实体关系模型

1.数据库的相关概念 数据(Data) 数据就是客观信息的一种描述 数据库(DataBase) 指长期存储在计算机内有组织、可共享的数据集合。 数据库管理系统(DataBase Management System) 为数据库建立、使用和维护而配置的软件。 数据库系统(DataBase System) 在计算机系统中引入数据库后的系统构成。 2.数据库的系统模型 数据库系统根据数据存储的数据模型可以分为： (1层次性数据库 (2网状型数据库 (3关系型数据库 (4面向对象型数据库 3、数据库概念模型 （ 1）信息实体的概念 实体（Entity) 属性（Attribute) 建、主键、外键 实体型(Entty type) 实体集(Entity Set) 联系Relationshp) 4、实体的关系 1、一对一的关系（1:1） 对于实体集A中每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之关联，则称实体集A与实体集B具有一对一的关系，记为（1：1） 2、一对多的关系（1：N）或多对一的关系（N：1） 实体集A中的每一个实体，实体集B中有N个实体与之关联；反过来，实体集B的每一个实体，实体集A有N个实体与之关联； 3、多对多的关系（N:N) 实体集A中的每一个实体，实体集B中有N个实体与之关联；反过来，实体集B的每一个实体，实体集A有个M体与之关联； 5.为什么需要设计数据库 (1良好的数据库设计

数据库技术 一般包含 数据管理 和 数据处理 　　数据库系统本质上是一个用计算机存储数据的系统。 基本概念： 数据->data 是数据库中存储的基本对象 　　（文 本，图形，图像，音频，视频等都是数据 ） ： 数据是描述事物的符号。 　　数据的 解释是对数据演绎的说明，数据的含义成为数据的 语义。 数据库-> Database /DB 存放数据的仓库 　　数据库是长期存储在计算机中的有组织的，可共享的大量数据的集合。 　　数据库的特点： 永久存储，有组织，可共享 数据库管理系统->Database Management System /DBMS 是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件 数据库系统->Database System / DBS 　　在计算机引入数据库后的系统，一般由 数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。 　　数据库管理员->Database Administrator/DBA 通常： 把数据库系统成为数据库 　　应用程序 -> DBMS -> DB -> disk 数据管理技术的发展 　　主要： 文件管理和数据库管理 数据独立性 　　应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术 ，包括：物理独立性 和 逻辑独立性 　　物理独立性 ： 当数据的存储位置或者结构发生变化时，不影响程序的特性。 　　逻辑独立性 ：

数据库方法的基本出发点： 把数据统一管理，控制，共享使用。 1.优点： 物理独立性: 存储结构变，逻辑结构可以不变，从 而应用程序也不必改变。 逻辑独立性: 总体逻辑结构变，局部逻辑结构可以 不变，从而应用程序也不必改变。 好处：简化应用程序的编写和维护 2.数据控制统一 安全性控制：防止泄密和破坏 完整性控制：正确、有效、相容 并发控制： 多用户并发操作的协调控制 故障恢复：发生故障时，将数据库恢复到正确状态 3.文件系统和数据库系统的本质区别： 内部：数据库的数据是结构化的，有联系的 文件系统的各记录无联系 外部：数据库系统是共享的 文件系统基本上是面向特定用户的 4.实体型：对实体固有特性或结构的描述。 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画。 如汽车（车牌号，车型，车主） 实体值：实体型的一个实例，即一个具体的实体。 如（豫A00001，丰田，张三） 5.实体间的联系 实体内部的联系（属性间的联系）： 反映在数据上就是记录内部数据项间的联系 实体之间的联系： 反映在数据上就是记录之间的联系 6.实体之间的联系可归结为三类： 1对1联系（1 ：1）：两个实体 集中的每一个实体至多和另一个实体集 中的一个实体有联系。 1对多联系（1 ：n）：若实体集A 中的每个实体与实体集B中0个或多个实 体有联系，而B中每个实体至多与A中的 一个实体有联系，则称从A到B为1对多 的联系。

文章目录 一、E-R图 二、概念数据模型 三、B/S结构的数据库应用系统 四、函数依赖 五、smallint 六、内嵌表值函数 七、锁 八、建立索引（补充） 九、分布式数据库（补充） 十、OLTP和OLAP 1.OLTP 2.OLAP 一、E-R图 E-R图 ，即实体联系图。这里仅简单介绍E-R图中的概念和一些简单的E-R图。 E-R图由四个部分组成，分别为 实体：使用矩形框表示，在矩形框中记入实体名称。 联系：使用菱形框表示，在菱形框中记入联系名称，并用实线与实体连接起来。 属性：使用圆形框表示，在圆形框中记入属性名称，实体和联系皆可有属性。 连线：实体与属性之间；实体与联系之间；联系与属性之间用直线相连，并在直线上标注联系的类型。（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1； 对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N,M。) 在E-R图中存在三种一般性约束，分别为一对一约束、一对多约束和多对多约束。 一对一约束（1:1） 其中实体家庭教师（姓名，教龄）和学生（姓名，年龄）之间的教学联系是1:1的联系，即家庭教师与学生进行一对一教学。 一对多约束（1：n） 其中实体教师（教师号，姓名，教龄）和学生（学号，姓名）之间的教学联系是1：n的联系，即一位教师可以教多位学生。 多对多约束（n:n） 其中实体学生（学号，姓名）与活动（名称

