 // tw=new QTableWidget(4,3,this); // 创建4行3列表格控件 tw->move( 10 , 10 ); tw ->resize( 400 , 300 ); tw ->setRowCount( 15 ); // 设置行数--不包括标题 tw->setColumnCount( 3 ); // 设置列数 tw->setHorizontalHeaderLabels(QStringList()<< " 姓名 "

*本文及代码参阅彭伟《单片机C语言程序设计实训100例》 一，打开文件（可以随文下载放置在文档中打开）。(如下图1所示) 图1 二，调整原理图大小，适合可视，另存工程文件。(如下图2，3，4所示) 图2 图3 图4 三，点击Source Code标签。(如下图5所示) 图5 四，编辑main.c Proteus8.9 VSM Studio WINAVR编译器仿真ATmega16系列a25_Flash程序空间中数据访问 (如下图6所示) 图6 五，Main.c 代码： //----------------------------------------------------------------- // 名称: Flash程序空间的数据访问 //----------------------------------------------------------------- // 说明: 本例运行时,按下K1将读取并显示存放于Flash程序内存中的 // 320个字节数据及60个字数据. // //----------------------------------------------------------------- #include “myfunc01.h” //-----------------------------------------------------

打开OEM -sql 监视页面，出现如下报错： java.sql.SQLException: ORA-31011: XML 语法分析失败 ORA-19202: XML 处理 LPX-00225: 结束元素标记 "sql" 与起始元素标记 "action" 不匹配 Error at line 46376 时出错 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SQLTUNE", line 15503 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SQLTUNE", line 15612 ORA-06512: 在 line 1 截图如下： 以前一直不知道为啥，今天终于在MOS上找到答案了 参考文件： OEM SQL Monitoring Page Throws ORA-31061: XDB error: special char to escaped char conversion failed error (Doc ID 1344065.1) 此情况不是一直存在，但每天有重复出现个几次。 原文内容如下，供参考： APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.4 and later Oracle Purchasing - Version 12.2.4 to 12.2.4 [Release 12.2]

dBm 分贝毫瓦，以1mw为基准的 功率 计量单位，计算公式为： X dBm = 10* lg(P/1mW) 例如以下计算方式： 1mw : 10lg(1/1) = 10* 0 = 0 dBm 10mw : 10lg(10/1) = 10* 1 = 10 dBm 100mw : 10lg(100/1) = 10* 2 = 20 dBm 1000mw : 10lg(1000/1) = 10* 3 = 30 dBm dBw 与dBm一样都是 功率 的计量单位，但dBw是以1W为计量单位，转化关系为： 0 dBw = 10lg1 W = 10lg1000 mw = 30 dBm dB dB表示的是一个 相对值 ，例如比较甲和乙的功率的计算公式： X dB = 10lg(甲功率/乙功率) 接收信号强度（RSSI：Received Signal Strength Indication） 发射功率dBm－路径损失dB＝接收信号强度dBm asu google给android手机定义的特有信号单位，是表达信号强度的另一种方式，通过dBm获得，不同制式换算关系不同： LTE： asu=dBm+140 WCDMA和GSM: asu=(dBm+113)/2 天线增益、dBi、dBd 两者都是功率增益的单位，是一个相对值，dBi参考基准是全方向性天线；dBd的参考基准为偶极子，dBi描述dBd时要加上2

什么是分布式架构？ 分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，其中J2EE技术应用较为广泛，它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署，它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台 分布式架构发展 众所周知，传统架构单一无分层，模块之间耦合性过高导致稳定性和扩展性较差，无法满足互联网高速迭代变化的脚步，技术架构也会发生很大变化。传统架构逐渐分化为分布式架构。提供更稳定、容错、高可用的特质。演变过程如下图所示 阶段1 阶段2 阶段3 阶段4 阶段5 分布式架构设计理念和目标 设计理念： 分布式架构的核心理念按照一定维度（功能、业务、领域）等，对系统进行拆分，通过合理的拆分结构，实现各业务模块解耦，同时通过系统级容错设计，在廉价硬件基础设施上构建起高可用、可扩展的开放技术体系。 目标： 设计目标可以明确方向，通过设计驱动和方向的把控，朝着既定方向前行并最终实现目标。设计目标分为以下方面： • 系统拆分 a.以业务为导向，充分了解系统业务模型，按不同层面的业务模型上可以划分为主模型、次模型。业务模型在一定的比例上能够凸显出系统的业务领域及边界 b.业务依赖范围，由于业务存在重复依赖，从业务边界中按照业务功能去细分 c.把拆分结构图梳理出来，按照系统周边影响从小到大逐渐切换 d.拆分过程中尽量不要引入新的技术或者方案，如需讨论评估后再实施 • 业务模块解耦

