数据可视化

什么是数据可视化？ 数据可视化 ，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前，这也是 报表软件 中的一种常见功能。使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。 数据可视化图表类型 除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、漏斗图等酷炫的图表。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。 迷你图 柱状图和线型图 省份地图 转载请注明出自： 葡萄城报表 关于葡萄城报表 葡萄城报表是一套强大的报表开发和系统搭建工具，既能与您开发的报表软件项目紧密集成，也可独立部署运行，支持多数据源，具有无编码、灵活、稳定等特性，可以帮您快速搭建专业的报表软件系统，实现各类报表的设计、管理、权限控制、数据填报、负载均衡及跨平台发布。 千万种报表，同一种选择！获知葡萄城报表更多详情，请访问如下网站： 了解报表开发控件： http://www.gcpowertools.com.cn/products/activereports_overview.htm 了解报表服务器： http://www.grapecity.com.cn/enterprise-solutions

官网： https://gephi.org/ 背景： Gephi 是一款开源，免费， 跨平台的的graph 和 network 可视化工具，同时也提供了数据挖掘的相关功能。 安装： # windows 平台，最新版本 0.9.2 # 依赖java 1.8 以上版本 测试： # 启动界面 # 新建工程 　　 # 打开graph 文件 # Gephi 支持的graph 文件的格式 　　 # 导入graph 的同时，会显示graph的基本信息， 节点数 （nodes） 和边数 （edges） # 导入成功后，会看到1个最基础的网络图 # 调整网络图的显示 1) 鼠标滚轮进行缩放 （zoom） 2) 鼠标右键进行移动 ，按住鼠标右键不放，然后可以上下左右拖动 # network 工具区的工具条可以方便的调整一些属性 # 调整布局， 左侧的布局窗口有多种布局方式 # 左上角的外观窗口，调整network 的外观 # 右侧的调整不同属性， Ranking 用于将属性映射到不同的变量， 统计的 则统一调整 # 计算network 的基本属性 1） 平均度 ，节点度数频数分布的散点图 2) 平均加权度 3） 模块化， 自动将network 中的节点区分不同模块 然后在节点的属性中， 可以将颜色映射到不同的module # 导出图片 预览窗口，确定各项设置，然后直接导出 # 参考资料 https:/

　　继在园子里写的《Gephi可视化（一）——使用Gephi Toolkit创建Gephi应用》介绍了如何使用Gephi Toolkit工具集进行可视化编程后，本篇对Gephi Toolkit进行一个详尽的介绍，了解其工作原理以及与Gephi应用程序之间的差异，Gephi Toolkit对于平台的要求使用方法，最后通过比较可视化工具集Prefuse，列举两种可视化工具之间的相似之处。 　　Gephi Toolkit是一个标准的java类库，任何java工程都可以引入使用（包括eclipse、netbeans等），该类库中包含了Gephi中必要的模块，如Graph、Layout、Filters、IO等。 　　该工具包只有一个jar文件，可以在java应用中使用，其保留了Gephi的绝大部分特性。 　　 官网主页： http://gephi.github.io/toolkit/ 　　 GitHub主页： https://github.com/gephi/gephi-toolkit-demos 　　工作原理： 　　Gephi是基于模块化的思想设计的，其真正的体现了高内聚低耦合的思想。每个模块负责不同的职责，比如有专门负责图形结构的Graph，有专门用于布局的Layout。这里的Gephi Toolkit就是剥离了Gephi源码中的user interfaces modules