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率地下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率低下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

模型对象的生命周期 - 工厂 首先应该认识到，是对象就有生命周期。这一点无论在面向对象语言还是在领域驱动设计中都适用。在领域驱动设计中，模型对象生命周期可以简要地用下图表示： 通过上图可以看到，对象通过工厂从无到有创建，创建后处于活动状态，此时可以参与领域层的业务处理；对象通过仓储实现持久化（也就是我们常说的“保存”）和重建（也就是我们常说的“读取”）。内存中的对象通过析构而消亡，处于持久化状态的对象则通过仓储进行撤销（也就是我们常说的“删除”）。整个状态转换过程非常清晰。 现在引出了管理模型对象生命周期的两种角色：工厂和仓储。同时也需要注意的是，工厂和仓储的操作都是基于聚合根（Aggregate Root）的，而不仅仅是针对实体的。关于仓储，内容会比较多，我在下一节单独讲述。在本节介绍一下工厂在.NET实体框架（EntityFramework）中的实现。 在打开了.NET实体框架自动生成的Entity Data Model Source Code文件后，我们发现，.NET实体框架为每一个实体添加了一个工厂方法，该方法包含了一系列原始数据类型和值类型的参数。比如，我们案例中的 Customer实体就有如下的代码： 隐藏行号 复制代码 ？ Customer Factory /// <summary> /// Create a new Customer object. /// <

本节，简单的介绍EF中的 ObjectContext 、 ObjectQuery 、 ObjectStateEntry 、 ObjectStateManager 这个几个比较重要的类，它们都位于 System.Data.Entity.dll 下的 System.Data.Objects 命名空间下。在后续的章节中，我们经常会用到它们的某些方法，以便完成我们的某些操作或目的。本节，简单的说明一下以后我们可能会用到的各个类的方法 , 以方便我们后续的学习。 ObjectContext 封装 .NET Framework 和数据库之间的连接。此类用作 “ 创建 ” 、 “ 读取 ” 、 “ 更新 ” 和 “ 删除 ” 操作的网关。 ObjectContext 类为主类，用于与作为对象（这些对象为 EDM 中定义的实体类型的实例）的数据进行交互。 ObjectContext 类的实例封装以下内容： l 到数据库的连接，以 EntityConnection 对象的形式封装。 l 描述该模型的元数据，以 MetadataWorkspace 对象的形式封装。 l 用于管理缓存中持久保存的对象的 ObjectStateManager 对象。 ObjectContext 类的成员方法以说明如下所示： l AcceptAllChanges() 接受所有对该实体对象的更改 l AddObject

一、数据库 1、什么是数据库 数据库是统一管理和存储数据的仓库。 2、什么是MySQL、Oracle、MS SQL Server等 它们均是一个软件，都有两个主要的功能： （1）将数据保存到特定的文件或者内存 （2）接收特定的文件，然后对文件进行特定的操作 MySQL：中型数据库，社区版免费、企业版收费，开源。 Oracle：大型数据库，收费，支持主流操作系统，安装部署较麻烦。 SQL Server：中大型数据库，收费，支持主流操作系统 3、什么是SQL 结构化查询语言（structured query language） 一种用于管理关系型数据库，并与数据库中的数据进行通讯的计算机语言。配合DBMS对数据库进行管理操作。 二、关系模型 关系模型对应的数据库为关系型数据库，这是目前使用最多的数据库 定义 使用表格表示实体与实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型，关系模型将世界看作实体和联系组成 实体：现实世界中客观存在，并且可以相互区分的事务。实体具有的某一特征味为属性，一个实体有多个属性描述 来源： https://www.cnblogs.com/wangsiting1997/p/10902537.html

绪论 数据是将现实世界中的各种信息记录下的、可以识别的符号，是信息的载体。 数据包括： 数值型：以数字表示信息 非数值型：以符号及其组合来表示信息，如字符、文字、图表、声音等 数据模型与三层模式数据库 数据模型 数据模型则是现实世界数据特征的抽象，是用来描述数据的一组概念和定义. 数据模型要满足如下三方面要求: 能较为真实地模拟现实 易于理解 便于在计算机上实现 数据模型又有三个组成要素： 数据结构 描述系统的静态特性，是实体对象存储在数据中的记录的集合:数据本身和数据之间的联系. 数据操作 描述对于数据的操作，主要有检索和更新两大类 数据的约束性 即完整性规则体现，规定了数据库状态和状态发生改变时需要满足的条件. 数据模型可分为三类 概念模型 按用户观点来对数据和信息建模.如E-R模型 逻辑模型 从计算机实现的观点对数据建模. 其中用 树结构 表示实体关系的模型叫 层次模型 满足如下条件(可以有一个以上的节点无父节点,至少有一个节点有多于一个的父节点)的 有向图 表示实体关系的模型叫 网状模型 用 二维表 表示实体关系的模型叫 关系模型 物理模型 从机算计的物理存储角度对数据建模 数据模式 在数据模型中有关数据结构及其相互关系的描述. 数据库系统的三级模式结构 内模式 数据的物理结构及存储方式的描述 外模式 数据的局部逻辑结构 模式 是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述