实体关系模型

一、 数据库模型构思（数据库设计步骤） a) 数据库模型理解 数据库模型设计是编写软件就像建筑结构对于工程师们。工程师们学习所有的设计艺术比如浴室应该放哪和有多少个浴室，以及是否有浴室。如果这些结构设计留给土木工程师，他们也许会忘记这些浴室或者把问题遗留给居住的人们。这就非常类似数据库结构和与开发人员之间设计问题。 土木工程师们确保我们的建筑上的砖头不会砸到我们，而建筑师们让建筑 更加的适合居住。是什么导致我们在软件，数据库建模中不得不设计数据库模 型。本质上来说，设计过程中涉及具体的对象构建前把我们的思路写在纸上， 或者可能移动一些零件和部件以获取他们期待的设计。而一般的土木工程师 （开发人员）可能不会关注设计数百万吨的混凝土的预制结构。就类似数据库 模型的建立，你需要在构建之前和开始填充数据以及连接到应用程序之前建立 他的数据库模型。 数据库的设计是如此的重要因为所有应用程序都是针对数据库模型设计的，他们完全依赖于底层数据的结构。如果数据库模型在后一阶段有所改变，所有以数据库模型为基础的任何东西都有可能需要改变甚至全部重写。他们就需要非常大的财力和精力花费。设计数据库模型我们通常需要使用一些工具，流程图，图片，以及实体关系图（ERD）和任何能帮助我们确定设计思路的东西。 b) 确定（实现）的目标 确定目标可能是一个最重要的任务做任何项目的规划

关系数据库的基本概念 　　关系：二维表 　　行：元组 　　列：属性 　　域：属性取值范围 　　关键字：唯一确定一个元组（主码） 　　　　一般显示表示形式：关系名（属性1，属性2，……属性n） 　　　　　　如：学生（学号，姓名，性别，年龄，学部号） 数据完整性 　　指数据库中数据的正确性和唯一性。 　　三类完整性规则： 　　　　1、实体完整性规则 　　　　2、参照完整性规则 　　　　3、用户定义的完整性规则 关系操作：选择，投影，连接 　　1、选择，又称为限制。i在关系中选择满足给定条件的诸元组 　　选择运算实际上就是从关系中选择逻辑表达式为真的元组 　　在关系的行的角度进行运算 　　逻辑表达式运算符可以是：>、<、>=、<=、!=、= 　　2、投影。 　　在关系上选择若干属性列组成新的关系 　　投影是在列的角度进行运算 　　投影操作后可能取消一些元组，因为一旦选取了特定列，可能就会产生重复的行，这些重复的行必须消除 　　3、连接。 　　通过一个关系中的某个属性等于另一个关系的某个属性作为连接条件的连接。 逻辑数据库设计 　　将实体和关系转化为关系模式 　　函数依赖型 　　无损分割 　　规范化准则 联系 　　事物的联系可以分为两类：一类是实体集内部的联系，表现在属性之间；另一类是实体集之间的联系，可分解为多个实体间的了联系。 　　两个实体间联系的类型： 　　1:1

数据库中用数据模型来抽象、表示、和处理数据和信息。是现实世界的模拟。 要满足三方面的要求1能够比较真实的模拟现实世界 2 易于理解 3 便于计算机实现 1.1 两大类数据模型 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 1)逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现 2) 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。 客观到抽象过程：现实世界客观对象抽象为概念模型，然后把概念模型转化为DBMS支持的数据模型。 1.2 数据模型的组成要素 1）数据结构： 描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系 。 是对系统静态特性的描述 。 2）数据操作： 对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及 操作规则。 是对系统动态特性的描述 。 3）完整性约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 1.3 概念模型 信息世界中的基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 (2) 属性

