sum函数

一、小程序---云开发---云函数 云函数：运行在( 腾讯云 )上程序 云函数：特性 (1)操作权限高(一次删除多条记录) (2)突破网络限制(icp;http) 云函数：使用 (1)使用小程序开发工具创建 云函数 ：上传 (2)先在云函数控制面板中对云函数 测试 (3)在小程序调用云函数 云函数：示例 (1)sum() 两个整型数相加 (2)批量删除 二、小程序---云开发--云函数--sum #注意事项：云函数要求本地node.js 8.0版本以上 (1)开发工具创建云函数 sum (2) package.json 云函数的描述文件 index.js 函数 (3)添加代码 export.main.async(event,content)=>{ return { "sum":event.i + event.j } } //返回结果 {sum:3} #export.main 创建主函数并且向外导出 #async 异步执行 #event 事件对象，接收参数 #context 上下对象：当前微信用户信息 (4)上传和部署(鼠标点击云函数) (5)云开发控制面板->测试 (6)使用小程序调用云函数 wx.clud.callFunction({ name:"云函数名称", //sum data:{i:1,j:2} }).then(res=>{ console.log(res); })

分组函数，又称聚合函数，是将一类数据统计后获得一个值 1. 计算： sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 count 个数 不管什么引擎下，count(*)效率最高 以上函数忽略null值 2.distinct 去重 sum(distinct id) 先去重，再求和。 来源： https://www.cnblogs.com/clamp7724/p/11785659.html

Problem A Divisors 给出$m$个不同的正整数$a_i$,设数论函数 ​ ​ ​ $f(k) = \sum\limits_{i = 1}^{n} [(\sum\limits_{j = 1}^{m} [i |a_j] )== k]$ 其中$a|b$表示$a$是$b$的因数， 对于所有$k \in [0,m]$，输出答案。 对于$100\%$的数据满足$n\leq 200 , a_i \leq 10^9$ Solution ： 　　如果我们已知$\sum\limits_{i = 1}^{m} f(i)$，那么显然$f(0) = n - \sum\limits_{i = 1}^{m} f(i)$。 　　考虑到如果$j \in [1,n]$是任意一个$a_i$的因数的时候，它一定被所有$a_i$因数的集合包含。 　　因为除去这个集合的其他$[1,n]$的数字，必然对$f(0)$贡献。 　　所以，直接对于每个数暴力出它的所有因数，构出这个集合$S$。其中$|S| = 2 m\sum\limits_{i = 1}^{m} \sqrt{a_i}$ 　　对该集合去重后暴力处理出$f(1) ... f(m)$，那么$f(0) = n - \sum\limits_{i = 1}^{m} f(i) $可以方便出解。 　　总时间复杂度为$O(m^2\sum\limits_{i = 1}^

条件求和 单条件求和 如下图，统计A产品的销量总和，输入公式：=SUM((A2:A6="A")*(C2:C6))按Ctrl+Shift+Enter组合键即可。 多条件求和 统计单价为15的A产品销量总和，输入公式：=SUM((A2:A8="A") (B2:B8=15) (C2:C8))按Ctrl+Shift+Enter组合键即可。 条件计数 单条件计数 统计A产品在表格中出现的记录次数，输入公式=SUM((A2:A8="A")*1)，按Ctrl+Shift+Enter组合键即可。 多条件计数 统计单价为15的A产品记录次数，输入公式=SUM((A2:A8="A")*(B2:B8=15))，按Ctrl+Shift+Enter组合键即可。 合并单元格求和 选中合并单元格区域，输入公式=SUM(C2:C15)-SUM(D3:D15)，按Ctrl+Enter组合键填充 即可。 合并单元格计数 选中合并单元格区域，输入公式=COUNTA(C2:C15)SUM(D3:D15)按Ctrl+Enter组合键填充即可。 多表求和 如下图，统计三个区域1~12月份销售额，输入公式：=SUM('*'!C2)，往下填充即可。 以上就是今天分享的Excel技巧，你学会了嘛？

描述 顾名思义，sum() 函数用于对序列求和计算。 语法 sum(iterable[, start]) 参数介绍 iterable--- 可迭代对象，如：列表、元组、字典。 start--- 返回值 返回计算值 下面例子展示sum()函数使用方法 a = {"1","2"} b = {"3","4"} c = sum(a,b) print(c) #报错 输出 Traceback (most recent call last): File "D:/Pythonproject/111/test.py", line 3, in <module> c = sum(a,b) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'str' 报错很明显，sum()函数不支持set集合类型和str字符串类型 支持列表和元组如下 a = [1,2] b = (1,2,3) c = (1,2,3,4,5) d = {1:'name',2:'age'} print(sum(a))#列表元素直接相加 print(sum(b))#元组元素直接相加 print(sum(c,5))#c和为15，加5等于20 print(sum(d)) #只把key加了 输出 3 6 20 3 本期sum()函数就学到这里。 来源： https://blog.csdn

在 简析JavaScript中的Function类型（一）——函数名是指针 中我们提到函数有三种定义方式：函数声明、函数表达式、使用 Function 构造函数。其中，函数声明和函数表达式是比较常用的方式，本篇文章就来讲一下二者的区别。 先来看下面这段代码： console.log(sum(1, 2));// 3 function sum(num1, num2){ return num1 + num2; } 先打印调用 sum 的结果，然后声明了 sum ，按照通常的编程思路来看，这种写法有点奇怪，我们知道在编程中有三种基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构。所谓顺序结构就是代码按照书写的顺序从上到下依次执行；选择结构就是 if 判断等，根据不同的情况执行不同的代码；循环结构如 for 循环等，在一定条件下反复地执行某段代码。 上面的这段代码明显是顺序结构，从上到下依次执行，按理说执行第一行就应该报错：诸如 sum 未定义之类。然而为什么还能正确地打印结果呢？ 现在我们将上面的例子改为函数表达式的语法来看下： console.log(sum(1, 2));//Uncaught TypeError: sum is not a function var sum = function(num1, num2){ return num1 + num2; }; 发现报错了，提示 sum