　　在Prefuse上摸打滚爬了一段时间，发现其和蔼可亲，容易上手。但是每每在打开gephi，导入数据再运行时，总还是在心里暗自赞叹gephi的绚烂之极，无与匹敌，当然，gephi也有自己的缺陷，但是gephi是一个在发展的、进步的、不断壮大的开源软件。纵使她曾经那般伤我，我仍是对其恋恋不舍，好吧，我已经病入膏肓。。。。。 　　言归正传，Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。因为Gephi是开源软件，所以可以获取其源码，允许开发者去扩展和重复使用。 Gephi开发平台 ：Netbeans平台（因为之前对于这句话理解不深，在eclipse环境下浪费了不少时间） 开发语言 ：Java 可视化引擎 ：OpenGL Gephi官网： 　　　　 http://gephi.github.io/ Gephi的视频介绍： http://v.youku.com/v_show/id_XMjU5MDUwMjg4.html Gephi API帮助文档： https://gephi.org/docs/api/ Gephi Toolkit： 　　 http://gephi.github.io/toolkit/ Gephi 论坛： 　　　 https:/

代码地址如下： http://www.demodashi.com/demo/13181.html 人物关系知识图谱 一、背景 将结构化数据通过关系预处理程序处理为图数据库可以查询的数据，示例是将其中一部分（人物关系数据）可视化表示。 二、用到的技术 技术点：图数据库Neo4j，d3.js，java，css，spring boot 开发工具：IDEA专业版（可找学生账号注册免费使用一年，社区版不支持WEB开发） 三、项目结构以及代码实现过程 实现思路这样： 1，先定义基础的展示页面index.html 2、完成画图js(graph.js) 3，提供一个基础的拿数据接口加载测试绘图数据和绘图需要的数据（例如节点选中之后的小图标加载） 4、页面从数据接口请求数据之后，调用绘图JS在页面完成画图操作（请求数据的接口可以很方便的改为从图数据库拿取数据进行展示） 主要文件目录说明： 1、data目录 bg.jpg可视化背景图片数据 CircularPartition.json节点圆形分区图工具栏需要加载的数据 test.json可视化需要展示的数据格式 2、images 此目录存储节点属性图片数据 3、js d3.js version-3.2.8 4、src JS以及其它HTML等源码 5、index.html 知识图谱可视化入口文件 6、拿数据接口 通过数据Type

1 Processing入门简介 1.1 Before you start Processing是一个为开发面向图形的应用（ visually oriented application）而生的简单易用的编程语言和编程环境。Processing的创造者将它看作是一个代码素描本。它尤其擅长算法动画和即时交互反馈，所以近年来在交互动画，复杂数据可视化，视觉设计，原型开发和制作方向越发流行，大家都喜欢这个可爱贴心，简洁好用的编程工具。 Processing基于Java，其语法规则和Java是一致的，但是即使你熟悉Java编程，也请暂时忘记这一点，因为Processing不同于Java，它更为简单，并且已经演化出了它自己的一套"工作习惯"。 本文将简洁地向你描述Processing的下载、配置、使用方法和编程思路，希望本文能给你打开一扇通向自由创造的大门。 Processing官方网址： https://processing.org 网站包含了Processing的作品展示，对象/函数文档和应用示例，背景介绍，相关链接（论坛、维基、FAQ等等）。 如果你想获得详细的、最新的Processing资讯，请访问该网站；如果你有足够的英文水平和精力，请停止向下继续阅读，访问该网站，因为那上有能满足你的更多更丰富和权威的资讯。 1.2 Equip yourself 开始旅程之前

在使用IntelliJ IDEA进行web应用开发时，要实现数据持久层的开发，我们又不想在IntelliJ IDEA与数据库可视化工具之间进行来回的切换，那么我们可以利用IntelliJ IDEA集成数据库可视化的这一强大功能，这一点是Eclipse还暂时做不到的。 接下来我们演示一下IntelliJ IDEA与MySQL的数据库可视化工具如何进行集成。 在上一步操作中，不知什么原因，下载MySQL的驱动jar包耗费了我很长时间而且还时不时地提示下载失败，遇到下载失败我都是直接点击Try again再试一次，不知试了多少次，最后终于下载好了。然而还是出现无法连接的情况，可能会报错（Server returns invalid timezone. Go to ‘Advanced’ tab and set ‘serverTimezone’ property manually.，也可能是Connection to test@localhost failed. [08001] Could not create connection to database server. Attempt），连接失败的原因在于：MySQL所使用的时区时间比我们所使用的北京时间慢了8小时。这里提供两种有效的解决办法： 1.在MySQL数据库中执行一条命令行语句（亲测绝对有效）： set global time