文章目录 一、Oracle 数据库概述 1、Oracle 概述 二、关系型数据库 1、数据库管理系统 2、数据库设计范式 三、Oracle 11g 的新功能 一、Oracle 数据库概述 1、Oracle 概述 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。 二、关系型数据库 1、数据库管理系统 在数据库系统中，数据模型主要有层次模型、网状模型和关系模型三种（另外-种面向对象模型还处在探索研究中），目前理论成熟、使用普及的模型就是关系模型一关系型数据库的理论基础。 （1）关系型数据库与数据库管理系统 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。 关系模型以二维表来描述数据。在关系模型中，每个表有多个字段列和记录行，每个字段列有固定的类型属性(如数字、字符、日期等类型)。关系模型数据结构简单、清晰、具有很高的数据独立性，因此是目前主流的数据库数据模型。 在关系数据模型中

数据库：保管数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。 数据库的特点：实现数据共享；减少数据冗余；采用特定的数据类型；具有较高的数据独立性；具有统一的数据控制功能。 数据库表 在关系型数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来存储数据和操作数据的逻辑结构。它由纵向的列和横向的行组成，行被称为记录，是组织数据的单位；列被称为字段，每一列表示记录的一个属性，都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。 数据类型 数据类型决定了数据在计算机中的存储格式，代表不同的信息类型。常用的数据类型有：整数数据类型、浮点数数据类型、精确小数类型、二进制数据类型、日期/试卷数据类型、字符串数据类型。表中的每一个字段就是某种指定的数据类型。 主键 主键(primary key)又称主码，用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义表中的一列或多列为主键，主键列上不能有两行相同的值，也不能为空值。 数据库系统 数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统统称为数据库系统。 数据库系统3个主要的组成部分。 数据库：用于存储数据的地方。 数据库管理系统:用于管理数据库的软件。 数据库应用程序：伪类提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。 数据库(DataBase System)提供了一个存储空间用以存储各种数据

TransE 1 TransE的作用 TransE 作用 就是把三元组翻译成embedding词向量的方法 三元组，也就是（头实体，关系，尾实体）的形式，头实体和尾实体统称为实体。为了简化起见，我们用(h,r,t)来表示三元组。其中 h表示头实体 r表示关系 t表示尾实体 我们的目标是将知识库中所有的实体、关系表示成一个低维的向量。我们把三元组(h,r,t)对应的向量表示为(h,r,t)。 h 表示头实体对应的向量 r 表示关系对应的向量 t 表示尾实体对应的向量 这样，“姚明”这个实体就不再是一个孤立的符号了，而是一个低维的稠密的向量。它看起来就像下面这样： [0.01, 0.04, 0.8, 0.32, 0.09, 0.18] 上面这个向量的维度是6维，真实情况下向量的维度会比这个大，但具体取多大并没有一个统一的标准，一般取为50~200左右。 2 TransE的基本思想 TransE模型认为一个正确的三元组的embedding向量 ( h , r , t ) (h,r,t) ( h , r , t ) 会满足公式: h + r = t h+r=t h + r = t (头实体embedding加上关系embedding会等于尾实体embedding） 如果是一个错误的三元组，那么它们的embedding之间就不满足这种关系。 3.TransE的目标函数

主要是想记录下自己的读书笔记，忘大家理解。数据库是应对信息资源(及大量数据)的管理需求而产生的。数据库管理技术先后经历了三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。在数据库模型主要有层次模型、网状模型和关系型，使用普及的是关系型----关系型数据库的理论基础。 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和处理方法来处理数据库中的数据，现实世界中的各种实体之间的各种联系都可以使用关系型数据库。 关系模型以二维表来描述数据。在关系模型中，每个表都有多个字段列和记录行，每个字段列有固定的类型属性(如数字、字符等类型)。关系型数据结构简单，清晰，具有很高的数据独立性。 在关系型数据库中，关系可以看到由行和列交叉的二维表，表中一行可以称为一个元祖，可以用来标识实体集合中的一个实体。表的列称为属性，每一列都有一个属性名，表中的属性名不能相同。列的取值范围称为域，同列都有相同的域(取值范围)。不同的列也可以有相同的域。表中任意两行(元组)不能相同。唯一标识表中不同行属性和属性组称为主键和复合主键。 关系型数据库与传统的二维表数据文件具有类似之处，但是他们也有区别，严格的说，关系是一种规范化的二维表，它的性质如下： 1.属性值具有原子性，不可分解。 2.没有重复的元组及没有重复的行。 3.理论上没有行序，但有时使用可以有行序。 关系型数据库中，关键码(键