我太难了 比赛思路 传送门 T1：因为n显然是给你n方的，所以n 2 枚举一波，然后发现对答案的贡献是一个段连续的区间和，差分两次就好了。 T2：随机游走？？？猛推一波随机游走的式子，完全靠yy，正确性显然没有，所以就没有打。然后发现直接高斯消元有60分。 T3：题意都没懂。。。 赛后消化 T1数组开小gg。 T2优化一下常数就n 3 水过去了（没有梦想的我不配拿多40分）。从叶子往上倒着高斯消元就好了，因为用i消j，i儿子已经没有了，剩下与i有关的只有i的父亲和爷爷的位置上有值，而j的这两个位置上也一定有值，所以消父亲的时候不会多出一些位置从0变成了别的。时间复杂度和正确性就能够保证了。 实际上T2还有nlogn 的做法。 T3，实际上求的是一个最大的d，使得 ∑ ∣ i − d ∣ ∗ w i S = d , S = ∑ w i \sum \frac {|i-d|*w_i} {S} =d,S=\sum w_i ∑ S ∣ i − d ∣ ∗ w i ​ ​ = d , S = ∑ w i ​ 然后假设 f ( d ) = ∑ ∣ i − d ∣ ∗ w i − d ∗ S f(d)=\sum {|i-d|*w_i}-d*S f ( d ) = ∑ ∣ i − d ∣ ∗ w i ​ − d ∗ S ，要使得 f ( d ) = 0 f(d)=0 f ( d ) = 0

首先让我们考虑反演的真正原理。 $fr.$反演原理 对于两个函数$f$和$g$。 我们知道: $$g(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}a_{n,i}f(i)$$ $$f(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}b_{n,i}g(i)$$ 将第一个式子代入第二个。 $$\begin{array}{rcl}\\f(n)&=&\sum\limits_{i=0}^{n}b_{n,i}\sum\limits_{j=0}^{i}a_{i,j}f(j)\\&=&\sum\limits_{j=0}^{n}f(j)\sum\limits_{i=j}^{n}a_{i,j}b_{b,i}\\&=&\sum\limits_{j=0}^{n}f(j)[n=j]\\ \end{array}$$ 那么： $$\sum\limits_{j=i}^{n}a_{i,j}b_{n,j}=[n=j]$$ 设函数 $$c_{i,j}=[i=j]$$ 那么： $$\sum\limits_{j=i}^{n}a_{i,j}b_{n,j}=c{n,j}$$ 也就是所谓布尔表达式的提出。 这就是反演的真正原理了。 $se.$广义容斥 我所谓广义容斥不是二项式反演(二项式反演真也叫广义容斥)，而是容斥原理的广义应用。 也就是容斥系数的构造。 我们发现上面那个式子，如果我们将$b$设为容斥系数，而已经得到了$a

在莫比乌斯反演的题目中，往往要求出一些数论函数的前缀和，利用 杜教筛 可以快速求出这些前缀和。 杜教筛 求 $\displaystyle S(n)=\sum_{i=1}^n f(i)$ 我们要想办法构造一个 $S(n)$ 关于 $S(\left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor)$. 构造两个积性函数 $h, \ g$，使得 $h=f*$， $\begin{aligned} \sum _{i=1}^n h(i) &= \sum_{i=1}^n \sum _{d|n} g(d)f(\frac{n}{d}) \\ &= \sum_{d=1}^n g(d)\cdot \sum_{i=1}^{\frac{n}{d}} f(i) \\ &= \sum_{d=1}^n g(d)S(\left \lfloor \frac{n}{d} \right \rfloor) \end{aligned}$$ 设 来源： https://www.cnblogs.com/lfri/p/11691349.html

莫比乌斯变换轻松上手 写了几道莫比乌斯反演的题，不太会反演的套路，反而感觉直接莫比乌斯变换会更容易上手一点... （参考资料：《数论基础》潘承洞 著） 一些函数 莫比乌斯函数： \[\mu(n)= \begin{cases} 1& n=1\\(-1)^s& n=p_1\cdots p_s\\ 0& 其他 \end{cases}\] 即含平方素因子的数函数值为0，1的函数值是1 卷积单位元： \[I(n)=[n==1]\] 乘法单位元： \(u(n)\equiv1\) 恒等函数： \(e(n)=n\) 欧拉函数： \(\varphi(n)=\sum\limits_{i=1}^n[(i,n)==1]\) ，从1～n与n互质的数的个数。 Dirichlet乘积 类似于加减乘除，卷积是一种运算，熟悉它的用法即可。 如果 \(f(n)\) ， \(g(n)\) 是两个数论函数，则 \[h(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})\] 称为 \(f(n)\) ， \(g(n)\) 的 \(Dirchlet\) 乘积（卷积）。 //一般写成是： \(h=f*g\) 这个运算，它满足 交换律 和 结合律 ！ 交换律： \(f*g=g*f\) 结合律： \((f*g)*h=f*(g*h)\) 证明是利用卷积的另一种形式： \((f*g)(n)=\sum