WEB可视化设计器, 新时代Web App开发环境! 如果加载慢, 请耐心等待一会... 如果访问不了,可以看这里: http://bbs.edojs.com/viewthread.php?tid=134 只需要拖拽设置,就可以完成一个WEB UI界面的开发, 生成可实际应用的代码(目前可以当作界面代码生成器) 后续会继续做两个重大特性:1.代码编辑; 2.数据交互. 实现真正意义的web ide开发工具! 在javascript框架的历史上, 国内外, 只有EdoJS一家做到了这种程度的web可视化设计器效果: http://www.edojs.com/demo 你也可以参与到这个IDE的完善和扩展工作中, 这个 IDE的实现代码可以在这里下载 : http://edojs.com/download.php edojs现在有免费授权活动, 以及开放组件库代码 : http://bbs.edojs.com/viewthread.php?tid=59&extra=page%3D1 让您没有门槛, 拥有足够的资源去了解和使用EdoJS! 并参与到EdoJS的不断完善和扩展工作中! 我们坚持做了3年, 国人制造, 希望大家能支持, 而不是怀疑和谩骂. 我们也能实现基础软件的超级核武器! 而不只是依靠国外的技术输入! 另外: 欢迎置疑EdoJS的朋友, 去申请EdoJS免费授权,

《Python数据可视化编程实战》 绘制并定制化图表 3.1 柱状图、线形图、堆积柱状图 from matplotlib.pyplot import * x = [1,2,3,4,5,6] y = [3,4,6,7,3,2] #create new figure figure() #线 subplot(2,3,1) plot(x,y) #柱状图 subplot(2,3,2) bar(x,y) #水平柱状图 subplot(2,3,3) barh(x,y) #叠加柱状图 subplot(2,3,4) bar(x,y) y1=[2,3,4,5,6,7] bar(x,y1,bottom=y,color='r') #箱线图 subplot(2,3,5) boxplot(x) #散点图 subplot(2,3,6) scatter(x,y) show() 3.2 箱线图和直方图 from matplotlib.pyplot import * figure() dataset = [1,3,5,7,8,3,4,5,6,7,1,2,34,3,4,4,5,6,3,2,2,3,4,5,6,7,4,3] subplot(1,2,1) boxplot(dataset, vert=False) subplot(1,2,2) #直方图 hist(dataset) show() 3.3 正弦余弦及图标

数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表、图形和地图等可视化元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。 在大数据世界中，可视化越来越成为理解每天生成的数万亿行数据的关键工具，这对于分析海量信息和做出数据驱动的决策至关重要。 一、您需要了解的有关数据可视化的知识 俗话说“一张图片胜过千言万语”。如今，在企业被来自各种数据类型以及本地的和基于云的信息所淹没的大数据时代，这句老话从来没有像现在这样切题。 筛选信息以了解哪些重要哪些不重要变得越来越困难。可视化使分析变得更加容易和快捷，能够使人一目了然地查看重要内容。而且，大多数人对视觉的响应远胜于文本： •传递到大脑的信息中有90％是视觉信息 •大脑处理视觉信息的速度是文本的6万倍 这些观点为使用数据可视化来分析和传递信息提供了强有力的依据。 为什么视觉分析很重要 良好的数据可视化对于分析数据和基于该数据做出决策至关重要。它使人们可以快速、轻松地查看和理解模式和关系，并发现如果仅用原始数字表格或电子表格不会注意到的新兴趋势。在大多数情况下，不需要专门的培训来解释图形中呈现的内容，就能实现普遍理解。 精心设计的图形不仅可以提供信息，还可以通过强大的呈现方式增强信息的影响力，吸引人们的注意力并使其保持兴趣，这是表格或电子表格无法做到的。如果你曾经盯着一个庞大的数据电子表格，却看不到趋势