Oracle------第七章Overview of Data Modeling and Database Design 第七章：数据建模和数据库的设计 数据库的设计的步骤： 需求分析：从客户的商业描述中抽象出实体，属性和关系。 实体----->表 属性----->表中的字段 关系----->外键。 实体与实体的关系 需求分析由项目经理或者项目的架构师完成。 设计阶段：把需求分析中实体，属性和关系通过ER图表示出来。 建立文档：把需求分析和ER图通过文档的方式描述出来。 作用:和客户交流。 为了更方便维护数据库 建立表实例图:根据ER图建立表实例图 表实例图包含表中包含哪些字段，以及字段数据类型，字段约束类型。 产品(写建表语句):根据表实例图写建表语句。 Entity-Relationship实体关系模型图： 好处：更方便获取数据库表的信息。 获取实体，获取属性，获取关系。 1）实体：世界上任何一个东西都可以作为实体 如：学生，课程，老师等 2）属性：描述实体 学生(学号，姓名…) 关系:实体与实体之间的关系。加外键。 同时性 3）关系： 一对一的关系:丈夫和妻子(法律上) 外键加上任何一方。 如果出现mustbe关系，外键 放在mustbe一方。 一对多的关系:飞机和乘客 外键加上多的一方。 多对多的关系:学生和课程 建立一张桥表。外键放在桥表。 桥表的作用是把多对多的关系

由于关系数据库的流行，很多开发者对于实体 - 关系（Entity-Relation，ER）模型非常熟悉。而 CouchDB 使用的是面向文档（Document oriented）的模型。在使用 CouchDB 的时候，需要完成从 ER 模型到文档模型的思维方式的转变。下面通过几个具体的例子来说明如何在 CouchDB 中对于一些典型的场景进行建模，并与关系数据库中的建模方式进行比较。 描述实体 第一个场景是对实体的描述。关系数据库中使用表来表示实体。数据库表是有固定的模式的，该模式定义了表中每行数据应该满足的格式。表中每行数据都对应于实体的一个实例。比如应用中如果需要描述“注册用户”和“图书”两种实体的话，就需要两张不同的表。而在 CouchDB 中，所有的实体都是以文档来描述的。文档是没有模式的，可以用任意的 JSON 对象来表示。同一实体的实例在结构上也可能不同。这更能反映问题域中数据的真实状态。比如对“人”这一实体进行描述时，有一个字段是“传真号码”。因为不是所有人都拥有传真机，这一字段是可选的。如果用关系数据库来建模的话，则需要在表中添加一列表示传真号码。对于没有传真机的人来说，该列的值为 null 。而如果用 CouchDB 中的文档来描述的话，对于有传真机的人，其 JSON 对象中就有一个属性表示“传真号码”，否则的话就没有此属性。 CouchDB

目录 数据库设计 三范式 第一范式（1NF）： 第二范式（2NF）： 第三范式（3NF）： E-R模型 数据库设计 关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步。 在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db designer等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系。 设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理领组员完成。 三范式 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式（Normal Form） 目前有迹可循的共有8种范式，一般需要遵循3范式即可： 第一范式（1NF）： 第一范式是最基本的范式，强调的是列的原子性，即列不能再分成其他几列 上图不符合第一范式，买家地址可以拆分 这样修改就遵循了第一范式。修改后的订单表 在用户使用城市进行分类的时候会非常方便，提高了数据库性能 第二范式（2NF）： 首先是基于第一范式，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖主键的一部分。 也就是说在一个数据表中，只能保存一种数据，不能把多种数据保存在同一张表中。 上面的订单表可以继续拆分 第三范式（3NF）： 首先是基于第二范式