场景 RTP over TCP中 RTCP的实现代码 std::string strName = "fengyuzaitu@51.cto"; int nLength = 2 + 2 + 8 + 20 + 4 + 6 + strName.size(); std::string strRTCPBuffer; //对齐四个字节，并且让最后的字符是0x00,保证wireshark抓包最后显示Type: END (0) int nRet = (strName.length() + 2) % 4; if (0 != nRet) { nLength = nLength + 4 - nRet; } else { nLength = nLength + 4; } strRTCPBuffer.resize(nLength); //$+channel strRTCPBuffer[0] = 0x24; strRTCPBuffer[1] = 0x01; //RTCP报文长度，一段是RTCP统计数据内容，一段是RTCP源描述 *(unsigned short*)&strRTCPBuffer[3] = htons(nLength - 4); //Sender Report strRTCPBuffer[4] = (char)(2 << 6); // V=2, P=RC=0 strRTCPBuffer[5] =

阿里云峰会直播地址 2020年6月9日，“全速重构”2020阿里云·线上峰会即将隆重召开。 在此次峰会上，阿里云数据库重磅发布云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS、云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse7款跨时代产品，用技术倾情打造新数字时代的基石！ 今天小编为大家倾情呈现PolarDB-X 产品亮点抢先看！ 自研云原生分布式数据库PolarDB-X强势来袭！ PolarDB-X是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双11及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型 。 PolarDB-X客户业务痛点全解析 在线业务超高并发，扛不住！ PolarDB-X将业务数据及访问压力分摊至多个计算、存储节点之上，平稳解决在线业务超高并发难题 复杂分析查询，性能慢！ 针对在线业务PolarDB-X提供 Parallel Query 以及 MPP 并行加速能力，可大幅提升海量数据下复杂分析查询的执行效率 海量业务数据，存不下！ 通过水平拆分PolarDB

本文主要讲解集成及使用sqlcipher，一个可以加密的sqlite。sqlcipher官方npm地址： https://www.npmjs.com/package/@journeyapps/sqlcipher 由于和sqlite的功能一样，只是增加了加密的功能，所以具体安装方法请参照： https://my.oschina.net/david1025/blog/3182941 1. 安装sqlcipher依赖 npm install "@journeyapps/sqlcipher" 安装完成之后，需要再运行一下（否则会出现找不到sqlite3.node） npm install 2.使用 var sqlite3 = require('@journeyapps/sqlcipher').verbose(); var db = new sqlite3.Database('test.db'); db.serialize(function() { // Required to open a database created with SQLCipher 3.x db.run("PRAGMA cipher_compatibility = 3"); db.run("PRAGMA key = 'mysecret'"); db.run("CREATE TABLE lorem (info TEXT)

一、什么是ORACLE 二、ORACLE安装与配置 （一）版本和下载 Oracle的版本发展8、9i，10g，11g，12c，18c。 Oracle分免费简化版本（XE）（Oracle Database Express）和完整版本（Oracle Database），都可以自由下载。 完整版本Oracle的官方直接下载的参考网址： https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index-092322.html （二）安装 步骤一：向导 步骤二：许可 步骤三：安装位置 步骤四：设置system账号密码 步骤五：准备安装 步骤六：安装完成 (三)、设置HTTP端口 Oracle的服务端口，默认是1521（类似mysql的3306端口） 提醒：简化版安装完成之后，你的8080端口可能会被占用。你可以将这个服务禁用，也可以将端口改掉。可以参考： 方式1： 以dba身份登录XE，执行下列语句 begin dbms_xdb.sethttpport('7000'); dbms_xdb.setftpport('0'); end; / 方式2： 修改 Database_homepage.url 访问 http://127.0.0.1:7000/apex sys和system是系统的管理员帐号